检索结果-内蒙古大学图书馆

江苏农业学报 2025年第2期41卷 313-322页

作者：施杰熊凯祥李志陈立畅唐秀英杨琳琳云南农业大学机电工程学院云南昆明650201 云南省作物生产与智慧农业重点实验室云南昆明650201

为实现玉米病虫害的原位准确检测与识别,本研究设计了一套基于边缘计算的玉米病虫害智能检测系统。该系统基于YOLOv8模型并进行改进,具体改进方法包括:采用高效视觉网络(EfficientViT)作为主干网络,以降低计算量;在特征融合网络中引入... 详细信息

为实现玉米病虫害的原位准确检测与识别,本研究设计了一套基于边缘计算的玉米病虫害智能检测系统。该系统基于YOLOv8模型并进行改进,具体改进方法包括:采用高效视觉网络(EfficientViT)作为主干网络,以降低计算量;在特征融合网络中引入幻影卷积(GhostConv),进一步减轻计算负担;在C2f模块中引入空间通道重建卷积(SCConv),以增强特征提取性能;将损失函数替换为具有动态非单调聚焦机制的损失函数(WIoU),以提高模型的识别精度。同时,本研究设计了基于边缘计算的病虫害检测系统上位机、下位机架构,并将该轻量化模型部署到Jetson orin nano边缘计算设备上。系统采用Pyside6开发系统可视化界面,除具备识别与训练功能外,还集成了基于大模型技术的AI专家库,可以实现对病虫害的智能化诊断。通过自建的玉米病虫害数据集对改进模型YOLOv8-EGCW进行检验。结果表明,与原始模型YOLOv8m相比,改进模型YOLOv8-EGCW的精确度、召回率和平均精度均值分别提升了0.4个百分点、1.6个百分点和1.2个百分点,参数量和模型大小大幅减少,单张图像检测时间缩短。建立的玉米病虫害检测系统测试结果显示,准确率达到93.4%,检测速度达1 s 25帧。表明该系统能够满足边缘计算环境下玉米病虫害原位检测的需求。

关键词：玉米病虫害检测系统 YOLOv8模型轻量化改进边缘计算

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异构联邦学习在无人系统中的研究综述

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计算机应用研究 2025年第3期42卷 641-649页

作者：俞浩范菁孙伊航云南民族大学电气信息工程学院昆明650000 云南省无人自主系统重点实验室昆明650500

异构联邦学习(heterogeneous federated learning,HFL)是一种用于解决数据和设备异构性问题的分布式机器学习方法,广泛应用于包括无人系统在内的多种场景。随着无人系统(如无人机、自动驾驶车辆)的快速发展,如何有效应对非独立同分布(no... 详细信息

异构联邦学习(heterogeneous federated learning,HFL)是一种用于解决数据和设备异构性问题的分布式机器学习方法,广泛应用于包括无人系统在内的多种场景。随着无人系统(如无人机、自动驾驶车辆)的快速发展,如何有效应对非独立同分布(non-IID)数据及设备计算能力差异,已成为提升联邦学习效率和性能的重要挑战。综述了异构联邦学习在无人系统中的最新研究进展,重点分析了数据、设备及模型异构性带来的主要问题,并总结了现有的解决方案,如分层联邦学习、模型压缩与剪枝技术在此领域的应用。还讨论了这些技术的实际应用场景,评估了它们的优缺点,并提出了未来可能的研究方向,以进一步提升无人系统中的联邦学习性能和数据隐私保护水平。

关键词：联邦学习异构性无人系统非独立同分布数据隐私

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基于多维混沌映射的复合型部分随机测量矩阵构造算法

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数据采集与处理 2025年第1期40卷 258-272页

作者：陈兴兰鲁进张亚楠云南大学信息学院昆明650500 云南省高校物联网技术及应用重点实验室昆明650500

测量矩阵的构造是影响压缩感知技术重构性能的重要环节。针对随机性测量矩阵高存储成本以及确定性矩阵较难满足约束等距性(Restricted isometric property,RIP)特性的问题,提出了一种基于混沌映射构造测量矩阵的改进方法,将随机高斯矩... 详细信息

测量矩阵的构造是影响压缩感知技术重构性能的重要环节。针对随机性测量矩阵高存储成本以及确定性矩阵较难满足约束等距性(Restricted isometric property,RIP)特性的问题,提出了一种基于混沌映射构造测量矩阵的改进方法,将随机高斯矩阵、确定性矩阵和混沌序列相结合,充分利用随机高斯矩阵少量测量数和混沌映射较低相关性的优势。同时,分析了混沌序列的相空间特性、测量矩阵的RIP特性、以及构造优化测量矩阵的计算复杂度。最后,仿真实验对比了随机高斯矩阵、托普利兹矩阵和现有的复合型矩阵。结果表明,在一维随机信号的相对误差、成功重构概率及信噪比的指标上,所提优化测量矩阵均优于其他3种矩阵;在二维图像的重构时间复杂度、峰值信噪比、结构相似性指数和平均结构相似性指数的指标上,所提优化测量矩阵也均有一定的提升,表现出更好的重构性能和良好的应用价值。

关键词：压缩感知混沌映射约束等距性测量矩阵信号重构

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基于轻量级注意力残差网络的面部表情识别方法

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吉林大学学报(理学版) 2025年第2期63卷 437-444页

作者：郜高飞邵党国马磊易三莉昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省计算机技术应用重点实验室昆明650504

针对卷积神经网络参数量大、训练时间长的问题,提出一种基于轻量级注意力残差网络的面部表情识别方法.首先,以残差网络为骨架重新搭建模型,通过减少层数并改进残差模块提高模型性能;其次,引入深度可分离卷积减少模型的参数量和计算工作... 详细信息

针对卷积神经网络参数量大、训练时间长的问题,提出一种基于轻量级注意力残差网络的面部表情识别方法.首先,以残差网络为骨架重新搭建模型,通过减少层数并改进残差模块提高模型性能;其次,引入深度可分离卷积减少模型的参数量和计算工作量;最后,采用Mish函数替代ReLU函数的挤压激励模块自适应地调整通道权重.该模型在两个公共数据集CK+和JAFFE上采用经典的十折交叉验证方式进行验证,分别获得了98.16%和96.67%的准确率.实验结果表明,该方法在模型识别精度和复杂度之间进行了较好权衡.

关键词：面部表情识别轻量级残差网络深度可分离卷积注意力机制

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室内污染与眼表疾病:关键污染物及其作用机制

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环境科学研究 2025年第2期38卷 428-436页

作者：彭吾光包亚博熊梅刘海杨极向萍西南林业大学云南省高原湿地保护修复与生态服务重点实验室云南昆明650224 西南林业大学生态与环境学院国家高原湿地研究中心云南昆明650224 云南大学附属医院云南昆明650032

关于室内环境污染对人体健康影响的研究多关注于呼吸系统和心血管系统,而对于眼表健康的关注较少。本文聚焦于室内污染与眼表疾病,通过总结国内外的相关研究,综述了典型室内环境污染物对眼表健康的影响,总结了其病理机制,提出目前研究... 详细信息

关于室内环境污染对人体健康影响的研究多关注于呼吸系统和心血管系统,而对于眼表健康的关注较少。本文聚焦于室内污染与眼表疾病,通过总结国内外的相关研究,综述了典型室内环境污染物对眼表健康的影响,总结了其病理机制,提出目前研究的局限性,并对未来的研究提出展望。结果表明:室内环境中含有各种污染物,包括颗粒物、有机污染物、烟草烟雾、油烟以及微塑料、阻燃剂、全氟和多氟烷基物质等新污染物,这些物质经眼表暴露或经循环系统进入人体后会诱导氧化应激和炎症介质产生,改变细胞周期,引起角膜和结膜损伤,破坏泪膜稳定性,导致多种角结膜疾病,如干眼病(症)、结膜炎、翼状胬肉等。目前该领域的研究局限性在于许多眼表疾病的病理机制尚不完全明确,污染物的识别并不全面;以往实验性的研究通常基于单一污染物开展,但实际上室内污染物来源复杂,种类繁多。未来的研究应考虑多因素复合暴露并考虑各因素间相互作用,利用暴露组学和多组学联合分析,精准识别污染物并探明其与眼表疾病的关系。

关键词：室内污染眼表健康病理机制

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森林恢复对土壤氧化亚氮排放影响的生物与非生物学机制

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浙江农林大学学报 2025年第2期42卷 410-421页

作者：杨胜秋王邵军夏佳慧李瑞罗双兰梦杰郭晓飞解玲玲王郑钧肖博郭志鹏张烨西南林业大学云南省高原湿地保护修复与生态服务重点实验室/生态与环境学院云南昆明650224 西南林业大学水土保持学院云南昆明650224

氧化亚氮(N_(2)O)是仅次于二氧化碳(CO_(2))和甲烷(CH_(4))的第三大重要温室气体,森林恢复可能介导“植物-土壤生物-理化环境”的变化而显著影响土壤N_(2)O的排放动态,开展森林恢复对土壤N_(2)O排放过程影响的生物与非生物学机制研究,... 详细信息

氧化亚氮(N_(2)O)是仅次于二氧化碳(CO_(2))和甲烷(CH_(4))的第三大重要温室气体,森林恢复可能介导“植物-土壤生物-理化环境”的变化而显著影响土壤N_(2)O的排放动态,开展森林恢复对土壤N_(2)O排放过程影响的生物与非生物学机制研究,对于理解森林土壤氮循环过程具有十分重要的科学意义。综述了森林土壤N_(2)O产生的自养硝化、异养硝化、生物反硝化和硝化细菌反硝化4个微生物途径,探讨了森林恢复过程中生物因素(凋落物、根系生物量、根系分泌物、土壤微生物和动物群落)与非生物因素(气候类型、温度、水分、pH、碳库、氮库和磷钾库)变化对土壤N_(2)O排放过程的调控机制。目前,森林恢复对土壤N_(2)O排放的影响研究集中于单因素机制解析,而有关多因素耦合“如何调控森林土壤N_(2)O排放的方向、强度及动态”的机制研究相对缺乏。未来森林土壤温室气体排放过程的调控机制研究,应重点聚焦全球气候变化加剧背景下“植物-微生物-土壤动物-理化环境”多因子协同的直接或间接影响,以期为准确预测森林恢复对全球气候变化的影响提供关键理论支撑。

关键词：森林恢复 N_(2)O排放硝化作用反硝化作用生物调控非生物调控综述

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微囊藻毒素的人群暴露健康危害与防控研究

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中国科学:生命科学 2025年第1期55卷 113-130页

作者：马子雅严长安李立新唐誉茜李靖娅常学秀向萍云南省高原湿地保护修复与生态服务重点实验室昆明650224 西南林业大学国家高原湿地中心环境修复与健康研究院昆明650224 云南省生态环境科学研究院昆明650034 云南省高原湖泊流域污染过程与管理重点实验室昆明650034 昆明学院农学与生命科学学院/高原湖泊生态与环境健康云南省高校协同创新中心昆明650214

富营养化水体中水华蓝藻释放的微囊藻毒素(microcystins,MCs)对全球淡水生态系统和人类健康造成了严重危害,已成为全球公共卫生领域的研究热点和前沿课题.本文综述了MCs的污染现状和对人体的不同暴露途径、毒性效应机制等,并在多维度视... 详细信息

富营养化水体中水华蓝藻释放的微囊藻毒素(microcystins,MCs)对全球淡水生态系统和人类健康造成了严重危害,已成为全球公共卫生领域的研究热点和前沿课题.本文综述了MCs的污染现状和对人体的不同暴露途径、毒性效应机制等,并在多维度视角下探讨了MCs的健康风险阻控途径.具体内容包括:MCs主要通过饮用受污染的水、食用受污染的食物、皮肤接触和呼吸道摄入等方式暴露于人体,且高温烹煮并不能降低MCs浓度;由MCs引起的皮肤毒性、肝毒性、生殖毒性、肾脏毒性和神经毒性等会对人体健康产生较大的影响;提出应从源头、传播途径和降低人体毒性效应等方面进行MCs的健康风险阻控,其中大蒜素和辅酶Q10等物质已被证明可有效预防MCs引发的健康危害.最后,本文提出了MCs对人类其他潜在暴露途径的健康风险和未来可能的一些研究方向,以期为准确评估MCs对人体的毒性以及健康风险防控提供科学依据.

关键词：微囊藻毒素暴露途径毒性效应健康风险防控措施

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满足本地差分隐私的混合噪音感知的模糊C均值聚类算法

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电子与信息学报 2025年第3期47卷 739-757页

作者：张朋飞程俊张治坤方贤进孙笠王杰姜茸安徽理工大学计算机科学与工程学院淮南232001 云南省服务计算重点实验室(云南财经大学) 昆明650221 浙江大学计算机科学与技术学院杭州310058 华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 安徽理工大学安全科学与工程学院淮南232001

在大数据和物联网应用中,本地差分隐私(LDP)技术用于保护聚类分析中的用户隐私,但现有方法要么在LDP下交互式地进行聚类,需要消耗大量隐私预算,要么没有同时考虑到聚类数据中蕴含的表示数据质量的高斯噪音以及为满足LDP保护的拉普拉斯噪... 详细信息

在大数据和物联网应用中,本地差分隐私(LDP)技术用于保护聚类分析中的用户隐私,但现有方法要么在LDP下交互式地进行聚类,需要消耗大量隐私预算,要么没有同时考虑到聚类数据中蕴含的表示数据质量的高斯噪音以及为满足LDP保护的拉普拉斯噪音,致使聚类精度低下。同时,对于衡量用户提交数据和簇心之间的距离选择较为武断,没有充分利用到用户提交的噪音数据中蕴含的噪音模式。为此,该文创新性地提出一种满足LDP的混合噪音感知的模糊C均值聚类算法(mnFCM),该算法的主要思想是同时建模用户上传数据中蕴含的表示用户质量的高斯噪音以及为保护用户数据注入的拉普拉斯噪音,进而设计出混合噪音感知的距离替代传统的欧式距离,来衡量样本数据与簇心间的相似性。特别地,在mnFCM中,该文首先设计了混合噪音感知的距离计算方法,在此基础上给出算法新的目标函数,并基于拉格朗日乘子法设计了求解方法,最后理论上分析了求解算法的收敛性。该文进一步理论分析了mnFCM的隐私、效用和复杂度,分析结果表明所提算法严格满足LDP、相对于对比算法更接近非隐私下的簇心以及和非隐私算法具有接近的复杂度。在两个真实数据集上的实验结果表明,mnFCM在满足LDP下,聚类精度提高了10%~15%。

关键词：聚类分析隐私保护本地差分隐私模糊C均值聚类拉普拉斯机制

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黄芩苷与苦参碱分子间相互作用的量子化学计算与验证

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原子与分子物理学报 2025年第4期42卷 8-14页

作者：董志舒启江田爽王皎侯安国王文苹云南中医药大学中药学院云南省南药可持续利用重点实验室昆明650500

为探究苦参碱能极大增强黄芩苷在水中的溶解度的原因,采用量子计算对二者反应过程及共存状态进行分析,并使用单晶衍射和红外图谱验证计算结果.本研究表明,黄芩苷和苦参碱并非简单的以非共价作用相结合,二者存在质子转移现象,反应生成黄... 详细信息

为探究苦参碱能极大增强黄芩苷在水中的溶解度的原因,采用量子计算对二者反应过程及共存状态进行分析,并使用单晶衍射和红外图谱验证计算结果.本研究表明,黄芩苷和苦参碱并非简单的以非共价作用相结合,二者存在质子转移现象,反应生成黄芩苷阴离子和苦参碱阳离子,以静电作用为主导形成共无定型物,导致水溶性极大增加.

关键词：苦参碱黄芩苷质子转移离子共无定型物

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多人三维姿态估计中的绝对和相对深度融合

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计算机辅助设计与图形学学报 2025年

作者：姚凯刘骊付晓东刘利军彭玮昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室

针对单目图像输入的多人三维姿态估计中尺度表征不精确、姿态恢复不准确和深度融合不充分的问题，提出多人三维姿态估计中的绝对和相对深度融合方法. 首先采用人体目标检测生成多个人体实例，表征得到双根关节点二维坐标，并以颈部... 详细信息

针对单目图像输入的多人三维姿态估计中尺度表征不精确、姿态恢复不准确和深度融合不充分的问题，提出多人三维姿态估计中的绝对和相对深度融合方法. 首先采用人体目标检测生成多个人体实例，表征得到双根关节点二维坐标，并以颈部和盆骨坐标为引导，提取绝对深度特征进行多人绝对深度估计; 然后基于扩散模型构建相对深度估计模块，提取所有单人关节点间的相对深度信息和空间关系，得到多个单人根相对深度和相对三维姿态; 最后结合坐标级联和透视相机模型，对多人绝对根深度和单人根相对三维姿态进行多人三维姿态融合，生成最终的多人三维姿态. 实验结果表明，在Human3.6M， MuPoTs-3D数据集上，所提方法的平均每关节误差较现有方法降低3.7%，三维正确关节占比分别提高2.2和2.5个百分点，能够生成精确的多人三维姿态估计结果; 在COCO数据集的定性结果，也说明该方法具有较好的泛化性.

关键词：多人三维姿态估计双根关节点绝对根深度根相对深度三维姿态融合

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