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检索条件"机构=中讯邮电咨询设计院咨询规划部"
4624 条 记 录,以下是81-90 订阅
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光配线设施的数字化系统及其应用
光配线设施的数字化系统及其应用
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作者: 李家京 骆益民 李海军 陈烈强 赖柏辉 冯霄鹏 张岳 黄小兵 郭丙峰 李雯 于艳芳 王强 100048 北京市海淀区首体南路9号主语国际3号楼909室
本发明公开了一种光配线设施的数字化系统及其应用,包括光分配网络,光配线设备的每个光端口分别对应一个电端口;电端口用于检测其对应的光端口的通/断状态并发送给光管理模块;管理模块包括采集模块、上联模块、电源模块;所述采集... 详细信息
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带滑动插座结构的建筑墙体
带滑动插座结构的建筑墙体
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作者: 姚俊伟 金鉴 时远海 刘广红 陈云辉 朱鹏飞 贺晓 魏文豪 张乐 王凯 仝双明 李俊伟 胡孝俊 石俊晓 张德科 禹光 程序 郑超 李云浩 200000 上海市杨浦区波阳路16号8号楼232室
本发明涉及一种带滑动插座结构的建筑墙体,T型滑槽开设在墙体上,T型滑槽的横处在竖两侧的分分别为第一槽和第二槽,第一槽和第二槽贴设有相互绝缘的金属导电层;两金属导电层分别与供电电缆的导线对应相连;T型滑动插... 详细信息
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全国一体化算力网探索与研究
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通信世界 2025年 第7期 36-41页
作者: 裴培 吴鹏 吕城锦 高允翔 冯毅 中讯邮电咨询设计院有限公司 中国联通网络运营事业部
随着人工智能、元宇宙、工业互联网等新兴技术的迅猛发展,算力已成为继电力、网络之后新的核心生产力,新业务对算力资源的高效供给、灵活调度及跨域协同提出了前所未有的要求。传统算力架构受限于资源孤岛化、调度粗放化、服务静态化...
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通信行业天面类资源识别与三维重建
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邮电设计技术 2023年 第7期 37-42页
作者: 张昀玮 竹梦圆 中讯邮电咨询设计院有限公司 北京100048
为了实现对现存无线网资源更好的数字化管理,通常需要借助三维重建技术[1]完成其数字孪生。但是在天面类资源的应用场景下,由于其种类的多样性以及环境的复杂性,简单采用无人机或全景相机进行3D建模的方法并不能普遍应用。随着人工智能... 详细信息
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可持续发展的绿色生态大数据产业园区研究
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邮电设计技术 2023年 第1期 77-82页
作者: 王宇 吴江风 贺晓 中讯邮电咨询设计院有限公司 北京100048
打造全新绿色生态大数据产业园区是建设新型数字基础设施的重要举措之一。以中国联通互联网应用创新基地为例,对园区生态规划、建筑节能减排技术进行实证研究分析,提出在双碳战略指引下、在工艺要求基础上,适合数据中心园区“绿色生态... 详细信息
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温度对配电一二次融合成套设备测量准确度影响
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电工电气 2023年 第2期 57-62页
作者: 赵海洋 滕达 姜晓君 侯永涛 中讯邮电咨询设计院有限公司 北京100048
配电网一二次设备融合后,二次设备因长期处于一次高温环境中,其内电子器件性能易受温度影响。分析了温度对二次设备内元件及信号调理电路的影响,基于高低温试验环境箱搭建了试验测试平台,通过采集二次设备互感器的比值差和相位差进行... 详细信息
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通信行业工程图纸智能识别与重构
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邮电设计技术 2023年 第7期 31-36页
作者: 竹梦圆 张昀玮 杨泽昆 中讯邮电咨询设计院有限公司 北京100048
通信设计行业现存百万级别的图片、PDF等格式的工程图纸,且数量与日俱增,这些图纸无法直接用于设计的数字化推进。基于目标检测、语义分割等技术,针对机房、铁塔、天面图纸等类别的存量工程图纸,分别研发出相应的图纸识别AI算法并形成产... 详细信息
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基于5G通感一体化的车辆成像跟踪方法
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邮电设计技术 2023年 第10期 33-39页
作者: 张千坤 陈任翔 钟志刚 马广辉 孙志远 中讯邮电咨询设计院有限公司 北京100048
为了解决智慧交通领域道路连续无死角监测的难题,提出一种基于5G通感一体化的车辆成像跟踪方法。首先由通感一体化基站接收并解析车辆的反射信号,提取信道状态信息,其次由信道状态信息中所包含的多普勒信息结合恒虚警检测技术实现对动... 详细信息
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一种动态自适应麻雀搜索算法及在车联网驾驶行为识别中的应用
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现代电子技术 2024年 第23期47卷 147-153页
作者: 涂友斌 阚欣宇 王岩 邓志祥 中讯邮电咨询设计院有限公司 江苏南京210019 河海大学信息科学与工程学院 江苏常州213251
针对麻雀搜索算法(SSA)跟随者接近种群内个体最佳位置时收敛速度过快而导致易陷入局最优的问题,文中提出一种基于动态自适应的改进型麻雀搜索算法(ASSA)。首先,在搜索寻优过程中,对发现者位置和跟随者位置进行动态更新,为保证算法在... 详细信息
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专期导读
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邮电设计技术 2024年 第9期 I0001-I0001,M0001页
作者: 马季春 中讯邮电咨询设计院 智能网络设计院 中国联通
借助快速增长的模型参数规模和强大的泛化能力,人工智能正迅速进入大模型时代。随着理解和生成能力快速提升,大模型正逐步成为推动社会变革的关键力量。大模型技术的兴起为通信行业带来了前所未有的挑战与机遇。一方面,大模型的发展带... 详细信息
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