检索结果-内蒙古大学图书馆

建筑结构 2025年第8期 118-123页

作者：郑文华宫剑飞刘明保中国建筑科学研究院有限公司地基基础研究所住房和城乡建设部防灾研究中心中国建筑科学研究院有限公司建筑机械化研究分院

从相同的使用空间及功能要求出发，对预应力密排框架箱形结构和非预应力密排框架箱形结构进行了系统性的设计优化分析。进一步对框架梁宽度进行了优化，并从经济、技术和环境效益的角度，对优化后的设计方案进行了对比。结果表明：在满... 详细信息

从相同的使用空间及功能要求出发，对预应力密排框架箱形结构和非预应力密排框架箱形结构进行了系统性的设计优化分析。进一步对框架梁宽度进行了优化，并从经济、技术和环境效益的角度，对优化后的设计方案进行了对比。结果表明：在满足相同净宽、净高的使用功能要求前提下，预应力密排框架箱形结构方案的主材造价较非预应力密排框架箱形结构方案稍低或基本持平，但碳排放量降低约10%。两方案均能实现无柱大跨空间的要求，但预应力密排框架箱形结构方案一般不出现裂缝，耐久性较好，环境效益显著。工程监测和计算结果表明，预应力密排框架箱形结构方案性能达到预期目标，综合效益良好。

关键词：预应力密排框架大跨空间结构碳排放经济效益环境效益结构优化

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基于改进FMEA的高铁CTC系统自律机风险评价

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铁道科学与工程学报 2024年

作者：孙延浩张涛袁志明丁舒忻杨生良中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所高速铁路与城轨交通系统技术国家工程研究中心高速铁路行车调度实验室中国铁道科学研究院研究生部

为解决高速铁路调度集中（CTC）系统自律机在故障模式及影响分析（FMEA）中存在的模糊性、不确定性以及权重忽视等诸多问题。以传统FMEA基本原理为指导，提出一种基于区间二元语义的加权逼近理想解排序（TOPSIS）风险评价模型。该模型... 详细信息

为解决高速铁路调度集中（CTC）系统自律机在故障模式及影响分析（FMEA）中存在的模糊性、不确定性以及权重忽视等诸多问题。以传统FMEA基本原理为指导，提出一种基于区间二元语义的加权逼近理想解排序（TOPSIS）风险评价模型。该模型首先利用区间二元语义来对故障的发生的概率、危害程度和检测的难易度3种风险属性进行评价。然后分别计算风险属性的主观和客观权重，再结合博弈论思想对风险属性的主观和客观权重进行博弈组合得到组合权重。接着根据群决策一致性的特点对FMEA专家团队的权重进行动态的自适应调整。在此基础上，利用属性权重和专家团队权重对评价信息进行加权集结，然后对加权集结信息进行比较遴选得到正、负理想解，最后根据不同故障模式和正、负理想解间的相似度，来获取故障模式的相对贴进度，再通过相对贴进度的大小对自律机的故障模式进行风险排序。研究结果表明：对于高速铁路CTC系统自律机而言，风险程度最高的3种故障模式分别为双机同步数据故障、主备倒机切换故障、通信通道故障，排序结果与工程实际具有较好的一致性。通过与其他模型方法的对比分析，进一步验证了改进模型的有效性和可行性。研究结果可以为进一步优化高速铁路CTC系统自律机的可靠性设计提供参考。

关键词：自律机故障模式及影响分析区间二元语义权重逼近理想解排序

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氢燃料电池混合动力有轨电车的自适应瞬时等效能耗优化

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机械工程学报 2023年第6期59卷 226-238页

作者：高锋阳张浩然兰州交通大学自动化与电气工程学院兰州730070 中国铁道科学研究院深圳研究设计院深圳518057

城市轨道交通机车负载具有空间分布广泛、冲击性强以及强脉动宽频域变化等特性,致使传统等效氢耗最小化策略(Equivalent consumption minimization strategy,ECMS)在应用到燃料电池混合动力有轨电车的能量管理时,存在工况适应性和鲁棒... 详细信息

城市轨道交通机车负载具有空间分布广泛、冲击性强以及强脉动宽频域变化等特性,致使传统等效氢耗最小化策略(Equivalent consumption minimization strategy,ECMS)在应用到燃料电池混合动力有轨电车的能量管理时,存在工况适应性和鲁棒性差的问题,为此提出一种等效能量因子自适应调整的瞬时优化新方法。将传统马尔科夫链扩展到多维度状态空间中,构建计及运行车速、加速度以及道路坡度时变性的三维转移概率矩阵,采用蒙特卡洛采样法获取工况序列,并进行瞬时特征参数误差分析。基于等效氢耗理论,将电车牵引制动能耗分为内部氢能源的实时燃料消耗和外部储能电源的电能消耗两部分,推导等效能量因子随锂电池荷电状态(Stateofcharge,SOC)自适应调整的数学模型,矫正电-氢能量转化的评估偏差。最后搭建300 kW有轨电车动力系统半主动式仿真平台,应用多维状态空间下的负载功率历程,对比所提策略、传统ECMS策略以及状态机策略的在线运行性能。结果表明,所提的有轨电车行驶工况构建方法瞬态误差低于1.2%,稳态误差低于0.2%,对高精度推演实际行驶场景具有广泛代表性和普适性;所提的能量管理策略根本上解决了基于瞬时优化的方法普遍存在的计算量庞大、控制结构复杂度高、功率分配和能耗无法实现全局最优的问题,工程应用前景广阔。

关键词：燃料电池混合动力自适应等效能耗工况构建能量管理

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基于对比预测编码模型的多任务学习语种识别方法

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数据采集与处理 2022年第2期37卷 288-297页

作者：赵建川杨浩铨徐勇吴恋崔忠伟贵州师范学院数学与大数据学院贵阳550018 贵州师范学院大数据科学与智能工程研究院贵阳550018 哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院深圳518000

语种识别的关键是从语音片段中提取有用的特征。通过延时神经网络(Time-delayed neural network,TDNN)可以提取包含丰富上下文信息的特征向量,有效提高系统性能。本文提出一种ECAPA(Emphasized channel attention)-TDNN+对比预测编码(Co... 详细信息

语种识别的关键是从语音片段中提取有用的特征。通过延时神经网络(Time-delayed neural network,TDNN)可以提取包含丰富上下文信息的特征向量,有效提高系统性能。本文提出一种ECAPA(Emphasized channel attention)-TDNN+对比预测编码(Contrastive predictive coding,CPC)模型的多任务学习语种识别网络。ECAPA-TDNN为主干网络,提取语音全局特征,改进的CPC模型为辅助网络,对ECAPA-TDNN提取的帧级特征进行对比预测学习,通过联合损失函数进行优化训练。在东方语种竞赛数据集AP17-OLR的10类语种上进行了实验。实验结果表明,本文提出的网络在1 s,3 s和全长(All)测试集测得的识别准确率相比于基础网络都有明显的提高。

关键词：语种识别对比预测编码多任务学习 ECAPA-TDNN 联合损失

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基于双重属性信息的跨模态行人重识别算法

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北京航空航天大学学报 2022年第4期48卷 647-656页

作者：陈琳高赞宋雪萌王英龙聂礼强山东大学计算机科学与技术学院青岛266200 齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省人工智能研究院济南250014

通过对跨模态检索问题的研究,属性信息的使用可以增强所提取特征的语义表达性,但现有基于自然语言的跨模态行人重识别算法对行人图片和文本的属性信息利用不够充分。基于双重属性信息的跨模态行人重识别算法充分考虑了行人图片和文本描... 详细信息

通过对跨模态检索问题的研究,属性信息的使用可以增强所提取特征的语义表达性,但现有基于自然语言的跨模态行人重识别算法对行人图片和文本的属性信息利用不够充分。基于双重属性信息的跨模态行人重识别算法充分考虑了行人图片和文本描述的属性信息,构建了基于文本属性和图片属性的双重属性空间,并通过构建基于隐空间和属性空间的跨模态行人重识别端到端网络,提高了所提取图文特征的可区分性和语义表达性。跨模态行人重识别数据集CUHK-PEDES上的实验评估表明,所提算法的检索准确率Top-1达到了56.42%,与CMAAM算法的Top-1(56.68%)具有可比性,Top-5、Top-10相比CMAAM算法分别提升了0.45%、0.29%。针对待检索图片库中可能存在身份标签的应用场景,利用行人的类别信息提取属性特征,可以较大幅度提高跨模态行人图片的检索准确率,Top-1达到64.88%。消融实验证明了所提算法使用的文本属性和图片属性的重要性及基于双重属性空间的有效性。

关键词：跨模态检索匹配算法行人属性信息特征表示特征融合

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基于特征选择与鲁棒图学习的多视图聚类

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计算机工程 2022年第12期48卷 95-103页

作者：黄奕轩杜世强余瑶肖庆江宋金梅西北民族大学数学与计算机科学学院兰州730030 西北民族大学中国民族信息技术研究院兰州730030

现有的多视图聚类方法大多直接在原始数据样本上构建各视图的相似图,而原始数据中的冗余特征和噪声会导致聚类精度下降。针对该问题,基于特征选择和鲁棒图学习提出多视图聚类算法FRMC。在自适应选择不同视图特征时降低数据维度,减少冗... 详细信息

现有的多视图聚类方法大多直接在原始数据样本上构建各视图的相似图,而原始数据中的冗余特征和噪声会导致聚类精度下降。针对该问题,基于特征选择和鲁棒图学习提出多视图聚类算法FRMC。在自适应选择不同视图特征时降低数据维度,减少冗余特征,同时利用自表示学习获取数据的表示系数,滤除噪声影响并得到数据样本的全局结构,从而去除样本中的噪声和离群点。在此基础上,通过自适应近邻学习构造样本鲁棒图,利用鲁棒图矩阵的加权和构建最终的亲和图矩阵,提出一种基于增广拉格朗日乘子的交替迭代算法对目标函数进行优化。在6个不同类型的标准数据集上进行实验,与SC、RGC、AWP等算法的对比结果表明,FRMC算法能够有效提升聚类精度且具有较好的收敛性与鲁棒性。

关键词：多视图聚类特征选择自表示学习自适应近邻学习亲和图矩阵

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换相失败及恢复过程中整流器消耗无功功率主导因素分析及暂态过电压抑制

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电力自动化设备 2025年第2期45卷 127-133,149页

作者：刘万尹纯亚李凤婷马星新疆大学电气工程学院新疆乌鲁木齐830047 国网新疆电力有限公司电力科学研究院新疆乌鲁木齐830002

针对换相失败及恢复过程中影响整流器消耗无功功率的主导因素不明及暂态过电压问题,基于交直流无功交互耦合机理,建立整流器无功消耗量与直流电气量的数学模型,得出在换相失败及恢复期间直流电流的变化对整流器消耗无功功率起主导作用... 详细信息

针对换相失败及恢复过程中影响整流器消耗无功功率的主导因素不明及暂态过电压问题,基于交直流无功交互耦合机理,建立整流器无功消耗量与直流电气量的数学模型,得出在换相失败及恢复期间直流电流的变化对整流器消耗无功功率起主导作用的结论,而直流电压的影响较小且可被忽略。建立直流电流为主导因素的整流侧换流母线电压计算公式,以不超过送端交流系统耐受暂态过电压能力为目标,推导建立了换相失败及恢复过程中整流侧直流电流指令值表达式,提出抑制换相失败恢复过程中暂态过电压的直流控制策略。基于PSCAD/EMTDC平台中的CIGRE标准模型搭建测试系统,验证了不同故障电抗和不同故障持续时间下理论分析的正确性及暂态过电压抑制的有效性。

关键词：高压直流输电送端电网暂态特性换相失败暂态过电压直流优化控制

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城市湿地公园生态补水调度方案对比分析

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水资源保护 2022年第6期38卷 162-167,174页

作者：陈黎明陈炼钢李褆来陆昊南京水利科学研究院水文水资源研究所江苏南京210029 南京水利科学研究院水文水资源及水利工程科学国家重点实验室江苏南京210029

为充分利用湿地的净化功能,以某城市湿地公园为例,构建了二维水动力模型并引入水龄计算模块,取网格尺寸3~5 m,对湖区进行了精细化概化,并对不同工程分布方案下湖区水动力状况及水体交换特性的计算结果进行了对比分析。结果表明:方案2和... 详细信息

为充分利用湿地的净化功能,以某城市湿地公园为例,构建了二维水动力模型并引入水龄计算模块,取网格尺寸3~5 m,对湖区进行了精细化概化,并对不同工程分布方案下湖区水动力状况及水体交换特性的计算结果进行了对比分析。结果表明:方案2和方案3中湖区水体流动性及水动力状况空间分布相对较优,仅在中部湖区和多塘净化3区的中部局部水域存在滞水区;为进一步改善这些局部区域的水动力状况,建议在水体相对滞缓的水域布设推流曝气设备,加强水体流动和水体交换能力。通过数学模型计算,结合其他因素可确定具体的调度方案,为湖区水系连通及生态补水提供决策支撑。

关键词：城市湿地公园二维水动力模型水龄水系连通生态补水调度

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基于平滑矩阵集优化的双基地MIMO雷达相干目标DOD和DOA联合估计

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北京航空航天大学学报 2024年第1期50卷 268-275页

作者：游致远胡国平周豪郑桂妹空军工程大学防空反导学院西安710051 空军工程大学研究生院西安710051

针对在进行相干目标测向时出现的协方差矩阵秩亏现象,双基地多输入多输出(MIMO)雷达探测相干目标会出现精度差、角度分辨率低等问题,提出一种基于分集平滑优化对相干目标波离方向角(DOD)和波达方向角(DOA)进行联合估计的算法。所提算法... 详细信息

针对在进行相干目标测向时出现的协方差矩阵秩亏现象,双基地多输入多输出(MIMO)雷达探测相干目标会出现精度差、角度分辨率低等问题,提出一种基于分集平滑优化对相干目标波离方向角(DOD)和波达方向角(DOA)进行联合估计的算法。所提算法能通过分集平滑降维协方差矩阵,构造更有效的平滑矩阵集对相干目标进行联合角度估计。将发射阵列和接收阵列进行分集平滑并构建发射子矢量,计算其协方差矩阵;将每个发射子矢量的协方差矩阵进行平滑重构而后进行加权处理得到前向平滑矩阵;对前向平滑矩阵进行共轭翻转等变换后,得到前后向平滑矩阵,再对其进行奇异值(SVD)分解;利用降维多重信号分类(RD-MUSIC)算法对信号进行空间谱估计并实现DOD和DOA自动配对。所提算法有效提高双基地MIMO雷达对相干目标的测向性能,并通过实验证明所提算法的可行性。

关键词：双基地雷达 MIMO雷达相干目标分集平滑角度联合估计

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基于双重注意力机制的RGB成像光谱重建方法研究

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光谱学与光谱分析 2023年第9期43卷 2687-2693页

作者：孙帮勇喻梦莹姚其西安理工大学印刷包装与数字媒体学院陕西西安710054 复旦大学工程与应用技术研究院上海200433

光谱图像比RGB图像存储的信息量更大,理论上具有更广泛的应用范围,然而受限于光谱成像设备成本高、数据处理复杂等问题,目前主要应用在遥感、军事及天文学等特定领域。近年来,学者们提出了利用RGB图像通过数学方法重建光谱图像的解决方... 详细信息

光谱图像比RGB图像存储的信息量更大,理论上具有更广泛的应用范围,然而受限于光谱成像设备成本高、数据处理复杂等问题,目前主要应用在遥感、军事及天文学等特定领域。近年来,学者们提出了利用RGB图像通过数学方法重建光谱图像的解决方案,能够极大提高光谱图像的应用范围。然而,当前光谱重建方法普遍存在图像细节易丢失、光谱精度不够高等问题,因此,提出一种基于双重注意力机制的RGB图像光谱重建方法,从图像细节和光谱精度方面提高光谱图像重建质量。所提出的光谱重建方法设计了一种稀疏信号深度重建网络,重点针对RGB图像的稀疏特性,从准确提取图像信息的多层次特征、挖掘更多语义信息入手,实现稀疏信号到完备信号重建。在网络结构上,所设计的光谱重建网络首先利用小参数卷积提取RGB图像的浅层特征信息;然后引入有效多频率通道注意力机制,计算特征层各通道之间的相关性,通过层间加权实现特征响应的有效分配;同时建立层特征加权融合注意力机制,学习不同层特征之间的依赖关系,通过不同层加权实现权重的优化,以便提取有效的光谱深度特征;最后基于所提取的深度特征通过卷积生成指定维度的光谱图像。该实验利用python3.7编程语言,以pytorch1.2作为深度学习模型框架,综合光谱图像误差和RGB图像误差作为损失函数进行光谱重建网络的训练。在NTIRE 2020和CAVE数据集上,对所提方法与7种主流光谱重建方法进行对比验证,从主观方面来看,该方法恢复的光谱图像细节更清晰、误差更小;从客观指标方面分析,该方法重建出的光谱图像与目前已有文献中重建性能较好的方法相比,在R RMSE、R SAM、R ERGAS指标上分别降低了18.9%、16.6%、22.2%,而R PSNR指标提高了4.5%。实验结果证明了该方法在RGB图像光谱重建的有效性。

关键词：光谱重建高光谱成像注意力机制光谱超分辨率

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