检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2023年第5期59卷 28-39页

作者：孙书魁范菁李占稳曲金帅路佩东云南民族大学电气信息工程学院昆明650000 云南民族大学云南省高校信息与通信安全灾备重点实验室昆明650000 哈尔滨医科大学第二临床医学院哈尔滨150000

新型冠状病毒肺炎(corona virus disease,COVID-19)的暴发对全球人类的生命财产安全造成了巨大威胁。人工智能(artificial intelligence,AI)为助力打赢这场疫情攻坚战发挥了不可替代的作用。由于AI的助力,医疗资源紧张的问题得到大幅度... 详细信息

新型冠状病毒肺炎(corona virus disease,COVID-19)的暴发对全球人类的生命财产安全造成了巨大威胁。人工智能(artificial intelligence,AI)为助力打赢这场疫情攻坚战发挥了不可替代的作用。由于AI的助力,医疗资源紧张的问题得到大幅度缓解,并提高了医疗诊断效率,同时也避免接触感染的风险。阐述了COVID-19和AI的背景知识,从疫情趋势预测、疫情溯源追踪、检测诊断、药物开发、疫苗研制、药物再利用、网络舆论管控以及基因组测序这8个疫情防控的环节讨论了AI在本次COVID-19中的研究进展,并列举本次疫情中AI所面临的挑战,浅谈本次疫情对我国AI产业影响以及两者的辩证关系,对全文进行总结。

关键词：人工智能新型冠状病毒肺炎疫情防控深度学习

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基于在线监测的雷电流识别方法及其应用

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电子测量技术 2023年第5期46卷 172-178页

作者：张雷范菁曲金帅云南民族大学电气信息工程学院昆明650500 云南省高校信息与通信安全灾备重点实验室昆明650500

对于输电线路的雷击过电压在线监测装置,快速准确地识别雷电流信号至关重要,目前不论是硬件触发还是软件触发都存在误触发和漏触发等触发问题,而且目前的监测系统在经济性和便捷性方面存在明显弊端。本文提出一种基于嵌入式的雷击在线... 详细信息

对于输电线路的雷击过电压在线监测装置,快速准确地识别雷电流信号至关重要,目前不论是硬件触发还是软件触发都存在误触发和漏触发等触发问题,而且目前的监测系统在经济性和便捷性方面存在明显弊端。本文提出一种基于嵌入式的雷击在线监测系统,可以实现对输电线路高效便捷的实时监测,极大的提高雷击监测装置的便捷性和经济性。同时提出先检测后识别的触发算法准确识别雷击电流暂态信号,首先通过幅值差的方法快速检测雷电流信号(不良数据),然后通过周期作差的方法准确识别不良数据,通过分析实验,证明该方法可以减少监测系统的误触发和漏触发次数。并且通过实验室测试,证明该监测系统的采集精度为98.49%,满足实时监测的需求,为输电线路在线监测提供一种经济便捷的监测系统。

关键词：输电线路在线监测触发算法雷电流暂态信号

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基于双滑模变结构MRAS的PMSM矢量控制研究

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计算机仿真 2022年第2期39卷 273-277页

作者：吴元凯范菁李晨光倪旻云南民族大学云南省高校信息与通信安全灾备重点实验室云南昆明650500

永磁同步电机(PMSM)传统的模型参考自适应系统(MRAS)存在负载扰动、响应速度慢、跟踪精度差等问题。针对上述问题,提出了一种双滑模变结构的MRAS方法。通过把传统MRAS观测器中的PI环节和PI速度调节器用滑模变结构控制器代替,提高了系统... 详细信息

永磁同步电机(PMSM)传统的模型参考自适应系统(MRAS)存在负载扰动、响应速度慢、跟踪精度差等问题。针对上述问题,提出了一种双滑模变结构的MRAS方法。通过把传统MRAS观测器中的PI环节和PI速度调节器用滑模变结构控制器代替,提高了系统的抗干扰能力,采用Sigmoid连续函数代替滑模变结构控制中的符号函数,削弱了滑模控制引起的系统震荡。仿真结果表明,双滑模变结构MRAS方法可以改善PMSM控制系统的动静态性能,具有更强的鲁棒性。

关键词：永磁同步电机模型参考自适应滑模变结构

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自然场景下基于数据增强的人脸表情识别研究进展与趋势

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云南民族大学学报（自然科学版） 2023年第2期32卷 240-247页

作者：唐玉敏曲金帅范菁云南民族大学云南省高校通信与信息安全灾备重点实验室云南昆明650500

由于自然场景下的人脸表情存在光照、姿态、种族、性别等因素的影响,人脸表情图像数据集的多样性才是能够保障自然场景下的人脸表情识别的性能高效提升的关键.基于自然场景下的人脸图像数据增强的方法,通过增加人脸表情数据集的多样性,... 详细信息

由于自然场景下的人脸表情存在光照、姿态、种族、性别等因素的影响,人脸表情图像数据集的多样性才是能够保障自然场景下的人脸表情识别的性能高效提升的关键.基于自然场景下的人脸图像数据增强的方法,通过增加人脸表情数据集的多样性,提升在自然场景下人脸表情识别的精确度.对最近人脸表情识别的数据增强方法进行了总结和分析,并对在自然场景下人脸表情识别数据增强的发展趋势进行了展望.

关键词：自然场景人脸表情识别数据增强深度学习

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基于深度学习的图像数据增强研究综述

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计算机科学 2024年第1期51卷 150-167页

作者：孙书魁范菁孙中强曲金帅代婷婷云南民族大学电气信息工程学院昆明650000 云南民族大学云南省高校信息与通信安全灾备重点实验室昆明650000 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215000

近年来,深度学习在图像分类、目标检测、图像分割等诸多计算机视觉任务中都取得了出色的性能表现。深度神经网络通常依靠大量的训练数据来避免过拟合,因此,出色的性能背后离不开海量图像数据的支持。但在很多实际应用场景中,通常很难获... 详细信息

近年来,深度学习在图像分类、目标检测、图像分割等诸多计算机视觉任务中都取得了出色的性能表现。深度神经网络通常依靠大量的训练数据来避免过拟合,因此,出色的性能背后离不开海量图像数据的支持。但在很多实际应用场景中,通常很难获取到足够的图像数据,并且数据的收集也是昂贵且耗时的。图像数据增强的出现很好地缓解了数据不足的问题,作为增加训练数量、提升数据质量和多样性的有效途径,数据增强已成为深度学习模型在图像数据上成功应用的必要组成部分,理解现有算法有助于选择适合的方法以及开发新算法。文中阐述了图像数据增强的研究动机,对众多的数据增强算法进行了系统分类,详细分析了每一类数据增强算法;随后指出数据增强算法设计时的一些注意事项及其应用范围,并通过3种计算机视觉任务证明了数据增强的有效性;最后总结全文并对数据增强未来的研究方向进行展望。

关键词：图像增强深度学习数据增强计算机视觉人工智能生成对抗网络

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基于信息熵的电力信息耦合网络重要节点评估

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科学技术与工程 2022年第17期22卷 7042-7049页

作者：张诗琪李琰徐天奇云南省高校电力信息物理融合系统重点实验室、云南省高校信息与通信安全灾备重点实验室(云南民族大学) 昆明650504

重要节点对网络的影响非常大,极少数的重要节点就能使网络崩溃。在电力信息耦合网络中,不仅可以根据重要节点的顺序对其进行保护来减小网络的损失,还能在电力信息耦合网络崩溃后通过重要节点的顺序对网络进行恢复,所以识别重要节点有着... 详细信息

重要节点对网络的影响非常大,极少数的重要节点就能使网络崩溃。在电力信息耦合网络中,不仅可以根据重要节点的顺序对其进行保护来减小网络的损失,还能在电力信息耦合网络崩溃后通过重要节点的顺序对网络进行恢复,所以识别重要节点有着非常重要的意义。针对此问题,结合电力信息耦合网络中两网络不同的特性,考虑电力网和通信网的互相影响,借鉴复杂网络理论,提出一种基于信息熵的重要节点识别方法,以网络效率相对值、网络受损程度为衡量指标,在静态和动态攻击下对重要节点方法进行验证,并用渗流理论对级联失效过程进行分析。以IEEE30、IEEE118节点系统对应的电力信息耦合网络为例,验证了该方法的有效性及优越性,为研究不同节点之间的相互作用提供了思路。

关键词：信息熵电力信息耦合网络重要节点级联失效渗流理论复杂网络理论

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基于越限风险值指标的电网脆弱环节识别

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陕西科技大学学报 2022年第5期40卷 185-190,203页

作者：赵莹李琰徐天奇云南民族大学云南省高校电力信息物理融合系统重点实验室云南省高校信息与通信安全灾备重点实验室云南昆明650504

为了提高电力系统运行的稳定性,针对电网运行时受不确定因素影响会引起线路功率和节点电压越限的问题,考虑风电和负荷波动两个不确定因素提出越限风险值指标识别电网的脆弱环节.首先,分别定义线路功率越限风险值指标和节点电压越限风险... 详细信息

为了提高电力系统运行的稳定性,针对电网运行时受不确定因素影响会引起线路功率和节点电压越限的问题,考虑风电和负荷波动两个不确定因素提出越限风险值指标识别电网的脆弱环节.首先,分别定义线路功率越限风险值指标和节点电压越限风险值指标;接着,用n-k方法分别模拟电网中的线路断开和节点失效的情况,得到线路越限风险值和节点越限风险值分别对线路和节点进行排序;并利用二元决策图(BDD)算法提高n-k方法的识别效率;然后对IEEE 30节点系统和IEEE 118节点系统进行实验,验证越限风险值指标和n-k识别方法的有效性和普适性;最后分别模拟线路断开和节点故障,基于IEEE 118节点系统的切负荷量来评价识别指标和方法.

关键词：越限风险值指标脆弱环节 BDD n-k方法

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融合多级特征的道路场景分割算法

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云南民族大学学报(自然科学版) 2024年

作者：刘竟锋范菁梁一鸣柴汶泽云南民族大学电气信息工程学院云南省无人自主系统重点实验室云南民族大学云南省高校信息与通信安全灾备重点实验室

针对语义分割任务中，大多数方法未充分利用不同层次的特征就直接进行上采样，导致无法清晰地表示目标的细节。为此，提出了一种融合多级特征的道路场景分割算法。以深度残差网络为主干网络，输出的分辨率仅为输入的1/8，减少下采样深... 详细信息

针对语义分割任务中，大多数方法未充分利用不同层次的特征就直接进行上采样，导致无法清晰地表示目标的细节。为此，提出了一种融合多级特征的道路场景分割算法。以深度残差网络为主干网络，输出的分辨率仅为输入的1/8，减少下采样深度，保留更多的细节特征。再用空洞卷积来增大感受野，捕获更广泛的上下文特征。然后空洞空间金字塔池化用于提取多尺度特征，输出经过多级特征融合操作，以增加细节特征的表达能力和精细化边界特征。最后，通过改进的条形注意力模块更好地捕捉目标对象的边界和细节特征，从而减少分割结果中的错误和模糊部分。实验结果表明，该算法在CityScapes验证集上表现出不错的分割性能，平均交并比达到了75.60%。

关键词：图像分割上下文特征多级特征条形注意力

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深度伪造生成与检测研究综述

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计算机工程与应用 2022年第23期58卷 56-66页

作者：唐玉敏范菁曲金帅云南民族大学电气信息工程学院昆明650500 云南省高校通信与信息安全灾备重点实验室昆明650500

目前用于建立和操作多媒体信息技术已经发展到了可确保高度真实感的程度。深度伪造作为一种生成式深度学习算法,可实现音频、图像、视频的伪造生成,近些年也取得了相当巨大的进步,与之对抗的深度伪造检测技术也在不断的发展中。梳理常... 详细信息

目前用于建立和操作多媒体信息技术已经发展到了可确保高度真实感的程度。深度伪造作为一种生成式深度学习算法,可实现音频、图像、视频的伪造生成,近些年也取得了相当巨大的进步,与之对抗的深度伪造检测技术也在不断的发展中。梳理常见深度伪造生成的技术以及相关的数据集,总结其中的原理以及最新方法成果;并对深度伪造检测相关技术和数据集进行分析总结。对深度伪造生成和检测的未来研究方向进行了总结和展望。

关键词：深度伪造伪造生成伪造检测深度学习发展态势

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生成式对抗网络研究综述

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计算机工程与应用 2022年第18期58卷 90-103页

作者：孙书魁范菁曲金帅路佩东云南民族大学电气信息工程学院昆明650000 云南民族大学云南省高校信息与通信安全灾备重点实验室昆明650000

生成式对抗网络(GAN)凭借其强大的对抗学习能力受到越来越多研究者的青睐,并在诸多领域内展现出巨大的潜力。阐述了GAN的发展背景、架构、目标函数,分析了训练过程中出现模式崩溃和梯度消失的原因,并详细介绍了通过架构变化和目标函数... 详细信息

生成式对抗网络(GAN)凭借其强大的对抗学习能力受到越来越多研究者的青睐,并在诸多领域内展现出巨大的潜力。阐述了GAN的发展背景、架构、目标函数,分析了训练过程中出现模式崩溃和梯度消失的原因,并详细介绍了通过架构变化和目标函数修改而提出GAN衍生模型,对一些用来评估生成图像质量和多样性的标准进行了小结,总结了GAN在不同领域的广泛应用,总结全文并对该领域未来的研究方向提出一些展望。

关键词：机器学习生成式对抗网络图像生成无监督学习

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