为在实现暖通领域节能减排目标理念的同时保障用户舒适度,提出了一种应用于暖通控制(Heating Ventilation and Air Conditioning, HVAC)系统的多步强化学习节能算法。在所提出的方法中,首先基于LSTM方法预测室外环境温度;其次再根据温...
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为在实现暖通领域节能减排目标理念的同时保障用户舒适度,提出了一种应用于暖通控制(Heating Ventilation and Air Conditioning, HVAC)系统的多步强化学习节能算法。在所提出的方法中,首先基于LSTM方法预测室外环境温度;其次再根据温度的变化情况灵活调整HVAC系统的输出功率;最后基于真实世界数据进行全面仿真。数值结果表明,多步强化学习算法的HVAC控制系统在保证用户舒适度的同时可以节省8%以上的能源消耗支出成本。
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