检索结果-内蒙古大学图书馆

林业资源管理 2011年第2期 48-53页

作者：王秋华舒立福李世友西南林业大学保护生物学学院云南省森林灾害预警与控制重点实验室中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所国家林业局森林保护学重点实验室

海拔1600~3000m的针叶林区是云南省森林火灾多发区,每年森林火灾发生次数占全省的85%左右。通过调查62块典型样地,根据可燃物的配置结构,应用植物群落划分法,基于森林亚类型,从森林可燃物的角度,以主要伴生树种或下层植被为基础,结合自... 详细信息

海拔1600~3000m的针叶林区是云南省森林火灾多发区,每年森林火灾发生次数占全省的85%左右。通过调查62块典型样地,根据可燃物的配置结构,应用植物群落划分法,基于森林亚类型,从森林可燃物的角度,以主要伴生树种或下层植被为基础,结合自然条件与林分结构特点把云南主要针叶林可燃物类型划分为6个类型,即灌木-云南松林,草类-云南松林;灌木-思茅松,草类-思茅松;灌木-华山松,草类-华山松。

关键词：可燃物类型针叶林火险云南

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

高层建筑火灾事故致因理论模型构建研究

引用

中国安全生产科学技术 2011年第5期7卷 16-20页

作者：龙腾腾王辉东王秋华张辉西南林业大学保护生物学学院昆明650224 云南省森林灾害预警与控制重点实验室昆明650224 河北科技师范学院城建学院秦皇岛066600

从高层建筑火灾事故出发,对造成高层建筑火灾事故的本质原因、间接原因和直接原因三个方面进行了深入的分析研究,在借鉴事故致因理论基础上,结合我国高层建筑火灾事故特点和目前高层建筑消防安全的现状,构建了科学合理的事故致因模型。... 详细信息

从高层建筑火灾事故出发,对造成高层建筑火灾事故的本质原因、间接原因和直接原因三个方面进行了深入的分析研究,在借鉴事故致因理论基础上,结合我国高层建筑火灾事故特点和目前高层建筑消防安全的现状,构建了科学合理的事故致因模型。依据火灾事故致因模型提出了相应的控制和预防建筑火灾事故发生的具体对策和措施。

关键词：高层建筑火灾事故致因模型预防对策

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

中国鸟类新纪录种——白颈鹳

引用

Zoological Research 2011年第5期32卷 575-576页

作者：韩联宪韩奔邓章文余红忠赵建林西南林业大学生命科学学院云南昆明650224 云南省森林灾害预警与控制重点实验室云南昆明650224 云南香格里拉县林业局野生动植物保护管理办公室云南香格里拉674400

2011年6月10日在云南省迪庆藏族自治州香格里拉县野外考察中,于纳帕海自然保护区发现一大型涉禽,经查阅文献,确认该物种为中国鸟类新纪录种——白颈鹳(Ciconia episcopus)。

关键词：白颈鹳纳帕海新纪录中国

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

灰胸薮鹛繁殖行为初报

引用

四川动物 2011年第3期30卷 442-445页

作者：韩联宪邓轶星陈本平凌增文陈文才西南林业大学保护生物学学院昆明650224 云南省森林灾害预警与控制重点实验室昆明650224 老君山自然保护区管理局四川屏山644000

2009年春季在四川省屏山县老君山自然保护区对灰胸薮鹛Liocichla omeiensis繁殖行为进行了观察。灰胸薮鹛胆小畏人,喜藏匿于茂密灌丛中活动、鸣叫。4月中旬进入繁殖期后雄鸟占区鸣唱逐渐增加,5月中旬占区鸣唱达到高峰,5月下旬逐渐减少,... 详细信息

2009年春季在四川省屏山县老君山自然保护区对灰胸薮鹛Liocichla omeiensis繁殖行为进行了观察。灰胸薮鹛胆小畏人,喜藏匿于茂密灌丛中活动、鸣叫。4月中旬进入繁殖期后雄鸟占区鸣唱逐渐增加,5月中旬占区鸣唱达到高峰,5月下旬逐渐减少,进入育雏期。在山顶茂密方竹丛中找到1巢,对其进行了2个全天观察,雌、雄鸟共同喂雏,亲鸟均会暖雏,但雄鸟暖雏较雌鸟少。亲鸟吃掉幼鸟粪便及食物残渣,以保持巢的清洁。亲鸟喂给幼鸟食物以昆虫和小型蛾类为主,在巢期为15天。

关键词：灰胸薮鹛占区鸣唱领域面积巢育雏行为

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

毒素胁迫对紫茎泽兰挥发物的影响

引用

草业科学 2011年第8期28卷 1461-1466页

作者：张红玉杨斌何月秋贵州师范大学生命科学学院贵州贵阳550001 西南林业大学云南省高校森林灾害预警与控制重点实验室云南昆明650224 云南农业大学植物病理重点实验室云南昆明650201

本研究通过气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)分别检测了紫茎泽兰(Eupatorium adenophorum)新鲜叶片、松针褐斑病菌(Lecanosticta acicola)毒素胁迫紫茎泽兰离体叶片、松针褐斑病菌毒素胁迫紫茎泽兰植株离体叶片的挥发性化合物的组分。结果表... 详细信息

本研究通过气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)分别检测了紫茎泽兰(Eupatorium adenophorum)新鲜叶片、松针褐斑病菌(Lecanosticta acicola)毒素胁迫紫茎泽兰离体叶片、松针褐斑病菌毒素胁迫紫茎泽兰植株离体叶片的挥发性化合物的组分。结果表明,1)3种不同处理所得挥发物组分分别为39、60和53种。2)不同处理所得挥发性化合物在组分类型和数量上存在差异。毒素胁迫可诱导紫茎泽兰产生多种具有抑菌杀虫活性的组分,意味着毒素胁迫提高了紫茎泽兰的化学防御能力。3)毒素胁迫不仅单方面影响紫茎泽兰挥发物的释放,还可能对其化学防御的其他环节存在影响。研究毒素对紫茎泽兰诱导防御的影响,有益于寻找防控外来入侵杂草的有效途径。

关键词：挥发物化学防御毒素紫茎泽兰 GC—MS

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

毒素胁迫紫茎泽兰挥发性成分分析

引用

贵州农业科学 2011年第9期39卷 71-76页

为明确松针褐斑病菌毒素胁迫对紫茎泽兰叶片挥发性次生物质的影响,采用GC-MS联用技术分析了紫茎泽兰新鲜叶片(样品A)、毒素胁迫离体叶片(样品B)、毒素胁迫植株离体叶片(样品C)的挥发性成分。结果表明:样品A、B、C挥发性成分分别有38种... 详细信息

为明确松针褐斑病菌毒素胁迫对紫茎泽兰叶片挥发性次生物质的影响,采用GC-MS联用技术分析了紫茎泽兰新鲜叶片(样品A)、毒素胁迫离体叶片(样品B)、毒素胁迫植株离体叶片(样品C)的挥发性成分。结果表明:样品A、B、C挥发性成分分别有38种、59种和49种,毒素胁迫可诱导紫茎泽兰产生多种挥发性成分,发挥性成分的组成及相对含量因毒素胁迫方式不同而具有明显差异。发挥性成分大都具有抑菌杀虫活性,推测毒素胁迫后紫茎泽兰挥发性次生物质的改变可能对紫茎泽兰的防御能力及化感作用存在影响。

关键词：挥发性成分紫茎泽兰毒素 GC-MS

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

GIS系统中实现规模化建筑物的三维建模方法

引用

地理空间信息 2011年第1期9卷 85-87,90页

作者：周靖斐章皖秋林紫峰齐超周汝良西南林业大学云南省森林灾害预警与控制重点实验室云南昆明650224 西南林业大学资源学院云南昆明650224

分析、总结了GIS技术与三维建模技术的特点,在此基础上提出了一种高效的基于地理信息系统开展建筑物三维建模的技术方法。即采用草图大师三维建模模块实现建筑物3D建模,并利用其与ArcGIS软件的接口,将其植入ArcGIS系统中,构建规模化的... 详细信息

分析、总结了GIS技术与三维建模技术的特点,在此基础上提出了一种高效的基于地理信息系统开展建筑物三维建模的技术方法。即采用草图大师三维建模模块实现建筑物3D建模,并利用其与ArcGIS软件的接口,将其植入ArcGIS系统中,构建规模化的城市建筑的三维数字化应用模块,实现3D浏览和应用;同时重点探讨了建立应用模块的三维模型结构化方法,3D文件的组织与管理以及三维数据高效缓存技术处理细节。

关键词： 3D ArcGIS 草图大师模型优化数据缓存

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

云南竹林蝽次目昆虫种类与区系分析

引用

中国农学通报 2011年第22期27卷 55-65页

作者：和秋菊易传辉杨松西南林业大学保护生物学学院云南省森林灾害预警与控制重点实验室昆明650224 云南林业职业技术学院应用生态与职业教育研究所昆明650224

为了给竹林害虫防治提供基础资料,通过实地调查、查阅资料和查看标本,对云南竹林半翅目蝽次目昆虫进行了统计和区系研究。结果表明,云南竹林半翅目蝽次目昆虫有9科64种,其中以缘蝽科最多,为29种;其次为蝽科23种。蝽次目昆虫东洋区特征... 详细信息

为了给竹林害虫防治提供基础资料,通过实地调查、查阅资料和查看标本,对云南竹林半翅目蝽次目昆虫进行了统计和区系研究。结果表明,云南竹林半翅目蝽次目昆虫有9科64种,其中以缘蝽科最多,为29种;其次为蝽科23种。蝽次目昆虫东洋区特征极显著,仅5种为东洋区-古北区共有,1种为东洋区-古北区-新北区和非洲区共有;在中国动物区系中,均在西南区有分布,其次是华南区和华中区,分别占51.6%和48.4%,其他区也有一定分布;在云南动物区系中,以南部边缘中、低宽谷区为主,占87.5%,其次是滇西南中山宽谷区,占50%,其他区也有一定分布。云南竹林半翅目蝽次目昆虫具显著东洋区特征和本区域独有特点。

关键词：蝽次目区系分析竹林云南

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

油茶象的潜在分布区预测

引用

福建林业科技 2011年第4期38卷 55-58页

作者：徐磊潘涌智黄阳洋西南林业大学林学院云南省森林灾害预警与控制重点实验室云南昆明650224

利用油茶象的分布点数据和环境因子数据,通过MaxEnt生态位模型预测油茶象在中国的潜在分布区域。结果表明:油茶象的潜在分布区主要集中于我国南方省份;在ArcGIS中进行显示与风险等级划分,按栅格数值的大小将油茶象的适生范围分为4级,分... 详细信息

利用油茶象的分布点数据和环境因子数据,通过MaxEnt生态位模型预测油茶象在中国的潜在分布区域。结果表明:油茶象的潜在分布区主要集中于我国南方省份;在ArcGIS中进行显示与风险等级划分,按栅格数值的大小将油茶象的适生范围分为4级,分级标准为:高适生区、中适生区、低适生区、非适生区,经ROC曲线分析法验证,MaxEnt生态位模型的AUC值为0.979(非常接近1),表明预测获得了较好的效果。

关键词：油茶象 MaxEnt 潜在分布区 ArcGIS

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

丽江云杉大痣小蜂的潜在分布区预测

引用

山东林业科技 2011年第5期41卷 11-15页

作者：杨建东潘涌智房汉卿西南林业大学林学院云南省森林灾害预警与控制重点实验室云南昆明650224

根据丽江云杉大痣小蜂在云南的分布点数据和环境数据,通过Maxent模型预测了丽江云杉大痣小蜂在云南的潜在分布区域:高适生区主要包括丽江市的永胜县,玉龙县,华平县,宁蒗县;中适生区包括迪庆州的维西县、大理州北部、楚雄的大姚县、永仁... 详细信息

根据丽江云杉大痣小蜂在云南的分布点数据和环境数据,通过Maxent模型预测了丽江云杉大痣小蜂在云南的潜在分布区域:高适生区主要包括丽江市的永胜县,玉龙县,华平县,宁蒗县;中适生区包括迪庆州的维西县、大理州北部、楚雄的大姚县、永仁县、元谋县、昆明的东川区;低适生区包括昆明市,怒江州西部,保山市,临沧市北部,普洱市的景东县,曲靖市的大部分地区,红河州的大部分地区;除上述地区外其余地区为丽江云杉大痣小蜂的非适生区。该研究的训练数据和测试数据的AUC值分别为0.995和1.000,表明Maxent模型对该蜂在云南的潜在分布区预测有显著的统计学意义。

关键词：丽江云杉丽江云杉大痣小蜂 Maxent 潜在分布区云南

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：