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测绘通报 2025年第1期 1-5,21页

作者：吴小东王冲闻平麻卫峰郑江云南大学国际河流与生态安全研究院云南昆明650500 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司云南昆明650000 云南师范大学地理学部云南昆明650500 云南省地理空间信息工程技术研究中心云南昆明650500 云南省实景三维工程中心云南昆明650500

输电线路作为电力资源长距离输送的主要载体,对其运行状态精细化巡检是电网运行管理及风险评估的重要手段,但当前输电线路巡检存在自动化程度低、效率低等技术难点。本文联合无人机载LiDAR高精度的空间位置信息和GIS强大的三维空间分析... 详细信息

输电线路作为电力资源长距离输送的主要载体,对其运行状态精细化巡检是电网运行管理及风险评估的重要手段,但当前输电线路巡检存在自动化程度低、效率低等技术难点。本文联合无人机载LiDAR高精度的空间位置信息和GIS强大的三维空间分析功能,通过对点云数据精细分割、单个地理实体结构化建模等点云数据处理与GIS系统开发等内容的研究,构建了基于机载激光点云的输电线路本体要素精细化三维模型,研发了基于GIS系统的输电线路安全隐患点智能化检测系统,形成了LiDAR+GIS输电线路安全巡检技术应用。工程应用及效果评价结果表明,LiDAR+GIS技术可实现输电线路安全隐患点快速检测,具有巡检精细、效率高等优势。本文可为电网数字化建设及升级改造、减灾防灾等应用提供更真实的空间数据基础和技术方案。

关键词：机载LiDAR GIS 输电线路风险监测工程应用

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机载激光点云杆塔悬挂点张力提取方法

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科学技术与工程 2025年第11期 4682-4688页

作者：麻卫峰吴小东王冲黄绪勇闻平云南师范大学地理学部中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司云南省高校资源与环境遥感重点实验室云南省地理空间信息工程技术研究中心云南电网有限责任公司电力科学研究院

输电杆塔悬挂点张力是线路改造及倒塌事故预警研究的重要参数，机载激光雷达技术可提供输电线路场景高精度的空间信息——激光点云数据，但缺乏本体要素运行状态信息(如杆塔悬挂点张力等物理参量)及时反馈能力。提出了一种基于机载激光... 详细信息

输电杆塔悬挂点张力是线路改造及倒塌事故预警研究的重要参数，机载激光雷达技术可提供输电线路场景高精度的空间信息——激光点云数据，但缺乏本体要素运行状态信息(如杆塔悬挂点张力等物理参量)及时反馈能力。提出了一种基于机载激光点云的杆塔悬挂点张力提取方法，设计了输电线路空间信息研究微观物理参数的新思路。首先利用激光点云重建输电线三维空间模型，然后构建空间曲线模型与输电线水平应力的映射模型，最后根据相邻档输电线在悬挂点处张力矢量关系，实现了杆塔悬挂点张力提取。该方法利用激光点云重建输电线三维模型，提取实时运行状态下输电线张力，相较于有限元分析法，相对误差最大值为3.26%。研究可推广应用至大尺度、大范围输电线路安全巡检及状态参数检测应用中。

关键词：机载激光点云输电线路三维重建悬挂点张力

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不同施肥条件下蔬菜叶绿素荧光-光谱特性研究

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光谱学与光谱分析 2020年第8期40卷 2427-2433页

作者：王媛王金亮云南师范大学旅游与地理科学学院云南昆明650500 云南省高校资源与环境遥感重点实验室云南昆明650500 云南省地理空间信息技术工程技术研究中心云南昆明650500

测定不同施肥条件下瓢菜、黄白菜的反射光谱及叶绿素荧光参数,以便进一步分析不同施肥条件下蔬菜生长生理及光谱、叶绿素荧光之间的响应关系。结果表明:(1)可见光波段内,黄白菜光谱反射率随生育期的推进呈增加的趋势,瓢菜光谱反射率随... 详细信息

测定不同施肥条件下瓢菜、黄白菜的反射光谱及叶绿素荧光参数,以便进一步分析不同施肥条件下蔬菜生长生理及光谱、叶绿素荧光之间的响应关系。结果表明:(1)可见光波段内,黄白菜光谱反射率随生育期的推进呈增加的趋势,瓢菜光谱反射率随生育期的推进呈先增后减的趋势;在近红外波段,瓢菜、黄白菜光谱反射率随蔬菜生长发育逐渐增加。(2)不同施肥条件下蔬菜光谱反射率不同,特别是在近红外波段表现显著。生长期时,黄白菜在C3和C5水平上反射率较高,瓢菜在C2和C3水平上反射率较高;成熟期时,黄白菜在C5和C6水平上反射率较高;瓢菜在C3和C5水平上光谱反射率较高。(3)瓢菜、黄白菜叶绿素荧光参数Fv/Fm随生育期的推进总体呈增加的趋势,瓢菜Fv/Fm在C6水平上最高,黄白菜Fv/Fm在C2和C6水平上较高。(4)不同施肥条件下,蔬菜光谱特征参数与叶绿素荧光都表现出显著的正负相关关系。叶绿素荧光与光谱特性的这种关系,可为监测蔬菜生长生理和健康状况提供参考。

关键词：蔬菜叶绿素荧光光谱特性相关性不同施肥处理

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中国COVID-19疫情的空间格局和时空演化

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中华疾病控制杂志 2021年第11期25卷 1320-1326页

作者：金丽娟许泉立云南师范大学地理学部云南省地理空间信息技术工程技术研究中心云南省高校资源与环境遥感重点实验室昆明650500

目的掌握COVID-19疫情的空间格局和时空变化特征,探索其分布和扩散规律,有助于更好地防控COVID-19疫情扩散。方法本文以2020年1月22日-5月26日中国COVID-19疫情省级逐日发病率数据为数据源,利用空间自相关技术分析COVID-19疫情的空间格... 详细信息

目的掌握COVID-19疫情的空间格局和时空变化特征,探索其分布和扩散规律,有助于更好地防控COVID-19疫情扩散。方法本文以2020年1月22日-5月26日中国COVID-19疫情省级逐日发病率数据为数据源,利用空间自相关技术分析COVID-19疫情的空间格局,并利用重心轨迹迁移算法对其进行时空演化分析。结果在研究时间段范围内,中国COVID-19疫情在省级尺度上具有较强的空间依赖性。2020年1月22日-5月26日,中国COVID-19疫情的全局空间关联程度呈由强变弱再增强的发展趋势,Moran's I在(-0.04,-0.02)区间内,均为负值且波动范围小;疫情总体呈现以湖北省武汉市为中心,向周围城市蔓延扩散且随机分布的空间格局,国内疫情主要以高-低集聚为主,高-高集聚集中在香港和澳门特别行政区,而湖北省一直处于高-低集聚模式,并且在研究时间段内高-低集聚模式只有湖北省一个省份,低-低集聚模式主要集中在黑龙江省和西藏自治区;T_(1)-T_(3)时间段疫情以武汉市为中心向西北方向急剧扩散,T_(4)-T_(6)时间段范围内疫情逐渐转为向西南方向发展扩散,T_(7)-T_(9)时间段内疫情向东北方向扩散蔓延。结论在今后的疫情防控工作中应更注重疫情空间扩散模式的研究,探索影响扩散的因素,为后期精准防疫措施的制定提供有力的理论支撑。

关键词： COVID-19 空间自相关重心轨迹迁移算法空间格局时空演化

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基于PLUS-InVEST-GeoDectetor模型的玉溪市碳储量时空演变及其驱动因素分析

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环境科学 2024年

作者：李开云丁雪云南师范大学地理学部云南省高校资源与环境遥感重点实验室云南省地理空间信息技术工程技术研究中心

深入探究玉溪市土地利用变化对碳储量的影响，不仅具有重要的现实意义，而且可为该区域有效应对城市气候变化、强化环境保护和实现“双碳”目标提供有力的科学支撑。利用1990～2020年玉溪市每隔5a的7期土地利用数据，量化土地利用变化... 详细信息

深入探究玉溪市土地利用变化对碳储量的影响，不仅具有重要的现实意义，而且可为该区域有效应对城市气候变化、强化环境保护和实现“双碳”目标提供有力的科学支撑。利用1990～2020年玉溪市每隔5a的7期土地利用数据，量化土地利用变化和碳储量之间的动态关系，依据玉溪市国土空间专项规划的要求，采用PLUS模型模拟玉溪市2030年自然发展、经济发展、生态保护和综合发展这4种不同发展情景下的土地利用格局，通过InVEST模型评估以上情景下碳储量的时空演变特征，运用地理探测器模型进一步探究碳储量的空间异质性及其背后的驱动机制。结果表明：①从时间维度上看，1990～1995年林地恢复最为显著，2015～2020年建设用地迅速扩张；从空间分布特征上看，玉溪市东部土地利用变化最显著；耕地和草地呈现出减少的趋势，其中耕地的减少尤为突出，面积降低了176.07km2，林地则呈现出增加的趋势，面积增幅达到了81.48km。②1990～2020年期间，玉溪市碳储量变化呈现出先升高后降低的趋势，从1990年的30628.27万t减少至2020年的30555.98万t，1995年达到峰值30769.94万t，其中耕地减少所导致的碳储量损失占总减少量的80%。③相较于2020年，2030年在自然发展情景、经济发展情景、生态保护情景和综合发展情景下的碳储量均有所降低，碳储量分别为30483.14万、30453.89万、30550.48万和30521.10万t，其中在生态保护情景下，通过优化土地利用结构，提高土地利用效率，能有效降低城市发展对碳储量流失的威胁。④NDVI是解释玉溪市碳储量空间分异格局的关键驱动因子，q值达到了0.3388。NDVI与高程的交互作用为双因子增强，交互作用增强了各因子对碳储量空间分异解释力的强度。在生态保护情景下，随着林地面积的持续扩大，生态系统中的碳储量能有效累积，对玉溪市碳储量的显著提升产生了积极的推动作用。

关键词： PLUS模型 InVEST模型玉溪市碳储量多情景模拟地理探测器

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基于夜光数据的滇中城市建成区动态监测与时空格局演变

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水土保持研究 2021年第1期28卷 265-271页

作者：林之强彭双云洪亮许泉立周燕莲云南师范大学旅游与地理科学学院昆明650500 云南省地理空间信息技术工程技术研究中心昆明650500

及时、准确地获取城市群各城市建成区空间信息,监测城市扩张时空变化,对于土地利用方式优化、生态文明建设具有重大意义。基于DMSP/OLS夜间灯光遥感数据,采用“基于统计数据的比较法”,提取1993—2013年滇中城市群的建成区信息,探索20... 详细信息

及时、准确地获取城市群各城市建成区空间信息,监测城市扩张时空变化,对于土地利用方式优化、生态文明建设具有重大意义。基于DMSP/OLS夜间灯光遥感数据,采用“基于统计数据的比较法”,提取1993—2013年滇中城市群的建成区信息,探索20年间滇中城市群建成区的空间格局动态变化。结果表明:(1)20年间,滇中城市群逐渐形成以昆明市为中心的“中心放射状”集聚形态。(2)滇中城市建成区面积在1993—2013年增长了8倍,特别是昆明市建成区的增长尤为显著。(3)不同城市、不同阶段扩张速度与扩张强度存在明显差异:2003年之前,滇中城市处于缓慢增长阶段,2003年之后进入快速增长阶段,2008年之后则增速变缓但呈稳定快速增长趋势。20年间滇中城市群的扩张强度总体上呈现出“先降低—后升高—再降低”的趋势。

关键词：夜间灯光遥感滇中城市群 DMSP/OLS 城市扩张时空分析

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面向对象的多尺度加权联合稀疏表示的高空间分辨率遥感影像分类

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测绘学报 2022年第2期51卷 224-237页

作者：洪亮冯亚飞彭双云楚森森云南师范大学地理学部云南昆明650500 西部资源环境地理信息技术教育部工程研究中心云南昆明650500 云南省地理空间信息技术工程技术研究中心云南昆明650500 昆明市信息中心云南昆明650506 南京大学地理信息科学系江苏南京210023

针对高空间分辨率遥感影像中的地物具有多尺度特性,以及各个尺度的对象特征对地物分类精度的影响具有较强的尺度效性,并结合面向对象影像分析方法和多尺度联合稀疏表示方法在高空间分辨率遥感影像分类中的各自优点,提出了一种面向对象... 详细信息

针对高空间分辨率遥感影像中的地物具有多尺度特性,以及各个尺度的对象特征对地物分类精度的影响具有较强的尺度效性,并结合面向对象影像分析方法和多尺度联合稀疏表示方法在高空间分辨率遥感影像分类中的各自优点,提出了一种面向对象的多尺度加权稀疏表示的高空间分辨率遥感影像分类算法。首先,采用多尺度分割算法获得多尺度分割结果并提取对象的多尺度特征;然后,根据影像对象的多尺度分割质量测度计算各尺度的对象权重,构建面向对象的多尺度加权联合稀疏表示模型;最后,采用2个国产GF-2高空间分辨率遥感数据集和1个高光谱-高空间分辨率航空遥感数据集(WashingtonD.C.数据)验证该算法的有效性。试验结果表明,与SVM、像素级稀疏表示、单尺度和多尺度对象级稀疏表示和深度学习等算法相比较,本文算法获得了较高的OA和Kappa分类精度,提高了各个尺度地物的分类精度,有效抑止了地物分类结果中的椒盐噪声现象,同时保持大尺度地物的区域性和小尺度地物的细节信息。

关键词：高空间分辨率遥感影像面向对象多尺度分割对象莫兰指数加权联合稀疏表示

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基于改进型遥感生态指数(MRSEI)模型的滇中地区生态环境质量研究

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生态与农村环境学报 2021年第8期37卷 972-982页

作者：农兰萍王金亮玉院和云南师范大学地理学部云南昆明650500 云南省高校资源与环境遥感重点实验室云南昆明650500 云南省地理空间信息技术工程技术研究中心云南昆明650500

以云南省滇中地区为研究区,以MODIS、DEM、社会经济数据等为数据源,构建改进型遥感生态指数(MRSEI)模型探究滇中地区生态环境质量变化情况,采用变异系数、Theil-Sen Median趋势度、空间自相关等方法分析生态环境质量的时空变化特征,利... 详细信息

以云南省滇中地区为研究区,以MODIS、DEM、社会经济数据等为数据源,构建改进型遥感生态指数(MRSEI)模型探究滇中地区生态环境质量变化情况,采用变异系数、Theil-Sen Median趋势度、空间自相关等方法分析生态环境质量的时空变化特征,利用地理探测器分析生态环境质量差异的主导因素。结果表明:(1)整体上,2000—2018年滇中生态环境质量有所改善,但程度不明显,生态环境质量变化稳定,楚雄州生态环境质量状况最佳;(2)滇中县域生态环境质量呈现正相关性空间聚集特征。从滇中地区西部到东部表现出高高聚集—低低聚集—无显著性的经度地带性空间格局,西部生态环境质量优于东部地区;(3)在地形分布上,海拔3000 m以上、坡度>20°~30°的区域生态环境质量较佳,生态环境质量较差的区域与人口聚集区分布特征一致;(4)绿度(NDVI)、湿度(WET)与生态环境质量之间呈正相关,而干度(NDBSI)、热度(LST)、人口、GDP等与生态环境质量之间呈负相关。多因子间的交互作用对生态环境质量影响明显,其中NDVI等受人类活动影响较大的自然因子与社会经济因子间的交互作用对生态环境质量造成的影响较大。

关键词：遥感生态模型生态环境质量时空变化变异系数空间自相关地理探测器

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基于地理加权回归模型和不同植被特征参数的TRMM 3B43降尺度研究——以云南省为例

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兰州大学学报（自然科学版） 2022年第1期58卷 99-110,117页

作者：农兰萍王金亮玉院和云南师范大学地理学部云南省高校资源与环境遥感重点实验室云南省地理空间信息技术工程技术研究中心昆明650500

为了将空间分辨率约为27 km×27 km的热带降水测量计划卫星(TRMM)3B43数据降尺度为1 km×1 km,并对比不同植被参数下TRMM 3B43降尺度效果,以云南省为研究区,TRMM 3B43卫星降水数据、MOD13 A3归一化植被指数(NDVI)和增强型植被指... 详细信息

为了将空间分辨率约为27 km×27 km的热带降水测量计划卫星(TRMM)3B43数据降尺度为1 km×1 km,并对比不同植被参数下TRMM 3B43降尺度效果,以云南省为研究区,TRMM 3B43卫星降水数据、MOD13 A3归一化植被指数(NDVI)和增强型植被指数(EVI)数据、MOD17A2H GPP数据、气象站点月降水数据等为数据源,基于地理加权回归模型,开展不同植被特征参数的TRMM3B43降水数据降尺度研究,采用线性相关系数、偏离率和均方根误差验证云南省整体、不同气候区及单气象站点TRMM数据的降尺度精度.结果表明,不同植被特征参数中,以植被总初级生产力、NDVI数据为基础的降尺度结果为佳,利用EVI进行降尺度的结果较差;各时间尺度下,以月尺度的降水数据降尺度结果最佳,其中降雨量较多的月份相关性更高,其次为季节尺度,其中以秋季降尺度最佳,年尺度下的降尺度综合精度评价结果较差;不同气候带下,边缘热带区域内TRMM降尺度效果最佳,其次为南亚热带和中亚热带,高原气候区TRMM降尺度结果稍差;单气象站点中,江城、丽江等站点处的TRMM降尺度效果最佳,贡山站点降尺度效果最差,与立体气候特征显著有联系.

关键词：热带降水测量计划卫星3B43 地理加权回归模型增强型植被指数植被总初级生产力归一化植被指数降尺度

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复杂环境下高分二号遥感影像的城市地表水体提取

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遥感学报 2019年第5期23卷 871-882页

作者：洪亮黄雅君杨昆彭双云许泉立云南师范大学旅游与地理科学学院昆明650500 云南师范大学西部资源环境地理信息技术教育部工程技术研究中心昆明650500 云南师范大学云南省地理空间信息技术工程技术研究中心昆明650500 云南师范大学云南省高校资源与环境遥感重点实验室昆明650500 云南师范大学信息学院昆明650500

水体指数可以抑制背景噪声和提高地表水体的可分性,已经广泛用于地表水体提取。传统FCM聚类算法考虑了地物的不确定性,但没有顾及地物的邻域空间信息,对背景异质性比较敏感。针对传统FCM聚类算法的不足,提出一种可变邻域的区域FCM聚类... 详细信息

水体指数可以抑制背景噪声和提高地表水体的可分性,已经广泛用于地表水体提取。传统FCM聚类算法考虑了地物的不确定性,但没有顾及地物的邻域空间信息,对背景异质性比较敏感。针对传统FCM聚类算法的不足,提出一种可变邻域的区域FCM聚类算法。由于复杂环境下高分二号(GF-2)遥感影像的城市地表水体具有复杂异质背景和不确定性的特点,本文利用水体指数和区域FCM聚类算法的优点,提出一种整合水体指数和区域FCM的城市地表水体自动提取算法,该算法主要步骤包括:(1)去除影像阴影后计算归一化差分水体指数NDWI(Normalized Difference Water Index);(2)区域FCM聚类算法;(3)整合水体指数和区域FCM聚类的城市地表水体自动提取算法。最后采用两景GF-2高分辨率遥感影像(广州和武汉)进行实验,验证了该算法的有效性,并与经典地表水体提取算法进行对比分析。实验结果表明:该算法具有较高的水体提取精度,城市地表水体边界既具有较好的区域完整性又保持了局部细节,同时对城市地表水体复杂背景噪声具有较好的抑制作用,有效减少传统FCM聚类算法的'胡椒盐'现象。

关键词：遥感高分二号城市地表水体归一化差分水体指数模糊聚类 FCM算法区域FCM算法

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