检索结果-内蒙古大学图书馆

长安大学学报（自然科学版） 2022年第5期42卷 96-104页

作者：郭凤香周怡雯李明远陈亮田毕江昆明理工大学交通工程学院云南昆明650500 云南省交通规划设计研究院有限公司陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室云南昆明650031

为探究驾驶培训对老年驾驶人驾驶安全的影响,将“有无参加驾驶培训”作为影响驾驶人特性与交通安全关系的变量予以考虑,构建了基于计划行为理论(TPB)的驾驶培训模型,并采用结构方程模型(SEM)捕捉变量(如驾驶人年龄、驾驶行为、驾驶态度... 详细信息

为探究驾驶培训对老年驾驶人驾驶安全的影响,将“有无参加驾驶培训”作为影响驾驶人特性与交通安全关系的变量予以考虑,构建了基于计划行为理论(TPB)的驾驶培训模型,并采用结构方程模型(SEM)捕捉变量(如驾驶人年龄、驾驶行为、驾驶态度、危险驾驶倾向、训练水平等)之间的复杂关系,进一步验证了驾驶培训的必要性。研究结果表明:驾驶人年龄与训练水平对驾驶态度、驾驶行为特性和危险驾驶倾向具有显著影响;训练水平对驾驶行为特性的正向影响高于年龄对驾驶行为特性的负向影响,其对危险驾驶倾向的负向影响高于年龄对危险驾驶倾向的正向影响,参加培训更能改善老年驾驶人的驾驶行为特性并降低其危险驾驶倾向;驾驶态度对驾驶行为特性和危险驾驶倾向都有显著的间接影响,对驾驶行为特性具有正向影响,对危险驾驶倾向具有负向影响,驾驶人的驾驶行为特性和危险驾驶倾向更容易受到年龄的影响。基于计划行为理论的培训模型可以通过改变老年驾驶人驾驶态度来改变其驾驶行为特性,并提高其驾驶操作的稳定性和安全性,并且,调节训练水平从而改变驾驶态度对驾驶行为特性和危险驾驶倾向均有显著影响,因此,可通过调节训练水平和驾驶态度等方式加强对老年驾驶人的安全教育。

关键词：交通工程交通安全驾驶培训老年驾驶人计划行为理论结构方程模型

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山区双车道公路机动车碰撞事故严重度致因比较分析与预测

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交通运输系统工程与信息 2021年第1期21卷 190-195页

作者：杨文臣谢碧珊房锐秦雅琴云南省交通规划设计研究院有限公司陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室昆明650200 昆明理工大学交通工程学院昆明650504

以云南山区双车道公路1740起碰撞事故数据为基础,将事故数据分为机动车与机动车、机动车与摩托车、机动车与非机动车3种类型,事故严重度划分为仅财产损失、轻伤、重伤或死亡事故3个等级,分别用部分优势比模型和有序Logit模型建立3类机... 详细信息

以云南山区双车道公路1740起碰撞事故数据为基础,将事故数据分为机动车与机动车、机动车与摩托车、机动车与非机动车3种类型,事故严重度划分为仅财产损失、轻伤、重伤或死亡事故3个等级,分别用部分优势比模型和有序Logit模型建立3类机动车碰撞事故严重度分析模型,对比分析不同等级事故的显著影响因素和模型的预测准确率,分析部分优势比模型自变量的边际效应。结果表明:不同交通方式下机动车碰撞事故严重度的影响因素存在明显差异,对比有序Logit模型,部分优势比的事故分析模型刻画了不满足比例优势假设的自变量,机动车与机动车、机动车与摩托车、机动车与非机动车碰撞事故的平均预测准确率分别为78.29%、73.63%和72.04%,分别提高14.54%、5.65%和3.32%。研究结果可为山区公路运营管理部门开展事故风险主动防控提供决策参考。

关键词：交通工程事故严重度部分优势比模型山区双车道公路边际效应分析机动车碰撞

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基于ARIMA-LSTM的高速公路交通安全组合预测模型研究

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重庆交通大学学报（自然科学版） 2023年第4期42卷 131-138页

作者：梁乃兴闫杰杨文臣曹源文房锐重庆交通大学土木工程学院重庆400074 云南省交通规划设计研究院有限公司陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室云南昆明6502001 重庆交通大学交通装备与系统集成重庆市重点实验室重庆400074

为建立准确有效的交通事故预测模型,提升高速公路交通安全水平,以重庆市11条高速公路2011—2016年共计65 119起交通事故为基础,选取“事故数量”和“死亡人数”2项总量指标,描述统计高速公路交通事故在时间维度上的月分布规律。通过自... 详细信息

为建立准确有效的交通事故预测模型,提升高速公路交通安全水平,以重庆市11条高速公路2011—2016年共计65 119起交通事故为基础,选取“事故数量”和“死亡人数”2项总量指标,描述统计高速公路交通事故在时间维度上的月分布规律。通过自回归差分移动平均(ARIMA)模型捕捉时间序列数据中的线性时序特征,使用长短时记忆神经网络(LSTM)模型拟合预测残差序列中的非线性时序特征,建立了基于ARIMA和LSTM的高速公路交通事故组合预测模型,并以均方根误差(RMSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)值作为模型的评估指标。结果表明:ARIMA-LSTM组合预测模型各项指标的预测精度均优于单一的ARIMA模型,其中“死亡人数”组合模型改善效果显著,其RMSE与MAPE值相较于ARIMA模型分别改善了55.83%和54.80%;“事故数量”组合模型的RMSE和MAPE相较于ARIMA模型改善了23.15%、23.29%。

关键词：交通工程交通事故预测 ARIMA-LSTM 组合模型高速公路时间序列

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基于聚类分析和SVM的二级公路交通事故严重度预测

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中国安全科学学报 2022年第5期32卷 163-169页

作者：杨文臣周燕宁田毕江郭凤香胡澄宇云南省交通规划设计研究院有限公司陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室云南昆明650020 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司广东深圳518057 昆明理工大学交通工程学院云南昆明650500

为明析输入特征对交通事故严重度机器学习预测模型的影响,基于1808条山区二级公路事故数据,选择12个事故严重度的影响因素作为候选特征变量,采用K-means(KM)聚类算法离散化事故严重度的连续特征变量,采用随机森林(RF)算法识别事故严重... 详细信息

为明析输入特征对交通事故严重度机器学习预测模型的影响,基于1808条山区二级公路事故数据,选择12个事故严重度的影响因素作为候选特征变量,采用K-means(KM)聚类算法离散化事故严重度的连续特征变量,采用随机森林(RF)算法识别事故严重度的重要特征变量,通过组合3种输入特征变量(候选特征、KM特征、RF特征)和支持向量机(SVM)算法,分别构建事故严重度的3种SVM预测模型(SVM*、KM-SVM和RF-SVM),并分析3种SVM模型的预测性能及适用性。结果表明:通过离散连续变量和识别关键特征参数,可显著提高RF-SVM模型的预测准确率,重伤和死亡事故的预测准确率提高达40%;特征选择对SVM模型性能的影响程度要小于连续变量离散化;RF-SVM模型可获得比二元logistic回归模型更好的预测性能,但对不同输入特征的敏感性较高。

关键词： K-means(KM)聚类支持向量机(SVM) 事故严重度山区二级公路随机森林(RF) 机器学习

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基于驾驶模拟技术的山区高速公路桥隧群区限速值分析

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公路 2022年第1期67卷 240-247页

作者：田毕江胡澄宇杨文臣苏宇云南省交通规划设计研究院有限公司陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室昆明市650200 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海市201804

为了提高山区高速公路行车安全性和速度连续性,提出了山区高速公路桥隧群区路段的限速值优化方法。首先通过选择在建的山区高速公路桥隧群区段为研究对象,构建了该路段的三维仿真场景。然后根据隧道路段设计速度采用标准,分别确定了&qu... 详细信息

为了提高山区高速公路行车安全性和速度连续性,提出了山区高速公路桥隧群区路段的限速值优化方法。首先通过选择在建的山区高速公路桥隧群区段为研究对象,构建了该路段的三维仿真场景。然后根据隧道路段设计速度采用标准,分别确定了"设计速度±20 km/h"和"设计速度"等3种限速方案,开展了3种限速方案下的驾驶模拟实验。最后从运行安全性、行车舒适性和效率性出发,选取了横向偏移值、相邻路段运行速度差、纵向加速度和速度统计指标,分析了不同限速方案下驾驶响应特性。结果表明:较低限速方案下,车辆横向偏移量最小,限速提高使得车辆更难以保持轨迹一致性,增加了行车安全风险,但合适的限速条件下,车辆运行速度变化和纵向加速度控制更平顺,有利于行车安全性和舒适性;采用线形累加法进行综合评价,认为采用设计速度的限速条件能较好均衡桥隧群区的安全性、舒适性和通行效率。

关键词：交通工程桥隧群区限速技术驾驶模拟交通行为山区高速公路

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山区公路小半径弯道路段事故严重度影响因素及其异质性比较分析

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交通信息与安全 2022年第3期40卷 42-50页

作者：赵华祥杜飞翔付开华苏宇杨文臣云南省交通规划设计研究院有限公司陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室昆明650200 云南省交通投资建设集团有限公司昭通管理处昆明657099

为分析影响山区公路小半径路段典型事故的严重程度的相关因素及其异质性效应,基于某山区双车道公路1067起交通事故数据,从驾驶员、车辆、道路和环境4个方面选取15个潜在特征变量,采用二项Logit模型和随机参数二项Logit模型,分别构建小... 详细信息

为分析影响山区公路小半径路段典型事故的严重程度的相关因素及其异质性效应,基于某山区双车道公路1067起交通事故数据,从驾驶员、车辆、道路和环境4个方面选取15个潜在特征变量,采用二项Logit模型和随机参数二项Logit模型,分别构建小半径弯道路段上追尾碰撞、正面碰撞和侧面碰撞3类典型事故的严重度分析模型,分析3类典型事故严重度的显著影响因素,并采用边际弹性系数量化分析影响因素的作用强度。结果表明,小半径弯道路段上不同形态事故的严重度影响因素存在明显差异:①追尾碰撞严重度的显著影响因素依次为摩托车、夜间、弯道转角、驾驶员年龄、季节,摩托车和冬季分别是服从(2.716.1.564^(2))和(-1.495,2.116^(2))正态分布的异质性影响因素,导致发生伤亡事故的概率为95.72%和23.58%;②正面碰撞严重度的显著影响因素依次为货车、摩托车、驾驶员超车、弯道转角和弯道长度,货车导致其伤亡事故概率增加108.8%,摩托车和弯道长度分别是服从(6.941,9.901^(2))和(-0.004,0.003^(2))正态分布的异质性影响因素,导致发生伤亡事故的概率为76.11%和9.18%;③侧面碰撞严重度的显著影响因素依次为摩托车、驾驶员年龄及弯道有接入口,摩托车和接入口分别是服从(5.211,5.111^(2))和(-1.408,2.146^(2))正态分布的异质性影响因素,导致发生伤亡事故的概率为88.87%和25.47%。④与传统二项Logit模型相比,追尾碰撞、正面碰撞和侧面碰撞的随机参数二项Logit模型的拟合优度分别提高了2.85%,4.15%,6.76%,且定量捕捉了异质性影响因素,更适用于事故严重度的精细化分析。

关键词：交通安全典型事故形态事故严重度随机参数Logit模型小半径弯道路段山区公路

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云南麻昭高速公路冬季路面结冰灾害时空特征分析

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价值工程 2023年第16期42卷 114-116页

作者：丁宇超苏宇熊昌安姜波云南省交通规划设计研究院有限公司陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室昆明650200 中国气象局交通气象重点实验室南京210008

文章采用云南麻昭高速公路沿线5个交通气象站分钟级数据,对云南麻昭高速公路沿线路面结冰灾害的时空特征进行了分析。研究发现:云南麻昭高速公路路面结冰灾害主要发生于冬季12月份和1月份,并且每天晚上20点至次日凌晨7点时段是路面结冰... 详细信息

文章采用云南麻昭高速公路沿线5个交通气象站分钟级数据,对云南麻昭高速公路沿线路面结冰灾害的时空特征进行了分析。研究发现:云南麻昭高速公路路面结冰灾害主要发生于冬季12月份和1月份,并且每天晚上20点至次日凌晨7点时段是路面结冰的高发时段,该时段发生的路面结冰次数占比达到80%以上,是进行抗冰保通作业重点关注的月份和时段;从空间特征来看,不同路段发生路面结冰的次数具有明显差异,牛家沟大桥发生次数较少,而桥梁群站、昭阳特大桥站发生次数较多,是需要重点关注的路段。上述研究结果可为判识麻昭高速公路路面结冰风险点、冬季抗冰保通作业提供理论支持,对提高运营安全保障能力具有重要意义。

关键词：高速公路路面结冰时空分布特征

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基于自回归差分滑动平均的云南高速公路冬季路温短临预测模型研究

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价值工程 2023年第10期42卷 118-120页

作者：丁宇超苏宇姜波熊昌安云南省交通规划设计研究院有限公司陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室昆明650200 中国气象局交通气象重点实验室南京210008

文章基于云南麻昭高速公路沿线分钟级交通气象站数据,应用自回归差分滑动平均(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)方法建立了冬季路温短临预测模型,可对未来3h路温变化进行分钟级预测,并验证了不同路面状态背景下模型预... 详细信息

文章基于云南麻昭高速公路沿线分钟级交通气象站数据,应用自回归差分滑动平均(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)方法建立了冬季路温短临预测模型,可对未来3h路温变化进行分钟级预测,并验证了不同路面状态背景下模型预测准确度。结果表明:模型对未来第1h的路温预测效果最好,在1.0℃误差范围内,模型总体预测准确率为89.22%,尤其对于特定路面状况背景有较好的预测能力,在路面结冰状态下,未来1h在1.0℃误差范围内,预测准确率可达94.42%。模型建模容易,输入参数易于获取,便于工程应用,模型可用于路面结冰短时临近预测,以及时发现潜在结冰点,为管理部门提前部署路面结冰养护处置工作提供支持。

关键词： ARIMA 路温路面结冰预测模型

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基于风险矩阵的干线公路弯道路段交通冲突风险评估模型

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交通运输系统工程与信息 2021年第2期21卷 166-172页

作者：房锐张琪胡澄宇田毕江覃文文云南省交通规划设计研究院有限公司陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室昆明650200 昆明理工大学交通工程学院昆明650504 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海201804

为评估干线公路弯道路段(AHBS)交通冲突风险,基于交通冲突前5 min集计交通流数据、冲突路段道路线形特征和行车环境数据,分别建立交通冲突可能性及严重度评估指标体系。集成运用随机森林模型和多层次模糊综合评价法分别确定交通冲突可... 详细信息

为评估干线公路弯道路段(AHBS)交通冲突风险,基于交通冲突前5 min集计交通流数据、冲突路段道路线形特征和行车环境数据,分别建立交通冲突可能性及严重度评估指标体系。集成运用随机森林模型和多层次模糊综合评价法分别确定交通冲突可能性和严重度等级,进而采用风险矩阵法确定交通冲突风险等级。以云南省元双干线公路为例进行验证。结果表明:基于随机森林模型的交通冲突可能性预测准确率达到84.21%,所提模型能有效评估AHBS交通冲突风险,为干线公路交通事故治理提供理论依据。

关键词：交通工程交通冲突风险评估模型风险矩阵干线公路弯道路段随机森林

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云南红层地区公路边坡植物防护措施探讨

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公路 2021年第9期66卷 364-370页

作者：叶咸余相贵尹淏冯明明姜睿云南省交通规划设计研究院有限公司陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室昆明市650041

公路边坡植物防护措施不仅能够提高边坡浅层坡体稳定性和保护路域生态环境,同时还发挥着路域景观美化的重要作用。植物防护是一种低扰动的边坡防护措施,通过植物防护可以保护边坡坡面不受雨水侵蚀,植物的根系还对边坡的浅表部岩土体起... 详细信息

公路边坡植物防护措施不仅能够提高边坡浅层坡体稳定性和保护路域生态环境,同时还发挥着路域景观美化的重要作用。植物防护是一种低扰动的边坡防护措施,通过植物防护可以保护边坡坡面不受雨水侵蚀,植物的根系还对边坡的浅表部岩土体起到了加筋作用。通过对云南红层分布区典型公路工程边坡植物防护措施现状调研,结合云南红层分布特征、红层土壤生物特性、气候特征等,提出了3种边坡植物种优选组合,探讨了适合云南红层区边坡植物防护措施工艺及其注意事项。研究成果可为西南红层区公路边坡植物防护工程提供参考和借鉴。

关键词：公路边坡红层分布区植物防护植物优选组合入侵物种

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