检索结果-内蒙古大学图书馆

排灌机械工程学报 2023年第5期41卷 511-518页

作者：王莹谭美仙陈正发李重庆李靖云南农业大学水利学院云南昆明650201 云南省高校城乡水安全与节水减排重点实验室云南昆明650201 云南省智慧农业与水安全国际联合研发中心云南昆明650201

随着绿色农田概念的提出,为提高水循环改善农田生态的能力,提出构建农田健康水循环评价指标体系的维度,以期为高原山地绿色农田的研究和发展提供理论支撑.文中总结了“绿色发展”理念、绿色农田的发展历程以及农田健康水循环的研究动态... 详细信息

随着绿色农田概念的提出,为提高水循环改善农田生态的能力,提出构建农田健康水循环评价指标体系的维度,以期为高原山地绿色农田的研究和发展提供理论支撑.文中总结了“绿色发展”理念、绿色农田的发展历程以及农田健康水循环的研究动态;运用知识图谱可视化工具VOSviewer发现农田健康水循环的研究成果较少,而土壤因子是灌区尺度农田健康风险评估的关键.同时,对现有健康水循环的研究对象和指标维度做了对比分析,发现水源、供水、用水、排水为主要的评价指标维度,将其引入绿色农田水循环的健康评价研究中,提出结合土壤因子的评价指标体系更具代表性.此外,梳理了适用于灌区尺度绿色农田健康水循环指标的单一评价法和组合评价法,运用组合法进行指标评价是未来的发展趋势.

关键词：健康水循环绿色农田土壤因子指标体系评价方法

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基于组合赋权-集对分析的城市供水安全评价

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水电能源科学 2024年第4期42卷 30-34页

作者：王钰李扬张紫涵孙博王静云南农业大学建筑工程学院云南昆明650201 云南农业大学水利学院云南昆明650201 云南省智慧农业与水安全国际联合研发中心云南昆明650201 云南省高校城乡水安全与节水减排重点实验室云南昆明650201

为更精准地评价城市供水安全,将集对分析法与主客观组合赋权法相结合,建立区域城市供水安全评价模型,即用最小相对信息熵原理确定指标综合权重并耦合到指标联系度中,构建出城市供水安全的组合赋权-集对分析的评价体系,通过五元减法集对... 详细信息

为更精准地评价城市供水安全,将集对分析法与主客观组合赋权法相结合,建立区域城市供水安全评价模型,即用最小相对信息熵原理确定指标综合权重并耦合到指标联系度中,构建出城市供水安全的组合赋权-集对分析的评价体系,通过五元减法集对势确定城市供水安全等级,并对昆明市2011~2020年的供水安全评价划分安全等级。结果表明,2011~2013年昆明市供水处于安全等级,其中2011、2012年更倾向于基本安全等级;2014~2020年昆明市供水处于非常安全等级但更倾向于安全等级,供水状态相对安全和稳定。所提方法一定程度上解决了城市供水安全评价等级中的不确定性和多指标性问题,为城市供水安全评价提供了一种新思路。

关键词：城市供水安全评价五元减法集对势集对分析组合赋权

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基于集对分析和博弈论组合赋权的滇中引水工程资源水价定价

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湖北农业科学 2024年第12期63卷 199-204页

作者：别梦琴毕红春商晓剑王静云南农业大学水利学院/云南省智慧农业与水安全国际联合研发中心/云南省高校城乡水安全与节水减排重点实验室昆明650201

以滇中引水工程基础数据为依据,根据选取独立性、可量化性和可获取性的原则确定水源地水质(X_(1))、人均水资源占有量(X_(2))、人均GDP(X_(3))、生活污水处理率(X_(4))和人口密度(X_(5))5个评价指标。通过集对分析联系数模型测算资源水... 详细信息

以滇中引水工程基础数据为依据,根据选取独立性、可量化性和可获取性的原则确定水源地水质(X_(1))、人均水资源占有量(X_(2))、人均GDP(X_(3))、生活污水处理率(X_(4))和人口密度(X_(5))5个评价指标。通过集对分析联系数模型测算资源水价并确定该资源水价指标的评价矩阵,采用博弈论方法将D-AHP法及熵权法所得权重进行组合赋权,结合水费承受指数和居民承受能力确定资源水价向量,计算资源水价。结果表明,通过5个评价指标与评价等级间的联系度矩阵计算得出滇中引水工程居民生活用水资源水价为1.75元/m^(3),水源地水质、人口密度越大,资源水价越低;人均水资源占有量、人均GDP、生活污水处理率越大,资源水价越高。测算结果可为滇中引水工程居民生活用水资源水价的确定提供参考。

关键词：资源水价集对分析熵权法博弈论组合赋权法滇中引水工程

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基于麻雀搜索算法优化的四种神经网络模型在三七茎粗预测中的效果评估

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湖北农业科学 2024年第8期63卷 72-77,95页

作者：商晓剑张瑞云南农业大学水利学院/云南省高校城乡水安全与节水减排重点实验室/云南省智慧农业与水安全国际联合研发中心昆明650201

以1年生三七(Panax notoginseng)为研究对象,通过正交试验考察光、水、营养物质对三七茎粗的影响,利用麻雀搜索算法(Sparrow search algorithm,SSA)优化4种模型,分别为反向传播神经网络(Back propagation neural network,BPNN)、长短期... 详细信息

以1年生三七(Panax notoginseng)为研究对象,通过正交试验考察光、水、营养物质对三七茎粗的影响,利用麻雀搜索算法(Sparrow search algorithm,SSA)优化4种模型,分别为反向传播神经网络(Back propagation neural network,BPNN)、长短期记忆神经网络(Long short term memory,LSTM)、随机森林(Random forest,RF)和广义回归神经网络(General regression neural network,GRNN),并应用这4种模型对三七茎粗进行预测。结果表明,光照、水肥等非生物因素对三七茎粗具有明显影响,各因素对三七茎粗的影响程度依次为遮光层数>土壤含水量>矿源黄腐酸钾含量>光照时长。SSA-GRNN模型的决定系数最高,为0.865 6,其次为SSA-RF模型、SSA-BPNN模型、SA-LSTM模型;SSA-GRNN模型的MAE和MSE分别为0.064 1、0.008 7,均低于SSA-BPNN模型、SSA-LSTM模型、SSA-RF模型;SSA-RF模型和SSA-LSTM模型的适应度较大,且陷入了局部最优的情况,从而无法达到全局最优解,SSA-GRNN模型的适应度最小且以最少的迭代次数达到了最佳的适应度。

关键词：三七(Panax notoginseng) 茎粗神经网络模型麻雀搜索算法预测

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基于熵权-TOPSIS模型的植物工厂规模效益分析

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中国农学通报 2023年第17期39卷 140-146页

作者：陈文婷孙博李春生彭云李靖王静云南农业大学云南省高校城乡水安全与节水减排重点实验室昆明650201 云南省智慧农业与水安全国际联合研发中心昆明650201 云南农业大学水利学院昆明650201

旨在探讨植物工厂在何种种植规模及投资比例下能给投资者带来可观效益,为植物工厂产业推广与发展提供技术经济的量化分析参考。基于已建植物工厂实际工程投资造价及运维成本分析,选取建设成本、运维成本、光电能利用率、单位面积产量以... 详细信息

旨在探讨植物工厂在何种种植规模及投资比例下能给投资者带来可观效益,为植物工厂产业推广与发展提供技术经济的量化分析参考。基于已建植物工厂实际工程投资造价及运维成本分析,选取建设成本、运维成本、光电能利用率、单位面积产量以及内部收益率5个植物工厂建设指标体系,结合国内外植物工厂相关建设规模分析不同种植规模植物工厂建设优化方案,在理想状态下采用指标扩大法对不同种植规模方案的植物工厂进行成本效益概算及修正,通过熵权-TOPSIS模型进一步测算并选取种植规模与经济效益最优方案,经TOPSIS模型对推算数据测算结果所得,标准化贴近度中种植面积为3000 m2的植物工厂与最优解距离最近,因此可得结论为植物工厂的收益情况并非是种植面积越大越优,主要与实际种植方案的固定资产投资比例以及运营建设方案相关。

关键词：植物工厂规模效益熵权法 TOPSIS 经济分析

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云南省农田生态系统碳足迹及其特征分析

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中国农学通报 2023年第32期39卷 99-108页

作者：匡雪芹谢彬李云春李靖云南农业大学建筑工程学院昆明650201 云南省智慧农业与水安全国际联合研发中心昆明650201 云南省高校城乡水安全与节水减排重点实验室昆明650201

为指导云南省农田生态系统碳减排措施的合理制定,以《省级温室气体编制指南(试行)》为依据,研究了云南省2008—2020年农田生态系统碳排放当量、碳汇以及碳足迹的演化特征,提出了未来农业发展减排固碳的主要措施。基于2008—2020年云南... 详细信息

为指导云南省农田生态系统碳减排措施的合理制定,以《省级温室气体编制指南(试行)》为依据,研究了云南省2008—2020年农田生态系统碳排放当量、碳汇以及碳足迹的演化特征,提出了未来农业发展减排固碳的主要措施。基于2008—2020年云南省农田生产投入、作物种类及产量等相关数据,运用碳足迹分析方法对云南省农田生态系统的碳排放当量与碳吸收量进行系统性分析。结果表明:一方面,农田生态系统少量的CH_(4)、N_(2)O等温室气体排放不容忽视,云南省农田生态系统的直接碳排放量、氧化亚氮碳排放当量以及甲烷碳排放当量成为农田温室气体排放最为主要的3个因素。另一方面,2008—2017年云南省温室气体碳排放当量逐年增加,随后呈逐年递减的变化趋势,当量碳排放强度呈波动式变化,其中秸秆焚烧、化肥降解以及柴油燃烧为主要的直接碳排放源,N_(2)O、CH_(4)为主要的当量碳排放源;碳吸收强度呈波动式变化,作物中的玉米和甘蔗碳吸收量远大于其他农作物,是主要的固碳源,蔬菜和瓜类具有一定的增汇潜力,农作物有从粮食作物向经济作物转变的趋势;碳足迹呈先增后减的变化趋势,与碳排放当量的变化趋势基本呈正相关。2008—2020年云南省农田生态系统碳排放当量和碳吸收量年均增长率分别为0.98%、1.78%,碳足迹尚未达到区域生态承载力极限,且2017—2020生态碳盈余有所提高,但当前的生态碳盈余形势仍然较严峻。最后,总结出秸秆回收利用、精准施肥与低碳高产种业的发展将是云南省未来控制农业碳排放的主要措施。

关键词：农田生态系统碳足迹秸秆回收精准施肥

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