检索结果-内蒙古大学图书馆

岩土工程学报 2024年第5期46卷 998-1007页

作者：徐文韬徐红超石长征伍鹤皋张超李端正武汉大学水资源工程与调度全国重点实验室湖北武汉430072 云南省滇中引水工程有限公司云南昆明650051

长距离输水隧洞工程建设很难避免穿越活动断层的问题,有压隧洞采用何种衬砌结构型式穿越活动断层迄今为止研究还不够深入。针对目前隧洞过活断层常用抗断措施存在的问题,结合有压引水隧洞自身的特点,提出了一种适合有压引水隧洞穿越活... 详细信息

长距离输水隧洞工程建设很难避免穿越活动断层的问题,有压隧洞采用何种衬砌结构型式穿越活动断层迄今为止研究还不够深入。针对目前隧洞过活断层常用抗断措施存在的问题,结合有压引水隧洞自身的特点,提出了一种适合有压引水隧洞穿越活动断层的多层柔性叠合衬砌结构型式。依托某工程的实践情况,采用有限元数值分析方法论证了多层柔性叠合衬砌结构的可行性和合理性;同时分析了垫层厚度、垫层弹模对隧洞结构内力响应和抗断性能的影响。计算结果表明:垫层厚度越大,伸缩节总变形量越大,对于隧洞衬砌适应断层错动越有利;但当垫层厚度过大时,将对衬砌的受力产生不利影响,因此建议根据工程设防的断层错动量选择合适厚度的垫层,不必采用过厚的垫层。垫层弹模的变化对钢管应力的影响较为显著,综合考虑钢衬应力、混凝土损伤以及对断层错动的适应性能,建议选取3~5 MPa的垫层弹模最为合适。研究结果可为有压输水隧洞应对断层蠕滑变形时的结构设计提供参考。

关键词：有压隧洞衬砌结构断层错动柔性接头垫层数值模拟

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基于BO-LSTM学习网络的锡化反应过程温度预测控制

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控制工程 2025年

作者：王攀李鹏吴建德杨创艳王瀚铖毛德辉云南大学信息学院云南大学现代工学院云南大学云南省智能系统与计算重点实验室

针对锡化反应过程本身的非线性、不确定性和滞后性，难以实现反应釜中温度的精准控制，提出了一种基于学习网络的锡化反应过程温度预测控制方法。首先，设计了一种基于贝叶斯优化长短期记忆（Bayesian Optimised Long Short-Term Memory... 详细信息

针对锡化反应过程本身的非线性、不确定性和滞后性，难以实现反应釜中温度的精准控制，提出了一种基于学习网络的锡化反应过程温度预测控制方法。首先，设计了一种基于贝叶斯优化长短期记忆（Bayesian Optimised Long Short-Term Memory，BO-LSTM）的温度预测模型，该模型通过最小化目标函数得到最优超参数组合，提高了BO-LSTM的预测精度。其次，引入梯度下降法处理在线优化问题，得到最优控制律。此外，从理论方面给出了BO-LSTM-MPC的稳定性证明，以保证所提方法在实际应用中的可行性。最后，利用实际的工厂数据进行实验验证，实验表明，所提出的控制方法能够实现锡化反应过程中温度的稳定高效控制。

关键词：锡化反应温度控制模型预测控制贝叶斯优化长短期记忆学习网络

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基于深度强化学习的WRSN动态时空充电调度

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软件学报 2024年第3期35卷 1485-1501页

作者：王艺均冯勇刘明刘念伯云南省计算机技术应用重点实验室(昆明理工大学) 云南昆明650500 电子科技大学计算机科学与工程学院四川成都611731

高效的移动充电调度是构建长生命期、可持续运行的无线可充电传感器网络(WRSN)的关键之一.现有基于强化学习的充电策略只考虑了移动充电调度问题的一个维度,即移动充电器(MC)的路径规划,而忽略了充电调度问题中的另一维度,即充电时长调... 详细信息

高效的移动充电调度是构建长生命期、可持续运行的无线可充电传感器网络(WRSN)的关键之一.现有基于强化学习的充电策略只考虑了移动充电调度问题的一个维度,即移动充电器(MC)的路径规划,而忽略了充电调度问题中的另一维度,即充电时长调整,因而仍然存在性能限制.提出一种基于深度强化学习的WRSN动态时空充电调度方法(SCSD),建立充电序列调度和充电时长动态调整的深度强化学习模型.针对移动充电调度中离散的充电序列规划和连续的充电时长调整问题,使用DQN为待充电节点优化充电序列,并基于DDPG计算并动态调整序列中待充电节点的充电时长.通过分别从空间和时间两个维度的优化,在避免节点缺电失效的同时,所提出的SCSD可实现充电性能的有效提高.大量仿真实验结果表明,SCSD与现有的几种有代表性的充电方案相比,其充电性能具有明显的优势.

关键词：无线可充电传感器网络深度强化学习时空充电策略充电序列充电时长充电性能

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高黎贡山区域生态系统服务供需格局与生态管理分区

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生态学杂志 2025年

作者：陈雨阳李运刚云南大学国际河流与生态安全研究院云南大学云南省国际河流与跨境生态安全重点实验室云南大学西南跨境生态安全教育部重点实验室

从生态系统服务供需格局视角进行生态管理分区有助于生态系统的可持续管理。本研究以高黎贡山区域为例，采用当量因子法和三维生态足迹模型分别测算生态系统服务供给量和需求量，揭示生态系统服务供需关系和时空格局。结果表明:（1）201... 详细信息

从生态系统服务供需格局视角进行生态管理分区有助于生态系统的可持续管理。本研究以高黎贡山区域为例，采用当量因子法和三维生态足迹模型分别测算生态系统服务供给量和需求量，揭示生态系统服务供需关系和时空格局。结果表明:（1）2010—2020年间，生态系统服务供给量呈上升趋势，标准当量因子变化对生态系统服务价值影响大于土地利用变化影响；（2）生态系统服务需求量南高北低，人均GDP、城镇人均可支配收入、农村人均可支配收入、社会消费品零售额、第三产业增加值、城镇化是其空间分布的主要影响因素；（3）生态系统服务供需匹配主要以高供给-低需求、低供给-低需求、低供给-高需求类型为主，基于供需匹配将高黎贡山区域划分为生态保护区、生态改善区、生态控制区和生态重建区，并提出差异化生态管理策略。本研究可为高黎贡山区域生态管理政策制定提供科学依据。

关键词：生态系统服务价值三维生态足迹供需格局生态管理分区高黎贡山

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基于Transformer的多模态级联文档布局分析网络

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浙江大学学报（工学版） 2024年第2期58卷 317-324,369页

作者：温绍杰吴瑞刚冯超文刘英莉昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

针对现有方法在文本和图像模态的预训练目标上存在嵌入不对齐,文档图像采用基于卷积神经网络(CNN)的结构进行预处理,流程复杂,模型参数量大的问题,提出基于Transformer的多模态级联文档布局分析网络(MCOD-Net).设计词块对齐嵌入模块(WAE... 详细信息

针对现有方法在文本和图像模态的预训练目标上存在嵌入不对齐,文档图像采用基于卷积神经网络(CNN)的结构进行预处理,流程复杂,模型参数量大的问题,提出基于Transformer的多模态级联文档布局分析网络(MCOD-Net).设计词块对齐嵌入模块(WAEM),实现文本和图像模态预训练目标的对齐嵌入,使用掩码语言建模(MLM)、掩码图像建模(MIM)和词块对齐(WPA)进行预训练,以促进模型在文本和图像模态上的表征学习能力.直接使用文档原始图像,用图像块的线性投影特征来表示文档图像,简化模型结构,减小了模型参数量.实验结果表明,所提模型在PubLayNet公开数据集上的平均精度均值(mAP)达到95.1%.相较于其他模型,整体性能提升了2.5%,泛化能力突出,综合效果最优.

关键词：文档布局分析词块对齐嵌入 Transformer MCOD-Net模型

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基于正交试验的钢渣中钙的萃取研究

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过程工程学报 2024年第11期24卷 1297-1307页

作者：王瑞颜峰孔垂元汤长西昆明理工大学建筑工程学院云南昆明650500 云南省土木工程防灾重点实验室云南昆明650500 云南省绿色建造与智慧运维国际联合实验室云南昆明650500

钢渣和CO_(2)是钢铁工业排放的两大废弃物。利用钢渣进行间接碳酸化可实现Ca循环和减少碳排放的双重效益,从钢渣中有效浸出Ca是间接碳酸化过程的关键步骤。然而,钢渣中的Ca存在于不同的Ca基相中,不同活性的相导致其浸出效率不同。为探... 详细信息

钢渣和CO_(2)是钢铁工业排放的两大废弃物。利用钢渣进行间接碳酸化可实现Ca循环和减少碳排放的双重效益,从钢渣中有效浸出Ca是间接碳酸化过程的关键步骤。然而,钢渣中的Ca存在于不同的Ca基相中,不同活性的相导致其浸出效率不同。为探究钢渣Ca基相在浸出过程的溶解规律和反应机理以及浸出工艺对浸出效率的影响,本工作以NH_(4)Cl溶液作为萃取剂浸出钢渣,采用热力学计算方法预测钢渣含钙相的溶解行为,并通过正交试验研究固液比、萃取剂浓度、浸出温度3个主要工艺参数对浸出效率影响大小的关系,使用X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜-能谱分析(SEM-EDS)和粒度分布等对浸出前后钢渣的矿物组成、表面形貌、元素分布和粒度变化进行表征。结果表明,在常压环境下,影响钢渣Ca浸出效率的因素,按其影响大小依次为固液比、浸出剂浓度和浸出温度,在固液比为1:40、浸出温度为80℃、浸出剂浓度为3mol/L的条件下,浸出1h后,溶液中Ca^(2+)浓度为4689.4mg/L,浸出率达63.1%。热力学计算结果和XRD,SEM-EDS分析都表明,NH_(4)Cl选择性从含钙物相中浸出Ca,而铁则留在渣中形成富集,在此过程中,钢渣颗粒尺寸逐渐减少,其表面产生裂缝和孔洞,有利于增加钢渣与NH4Cl溶液的接触面积。

关键词：转炉钢渣间接碳酸化氯化铵钙离子浸出

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基于多密度流聚类的UAV-NOMA用户分簇与功率分配算法

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湖南大学学报（自然科学版） 2024年第6期51卷 86-97页

作者：杨青青韩卓廷彭艺吴桐昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

针对无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)辅助非正交多址(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)下行通信系统,提出了最大化和速率的用户动态分簇与功率分配方案.考虑用户服务质量与UAV位置约束,建立了和速率最大化的优化问题.由于目... 详细信息

针对无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)辅助非正交多址(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)下行通信系统,提出了最大化和速率的用户动态分簇与功率分配方案.考虑用户服务质量与UAV位置约束,建立了和速率最大化的优化问题.由于目标函数的非凸性,将原问题解耦为三个子问题,分别优化UAV位置部署与用户连接、用户动态分簇、功率分配以提高系统性能.首先,基于K-means算法设计了UAV位置部署与用户连接方案,以减小路损为目的确定UAV最佳部署位置,同时选择其服务的最优用户群;其次,改进多密度流聚类(Multi-Density Stream Clustering, MDSC)算法,提出了单UAV下用户静态与动态分簇方案,静态分簇方案可自适应平衡簇数与簇用户数,并获得较大的簇内用户信道增益差异,动态分簇方案则针对用户移动属性,制定了即时更新策略;最后,使用分式规划(Fractional Programming,FP)二次变换的方法,引入辅助变量将原非凸问题变换为凸问题,交替优化辅助变量与功率分配因子,获得原非凸问题的次优解.仿真结果表明,与其他算法相比,本文分簇方案能获得更大的簇内信道差异与更小的簇内用户数标准差,同时用户系统性能也获得了显著提升.

关键词：无人机非正交多址位置部署动态分簇功率分配

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基于向量混洗和DMA传输的高效分组整序算法研究

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计算机集成制造系统 2024年第7期30卷 2444-2452页

作者：李慧祥张会福胡勇华张鑫王书盈湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201 湖南科技大学服务计算与软件服务新技术湖南省重点实验室湖南湘潭411201

为提高快速傅里叶变换的处理速度,提升相关应用领域系统的性能,针对向量超长指令字(VLIW)架构处理器,提出一种适用于数据涉及的采样点数量为2的整数次幂的分组整序方法。该方法对输入数据按照一定规模分成若干个组,在每个分组内部进行... 详细信息

为提高快速傅里叶变换的处理速度,提升相关应用领域系统的性能,针对向量超长指令字(VLIW)架构处理器,提出一种适用于数据涉及的采样点数量为2的整数次幂的分组整序方法。该方法对输入数据按照一定规模分成若干个组,在每个分组内部进行混洗整序,以及通过直接存储器访问(DMA)传输将每组中的数据依次传输到结果数组,有效减少逆序数的计算需求和消除了单个数据寻址的要求。此外,针对硬件的“乒乓”存储功能提出了数据的向量混洗和DMA传输的并行处理方法,进一步提升分组整序算法的执行效率。通过在FT-M7002处理器上的具体算法实现和实验结果表明,该方法适用于向量VLIW架构处理器,运算结果正确,且有效地提高了整序的执行速度。

关键词：快速傅里叶变换位逆序整序混洗

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基于子事件的对话长文本情感分析

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南京大学学报（自然科学版） 2023年第3期59卷 483-493页

作者：杨京虎段亮岳昆李忠斌云南大学信息学院昆明650500 云南大学云南省智能系统与计算重点实验室昆明650500

传统的情感分析方法主要针对句子、微博等形式的短文本,而对话长文本具有篇幅长、对话双方情感不同且情感易随对话发生变化等特点,使对话长文本中用户多重情感集成困难、情感分析任务精度低.为此,提出子事件交互模型TSI(Topic Subevents... 详细信息

传统的情感分析方法主要针对句子、微博等形式的短文本,而对话长文本具有篇幅长、对话双方情感不同且情感易随对话发生变化等特点,使对话长文本中用户多重情感集成困难、情感分析任务精度低.为此,提出子事件交互模型TSI(Topic Subevents Interaction)、预训练模型ERNIE(Enhanced Language Representation with Informative Entities)和循环卷积神经网络(Recurrent Convolutional Neural Networks,RCNN)相结合的对话长文本情感分析模型(TSIwith ERNIE-RCNN,TER).该模型通过动态滑动窗口抽取子事件,保留文本关键特征,降低文本冗余度,基于抽取的子事件分析对话双方的情感来识别情感主体,并集成各子事件的情感特征来解决对话双方情感不一致的问题.在真实数据上的实验结果表明,TER的精确率、召回率与F1均优于现有模型.

关键词：对话长文本情感分析子事件抽取预训练模型循环卷积神经网络

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铌酸锂晶体结构对电场传感器灵敏度影响分析

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红外与激光工程 2023年第2期52卷 362-369页

作者：雷鸿毅张家洪张元英王新宇陈志炎昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机应用技术重点实验室云南昆明650500

铌酸锂晶体光学电场传感器为全介质结构,具有宽带宽、对被测电场干扰小的优点,但其灵敏度较低。因此,分析了晶体几何尺寸对传感器灵敏度的影响机理,得出通过增加沿外加电场方向的晶体尺寸同时减少晶体横截面上沿外加电场垂直方向的晶体... 详细信息

铌酸锂晶体光学电场传感器为全介质结构,具有宽带宽、对被测电场干扰小的优点,但其灵敏度较低。因此,分析了晶体几何尺寸对传感器灵敏度的影响机理,得出通过增加沿外加电场方向的晶体尺寸同时减少晶体横截面上沿外加电场垂直方向的晶体尺寸来提高传感器的灵敏度。使用COMSOL仿真分析了铌酸锂晶体不同厚度、宽度、长度对晶体内部电场强度的影响,得出晶体厚度从15 mm减小到3 mm和宽度从3 mm增加到22 mm时,晶体内部电场强度分别提高约5.1倍和12.3倍;晶体长度从15 mm变化到55 mm时,晶体内部的电场强度变化仅约为5%。设计并研制出晶体尺寸分别为3 mm×3 mm×42.2 mm (x×y×z),3 mm×6 mm×42.2 mm (x×y×z),6 mm×6 mm×42.2 mm(x×y×z)的三只铌酸锂晶体电场传感器,并搭建工频电场测试平台,测试得出三只电场传感器的灵敏度分别为0.243 mV/(kV·m^(-1))、0.758 mV/(kV·m^(-1))、0.150 mV/(kV·m^(-1))。当晶体厚度和长度一定且晶体宽度从3 mm增加到6 mm时,传感器灵敏度提高3倍。当晶体宽度和长度一定且晶体厚度从6 mm减小到3 mm时,传感器灵敏度提高5倍。结合仿真与实验结果得出:在晶体长度一定时,可以通过设计使用宽度更宽、厚度更薄的晶体,研制出高灵敏度的电场传感器。

关键词：光学工程电场传感器晶体结构铌酸锂晶体灵敏度

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