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主题

  • 1 篇 机器的语言理解
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  • 1 篇 语言计算
  • 1 篇 稀疏张量
  • 1 篇 人的语言理解
  • 1 篇 语言认知
  • 1 篇 交叉研究
  • 1 篇 目标检测
  • 1 篇 cpu-gpu
  • 1 篇 多级并行
  • 1 篇 低光照图像增强
  • 1 篇 视觉显著性
  • 1 篇 异构并行计算
  • 1 篇 张量运算

机构

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  • 2 篇 浙江大学
  • 1 篇 湖南大学
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  • 1 篇 中国科学院大学
  • 1 篇 之江实验室基础理...
  • 1 篇 国家超级计算长沙...
  • 1 篇 北京大学
  • 1 篇 中国科学院行为科...
  • 1 篇 中南大学
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  • 1 篇 中国科学院脑科学...

作者

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  • 1 篇 李肯立
  • 1 篇 林楠
  • 1 篇 尚敬捷
  • 1 篇 shaonan wang
  • 1 篇 安南
  • 1 篇 肖国庆
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语言

  • 3 篇 中文
检索条件"机构=之江实验室基础理论研究院应用数学与机器智能研究中心"
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基于异构系统的多级并行稀疏张量向量乘算法
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计算机学报 2024年 第2期47卷 441-455页
作者： 陈玥丹 肖国庆 阳王东 金纪勇 龙军 李肯立 中南大学大数据研究院 湖南大学深圳研究院 湖南大学信息科学与工程学院 国家超级计算长沙中心 之江实验室基础理论研究院—应用数学与机器智能研究中心
张量在许多实际应用中被用来表示大规模、多源、高维、多模态的数据.稀疏张量分解作为挖掘数据中隐藏信息的有效方法之一，已被广泛应用于机器学习、文本分析、生物医疗等研究领域中.稀疏张量向量乘(Sparse Tensor-VectorMultiplication... 详细信息
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结合视觉显著性与注意力机制的低光照图像增强
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模式识别与人工智能 2022年 第7期35卷 602-613页
作者： 尚晓可 安南 尚敬捷 张韶岷 丁鼐 浙江大学生物医学工程与仪器科学学院 杭州310027 大连理工大学软件学院 大连116622 北京大学软件与微电子学院 北京102600 之江实验室基础理论研究院应用数学与机器智能研究中心 杭州311121
低光照图像增强是解决低光照环境下各种视觉分析任务的基础和核心步骤,但现有主流方法由于普遍未能对结构信息进行有效刻画,往往存在曝光不均衡、颜色失真等问题.针对上述问题,文中提出结合视觉显著性与注意力机制的低光照图像增强方法... 详细信息
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语言认知与语言计算--人与机器的语言理解
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中国科学：信息科学 2022年 第10期52卷 1748-1774页
作者： 王少楠 丁鼐 林楠 张家俊 宗成庆 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 北京100190 中国科学院大学人工智能学院 北京100190 浙江大学生物医学工程与仪器科学学院生物医学工程教育部重点实验室 杭州310027 之江实验室基础理论研究院应用数学与机器智能研究中心 杭州311121 中国科学院行为科学重点实验室(中国科学院心理研究所) 北京100101 中国科学院大学心理学系 北京100049 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心 北京100190
语言理解是认知科学和计算机科学交叉领域共同关心的问题,但两个学科在选择具体研究问题时却十分不同.认知科学领域的研究侧重解析大脑的工作机制,更多地关注于描述大脑对语言的响应,缺乏对大脑语言功能整体化、系统化的研究,而计算机... 详细信息
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