检索结果-内蒙古大学图书馆

基于C/S的试卷分析指标统计系统的设计与实现

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中国教育信息化（高教职教） 2006年第23期 41-42页

作者：郑淑英李章云南省教育科学研究院信息中心云南林业职业学院计算机科学系

教学质量分析是教研部门的一项重要工作,而试卷分析表数据为教研员编写高质量的考试分析报告提供了依据。本文从准确及时地得到试卷分析表数据的角度出发,论述了试卷答案或得分的录入、校验、查询、指标统计功能的设计与实现方法。

关键词：教学质量试卷分析指标统计

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改进的最大熵算法在图像分割中的应用

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计算机仿真 2011年第8期28卷 291-294,319页

作者：王文渊王芳梅楚雄师范学院计算机科学系云南楚雄675000 云南经济管理职业学院云南昆明650106

研究图像分割优化问题,要求图像分割速度快,清晰度高。针对传统的熵值法在理论上存在的不足,同时抗噪能力差,速度慢,图像模糊等缺陷,造成图像分割过程耗时长,分割效率低等问题。为了提高图像分割效率和精确度,提出一种改进的遗传算法和... 详细信息

研究图像分割优化问题,要求图像分割速度快,清晰度高。针对传统的熵值法在理论上存在的不足,同时抗噪能力差,速度慢,图像模糊等缺陷,造成图像分割过程耗时长,分割效率低等问题。为了提高图像分割效率和精确度,提出一种改进的遗传算法和最大熵算法相结合的图像分割新方法。首先依据图像二维直方图信息来对图像进行特征提取,最后通过遗传算法的选择、交叉和变异操作搜索最优阈值,从而获得最优阈值来对图像进行分割。仿真结果表明,改进的算法与传统最大熵值的图像分割算法相比,分割效率明显提高,同时图像分割的精度也大大提高,加快了图像分割的速度,为设计提供了依据。

关键词：图像分割遗传算法最大熵

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电子商务犯罪风险的刑法规制

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电子商务 2010年第7期11卷 42-43页

作者：谢嗣强邢玉凤西南林业大学人文社会科学系云南经济管理职业学院计算机科学与技术系

刑法对电子商务的保护,是电子商务安全体系建设的重要一环。我国刑法对电子商务领域中发生的犯罪,已形成一套保护机制。包括对电子商务交易安全基本制度体系的刑法保障,电子商务交易中个人信息的刑法保护,以及电子商务实体交易环节犯罪... 详细信息

刑法对电子商务的保护,是电子商务安全体系建设的重要一环。我国刑法对电子商务领域中发生的犯罪,已形成一套保护机制。包括对电子商务交易安全基本制度体系的刑法保障,电子商务交易中个人信息的刑法保护,以及电子商务实体交易环节犯罪的惩治。

关键词：安全感制度电子商务犯罪

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基于排序学习方法的本体相似度计算

基于排序学习方法的本体相似度计算

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2011 International conference on Intelligent Computation and Industrial Application(ICIA2011)

作者：王雅玡高炜张云港高云滨州职业学院信息工程学院云南师范大学信息学院苏州大学数学科学学院利物浦大学计算机科学系云南师范大学学报编辑部

本体概念的相似度计算是信息检索的重要研究课题。对经典图顶点排序算法进行分析,根据本体自身的结构设计边权值函数和τ函数。利用排序算法将本体图映射成实直线,通过比较两概念对应实数间的差值判断它们的相似程度。实验表明,该算法... 详细信息

本体概念的相似度计算是信息检索的重要研究课题。对经典图顶点排序算法进行分析,根据本体自身的结构设计边权值函数和τ函数。利用排序算法将本体图映射成实直线,通过比较两概念对应实数间的差值判断它们的相似程度。实验表明,该算法有较高的效率。

关键词：本体相似度计算排序铰接亏损函数凸二次规划

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图推进排序学习算法

图推进排序学习算法

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2010 International Conference on Circuit and Signal Processing (ICCSP 2010) & 2010 Second IITA International Joint Conference on Artificial Intelligence (IITA-JCAI 2010)

图数据表示被广泛应用于本体相似度计算、生物医学、网络设计等诸多领域。许多图学习算法的目标不是将顶点进行传统的分类或回归,而是将顶点进行排序。此类排序特别强调排名顶端顶点的排序正确性,并将其列为排序函数优劣的标准。本文引... 详细信息

图数据表示被广泛应用于本体相似度计算、生物医学、网络设计等诸多领域。许多图学习算法的目标不是将顶点进行传统的分类或回归,而是将顶点进行排序。此类排序特别强调排名顶端顶点的排序正确性,并将其列为排序函数优劣的标准。本文引入图上的推进排序模型,选择q阶铰接亏损函数建立新算法。实验表明,该算法有较高的效率。

关键词：图消防员问题排序推进排序铰接亏损函数

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图推进排序学习算法

图推进排序学习算法

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2011 AASRI Conference on Applied Information Technology(AASRI-AIT 2011)