针对城域通信网面临的资源分配不均衡、网络拥塞及服务质量下滑等挑战,提出一种结合基于互联网协议第6版转发平面的段路由(Segment Routing Internet Protocol Version 6,SRv6)与强化学习的资源均衡调度策略,通过引入SRv6技术,大幅增强...
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针对城域通信网面临的资源分配不均衡、网络拥塞及服务质量下滑等挑战,提出一种结合基于互联网协议第6版转发平面的段路由(Segment Routing Internet Protocol Version 6,SRv6)与强化学习的资源均衡调度策略,通过引入SRv6技术,大幅增强网络的可编程性和灵活性。同时,采用强化学习算法,实现对网络资源的动态、智能调度与优化分配。实验数据充分显示,该方法不仅显著提升资源利用率,而且有效降低网络拥塞,大幅改善服务质量。与当前主流的基于深度学习和边缘计算的调度方法相比,所提方法在城域通信网资源均衡调度方面展现出显著优势。
随着电力系统的快速发展,电力通信网络对高带宽、大容量、低时延以及高可靠性的需求日益增加,而传统技术已难以满足这些要求。光传输网络(Optical Transport Network,OTN)技术凭借高带宽、灵活调度及多业务承载能力,在电力通信传输中发...
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随着电力系统的快速发展,电力通信网络对高带宽、大容量、低时延以及高可靠性的需求日益增加,而传统技术已难以满足这些要求。光传输网络(Optical Transport Network,OTN)技术凭借高带宽、灵活调度及多业务承载能力,在电力通信传输中发挥着关键作用。本研究通过分析OTN技术的组网规划、技术测试及OTN组网运用,评估其在扩大传输容量、网络可用性及保护倒换时间等方面的效果。结果表明,OTN技术在提升电力通信网络运行效率、可靠性和安全性方面发挥了重要作用。
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