检索结果-内蒙古大学图书馆

数学物理学报（A辑） 2024年第3期44卷 804-814页

作者：杨俊元张晨琳杨丽山西大学复杂系统研究所太原030006 山西省疾病防控的数学技术与大数据分析重点实验室太原030006

该文考虑流感的年龄异质性,结合流感传播机理建立了连续年龄结构的SIR流感模型.引入了疫苗接种和实施治疗两种控制措施,提出成本效益函数,利用庞特利亚金最大值原理及Ekland变分原理得到最优控制的存在性.通过向前和向后扫描算法进行数... 详细信息

该文考虑流感的年龄异质性,结合流感传播机理建立了连续年龄结构的SIR流感模型.引入了疫苗接种和实施治疗两种控制措施,提出成本效益函数,利用庞特利亚金最大值原理及Ekland变分原理得到最优控制的存在性.通过向前和向后扫描算法进行数值模拟.比较多种控制策略,发现接种疫苗和实施治疗组合控制效果最佳;比较成本效应,发现低成本的控制效果最理想.最后综合分析得出接种疫苗成本效益最高,而同时实施接种和治疗公共卫生效率最佳.

关键词：流感庞特里亚金最大值原理最优控制 Ekland变分原理

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中国H5N1禽流感病毒传播的动力学研究

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重庆理工大学学报（自然科学） 2019年第4期33卷 209-215页

作者：高瑞张娟山西大学复杂系统研究所太原030006 疾病防控的数学技术与大数据分析山西省重点实验室太原030006

H5N1高致病禽流感在禽类中的广泛流行,不仅对家禽养殖业造成巨大的损失,而且严重威胁人类健康。以禽养殖与销售场所、养殖业相关人员、普通人群为研究对象,既考虑禽养殖与销售场所对人的感染,又考虑养殖业相关人员对禽养殖与销售场所的... 详细信息

H5N1高致病禽流感在禽类中的广泛流行,不仅对家禽养殖业造成巨大的损失,而且严重威胁人类健康。以禽养殖与销售场所、养殖业相关人员、普通人群为研究对象,既考虑禽养殖与销售场所对人的感染,又考虑养殖业相关人员对禽养殖与销售场所的感染,建立基于场群的中国H5N1禽流感场群间传播动力学模型。首先,利用稳定性理论对模型进行了性态分析;再结合中国禽类结构、禽养殖与销售场所数以及感染情况,利用数值方法,计算出中国H5N1禽流感病毒传播的基本再生数R_0,利用数值模拟对R_0进行敏感性分析,从而定量评估防控措施的防控效果。

关键词： H5N1高致病禽流感基本再生数稳定性敏感性分析防控措施

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基于代谢相关基因的多发性骨髓瘤预后模型的构建

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中国实验血液学杂志 2023年第1期31卷 162-169页

作者：刘格良陈熙勐张钧栋陈浩然王紫宁智鹏李卓阳贺培凤卢学春山西医科大学管理学院临床决策研究大数据山西省重点实验室山西太原030001 中国人民解放军总医院第二医学中心血液科国家老年疾病临床医学研究中心北京100853

目的:筛选多发性骨髓瘤(MM)患者代谢相关基因预后生物标志物,构建MM患者代谢基因生存预后模型。方法:检索MM患者相关的组学数据库。选择具有完整临床信息的病例和健康对照组数据进行分析。从HPA与MMRF数据库收集整理MM患者与健康对照骨... 详细信息

目的:筛选多发性骨髓瘤(MM)患者代谢相关基因预后生物标志物,构建MM患者代谢基因生存预后模型。方法:检索MM患者相关的组学数据库。选择具有完整临床信息的病例和健康对照组数据进行分析。从HPA与MMRF数据库收集整理MM患者与健康对照骨髓组织二代测序数据与临床信息。利用Perl语言从分子签名数据库(MSig DB)提取代谢相关通路基因集。利用差异分析、单因素Cox风险回归分析和LASSO回归分析筛选MM代谢相关预后生物标志物并构建风险预后模型及列线图,利用风险曲线与生存曲线验证模型分组效果。利用基因集富集分析(GSEA)研究高、低风险组之间生物学通路富集的差异。利用多因素Cox风险回归分析验证风险评分的独立预后预测能力。结果:共筛选获取8个与MM患者生存预后显著相关的m RNA(P<0.01),作为分子标签可将MM患者分为高风险组与低风险组。生存曲线与风险曲线显示低风险组患者的总生存期显著优于高风险组(P<0.001)。GSEA富集分析表明,基础代谢相关通路、细胞分化和细胞周期等信号通路在高风险组中显著富集,核糖体与N-聚糖生物合成等相关通路则更多的在低风险组中富集。多因素Cox回归分析显示,由这8个代谢相关基因构成的风险评分可作为MM患者预后的独立危险因素,接收者操作特征曲线显示代谢相关基因分子标签预测效能最佳。结论:新陈代谢相关通路在MM患者发病及预后中具有重要意义,基于8个代谢相关核心基因构建的MM患者风险评估模型,其临床意义尚需进一步的临床研究加以证实。

关键词：新陈代谢风险预后模型基因集富集分析多发性骨髓瘤

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人工智能在法医学研究领域的文献可视化分析

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法医学杂志 2024年第1期40卷 1-14页

作者：董祎铭赵春梅陈念念罗丽李展鹏王利凯李晓倩任廷淦高彩荣郭相杰山西医科大学法医学院山西晋中030600 山西医科大学第一临床医学院山西太原030000 山西医科大学转化医学研究中心山西太原030000 临床决策研究大数据山西省重点实验室山西太原030000

目的分析2012—2022年Web of Science核心合集数据库中人工智能在法医学研究领域的文献,探索该领域的研究热点和发展趋势。方法通过文献计量工具CiteSpace对2012—2022年Web of Science核心合集数据库关于人工智能在法医学领域的736... 详细信息

目的分析2012—2022年Web of Science核心合集数据库中人工智能在法医学研究领域的文献,探索该领域的研究热点和发展趋势。方法通过文献计量工具CiteSpace对2012—2022年Web of Science核心合集数据库关于人工智能在法医学领域的736篇文献进行可视化分析,对相关文献的作者、机构、国家(地区)、标题、期刊、关键词、引用的参考文献等信息进行分析。结果 736篇文献来自69个国家(地区)289家机构的355位作者,发表于220种期刊,发文量呈逐年上升趋势。其中美国发文量最高,中国位列第二,机构中司法鉴定科学研究院发文量最高。Forensic Science International、Journal of Forensic Sciences、International Journal of Legal Medicine在发表文献和被引频次中均排名靠前。对关键词进行分析发现,人工智能在法医学领域的研究热点主要集中在利用人工智能技术进行性别年龄推断、死亡原因分析、死亡时间推断、个体识别等方面。结论应注重国际合作与机构间合作,加强交叉学科间的研究。探索先进的人工智能技术应用于法医各学科领域将是未来研究的热点与方向。

关键词：法医学文献计量学人工智能 CiteSpace Web of Science 可视化分析

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大数据背景下的数据安全治理研究进展

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太原理工大学学报 2023年

作者：刘文斌李佳龙徐双李灯熬赵菊敏太原理工大学大数据学院大数据融合分析与应用山西省重点实验室山西省智能感知工程研究中心太原理工大学信息与计算机学院

随着信息技术的爆炸式发展，数据作为生产要素的重要性日益凸显，数据安全地位不断提升。加强数据安全治理，不论是对个人信息的隐私保护，还是对数据产业自身发展，甚至是对国家的信息安全，都有着重大意义。因此，本文通过检索与分析... 详细信息

随着信息技术的爆炸式发展，数据作为生产要素的重要性日益凸显，数据安全地位不断提升。加强数据安全治理，不论是对个人信息的隐私保护，还是对数据产业自身发展，甚至是对国家的信息安全，都有着重大意义。因此，本文通过检索与分析数据安全治理相关技术文献，从数据全生命周期各阶段入手，展开实现数据安全治理的各类安全治理技术研究。首先，通过介绍数据安全治理现状，分析加强数据安全治理研究的重要性。其次，具体阐述了数据全生命周期理论，给出数据生命周期的不同阶段。然后，系统性总结了数据准备、使用、存储与销毁等不同生命周期阶段的数据安全治理技术及其应用。最后，对数据安全治理面临的挑战与未来研究方向进行了分析与展望。

关键词：数据安全治理全生命周期数据准备数据使用数据存储与销毁

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吸血蝙蝠与牛群间狂犬病毒的传播研究

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重庆理工大学学报（自然科学） 2019年第2期33卷 175-179页

作者：张菊平李丹山西大学复杂系统研究所太原030006 疾病防控的数学技术与大数据分析山西省重点实验室太原030006

根据吸血蝙蝠与牛之间狂犬病毒的传播机理建立数学模型,获得了吸血蝙蝠中狂犬病毒的传播阈值,分析了吸血蝙蝠系统中平衡点的稳定性,进一步讨论了牛群中狂犬病毒的传播,获得了正平衡点存在的条件。最后,对模型中的免疫率进行了敏感性分析。

关键词：吸血蝙蝠牛狂犬病基本再生数

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改进的De Young-Keizer钙振荡模型

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江西师范大学学报（自然科学版） 2019年第6期43卷 613-619页

作者：庞兴慧祁宏山西大学复杂系统研究所山西太原030006 山西大学疾病防控的数学技术与大数据分析山西省重点实验室山西太原030006

钙离子(Ca^2+)是细胞内重要的信使分子,其通过钙振荡的形式控制很多细胞活动.为了研究钙振荡产生的机制,研究者们构建了较多钙振荡模型,由De Young和Keizer构建的模型(DYK模型)是其中的典型代表.但DYK模型有一些不足之处,其最主要的问题... 详细信息

钙离子(Ca^2+)是细胞内重要的信使分子,其通过钙振荡的形式控制很多细胞活动.为了研究钙振荡产生的机制,研究者们构建了较多钙振荡模型,由De Young和Keizer构建的模型(DYK模型)是其中的典型代表.但DYK模型有一些不足之处,其最主要的问题是Ca^2+振荡的振幅与最新实验数据相差较大.该文依据对DYK模型参数敏感性分析的结果,调整了其中的3个参数,并考虑Ca^2+缓冲蛋白的作用,提出改进模型.改进模型的时间序列和以[IP3]为分岔参数分析的结果显示:细胞质和内质网Ca^2+振荡的范围符合实验测量结果.此外,微调改进模型的3个参数可以使钙信号编码方式呈现调幅、调频和调幅加调频混合模式.该研究不仅可使人们从理论方面理解钙振荡产生的机制及钙信号的编码方式,而且可为后续研究提供能真实反映实验结果的数学模型及理论框架.

关键词： De Young-Keizer模型钙振荡分岔分析调幅调频

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多景深图像聚焦信息的三维形貌重建:数据集与模型

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计算机学报 2023年第8期46卷 1734-1752页

作者：张江峰闫涛王克琪钱宇华吴鹏山西大学大数据科学与产业研究院太原030006 山西大学计算机与信息技术学院太原030006 山西省机器视觉与数据挖掘工程研究中心(山西大学) 太原030006 哈尔滨工业大学重庆研究院重庆401151 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学) 太原030006

受限于数据采集方式的多源异性与三维重建结果的昂贵标注,现有基于多景深图像聚焦信息的三维形貌重建方法通常需要根据具体应用场景设计,缺乏场景适应性.本文提出一种多景深图像数据集构建的理论与方法,并在此基础上设计具有良好鲁棒性... 详细信息

受限于数据采集方式的多源异性与三维重建结果的昂贵标注,现有基于多景深图像聚焦信息的三维形貌重建方法通常需要根据具体应用场景设计,缺乏场景适应性.本文提出一种多景深图像数据集构建的理论与方法,并在此基础上设计具有良好鲁棒性的深度网络模型.构建的多景深图像数据集(MDFI Datasets)旨在剥离图像实际语义与深度信息的强关联性,通过联合输入图像序列的富纹理特性与三维形貌固有的同质与阶跃特性,提出形貌核函数非线性空间映射方法扩展数据集的多维性与多样性.设计的深度三维形貌重建网络模型(DSFF-Net)以U-Net为基础网络,添加可变形卷积模块(Deformable ConvNets v2)增强网络的特征提取能力,全新设计的局部-全局关系耦合模块(LGRCB)有助于提升模型全局聚焦信息的聚合能力.为验证MDFI Datasets的跨场景适用性和DSFF-Net模型的鲁棒性与泛化性,本文从四个不同方面进行实验对比分析.实验结果表明,相较于最先进的鲁棒聚焦体积正则化的聚焦形貌恢复算法(RFVR-SFF)和全聚焦深度网络(AiFDepth-Net),本文提出的DSFF-Net模型在RMSE指标上分别下降15%和29%;大景深场景实验表明,本文提出的数据集构建方法能够适应实际应用场景。

关键词：三维形貌重建深度学习图像序列数据集多聚焦图像核函数

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新型冠状病毒肺炎疫情控制策略研究:效率评估及建议

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中国科学：数学 2020年第6期50卷 885-898页

作者：黄森忠彭志行靳祯南开大学统计与数据科学学院智英健康数据研究中心医药数据分析与统计研究天津市重点实验室天津300071 南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系南京211166 山西大学复杂系统研究所疾病防控的数学技术与大数据分析山西省重点实验室太原030006

基于传播动力学及普适SEIR (susceptible-exposed-infectious-recovered/removed)模型和程序Epi SIX (模型总参数只有10个),实时跟踪国家及各地卫生健康委员会(简称卫健委)自2019年12月12日以来发布的确诊数据,对新型冠状病毒肺炎(简称... 详细信息

基于传播动力学及普适SEIR (susceptible-exposed-infectious-recovered/removed)模型和程序Epi SIX (模型总参数只有10个),实时跟踪国家及各地卫生健康委员会(简称卫健委)自2019年12月12日以来发布的确诊数据,对新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎)疫情的流行趋势进行了研判,对疾控策略的效率进行了评估,并将相应的建议提供给疾控方参考.特别地,厘清了这次疫情的流行病学基本参数,如基本再生数、平均潜伏期、平均传染期、非典型患者占比和流行趋势,包括流行时间、疫情拐点、流行规模,并分析了控制强度对传播的影响等.同时创建了一个网页来更新预测结果.

关键词：新型冠状病毒 2019-nCoV COVID-19 传染病动力学 SEIR模型最优控制策略

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基于唾液酸化相关长链非编码RNA构建卵巢癌预后模型的研究

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实用临床医药杂志 2023年第16期27卷 29-36,42页

作者：胡超扬曹晓华刘格良李渊齐荣暄张豪于琦孙焱山西医科大学管理学院山西太原030600 山西省临床决策研究大数据重点实验室山西太原030600

目的基于唾液酸化相关长链非编码RNA(lncRNA)构建卵巢癌(OC)预后模型,分析患者预后免疫反应与抗癌药物敏感性。方法从癌症基因图谱(TCGA)数据库获取OC基因表达数据和临床数据;采用相关性分析筛选唾液酸化相关lncRNA;采用Lasso和Cox回归... 详细信息

目的基于唾液酸化相关长链非编码RNA(lncRNA)构建卵巢癌(OC)预后模型,分析患者预后免疫反应与抗癌药物敏感性。方法从癌症基因图谱(TCGA)数据库获取OC基因表达数据和临床数据;采用相关性分析筛选唾液酸化相关lncRNA;采用Lasso和Cox回归分析筛选卵巢癌生存相关唾液酸化lncRNA(OCSS lncRNA)并构建预后模型;通过生存分析、受试者工作特征(ROC)曲线等评估模型的效能;应用单因素和多因素Cox回归分析筛选OC的独立预后因素,并绘制列线图;采用CIBERSORT算法、肿瘤免疫功能障碍和排斥(TIDE)评分评估OC患者免疫细胞浸润与免疫治疗获益情况;采用药物敏感性分析获取潜在治疗药物。结果构建了7个OCSS lncRNA组成的OC预后模型;生存分析显示,总数据集、训练组和验证组中,高风险者的总体生存率(OS)均低于低风险者,差异有统计学意义(P<0.05),总数据集中高风险者的无进展生存期OS低于低风险者,差异有统计学意义(P<0.05)。OC预后模型1、3、5年的ROC曲线显示,模型效能较好且优于其他临床特征;单因素和多因素Cox回归证实,年龄和风险评分是独立预后因素(P<0.05);列线图结合校正曲线表明,预测的患者OS与实际OS基本一致。免疫细胞浸润分析显示,γδT细胞和M1巨噬细胞的含量在高、低风险组中的差异有统计学意义(P<0.05);免疫治疗敏感性分析显示,高、低风险组的TIDE评分差异有统计学意义(P<0.05)。药物敏感性分析筛选出9种对高风险OC患者具有较高治疗价值的药物(P<0.01)。结论7个OCSS lncRNA构建的OC预后模型有助于预测OC患者预后,并为OC患者的临床应用、免疫与药物治疗提供参考依据。

关键词：卵巢癌唾液酸化长链非编码RNA 转录组生存预后免疫浸润药物敏感性

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