本文通过系统回顾Web of Science数据库中新冠疫情爆发初期2020—2021年发布的相关外文文献,对文献进行了综合分析,以探索供应链弹性的研究方法如何应对疫情冲击。本文分析了主题与疫情及供应链弹性有关文献:(1)研究设计与主题;(2)研究...
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本文通过系统回顾Web of Science数据库中新冠疫情爆发初期2020—2021年发布的相关外文文献,对文献进行了综合分析,以探索供应链弹性的研究方法如何应对疫情冲击。本文分析了主题与疫情及供应链弹性有关文献:(1)研究设计与主题;(2)研究方法论与研究范围;(3)采样与数据收集和数据分析。研究发现,新冠疫情期间相关文献数量显著增加,其中定量研究技术尤其受到关注。本文创新之处在于系统评估了新冠疫情爆发后供应链弹性领域的研究方法,并比较不同方法的优势,为未来的实证研究提供了坚实基础。此外,本文还指出未来研究可以进一步探索的方向,包括采用更多混合方法研究和跨学科方法,以增强供应链对未来全球性挑战的应对能力。
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