检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2022年第4期48卷 191-196,205页

作者：周博超韩雨男桂志国李郁峰张权中北大学电子测试技术国家重点实验室太原030051 中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室太原030051 中北大学军民融合协同创新研究院太原030051

低剂量计算机断层扫描(LDCT)能够有效降低X射线辐射对人体健康造成的危害,已广泛应用于医学临床诊断。针对LDCT图像中存在大量的斑点噪声和条形伪影的问题,提出一种结合改进的VGG网络和深层字典的图像去噪算法,以弥补深层字典去噪能力... 详细信息

低剂量计算机断层扫描(LDCT)能够有效降低X射线辐射对人体健康造成的危害,已广泛应用于医学临床诊断。针对LDCT图像中存在大量的斑点噪声和条形伪影的问题,提出一种结合改进的VGG网络和深层字典的图像去噪算法,以弥补深层字典去噪能力的不足。在深层字典学习到第一层字典原子和稀疏矩阵后,通过改进的VGG网络将字典原子区分为信息原子和噪声原子,同时将稀疏矩阵中噪声原子所对应的元素设置为零,降低噪声原子对图像去噪效果的影响。实验结果表明,与K-SVD算法、正则化K-SVD算法和深层字典学习算法相比,该算法的峰值信噪比和结构相似性指数平均提高了1.4 dB和0.03,能够有效抑制LDCT图像噪声和伪影,且保留较多的边缘和细节信息。

关键词：低剂量计算机断层扫描 K-奇异值分解算法 VGG网络深层字典图像去噪

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基于内质网应激相关lncRNA的肾透明细胞癌预后模型构建与药物预测

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现代泌尿外科杂志 2024年第2期29卷 158-167页

作者：李渊李卓阳刘格良胡超扬贺培凤于琦山西医科大学管理学院山西晋中030600 临床决策研究大数据山西省重点实验室山西太原030001

目的基于内质网应激(ERS)相关长链非编码核糖核苷酸(lncRNA)构建肾透明细胞癌(ccRCC)患者预后模型,探讨免疫细胞浸润与ccRCC患者预后的相关性,并寻找可用于治疗ccRCC的新药物。方法从癌症基因组图谱(TCGA)数据库获取ccRCC肿瘤与癌旁组... 详细信息

目的基于内质网应激(ERS)相关长链非编码核糖核苷酸(lncRNA)构建肾透明细胞癌(ccRCC)患者预后模型,探讨免疫细胞浸润与ccRCC患者预后的相关性,并寻找可用于治疗ccRCC的新药物。方法从癌症基因组图谱(TCGA)数据库获取ccRCC肿瘤与癌旁组织的转录组和临床数据。从MSigDB数据库获取ERS相关基因集。通过Pearson相关性分析筛选ERS共表达lncRNA。通过Lasso回归和单、多因素Cox回归分析筛选有预后意义的ERS相关lncRNA(ERSRL)并构建预后模型。根据预后模型公式计算每个样品的风险值,以中位值为界,将患者分成高、低风险组进行生存差异分析。通过生存曲线、受试者特征曲线、校准曲线评估该预后模型的预测效能。利用CIBERSORT数据库探讨高、低风险组的免疫细胞浸润情况。利用GDSC数据库探讨ERSRL和药物敏感性之间的关系,并筛选对ccRCC具有潜在疗效的药物。结果筛选得到9个有独立预后价值的lncRNA构建预后模型。Kaplan-Meier分析表明高、低风险组之间存在明显生存差异。单、多因素Cox回归分析表明年龄、分级、分期和风险评分可作为ccRCC的独立预后影响因素。训练集风险评分模型1、3、5年生存率的曲线下面积(AUC)分别为0.754(95%CI:0.659~0.848)、0.744(95%CI:0.667~0.815)、0.759(95%CI:0.662~0.820),C-index为0.777(95%CI:0.759~0.796)。免疫浸润结果表明,与低风险组相比,在高风险组中的浆细胞、激活的记忆CD4+T细胞、调节性T细胞、M0巨噬细胞、活化肥大细胞浸润水平高。药物敏感性分析筛选得到AZD8055等12种对ccRCC具有潜在疗效的药物。结论基于9个ERSRL构建的ccRCC患者的生存预后预测模型预测效能较好。AZD8055等12种药物对ccRCC具有潜在疗效。

关键词：内质网应激肾透明细胞癌预后模型免疫浸润药物敏感性

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非小细胞肺癌相关特征基因筛选及人工神经网络模型建立

非小细胞肺癌相关特征基因筛选及人工神经网络模型建立

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2024中国肿瘤标志物学术大会暨CACA整合肿瘤学高峰论坛暨第十七届肿瘤标志物青年科学家论坛暨中国肿瘤标志物产业创新大会

作者：齐荣暄穆俊芳龚万里侯雅琪贺培凤于琦山西医科大学管理学院山西省临床决策研究大数据重点实验室

目的:基于生物信息学方法,通过随机森林和人工神经网络建立非小细胞肺癌诊断模型。方法:以GEO数据库获得的芯片数据集GSE33532、GSE62113作为建模组,GSE27262作为验证组,筛选差异表达基因,对差异表达基因进行GO功能和KEGG通路富集分析,... 详细信息

目的:基于生物信息学方法,通过随机森林和人工神经网络建立非小细胞肺癌诊断模型。方法:以GEO数据库获得的芯片数据集GSE33532、GSE62113作为建模组,GSE27262作为验证组,筛选差异表达基因,对差异表达基因进行GO功能和KEGG通路富集分析,通过随机森林算法从差异表达基因中筛选出特征基因,利用人工神经网络建立非小细胞肺癌诊断模型并采用ROC曲线评价模型性能。结果:共筛选出差异表达基因321个,其中上调基因96个,下调基因225个。差异表达基因主要参与细胞间粘附、细胞分裂和血管生成等生物学过程以及与ECM-受体相互作用、细胞周期、蛋白质消化和吸收、白细胞经内皮细胞迁移和PPAR信号通路密切相关。随机森林算法共筛选出10个特征基因用于建立人工神经网络诊断模型,建模组AUC为0.997,验证组AUC为0.982,均表明所构建的模型具有良好的诊断效能。结论:人工神经网络诊断模型有助于非小细胞肺癌患者的早期评估预测,为患者后续治疗提供帮助指导。

关键词：生物信息学非小细胞肺癌随机森林人工神经网络诊断模型

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两步升温热轧工艺对AZ31镁合金薄板各向异性及成形性能影响

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Transactions of Nonferrous Metals Society of China 2023年第4期33卷 1066-1085页

作者：王利飞潘晓锾朱星晓邢镔张华卢立伟王红霞程伟丽 Maurizio VEDANI 太原理工大学材料科学与工程学院先进镁基材料山西省重点实验室太原030024 重庆工业大数据创新中心有限公司工业大数据应用技术国家工程实验室重庆400707 上海交通大学材料科学与工程学院上海200240 烟台大学精准材料高等研究院烟台264005 湖南科技大学难加工材料高效精密加工湖南省重点实验室湘潭411201 Department of Mechanical Engineering Politecnico di Milano20156 MilanItaly

采用两步梯度升温轧制工艺对AZ31镁合金板材进行轧制,探究轧制过程对镁合金板材显微组织织演化、各向异性及成形性能的影响。第I步轧制在300℃开展,其每道次压下量为15%;第II步轧制在550℃进行,其每道次压下量为40%。经过共4道次轧制后... 详细信息

采用两步梯度升温轧制工艺对AZ31镁合金板材进行轧制,探究轧制过程对镁合金板材显微组织织演化、各向异性及成形性能的影响。第I步轧制在300℃开展,其每道次压下量为15%;第II步轧制在550℃进行,其每道次压下量为40%。经过共4道次轧制后,最终获得厚度为1 mm的镁合金薄板。结果显示,第I步低温轧制过程不更换轧制方向时,试样中生成大量剪切带;而更换轧制方向时,组织内部主要为孪晶和再结晶晶粒。随着II步轧制温度的升高,由于动态再结晶急剧激发,剪切带数量及尺寸逐渐减小,晶粒明显细化。根据IGMA分析得出,非基面滑移,特别是棱柱面滑移活动增强。轧制退火后的AZ31镁合金薄板的力学性能得到提高,各向异性减小,冲压成形性能得到明显改善。

关键词：镁合金板材两步升温热轧非基面滑移剪切带织构成形性能

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基于频移的速率自适应方法

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太原理工大学学报 2023年

作者：张潼李灯熬赵菊敏太原理工大学信息与计算机学院大数据融合分析与应用山西省重点实验室山西省智能感知工程研究中心山西省空间信息网络工程技术研究中心太原理工大学大数据学院

近年来对于反向散射网络的关注度日益提升。在反向散射网络中反向散射节点如射频识别(RFID)标签等可吸收环境中的电磁波作为能量进行通信，并且可以在环境内大规模部署，使得其可在复杂环境中进行通信。然而，由于多径效应和信道衰落的... 详细信息

近年来对于反向散射网络的关注度日益提升。在反向散射网络中反向散射节点如射频识别(RFID)标签等可吸收环境中的电磁波作为能量进行通信，并且可以在环境内大规模部署，使得其可在复杂环境中进行通信。然而，由于多径效应和信道衰落的存在，信息传输速率的选择不当会导致系统吞吐量下降。因此，根据环境及标签自身变化进行速率自适应是提升系统吞吐量的必要手段。但近年来速率自适应研究过程中存在触发器时效性不高和速率选择方案普适性较差等问题。针对以上问题本文提出了基于频移的速率自适应方法RAFS。RAFS中首先基于频移波动性设计了触发器。并在商用阅读器上实现了该触发器。在此基础上设计了基于两个数据包时间差的速率切换方案。根据实验结果，本算法在标签静止、运动的情况下系统吞吐量均有不同程度的提升，动态环境下更为明显。总体来说，系统总体吞吐量相较于只使用FM0编码提高了约15%。

关键词：射频识别反向散射网络速率自适应信号频移

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针对IQ域多标签碰撞信号的改进小波聚类算法

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太原理工大学学报 2023年

作者：张晓鹏赵菊敏李灯熬太原理工大学信息与计算机学院大数据融合分析与应用山西省重点实验室山西省智能感知工程研究中心山西省空间信息网络工程技术研究中心太原理工大学大数据学院

针对RFID反向散射系统中多标签碰撞后在IQ域中生成的簇由于噪声导致的簇重叠问题，本文提出了一种改进小波聚类算法。面对一般簇聚类算法无法解决的簇重叠问题，该算法具有显著的优势。在改进的小波聚类算法中，本文基于原始的小波聚类... 详细信息

针对RFID反向散射系统中多标签碰撞后在IQ域中生成的簇由于噪声导致的簇重叠问题，本文提出了一种改进小波聚类算法。面对一般簇聚类算法无法解决的簇重叠问题，该算法具有显著的优势。在改进的小波聚类算法中，本文基于原始的小波聚类算法，同时利用了多标签碰撞信号的特性。在一般情况下过渡点会被当作噪声点去除，然而其对于多标签碰撞信号具有一定的分割作用。本文通过利用组合状态簇之间的离散过渡点，实现对重叠组合状态簇的分离，准确识别分类正确数目的组合状态簇。实验结果表明，改进的小波聚类能够区分受噪声影响的重叠组合状态簇，实现准确的符号聚类。

关键词：反向散射系统多标签碰撞组合状态簇小波聚类

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复杂网络传播动力学研究进展

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山西大学学报(自然科学版) 2017年第3期40卷 426-441页

作者：靳祯罗晓峰山西大学复杂系统研究所山西大学疾病防控的数学技术与大数据分析山西省重点实验室山西大学计算机与信息技术学院

网络上的信息或者疾病传播问题是复杂网络研究的焦点之一,其不仅依赖于信息或者疾病自身的传播特征,而且依赖于网络的结构与演化,是疾病传播动力学与网络演化动力学的耦合过程,会产生十分复杂的动力学现象。文章主要介绍复杂网络上传播... 详细信息

网络上的信息或者疾病传播问题是复杂网络研究的焦点之一,其不仅依赖于信息或者疾病自身的传播特征,而且依赖于网络的结构与演化,是疾病传播动力学与网络演化动力学的耦合过程,会产生十分复杂的动力学现象。文章主要介绍复杂网络上传播动力学的一些基本概念、建模与研究方法,主要包括基于对关系、度、节点和渗流理论等四类网络传播动力学模型以及复杂网络传播动力学建模与分析方面的主要进展。

关键词：复杂网络对逼近邻接矩阵边仓室渗流理论

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大数据背景下的数据安全治理研究进展

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太原理工大学学报 2024年第1期55卷 127-141页

作者：徐双刘文斌李佳龙李灯熬赵菊敏太原理工大学大数据学院山西晋中030600 太原理工大学大数据融合分析与应用山西省重点实验室山西晋中030600 太原理工大学山西省智能感知工程研究中心山西晋中030600 太原理工大学信息与计算机学院山西晋中030600

【目的】通过检索与分析数据安全治理相关技术文献,从数据全生命周期各阶段入手,展开实现数据安全治理的各类安全治理技术研究。【方法】首先,通过介绍数据安全治理现状,分析加强数据安全治理研究的重要性;其次,具体阐述了数据全生命周... 详细信息

【目的】通过检索与分析数据安全治理相关技术文献,从数据全生命周期各阶段入手,展开实现数据安全治理的各类安全治理技术研究。【方法】首先,通过介绍数据安全治理现状,分析加强数据安全治理研究的重要性;其次,具体阐述了数据全生命周期理论,给出数据生命周期的不同阶段;然后,系统性总结了数据准备、使用、存储与销毁等不同生命周期阶段的数据安全治理技术及其应用;最后,对数据安全治理面临的挑战与未来研究方向进行了分析与展望。【结论】加强数据安全治理,不论是对个人信息的隐私保护,还是对数据产业自身发展,甚至是对国家的信息安全,都有着重大意义。数据安全治理领域应更好地将区块链技术和实际应用相结合,建立更加健全的数据追责机制,明确数据使用的责任和义务。

关键词：数据安全治理全生命周期数据准备数据使用数据存储与销毁

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中国H5N1禽流感时空分布特征研究

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中华疾病控制杂志 2021年第11期25卷 1314-1319页

作者：卫小萌张娟李明涛裴鑫山西大学复杂系统研究所山西省数学技术与大数据分析重点实验室太原030006 山西大学数学科学学院太原030006 太原理工大学数学学院太原030024

目的以中国31个省(自治区、直辖市)为研究区域,探究其2004—2019年H5N1亚型高致病禽流感发生次数时空分布特征。方法基于ArcGIS 10.5软件和SPSS 26.0软件,应用聚类分析和χ^(2)检验研究H5N1疫病的时间分布特征和影响因素。应用空间自相... 详细信息

目的以中国31个省(自治区、直辖市)为研究区域,探究其2004—2019年H5N1亚型高致病禽流感发生次数时空分布特征。方法基于ArcGIS 10.5软件和SPSS 26.0软件,应用聚类分析和χ^(2)检验研究H5N1疫病的时间分布特征和影响因素。应用空间自相关方法研究H5N1疫病的空间分布特征。结果通过时间聚类分析,得到在疫情流行阶段(2004—2005年)和平稳阶段(2006—2019年),H5N1疫情暴发次数在时间分布上都存在聚集性,其中1月、2月、6月和11月为疫病的高发期。通过全局空间自相关分析,发现疫情流行阶段H5N1空间分布呈聚集性,疫情平稳阶段呈现随机分布。通过局部自相关分析,表明流行阶段H5N1热点地区集中在中国中部地区,主要包括乌鲁木齐、咸宁、岳阳、安庆、九江等市,平稳阶段的热点地区主要集中在中国西北部。χ^(2)检验显示疫病发生与候鸟迁徙具有相关关系。结论中国H5N1禽流感在流行阶段具有时空聚集性,在平稳阶段仅具有一定的时间聚集性。

关键词： H5N1 时空统计方法空间自相关时间相关性候鸟

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基于改进YOLO-v3的眼机交互模型研究及实现

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科学技术与工程 2021年第3期21卷 1084-1090页

作者：陈亚晨韩伟白雪剑陈友华赵俊奇阎洁中北大学信息与通信工程学院太原030051 山西省视光学生物诊疗设备工程研究中心太原030051 生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室太原030051

针对嵌入式眼-机交互技术中所采用的传统眼行为识别方法准确率低、速度慢等问题,并结合所研制眼机交互系统硬件特点及应用场景,提出一种基于改进YOLO-v3的眼机交互模型。该模型通过去除13×13特征分辨率的检测模块、增加浅层网络的... 详细信息

针对嵌入式眼-机交互技术中所采用的传统眼行为识别方法准确率低、速度慢等问题,并结合所研制眼机交互系统硬件特点及应用场景,提出一种基于改进YOLO-v3的眼机交互模型。该模型通过去除13×13特征分辨率的检测模块、增加浅层网络的层数以及采用K-means聚类算法选取初始先验框,提高了网络像素特征提取细粒度并加快了检测速度,进而结合人眼特征参数提取方法和眼行为识别算法,构建出了眼机交互模型并进行实验。实验结果表明,该模型对不同眼行为的识别率达91.30%,改进的YOLO-v3网络的平均检测准确率(mean average precision,mAP)为99.9%,识别速度达22.8 FPS,相比原YOLO-v3方法检测时间缩短了11.4%。

关键词：眼机交互 YOLO-v3 实时性特征提取眼行为识别

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