检索结果-内蒙古大学图书馆

原子能科学技术 2023年第2期57卷 244-250页

作者：任倩倩李瑜哲吴高胜艾波宗睿王传昌包春凤许保云上海化工研究院有限公司上海200062 上海计算化学与化工工程技术研究中心上海200241

为实现高丰度^(11)BF_(3)同位素分离工艺的优化设计,本文通过自定义组分,补充商用化工流程模拟软件Aspen Plus数据库中同位素分子的相对分子质量和饱和蒸气压数据,回归扩展安托因方程参数,建立了基于Aspen Plus的^(11)BF_(3)同位素分离... 详细信息

为实现高丰度^(11)BF_(3)同位素分离工艺的优化设计,本文通过自定义组分,补充商用化工流程模拟软件Aspen Plus数据库中同位素分子的相对分子质量和饱和蒸气压数据,回归扩展安托因方程参数,建立了基于Aspen Plus的^(11)BF_(3)同位素分离工艺模型。以两组实验数据为依据,采用默弗里板效率修正Aspen Plus中的模型,获得两组模拟值与实验值间的相对误差分别为-2.69%和0.91%,表明修正后的模型可较好地描述11BF3同位素分离过程。最后根据建立的数学模型分析了理论塔板数、回流比和塔顶压力对交换塔塔顶^(11)BF_(3)同位素丰度的影响。结果表明,塔顶压力降低、回流比增加和理论塔板数增加均有利于^(11)BF_(3)同位素的富集。通过计算得到当塔顶压力为常压、理论塔板数为720、回流比为300时,交换塔塔顶丰度达到最大值99.95%。本文结果可为后续的优化设计提供理论依据。

关键词： Aspen Plus 化学交换精馏法 ^(11)BF_(3)同位素分离

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基于情感表征校准的图文情感分析模型

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北京航空航天大学学报 2024年

作者：张顺香刘佳佳焦熠璇张玉雷李自亮安徽理工大学计算机科学与工程学院合肥综合性国家科学中心人工智能研究院淮南师范学院计算机学院

随着社交媒体用户更多地使用图文表达观点，挖掘多模态数据关联性辅助分析用户情感成为一个巨大的挑战。目前的研究方法对模态间信息的交互不充分，并且跨模态交互容易引入噪声，导致学习到的图文表示出现情感表征偏移。为解决以上问题... 详细信息

随着社交媒体用户更多地使用图文表达观点，挖掘多模态数据关联性辅助分析用户情感成为一个巨大的挑战。目前的研究方法对模态间信息的交互不充分，并且跨模态交互容易引入噪声，导致学习到的图文表示出现情感表征偏移。为解决以上问题，本文提出了一种基于情感表征校准的图文情感分析模型。首先通过特征提取模块获取图文特征；然后在跨模态交互模块中，先利用跨模态的注意力进行“图-文”和“文-图”两个方向上的双向交互，以充分利用模态间的互补信息，再通过门控校准模块过滤掉交互后特征中的噪声信息，来校准交互后图文表示的情感表征偏移；最后通过多头注意力融合图文特征再进行情感识别。在两个公开的多模态数据集上进行的实验结果表明，本文所提出的方法优于对比的先进方法，能够提高情感识别的准确性。

关键词：多模态图文情感分析跨模态交互情感表征偏移注意力机制

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基于局部稀疏注意力的多模态讽刺检测模型

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北京航空航天大学学报 2024年

作者：朱广丽张玉雷刘佳佳焦熠璇李自亮张顺香计算机科学与工程学院安徽理工大学合肥综合性国家科学中心人工智能研究院计算机学院淮南师范学院

多模态讽刺检测主要通过挖掘模态间的语义不协调性，以识别用户真实情感信息。现有研究因在构建复杂的跨模态融合网络时忽略了对多模态异质性预处理，导致该网络挖掘多模态有效语义信息困难，并且其学习图文语义不协调性的时间代价较高... 详细信息

多模态讽刺检测主要通过挖掘模态间的语义不协调性，以识别用户真实情感信息。现有研究因在构建复杂的跨模态融合网络时忽略了对多模态异质性预处理，导致该网络挖掘多模态有效语义信息困难，并且其学习图文语义不协调性的时间代价较高，降低了模型整体性能。针对该问题，提出一种基于局部稀疏注意力的多模态讽刺检测模型。该模型通过跨模态交互模块对图文特征进行预处理，使得模型专注于语义不协调性建模，从而提高模型的整体性能。其中，为更有效进行跨模态交互，提出一种局部稀疏注意力，通过局部窗口与稀疏化结合的方式，缓解全局注意力引入过多冗余信息的问题。与现有的多模态讽刺检测模型相比，提出的模型具有更高的准确率，运算时间更少。相较于最先进的模型结果，总收敛时间减少91.22%，准确率、micro-F1与Macro-F1分别达到了93.61%、92.12%与93.37%，表明所提模型在多模态讽刺检测任务中的可行性与有效性。

关键词：讽刺检测多模态局部稀疏注意力语义不协调性

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基于采样的数据流差分隐私快速发布算法

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计算机研究与发展 2024年第10期61卷 2433-2447页

作者：王修君莫磊郑啸卫琳娜董俊刘志郭龙坤安徽工业大学计算机科学与技术学院安徽马鞍山243032 安徽省工业互联网智能应用与安全工程研究中心(安徽工业大学) 安徽马鞍山243032 福州大学数学与统计学院福州350108 中国科学院合肥物质科学研究院智能机械研究所合肥230031 电气通信大学日本东京163-8001

基于云原生数据库的许多应用场景需要处理海量的数据流.为了实时分析数据流中的群体趋势信息而又不泄露单个用户的隐私,这些应用需要在每个时刻都可以为数据流中的最近数据集快速创建可以安全发布的差分隐私直方图.然而,现有的直方图发... 详细信息

基于云原生数据库的许多应用场景需要处理海量的数据流.为了实时分析数据流中的群体趋势信息而又不泄露单个用户的隐私,这些应用需要在每个时刻都可以为数据流中的最近数据集快速创建可以安全发布的差分隐私直方图.然而,现有的直方图发布方法因缺乏高效数据结构,导致无法快速提取关键信息以确保数据的实时可用性.为解决此问题,深入分析数据采样与隐私保护之间的关系,提出基于采样的数据流差分隐私快速发布算法SPF(sampling based fast publishing algorithm with differential privacy for data stream).SPF首创高效数据流采样草图结构(efficient data stream sampling sketch structure,EDS),EDS对滑动窗口内数据进行采样统计估计,并过滤不合理数据,实现了对关键信息的快速提取.然后,证明EDS结构输出的近似值理论上等效于对真实值添加差分隐私噪声.最后,为了满足用户所提供的隐私保护强度,并且避免正确反映原始数据流的真实情况,提出了一种基于高效数据流采样的自适应加噪算法.根据用户的隐私保护强度和EDS结构所提供的隐私保护强度之间的关系,通过隐私分配的方式自适应生成最终可发布直方图.实验证明,相较于现有算法,SPF在保持相同数据可用性的前提下显著降低了时间和空间开销.

关键词：云原生数据库滑动窗口数据流差分隐私数据采样数据发布

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基于改进雷达图法的群智能算法综合性能评估

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北京航空航天大学学报 2023年第10期49卷 2780-2789页

作者：程宝鹏方洋旺彭维仕杜泽弘西安邮电大学计算机学院西安710121 西北工业大学无人系统技术研究院西安710072 武警工程大学装备管理与保障学院西安710086 上海机电工程研究所上海201109

为解决传统性能评估方法无法准确评估群智能算法性能的问题,提出一种基于改进雷达图法的群智能算法综合性能评估方法。建立适应度评价次数、寻优时间、寻优稳定性、寻优精度、覆盖度、覆盖速率6种群体智能算法性能评估指标模型。在典型... 详细信息

为解决传统性能评估方法无法准确评估群智能算法性能的问题,提出一种基于改进雷达图法的群智能算法综合性能评估方法。建立适应度评价次数、寻优时间、寻优稳定性、寻优精度、覆盖度、覆盖速率6种群体智能算法性能评估指标模型。在典型测试函数上,基于上述6种指标,通过改进雷达图法分析3种常用群智能算法的综合性能。仿真结果表明:所提方法能够全面客观的反映群智能算法的综合性能,为群智能算法的性能分析、优化和决策提供理论依据。

关键词：群智能算法函数优化雷达图法覆盖度覆盖速率综合性能评估

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激光扫描共聚焦光谱系统设计

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光学精密工程 2022年第3期30卷 237-245页

作者：周旻超王振亚王弼陡罗刚银马思齐复旦大学工程与应用技术研究院上海200433 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所江苏苏州215163

为提高激光扫描共聚焦显微镜光谱模块的分光性能,设计了双Amici棱镜光谱结构。根据棱镜色散特性,计算得到Amici棱镜和双Amici棱镜的线性与非线性数学模型,给出直视型棱镜结构参数。比较相同色散条件下Amici和双Amici棱镜结构,得到双Amic... 详细信息

为提高激光扫描共聚焦显微镜光谱模块的分光性能,设计了双Amici棱镜光谱结构。根据棱镜色散特性,计算得到Amici棱镜和双Amici棱镜的线性与非线性数学模型,给出直视型棱镜结构参数。比较相同色散条件下Amici和双Amici棱镜结构,得到双Amici棱镜组能提供更好的色散线性度。在光谱波段400~700 nm,中心波长偏向角为0°,最大色散角为4°,光谱分辨率为5 nm的条件下,利用双Amici棱镜结构设计共光轴直视型分光系统。用双Amici棱镜结构和单棱镜对比,进行了光谱分布实验。实验结果表明,双Amici棱镜组的色散线性度明显优于单棱镜,大大改善了因棱镜非线性分光特性对荧光成像光谱分辨率的影响。同时,将双Amici棱镜结构设计进共聚焦光谱成像模块中,对牛肺动脉内皮细胞切片进行了三通道荧光成像,得到了高质量的多通道荧光图像。

关键词：激光扫描共聚焦 Amici棱镜色散线性度共光轴直视型

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融合重参数化和注意力机制的猪脸关键点检测方法

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农业工程学报 2023年第12期39卷 141-149页

作者：黄志杰徐爱俊周素茵叶俊华翁晓星项云浙江农林大学数学与计算机科学学院杭州311300 浙江农林大学环境与资源学院杭州311300 浙江省农业机械研究院金华321000

面部对齐是猪脸识别中至关重要的步骤,而实现面部对齐的必要前提是对面部关键点的精准检测。生猪易动且面部姿态多变,导致猪脸关键点提取不准确,且目前没有准确快捷的猪脸关键点检测方法。针对上述问题,该研究提出了生猪面部关键点精准... 详细信息

面部对齐是猪脸识别中至关重要的步骤,而实现面部对齐的必要前提是对面部关键点的精准检测。生猪易动且面部姿态多变,导致猪脸关键点提取不准确,且目前没有准确快捷的猪脸关键点检测方法。针对上述问题,该研究提出了生猪面部关键点精准检测模型YOLO-MOB-DFC,将人脸关键点检测模型YOLOv5Face进行改进并用于猪脸关键点检测。首先,使用重参数化的MobileOne作为骨干网络降低了模型参数量;然后,融合解耦全连接注意力模块捕捉远距离空间位置像素之间的依赖性,使模型能够更多地关注猪面部区域,提升模型的检测性能;最后,采用轻量级上采样算子CARAFE充分感知邻域内聚合的上下文信息,使关键点提取更加准确。结合自建的猪脸数据集进行模型测试,结果表明,YOLO-MOB-DFC的猪脸检测平均精度达到99.0%,检测速度为153帧/s,关键点的标准化平均误差为2.344%。相比RetinaFace模型,平均精度提升了5.43%,模型参数量降低了78.59%,帧率提升了91.25%,标准化平均误差降低了2.774%;相较于YOLOv5s-Face模型,平均精度提高了2.48%,模型参数量降低了18.29%,标准化平均误差降低了0.567%。该文提出的YOLO-MOB-DFC模型参数量较少,连续帧间的标准化平均误差波动更加稳定,削弱了猪脸姿态多变对关键点检测准确性的影响,同时具有较高的检测精度和检测效率,能够满足猪脸数据准确、快速采集的需求,为高质量猪脸开集识别数据集的构建以及非侵入式生猪身份智能识别奠定基础。

关键词：深度学习猪脸关键点检测重参数化 MobileOne YOLOv5Face 注意力机制

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基于跨网络特征补偿的声呐图像质量评价方法

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北京航空航天大学学报 2024年

作者：李钟华陈禅王雪津陈炜玲福建理工大学计算机科学与数学学院福州大学物理与信息工程学院

在复杂多变的海洋环境中，获取的声呐图像容易出现伪影、几何失真和模糊等失真，无法满足实际应用需求。针对此问题，研究人员提出使用声呐图像质量评价方法来引导声呐成像技术以获取高质量的图像。然而，现有的声呐图像质量评价方法主... 详细信息

在复杂多变的海洋环境中，获取的声呐图像容易出现伪影、几何失真和模糊等失真，无法满足实际应用需求。针对此问题，研究人员提出使用声呐图像质量评价方法来引导声呐成像技术以获取高质量的图像。然而，现有的声呐图像质量评价方法主要关注图像轮廓信息，而未考虑更深层次的语义信息，从而无法全面表征图像质量退化程度。基于此问题提出一种新的声呐图像质量评价方法。该方法由声呐图像质量评价网络和声呐图像超分辨率网络构成，将图像超分辨率网络的多尺度特征作为图像质量评价网络的补偿特征，并提出一个紧凑型膨胀卷积模块用于融合双路深度神经网络的特征，从而更好地对声呐图像质量进行评价。在SIQD和SRSID两个公开数据集上对提出方法的性能进行测试。实验结果表明，该方法的斯皮尔曼等级相关系数在SIQD数据集和SRSID数据集上分别比第二的方法提升了17.4%和1.1%。

关键词：无参考图像质量评价声呐图像质量评价深度学习超分辨率特征补偿

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沥青混凝土心墙坝漫顶溃坝试验与溃坝过程数值模拟

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岩土工程学报 2024年第7期46卷 1534-1540页

作者：杨蒙钟启明林忠李宇卢洪宁南京水利科学研究院岩土工程研究所江苏南京210024 水利部水库大坝安全重点实验室江苏南京210024 南京工程学院计算机工程学院江苏南京211167 河海大学土木与交通学院江苏南京210024

基于中国新疆射月沟水库溃坝案例资料,在水槽冲蚀试验系统进行了沥青混凝土心墙坝漫顶溃坝试验,直观展现了坝壳料冲蚀与心墙折断过程,发现了抗冲蚀能力强的沥青混凝土心墙对溃坝过程的重要影响。将沥青混凝土心墙坝的漫顶溃坝过程分为3... 详细信息

基于中国新疆射月沟水库溃坝案例资料,在水槽冲蚀试验系统进行了沥青混凝土心墙坝漫顶溃坝试验,直观展现了坝壳料冲蚀与心墙折断过程,发现了抗冲蚀能力强的沥青混凝土心墙对溃坝过程的重要影响。将沥青混凝土心墙坝的漫顶溃坝过程分为3个阶段:坝壳料溯源冲蚀至沥青混凝土心墙裸露;心墙第一次折断,溃口流量迅速增大并出现峰值;心墙发生多次折断直至溃口稳定。在试验成果的基础上建立了模拟溃口流量和溃口形态演化的沥青混凝土心墙坝漫顶溃坝过程数学模型,模型的特色在于通过冲蚀公式模拟沥青混凝土心墙的裸露长度,采用力矩平衡法计算裸露心墙的折断时刻、折断长度和折断次数,从而合理反映了沥青混凝土心墙坝漫顶溃坝时坝壳料与心墙的耦合作用机制。采用建立的数学模型对射月沟溃坝过程进行了反演分析,计算结果表明重要溃坝参数与实测值误差均在±25%以内,较好地反映了溃坝过程,研究成果可为沥青混凝土心墙坝漫顶溃坝过程模拟提供借鉴。

关键词：射月沟水库沥青混凝土心墙坝溃坝过程模型试验数学模型

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基于深度学习的群体行为识别:综述与展望

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控制理论与应用 2024年第12期41卷 2207-2223页

作者：朱晓林王冬丽欧阳万里李抱朴周彦刘金富湘潭大学数学与计算科学学院湖南湘潭411105 湘潭大学自动化与电子信息学院湖南湘潭411105 悉尼大学电气与信息工程学院悉尼澳大利亚2006 百度美国研究院森尼韦尔美国94086

群体行为识别是计算机视觉领域中备受关注的研究方向,在智能监控系统和体育运动分析等领域中具有广泛的应用推广价值.本文对过去七年来基于深度学习的群体行为识别方法进行了全面综述,有助于更好推动群体行为识别的发展.首先,介绍群体... 详细信息

群体行为识别是计算机视觉领域中备受关注的研究方向,在智能监控系统和体育运动分析等领域中具有广泛的应用推广价值.本文对过去七年来基于深度学习的群体行为识别方法进行了全面综述,有助于更好推动群体行为识别的发展.首先,介绍群体行为的定义、通用识别流程以及主要的挑战;其次,从群体行为识别的建模方法和内在机理进行划分,并进一步细分类、讨论和分析这些方法的优缺点;然后,给出群体行为识别的常用数据集,列举了相关的开源代码库和评估指标;最后,对该领域未来的研究方向进行了展望.

关键词：群体行为识别深度学习层级时序建模交互关系推理 Transformer

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