检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2012年第5期39卷 271-277页

作者：贾海鹏张云泉龙国平徐建良李焱中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室北京100190 中国海洋大学信息科学与工程学院青岛266100 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100190 中国科学院研究生院北京100190

OpenCL是面向异构计算平台的通用编程框架,然而由于硬件体系结构的差异,如何在平台间功能移植的基础上实现性能移植仍是有待研究的问题。当前已有算法优化研究一般只针对单一硬件平台,它们很难实现在不同平台上的高效运行。在分析了不同... 详细信息

OpenCL是面向异构计算平台的通用编程框架,然而由于硬件体系结构的差异,如何在平台间功能移植的基础上实现性能移植仍是有待研究的问题。当前已有算法优化研究一般只针对单一硬件平台,它们很难实现在不同平台上的高效运行。在分析了不同GPU平台底层硬件架构的基础上,从Global Memory的访存效率、GPU计算资源的有效利用率及其硬件资源的限制等多个角度考察了不同优化方法在不同GPU硬件平台上对性能的影响;并在此基础上实现了基于OpenCL的拉普拉斯图像增强算法。实验结果表明,优化后的算法在不考虑数据传输时间的前提下,在AMD和NVIDIA GPU上都取得了3.7～136.1倍、平均56.7倍的性能加速,优化后的kernel比NVIDIA NPP库中相应函数也取得了12.3%～346.7%、平均143.1%的性能提升,验证了提出的优化方法的有效性和性能可移植性。

关键词： OpenCL 通用计算拉普拉斯算法跨平台

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

2011年中国高性能计算机发展现状分析与展望

引用

数据与计算发展前沿 2012年第1期 89-96页

作者：张云泉孙家昶袁国兴张林波中国科学院软件所并行软件与计算科学实验室北京应用物理与计算数学所中国科学院数学与系统科学研究院

本文根据2011年11月发布的中国高性能计算机TOP100排行榜的数据,对国内高性能计算机的发展现状从总体性能、制造商、行业领域等方面进行了深入分析。我们发现,中国TOP100的平均Linpack性能与国际TOP500平均Linpack性能的差距已经从原来... 详细信息

本文根据2011年11月发布的中国高性能计算机TOP100排行榜的数据,对国内高性能计算机的发展现状从总体性能、制造商、行业领域等方面进行了深入分析。我们发现,中国TOP100的平均Linpack性能与国际TOP500平均Linpack性能的差距已经从原来的一年半缩小到半年。在此基础上,根据十届排行榜积累的性能数据和能够得到的其他公开历史数据,对未来几年中国大陆高性能计算机的发展趋势进行了分析预测。从预测可以看出,累计Linpack性能将提前到2011年达到10 Petaflops的目标已经实现;峰值10 Petaflops的机器将在2012年到2013年间出现;累计Linpack性能将在2013年到2014年间达到100 Petaflops;峰值100 Petaflops的机器将在2014年到2015年间出现。

关键词：高性能计算机 TOP100 排行榜性能分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

DAE系统中结构指标约简的失效检测与修复

DAE系统中结构指标约简的失效检测与修复

引用

第四届中国系统仿真学会青年工作委员会学术会议暨2012仿真科学与技术青年学术论坛

作者：曾艳吴学凇曹建文中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室北京100190 中国科学院研究生院北京100049 中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室北京100190

随着社会日趋工业化，数学建模与仿真在产品设计中的作用越来越重要。基于Modelica 语言的多领域统一建模技术是当前研究复杂系统的一种主流技术。基于Modelica 仿真建模往往得到的是高指标DAE 系统，需要将其转换为低指标的、可以直接... 详细信息

随着社会日趋工业化，数学建模与仿真在产品设计中的作用越来越重要。基于Modelica 语言的多领域统一建模技术是当前研究复杂系统的一种主流技术。基于Modelica 仿真建模往往得到的是高指标DAE 系统，需要将其转换为低指标的、可以直接求解的DAE 系统后再求解。结构指标约简算法是实现高指标转换为低指标的一种主要方法，但在少数情况下，该算法存在失效。通过组合松弛理论、图论算法、数值代数、矩阵计算等技术对该失效问题进行分析，将组合松弛算法与仿真算法中的结构指标约简算法相结合，对组合松弛算法进行了有效实现。实验结果表明组合松弛算法能够有效地检测并修正仿真算法中结构指标约简算法的失效问题。

关键词： DAE Modelica 组合松弛算法结构指标约简矩阵求秩最大权匹配

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

组合松弛理论在DAE仿真算法中的应用

组合松弛理论在DAE仿真算法中的应用

引用

第四届中国系统仿真学会青年工作委员会学术会议暨2012仿真科学与技术青年学术论坛

作者：吴学凇曾艳曹建文中国科学院软件研究所并行软件和计算科学实验室北京100190 中国科学院软件研究所并行软件和计算科学实验室北京100190 中国科学院研究生院北京100049

多领域统一建模是复杂系统建模仿真的一个重要发展方向.Modelica 是目前流行的多领域建模语言，它基于数学方程描述复杂系统，对建模产生的高指标的微分代数方程(DAE)进行数值求解，进而实现系统的仿真.但是在这个过程中，高指标DAE 系... 详细信息

多领域统一建模是复杂系统建模仿真的一个重要发展方向.Modelica 是目前流行的多领域建模语言，它基于数学方程描述复杂系统，对建模产生的高指标的微分代数方程(DAE)进行数值求解，进而实现系统的仿真.但是在这个过程中，高指标DAE 系统的关键求解步骤—基于结构指标的指标约简会小概率地发生失效.通过组合松弛理论，分析了DAE 系统仿真求解中指标约简算法失效的问题，阐述了结构指标约简失效的检测和修正的算法.为了将该算法与基于Modelica 的建模仿真平台相结合，提高DAE 系统结构指标约简算法的稳定性，分析了实现关键技术所需的相关算法，给出了具体实现的例子.

关键词：复杂系统 Modelica 微分代数方程指标约简组合松弛理论

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

2011年中国高性能计算机发展现状分析与展望

引用

科研信息化技术与应用 2012年第1期3卷 89-96页

作者：张云泉孙家昶袁国兴张林波中国科学院软件所并行软件与计算科学实验室北京100190 北京应用物理与计算数学所北京100088 中国科学院数学与系统科学研究院北京100190

关键词：高性能计算机 TOP100 排行榜性能分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于OpenCL的连续数据无关访存密集型函数并行与优化研究

基于OpenCL的连续数据无关访存密集型函数并行与优化研究

引用

2012全国高性能计算学术年会

作者： JIANG Li-yuan 蒋丽媛 ZHANG Yun-quan 张云泉 LONG Guo-ping 龙国平 JIA Hai-peng 贾海鹏 Laboratory of Parallel Software and Computational Science Institute of Software Chinese Academy of 中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室北京 100190 中国科学院研究生院北京 100190 Laboratory of Parallel Software and Computational Science Institute of Software Chinese Academy of 中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室北京 100190 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京 100190 Laboratory of Parallel Software and Computational Science Institute of Software Chinese Academy of 中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室北京 100190 Laboratory of Parallel Software and Computational Science Institute of Software Chinese Academy of 中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室北京 100190 中国海洋大学信息科学与工程学院青岛 266100

连续的数据无关是指计算目标矩阵连续的元素时使用的源矩阵元素之间没有关系且也为连续的，访存密集型是指函数的计算量较小，但是有大量的数据传输操作.本文在OpenCL框架下，以bitwise函数为例，研究和实现了连续数据无关访存密集型函... 详细信息

连续的数据无关是指计算目标矩阵连续的元素时使用的源矩阵元素之间没有关系且也为连续的，访存密集型是指函数的计算量较小，但是有大量的数据传输操作.本文在OpenCL框架下，以bitwise函数为例，研究和实现了连续数据无关访存密集型函数在GPU平台上的并行与优化.在考察了向量化、线程组织方式和指令选择优化等多个优化角度在不同的GPU硬件平台上对性能的影响之后，实现了这个函数的跨平台性能移植.实验结果表明，在不考虑数据传输的前提下，优化后的函数与这个函数在OpenCV库中的CPU版本相比，在AMD HD 5850 GPU达到了平均40倍的性能加速比;在AMD HD 7970 GPU达到了平均90倍的性能加速比;在NVIDIA Tesla C2050 GPU上达到了平均60倍的性能加速比;同时，与这两个函数在OpenCV库中的CUDA实现相比，在NVIDIA Tesla C2050平台上，也达到了1.5倍的性能加速.

关键词：图像处理器连续数据无关访存密集型函数性能移植

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于OpenCL的addWeighted和magnitudeSqr算法性能优化研究

基于OpenCL的addWeighted和magnitudeSqr算法性能优化研究

引用

2012全国高性能计算学术年会

作者： Zhang Long 张龙 Zhang Yun-quan 张云泉 Long Guo-ping 龙国平 Jia Hai-peng 贾海鹏 Yan Shen-gen 颜深根 Laboratory of Parallel Software and Computational Science Institute of SoftwareChinese Academy of S 中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室北京100190 中国科学院研究生院北京100190 Laboratory of Parallel Software and Computational Science Institute of SoftwareChinese Academy of S 中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室北京100190 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100190 Laboratory of Parallel Software and Computational Science Institute of SoftwareChinese Academy of S 中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室北京100190 Laboratory of Parallel Software and Computational Science Institute of SoftwareChinese Academy of S 中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室北京100190 中国海洋大学信息科学与工程学院青岛266100 Laboratory of Parallel Software and Computational Science Institute of SoftwareChinese Academy of S 中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室北京100190 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100190 中国科学院研究生院北京100190

目前GPU已经成为提高算法性能的一个重要途径,OpenCL 是一个为异构平台编写程序的框架,此异构平台可由CPU、GPU 或其他类型的多核/众核处理器组成.本文主要介绍基于OpenCL 框架在GPU 上对开源视觉库(OpenCV)中访存密集型函数addWeighted... 详细信息

目前GPU已经成为提高算法性能的一个重要途径,OpenCL 是一个为异构平台编写程序的框架,此异构平台可由CPU、GPU 或其他类型的多核/众核处理器组成.本文主要介绍基于OpenCL 框架在GPU 上对开源视觉库(OpenCV)中访存密集型函数addWeighted 和magnitudeSqr 进行实现和优化,优化方法主要有向量化读取,NDrange 优化和内存对齐,并将结果与CPU,CUDA 进行了对比分析,相较于CPU 版本最高达到了74.4 的加速比.

关键词：图形处理器开放计算语言矩阵运算函数性能优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于OpenCL的均值平移算法在多个众核平台的性能优化研究

基于OpenCL的均值平移算法在多个众核平台的性能优化研究

引用

2012全国高性能计算学术年会

作者： Pang Xu 庞旭 Zhang Yun-quan 张云泉 Long Guo-ping 龙国平 Jia Hai-peng 贾海鹏 Yan Shen-gen 颜深根 Laboratory of Parallel Software and Computational Science Institute of Software Chinese Academy of 中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室北京 100190 中国科学院研究生院北京 100190 Laboratory of Parallel Software and Computational Science Institute of Software Chinese Academy of 中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室北京 100190 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京 100190 Laboratory of Parallel Software and Computational Science Institute of Software Chinese Academy of 中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室北京 100190 Laboratory of Parallel Software and Computational Science Institute of Software Chinese Academy of 中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室北京 100190 中国海洋大学信息科学与工程学院青岛 266100 Laboratory of Parallel Software and Computational Science Institute of Software Chinese Academy of 中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室北京 100190 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京 100190 中国科学院研究生院北京 100190

OpenCL作为一种面向多种平台、通用目的的编程标准，已经对许多应用程序进行了加速.由于平台硬件和软件环境的差异，通用的优化方法不一定在所有平台都有很好的加速.本文通过对均值平移算法在GPU和APU平台的优化，探讨了不同平台各种优... 详细信息

OpenCL作为一种面向多种平台、通用目的的编程标准，已经对许多应用程序进行了加速.由于平台硬件和软件环境的差异，通用的优化方法不一定在所有平台都有很好的加速.本文通过对均值平移算法在GPU和APU平台的优化，探讨了不同平台各种优化方法的贡献力，一方面研究各个平台的计算特性，一方面体会不同优化方法的优劣，在优劣的相互转化中，寻求最优的解决方案.实验表明，优化后的算法在AMD GPU平台、NVIDIA CUDA平台和APU平台分别达到了9.68、5.74和1.27倍加速，相比串行程序达到79.73、93.88和2.22倍加速，前两个平台相比CUDA版本的OpenCV程序达到1.27和1.24倍加速.

关键词：图形处理器众核平台性能优化均值平移算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于大型场景的高精度成像并行光线追踪算法

基于大型场景的高精度成像并行光线追踪算法

引用

2012全国高性能计算学术年会

作者： Wu Chang Ma 吴长茂 Zhang Yun Quan 张云泉 Yang Cong Li 杨聪俐 Luo Tao 骆涛 Qiu Zhen Ge 邱振戈 Xie Jin Hua 谢金华 Laboratory of Parallel Software and Computational Science Institute of Software Chinese Academy of 中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室北京 100190 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京 100190 中国科学院研究生院北京 100049 Laboratory of Parallel Software and Computational Science Institute of Software Chinese Academy of 中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室北京 100190 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京 100190 Laboratory of Parallel Software and Computational Science Institute of Software Chinese Academy of 中国科学院软件研究所并行软件与计算科学实验室北京 100190 School of Computer Science and Technology University of Science and Technology of China Hefei 2300 中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽合肥 230027 国家高性能计算中心安徽合肥 230026 Center of Satellite Surveying and Mapping Application the State Bureau of Surveying and MappingBei 国家测绘局卫星测绘应用中心北京 100830

光线跟踪(RayTracing)，也称为光迹追踪，是计算机图形学的核心算法之一，用于从三维场景生成逼真的二维图像.追踪光线是计算密集型操作，同时二维图像的每个像素需要投射一条甚至多条光线与场景求交，导致光线追踪计算量大效率低.对于... 详细信息

光线跟踪(RayTracing)，也称为光迹追踪，是计算机图形学的核心算法之一，用于从三维场景生成逼真的二维图像.追踪光线是计算密集型操作，同时二维图像的每个像素需要投射一条甚至多条光线与场景求交，导致光线追踪计算量大效率低.对于大型场景的高精度成像问题情况变得更加糟糕.本文针对大型场景的高精度光线追踪成像耗时大效率低的问题，提出了一种分布式并行渲染的光线追踪算法.在32个CPU核上最高取得了30.7的加速比，算法具有良好的效率和扩展性.

关键词：光线追踪算法高精度成像并行计算分布式计算

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于龙芯3A的LAPACK函数优化

引用

计算机系统应用 2012年第11期21卷 63-67页

作者：张斌顾乃杰何颂颂刘斌斌中国科学技术大学计算机科学技术学院合肥230027 安徽省计算与通信软件重点实验室合肥230027 中国科学技术大学中科院沈阳计算所网络与通信联合实验室合肥230027

针对龙芯3A体系结构,通过底层BLAS库的优化、LAPACK分块算法中分块大小的改善以及LAPACK函数的单独优化这三种途径来提升LAPACK函数的性能.用LAPACK自带的性能测试程序进行测试,实验结果表明,有240个LAPACK函数的性能提升达到30%以上,... 详细信息

针对龙芯3A体系结构,通过底层BLAS库的优化、LAPACK分块算法中分块大小的改善以及LAPACK函数的单独优化这三种途径来提升LAPACK函数的性能.用LAPACK自带的性能测试程序进行测试,实验结果表明,有240个LAPACK函数的性能提升达到30%以上,占全部性能测试函数的81%.

关键词： LAPACK BLAS 龙芯3A 优化双单精度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：