检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机系统应用 2024年第10期33卷 97-105页

作者：李云鹏姜茸梁志宏云南财经大学云南省服务计算重点实验室昆明650221 云南财经大学物流与管理工程学院昆明650221 西南林业大学大数据与智能工程学院昆明650224

随着全球经济一体化的发展,跨境贸易已成为全球经济发展的重要推动力量.然而,跨境贸易目前正面临着诸如数据安全、信息孤岛和信息不对称等问题.基于此,本文提出了一种基于区块链的跨境贸易数据共享与访问控制方案.该方案采用区块链和星... 详细信息

随着全球经济一体化的发展,跨境贸易已成为全球经济发展的重要推动力量.然而,跨境贸易目前正面临着诸如数据安全、信息孤岛和信息不对称等问题.基于此,本文提出了一种基于区块链的跨境贸易数据共享与访问控制方案.该方案采用区块链和星际文件系统(IPFS)结合的协同存储机制,有效降低了区块链的存储负载.另外,利用了双密钥回归模型结合时间维度对数据进行加密和存储管理,通过设定不同的时间段来进一步划分访问权限,限制了数据用户对时间跨度范围外的非必要访问.最后,设计了相应的智能合约,实现对数据整个周期流程的高效管控,从而有效提升了数据共享操作的执行效率.实验结果表明,本方案能够实现跨境贸易数据的安全共享和对用户进行细粒度访问控制.

关键词：跨境贸易数据区块链访问控制智能合约星际文件系统(IPFS)

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TPACK框架下混合式教学改革设计与实践——以《软件工程》课程为例

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办公自动化 2023年第8期28卷 25-28页

作者：王荣海曾台盛曾玉珠泉州师范学院数学与计算机科学学院泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室泉州362000

整合技术的学科教学知识TPACK为教师进行教学改革提供有益的参考。本文在研究TPACK框架的基础上,分析TPACK框架中的各要素对混合式教学改革的指导作用。以《软件工程》课程为例,从课程目标、教学内容、教学过程及教学评价几方面设计TPAC... 详细信息

整合技术的学科教学知识TPACK为教师进行教学改革提供有益的参考。本文在研究TPACK框架的基础上,分析TPACK框架中的各要素对混合式教学改革的指导作用。以《软件工程》课程为例,从课程目标、教学内容、教学过程及教学评价几方面设计TPACK框架下混合式教学改革,同时进行教学改革实践。实践表明,TPACK框架下《软件工程》课程的混合式教学改革取得较好的效果。

关键词：整合技术的学科教学知识(TPACK) 混合式教学软件工程雨课堂

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采用DenseNet模型的AD自动分类方法

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宁德师范学院学报（自然科学版） 2024年第1期36卷 65-72页

作者：陈玉思陈培坤叶宇光泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 厦门硅田系统工程有限公司福建厦门361021

为研究深度学习算法对阿尔茨海默病分类的准确性,提出密集卷积神经网络方法,对阿尔茨海默病进行分类.利用预处理后的数据训练密集卷积神经网络结构,并分类阿尔茨海默病和认知正常者.测试结果表明,文中方法获得的分类准确率为98.91%,分... 详细信息

为研究深度学习算法对阿尔茨海默病分类的准确性,提出密集卷积神经网络方法,对阿尔茨海默病进行分类.利用预处理后的数据训练密集卷积神经网络结构,并分类阿尔茨海默病和认知正常者.测试结果表明,文中方法获得的分类准确率为98.91%,分类阿尔茨海默病和轻度认知障碍的准确率为94.54%,准确率较其他算法有一定提升,为阿尔茨海默病的精准分类提供了一种有效的解决方案.

关键词：阿尔茨海默病脑部磁共振成像图像深度学习密集的网络

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关系数据库中聚合代数约束的高效发现算法——AAC-Hunter

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计算机应用 2021年第3期41卷 636-642页

作者：张效伟江大伟陈珂陈刚浙江大学计算机科学与技术学院杭州310027 浙江省大数据智能计算重点实验室(浙江大学) 杭州310027

针对如何更好地维护关系数据库的数据完整性以及帮助审计员找出违规的报销记录的问题,提出了自动发现聚合代数约束(AAC)的算法AAC-Hunter。AAC是一种定义在数据库中两列的聚合结果之间的模糊约束,作用于大多数而非全部记录上。AAC-Hunte... 详细信息

针对如何更好地维护关系数据库的数据完整性以及帮助审计员找出违规的报销记录的问题,提出了自动发现聚合代数约束(AAC)的算法AAC-Hunter。AAC是一种定义在数据库中两列的聚合结果之间的模糊约束,作用于大多数而非全部记录上。AAC-Hunter首先枚举连接、分组和代数表达式来产生候选AAC,然后分别计算这些候选AAC的值域集合,最后输出AAC结果。但该方法无法应对海量数据带来的性能挑战,因此AAC-Hunter提出了一套启发式规则减小候选约束空间规模以及基于中间结果复用和消除平凡候选AAC的两个优化策略来加速候选AAC的值域集合计算。实验结果表明了对比不使用启发式规则和优化策略的基线算法,AAC-Hunter在TPC-H和European Soccer数据集上分别减小了95.68%和99.94%的约束发现空间,分别缩短了96.58%和92.51%的运行时间。可见AAC-Hunter具备有效性,能够提升审计应用的效率和能力。

关键词：约束发现聚合代数约束关系数据库数据驱动审计

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基于目标规划的语言值OWA算子及其在大学生综合测评的应用

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泉州师范学院学报 2023年第5期41卷 43-50页

作者：林君雅陈豪杨昔阳泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室福建泉州362000 数字福建智能制造大数据研究所福建泉州362000

针对大学生综合测评问题,设计一种基于高斯模糊集的有序加权平均(OWA)评价方法,方便评价者借助高斯模糊集对评价对象的各指标给出语言值评价.定义了高斯模糊集的数乘运算和排序方法,以评价者的乐观水平为参数,设计一种基于目标规划的权... 详细信息

针对大学生综合测评问题,设计一种基于高斯模糊集的有序加权平均(OWA)评价方法,方便评价者借助高斯模糊集对评价对象的各指标给出语言值评价.定义了高斯模糊集的数乘运算和排序方法,以评价者的乐观水平为参数,设计一种基于目标规划的权重优化方法,引导大学生全面发展或个性化发展.实验结果表明,设置合理的乐观水平,所提出的评价模型可以鼓励学生发挥自己的特长,得到与主观感觉一致的评价结果.

关键词：有序加权平均(OWA)算子目标规划高斯模糊集综合测评语言值大学生

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基于变精度FT-粗糙集近似算子构建知识结构的方法

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泉州师范学院学报 2025年第2期43卷 34-44页

作者：杨竞菁黄传义李进金泉州师范学院数学与计算机科学学院福建泉州362000 闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室(泉州师范学院) 福建泉州362000 智能计算与信息处理福建省高校重点实验室(泉州师范学院) 福建泉州362000

应用粗糙集模型构建知识结构是一种有效的方法。文章介绍了基于模糊集值映射的变精度FT-粗糙集模型及其性质,通过模糊技能包含度的概念定义了由变精度FT-粗糙集模型上逆、下逆算子诱导的知识状态及知识结构,探讨了这一类知识结构的性质... 详细信息

应用粗糙集模型构建知识结构是一种有效的方法。文章介绍了基于模糊集值映射的变精度FT-粗糙集模型及其性质,通过模糊技能包含度的概念定义了由变精度FT-粗糙集模型上逆、下逆算子诱导的知识状态及知识结构,探讨了这一类知识结构的性质,最后提出了用该模型构建知识结构族的算法。

关键词：变精度FT-粗糙集上逆算子下逆算子知识结构模糊技能映射

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创新驱动下的大数据应用型人才培养机制研究与实践

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曲阜师范大学学报(自然科学版) 2025年第2期51卷 117-121页

作者：王英瑛乔小燕柳伟山东工商学院数学与信息科学学院沉浸技术与评价山东省工程研究中心烟台市大数据建模与智能计算重点实验室山东省烟台市264005

为满足社会对大数据应用型人才的需求,该文对应用型高校在大数据科学人才培养方面存在的问题进行了深入探讨,并提出了以产业需求为导向,通过与企业携手合作,完善专业课程体系等措施,培养更符合市场需求的创新型大数据人才,从而推动大数... 详细信息

为满足社会对大数据应用型人才的需求,该文对应用型高校在大数据科学人才培养方面存在的问题进行了深入探讨,并提出了以产业需求为导向,通过与企业携手合作,完善专业课程体系等措施,培养更符合市场需求的创新型大数据人才,从而推动大数据产业的发展.

关键词：创新驱动数据科学与大数据技术专业人才培养实践策略

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基于流程抽象的协同业务过程符合性验证

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计算机集成制造系统 2021年第9期27卷 2542-2555页

作者：莫启向吉祥汪煜祺代飞许小龙齐连永云南大学软件学院云南昆明650091 云南大学云南省软件工程重点实验室云南昆明650091 西南林业大学大数据与智能工程学院云南昆明650091 南京信息工程大学计算机与软件学院江苏南京210044 曲阜师范大学信息科学与工程学院山东曲阜273165

验证协同业务过程与领域约束的符合性是一个关键问题,但现有工作需忽视对内部流程细节的处理,从而导致组织内部流程信息暴露、符合性验证误判及验证效率低下等问题。为此,基于流程抽象提出一种针对协同业务过程与领域约束符合性验证方... 详细信息

验证协同业务过程与领域约束的符合性是一个关键问题,但现有工作需忽视对内部流程细节的处理,从而导致组织内部流程信息暴露、符合性验证误判及验证效率低下等问题。为此,基于流程抽象提出一种针对协同业务过程与领域约束符合性验证方法。首先,利用标号迁移系统和符合性语言分别描述业务过程及领域约束;然后,基于弱轨迹等价将业务过程中含有的内部流程细节全部移除以得到抽象业务过程,并将其并发组合,得到抽象协同业务过程;最后,在协同业务过程与领域约束是否相符的问题上,利用模型验证技术进行自动验证。将针对协同业务过程符合性验证转化为对抽象协同业务过程符合性验证,从而能够有效地避免暴露组织内部流程信息、确保符合性验证结果的正确性及提高形式验证效率。为了阐述所提方法的有效性,利用实际协同业务过程集进行实验,并从分析效率上对所提方法进行评价。实验结果表明:对比现有工作,在协同业务过程与领域约束的符合性分析上,所提方法更加有效。

关键词：协同业务过程领域约束符合性模型检测弱轨迹等价

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基于一次哈希签名和联盟链的密钥分发协议

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计算机技术与发展 2024年第6期34卷 73-80页

作者：陈青青刘蕾王志伟南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院江苏南京210023 南京邮电大学江苏省大数据安全与智能处理重点实验室江苏南京210023 北京航空航天大学云南创新研究院云南省区块链应用技术重点实验室云南昆明650233

在物联网环境中,为了确保通信数据的机密性和完整性,数据加密密钥的安全性尤为重要。密钥一般采用中心化的存储机制,当中心实体不可信时会造成密钥泄露的风险,因此在分发过程中需要保证密钥的完整性,但普通的签名方案往往较为复杂。针... 详细信息

在物联网环境中,为了确保通信数据的机密性和完整性,数据加密密钥的安全性尤为重要。密钥一般采用中心化的存储机制,当中心实体不可信时会造成密钥泄露的风险,因此在分发过程中需要保证密钥的完整性,但普通的签名方案往往较为复杂。针对密钥分发中心化及密钥分发算法复杂等问题,提出了一种基于一次哈希签名和联盟链的密钥分发协议。首先,利用轻量级的一次哈希签名进行用户注册和认证,同时,为了有效检测和防御使用一次哈希签名过程中可能出现的中间人攻击,协议中使用了Hyperledger Fabric联盟链存储签名凭证,用户可以从联盟链上获取签名凭证以供认证;然后,基于Hyperledger Fabric链和ElGamal密码体制设计了一个对称密钥分发方案;最后,从理论分析和Scyther形式化协议分析工具两个方面分析了密钥分发协议的安全性,结果表明该协议在保证密钥分发安全性的情况下,提高了密钥分发的效率。

关键词：一次哈希签名联盟链对称密钥分发协议通信数据保护安全性

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基于先验驱动的体素内不相干运动的参数估计

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计算机科学 2025年第6期52卷 211-218页

作者：胡国栋叶晨贵州省先进医学成像与智能计算全省重点实验室(贵州大学) 文本计算与认知智能教育部工程研究中心(贵州大学) 公共大数据国家重点实验室(贵州大学) 贵州大学计算机科学与技术学院

体素内不相干运动（Intravoxel Incoherent Motion, IVIM）模型利用扩散加权磁共振成像的原理（Diffusion-weighted Magnetic Resonance Imaging, DWI）,能够无损获得生物活体组织的水分子扩散系数（D）和血液灌注信息（F,D*）。但是传... 详细信息

体素内不相干运动（Intravoxel Incoherent Motion, IVIM）模型利用扩散加权磁共振成像的原理（Diffusion-weighted Magnetic Resonance Imaging, DWI）,能够无损获得生物活体组织的水分子扩散系数（D）和血液灌注信息（F,D*）。但是传统的IVIM参数估计方法对噪音敏感，特别是在肝脏等受呼吸运动影响的腹部器官，因此参数估计效果不佳。为了提高参数估计模型的噪音鲁棒性，提出一个先验驱动的神经网络（Prior-Driven Neural Network, PDNN）,利用全监督训练自适应学习到的先验知识去指导无监督训练。使用均方误差根（Root Mean Square Errors, RMSE）在不同信噪比上评估模型的噪音鲁棒性，采用变异系数（Coefficient of Variation, CV）分布来区分肝脏健康组和肝硬化组之间的显著性差异，并与非线性最小二乘、基于体素的深度学习方法IVIM-NEToptim和基于领域信息的2D卷积网络SSUN比较。结果表明，所提出的方法具有最好的噪音鲁棒性，拟合参数[D,F,D*]在所有信噪比上的RMSE指标比次优方法分别低27.63%,23.72%,31.46%。此外，所提方法能更好地保存组织结构信息，有效区分了健康肝脏和肝硬化（CV分布具有显著性差异，P<0.05）。

关键词：体素内不相干运动成像参数估计肝硬化深度学习

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