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第三届教育建设与教学改革论坛

作者：柳俊宇云南省玉溪市易门县林业和草原局 651100

随着人类活动的加剧，这些宝贵的资源面临着威胁。人类活动是种质资源威胁的主要因素之一。大规模的木材采伐、乱砍滥伐和非法盗伐等行为导致林木种质资源的损失;大量农药和化肥的使用影响林木种质资源的发展;火灾，地质灾害以及土质的... 详细信息

随着人类活动的加剧，这些宝贵的资源面临着威胁。人类活动是种质资源威胁的主要因素之一。大规模的木材采伐、乱砍滥伐和非法盗伐等行为导致林木种质资源的损失;大量农药和化肥的使用影响林木种质资源的发展;火灾，地质灾害以及土质的恶化对林木种质资源造成严重的威胁。因此，相关部门需要构建林木资源的基本数据库，科学选育优良树种;多方推进成果转化，并建立起一套完善的种质资源采集与利用管理制度;加大植物保护宣传力度，完善监管机制，从而实现植物资源的可持续发展。

关键词：林木种质资源保护与利用开展策略

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林木种苗培育技术在林业工程建设中的应用

林木种苗培育技术在林业工程建设中的应用

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第三届教育建设与教学改革论坛

作者：柳俊宇云南省玉溪市易门县林业和草原局 651100

目前，我国的林木种苗培育技术仍然处于发展阶段，种植户应根据实际情况来科学选择种植方式，最大程度上提升经济效益。除此之外，政府相关部门需要制定出具有针对性的扶持政策，逐步建立林木种苗培育体系，向种植人员提供专业培训服务... 详细信息

目前，我国的林木种苗培育技术仍然处于发展阶段，种植户应根据实际情况来科学选择种植方式，最大程度上提升经济效益。除此之外，政府相关部门需要制定出具有针对性的扶持政策，逐步建立林木种苗培育体系，向种植人员提供专业培训服务。但是，林业工程建设仍然存在诸多问题有待解决。对此，相关单位应以科学为基本依据，打破固有的思维方式，改变现状，以确保林业资源的长期稳定增长和生态环境的持续改善。

关键词：林业工程建设林木种苗培育技术应用策略

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基于油松全基因组的 TLP 基因家族鉴定及耐旱共表达网络构建

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绿色科技 2025年第6期27卷 258-264,268页

作者：张越柳向方西南林业大学林学院云南昆明650224 玉溪市易门县林业和草原局云南易门651100

油松(Pinus tabuliformis)是珍贵木本植物之一。TLP转录因子在植物抗逆中起着重要作用,然而,油松TLP基因家族尚未有全面分析。本研究从油橄榄基因组信息中鉴定出30条TLP基因,在12条染色体上分布不均匀。通过系统发育分析发现其被聚类成1... 详细信息

油松(Pinus tabuliformis)是珍贵木本植物之一。TLP转录因子在植物抗逆中起着重要作用,然而,油松TLP基因家族尚未有全面分析。本研究从油橄榄基因组信息中鉴定出30条TLP基因,在12条染色体上分布不均匀。通过系统发育分析发现其被聚类成11个亚组,不同亚组中PTTLP基因成员有相似的基因结构和保守基序。PTTLP未发现片段复制基因。分析了每个PTTLP基因在干旱环境下的表达水平,发现2个基因可能参与油松耐旱。通过共表达网络分析发现,PTTLP23与油松ABA生物合成相关基因相关。这些结果进一步阐明了PTTLP在油松干旱环境中的作用,为油松PTTLP基因功能提供了新见解。

关键词：油松 TLP基因耐旱

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云龟履硕蚧的生物学及其自然种群生命表

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昆虫知识 2002年第4期39卷 289-291页

作者：孙绍芳杨翠莲云南省玉溪市林业局玉溪653100 云南省易门县林业局易门653110

云龟履硕蚧Perissopneumonxyliae (Ayyar)主要分布于云南玉溪、曲靖、楚雄等地 (州 )的板栗产区 ,是板栗的主要害虫之一。该虫在云南易门每年发生 1代 ,幼虫有 3龄 ,以 3龄若虫在树皮缝隙或树干基部越冬。高温、雨水冲刷、瓢虫捕食。

关键词：云龟履硕蚧生物学自然种群生命表板栗危害

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基于叶片形态数字化分析的板栗品种鉴别

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林业科学 2023年第3期59卷 115-126页

作者：李彤彤郭素娟李艳华北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室北京100083 云南省玉溪市易门县林业和草原局玉溪651100

【目的】为解决生产中板栗品种易混淆、辨别困难等问题,采用几何形态测量法对不同板栗品种叶形进行数字化分析,建立板栗品种叶形鉴别方法。【方法】以来自我国不同板栗产区的80个品种叶片为试验材料,2年间重复采集叶样,每年6 400张。通... 详细信息

【目的】为解决生产中板栗品种易混淆、辨别困难等问题,采用几何形态测量法对不同板栗品种叶形进行数字化分析,建立板栗品种叶形鉴别方法。【方法】以来自我国不同板栗产区的80个品种叶片为试验材料,2年间重复采集叶样,每年6 400张。通过扫描获取叶片图像,采用几何形态测量法及Image J软件,结合板栗叶片特征,选取24个鉴定点并按照一致顺序获取叶形坐标数据。利用Morpho J软件将叶形数据以产区、品种进行分类,进行普氏叠印分析将叶片大小与形状因子分离,进一步形成对称及非对称组分。对数据进行主成分分析、偏最小二乘法的异速生长分析并结合网格变化图将不同品种间叶形差异可视化,同时依据鉴别贡献率对24个鉴定点进行分类;借助典型变量、判别分析及显著性检验进行品种鉴别。【结果】1)不同品种叶片形态差异主要受对称组分影响,在非对称组分中差异不明显。对称组分前2个主成分的累计贡献率为80.6%,可作为板栗品种差异分析的典型变量,对称组分的网格变化图显示品种间差异显著。2)主成分及异速生长分析显示,贡献率排名前14的鉴定点一致,可作为一级鉴定点。3)对称组分中前2个变量的累计贡献率为81.4%。散点图显示,除‘怀九’与‘燕丰’,‘燕山红栗’与‘燕昌’,‘燕龙’与‘燕明’,‘六月爆’与‘叶里藏’相似度较高,其余品种均能准确区分。4)产区间判别分析显示,除湖北与安徽(97.5%vs. 96.9%),其余产区间的正确判别率均达到100.0%;品种间判别分析显示,有99.3%的品种间判别率达到100.0%,个别品种判别率较低且均为95.0%以上,判别结果均存在显著差异(P<0.05)。5)聚类分析反映产区及品种间叶形的相似性,分类结果与种源地理分布基本吻合。【结论】基于24个鉴定点的几何形态测量分析可实现不同板栗品种的准确鉴别,筛选出的14个一级鉴定点,3个次级鉴定点,7个补充鉴定点,可准确反映不同板栗品种叶形的主要差异部位,正确判别率达95.3%~100.0%。建立的板栗品种叶形鉴别数据库和基于叶片形态数字化分析的板栗品种鉴别方法,将对板栗品种精准鉴别提供技术支撑。

关键词：板栗叶片几何形态学品种鉴别

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不同生态区域板栗品质差异性分析及气候适应性评价

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北京林业大学学报 2022年第11期44卷 20-30页

作者：樊晓芸郭素娟李艳华北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室北京100083 云南省玉溪市易门县林业和草原局云南玉溪651100

【目的】筛选影响板栗品质的关键气候因子,进行不同生态区域板栗气候适应性评价及其适宜性种植区划,为板栗引种以及科学种植提供理论依据。【方法】以我国不同生态区域(黄淮海、西北、长江中下游、西南等4大区域)105个板栗品种(含优系)... 详细信息

【目的】筛选影响板栗品质的关键气候因子,进行不同生态区域板栗气候适应性评价及其适宜性种植区划,为板栗引种以及科学种植提供理论依据。【方法】以我国不同生态区域(黄淮海、西北、长江中下游、西南等4大区域)105个板栗品种(含优系)为研究对象,对其坚果单粒质量、果形指数等表型性状和可溶性糖、淀粉、蛋白质等内在品质进行差异性分析,选择4大区域中24个板栗主栽区的12个气候因子进行主成分分析,筛选与板栗品质形成最密切的气候因子,通过逐步回归构建板栗气候品质评价模型;利用气候适应性指数(CAI)对板栗进行气候适应性评价和适宜性分区。【结果】(1)不同生态区域板栗表型性状和内在品质均存在显著差异性。长江中下游地区单粒质量和果形指数均显著高于其他地区,黄淮海地区可溶性糖最高,支链淀粉/直链淀粉比值最大。(2)影响板栗坚果品质的主要气候因子为热量因子,其次为光照因子和水分因子。单粒质量与年平均温度和生长季降水量呈显著正相关,与生长季温差呈显著负相关;果形指数与年平均温度和生长季平均温度均呈显著负相关;含水量与生长季降水量呈极显著正相关;可溶性糖与生长季温差和生长季日照时数均呈极显著正相关,与生长季降水量呈不显著负相关;支链淀粉/直链淀粉比值与生长季平均温度和生长季温差均呈极显著正相关;蛋白质与年平均温度呈显著正相关,与年日照时数和生长季日照时数均呈负相关,与生长季降水量呈不显著负相关。(3)根据CAI,4大区域中24个板栗主栽区可划分为最适宜区、较适宜区和适宜区。黄淮海北部区域CAI值达到0.90~0.96,为最适宜区;黄淮海东部、西北和西南区域CAI值为0.81~0.89,属较适宜区;而长江中下游区域CAI值最低,为0.71~0.77,属适宜区。【结论】生长季温差大、平均温度高、日照时数长的气候条件有利于板栗坚果甜、糯品质的形成。

关键词：板栗品质差异气候因子适应性评价

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核桃嫁接育苗新技术——枝芽接

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林业科技通讯 2000年第9期 35-36页

作者：马溪客云南省玉溪市易门县林业局

鉴于核桃体内含有较多的单宁物质、髓心大、水分多,苗圃地嫁接育苗成活率低的情况,笔者经过多年嫁接实践总结出核桃嫁接育苗最适用的一种新方法--枝芽接法.

关键词：核桃嫁接育苗枝芽接砧木培育接穗接后管理

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基于坚果形态数字化分析的板栗品种鉴别

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北京林业大学学报 2023年第11期45卷 78-89页

作者：李彤彤郭素娟李艳华江锡兵林木资源高效生产全国重点实验室北京林业大学北京100083 云南省玉溪市易门县林业和草原局云南玉溪651100 中国林业科学研究院亚热带林业研究所浙江杭州311400

【目的】为解决板栗生产中品种混淆、利用率低等问题,采用几何形态测量法对不同板栗品种坚果形态进行数字化分析,建立板栗品种鉴别方法。【方法】以我国不同板栗主产区的80个品种,共3200个坚果为试验材料,统一参数对其平面、侧立面、底... 详细信息

【目的】为解决板栗生产中品种混淆、利用率低等问题,采用几何形态测量法对不同板栗品种坚果形态进行数字化分析,建立板栗品种鉴别方法。【方法】以我国不同板栗主产区的80个品种,共3200个坚果为试验材料,统一参数对其平面、侧立面、底部组分别进行拍照。利用Image J软件,结合板栗坚果形态特征,按照一致顺序选择34个鉴定点,以此获得坚果形态坐标数据。利用Morpho J软件将数据进行普氏叠印分析,消除大小、位置等非形态因子的干扰,并以品种进行分类;对坐标数据进行相对扭曲分析,得到34个鉴定点的贡献率,以此提取重要鉴定点;通过主成分分析,将不同品种间坚果形态差异可视化,进行典型变量分析和判别分析,获得不同组分对不同板栗品种的鉴别效果。【结果】(1)相对扭曲分析显示,前25个鉴定点累计贡献率为87.7%,有较大的鉴别作用,作为重要鉴定点。(2)主成分分析显示,坚果的形态差异主要体现在果顶果肩、坚果平面轮廓形态、坚果厚度和底座相对大小。(3)典型变量分析显示,以不同组分单独进行鉴别时,大部分品种存在重合现象,区分度较低;以34个鉴定点综合鉴别时,不同品种间均有显著的区分,鉴别效果明显;以25个重要鉴定点进行鉴别时,效果与前者相似。(4)80个板栗品种以不同组分单独进行判别分析时,平面、侧面、底部组分正确率分别为72.5%~100.0%、71.8%~100.0%、70.0%~100.0%;以34个鉴定点进行综合判别,正确率为95.0%~100.0%;以25个重要鉴定点进行判别,正确率为92.5%~100.0%,后两者具有较高的判别率,能够实现80个板栗品种的鉴别。【结论】基于25个重要鉴定点的几何形态测量分析可实现不同板栗品种的准确鉴别,正确判别率达92.5%~100.0%,本研究建立了基于坚果形态数字化分析的板栗品种鉴别方法,将为生产实践中品种的正确应用提供新依据。

关键词：板栗坚果形态几何形态学品种鉴别数字化分析

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板栗果实褐变度与总酚和总黄酮的相关性研究

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南京林业大学学报（自然科学版） 2023年第6期47卷 159-166页

作者：樊晓芸郭素娟李艳华江锡兵北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室北京100083 云南省玉溪市易门县林业和草原局云南易门651100 中国林业科学研究院亚热带林业研究所浙江杭州311499

【目的】探明板栗(Castanea mollissima)果实褐变度与总酚和总黄酮的相关性,基于此对板栗品种进行抗褐变评价,并筛选出抗褐变性较强的品种。【方法】以105个板栗品种为研究对象,利用分光测色计和紫外分光光度计,对烤制前后板栗仁褐变度... 详细信息

【目的】探明板栗(Castanea mollissima)果实褐变度与总酚和总黄酮的相关性,基于此对板栗品种进行抗褐变评价,并筛选出抗褐变性较强的品种。【方法】以105个板栗品种为研究对象,利用分光测色计和紫外分光光度计,对烤制前后板栗仁褐变度、总酚和总黄酮含量及内果皮总酚和总黄酮含量进行测定,分析褐变度与总酚和总黄酮含量之间的关系,并采用熵权法和灰色关联度法对不同板栗品种进行抗褐变综合评价,获得不同板栗品种抗褐变性评价模型。【结果】栗仁烤制前后子叶表层、子叶心部和子叶中部褐变度值(△L)差异均较大,从大到小依次表现为板栗子叶表层>子叶中层>子叶心部。板栗内种皮总酚含量(544.46 mg/g)和总黄酮含量(484.25 mg/g)均显著高于栗仁;子叶表层褐变度与总酚含量呈极显著正相关(R=0.863),与总黄酮含量呈不显著正相关(R=0.445),总酚含量和总黄酮含量呈不显著正相关(R=0.411);权重系数最大的指标为褐变度(w=0.5143)。根据加权关联度可将105个板栗品种划分为3个等级,即抗褐变性极强,包括51个品种,加权关联度为0.9206~0.9723;抗褐变性较强,包括29个品种,加权关联度为0.8354~0.9098;抗褐变性弱,包括25个品种,加权关联度为0.7082~0.8267。【结论】板栗内果皮总酚含量与栗仁褐变密切相关,北方板栗抗褐变性强于南方,其中河北地区板栗品种‘燕山早丰’‘东陵明珠’‘大板红’抗褐变性位居前三。

关键词：板栗褐变度总酚总黄酮灰色关联度综合评价

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不同栽培区气候条件对‘燕山早丰’板栗坚果经济性状的影响

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林业科学研究 2023年第1期36卷 22-30页

作者：樊晓芸郭素娟江锡兵李艳华北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室北京100083 中国林业科学研究院亚热带林业研究所浙江杭州311400 云南省玉溪市易门县林业和草原局云南玉溪651100

[目的]筛选影响不同栽培区‘燕山早丰’板栗坚果品质的关键气候因子,建立‘燕山早丰’板栗栽培关键气候因子评价体系,为‘燕山早丰’板栗品种科学种植和引种区划提供理论依据。[方法]以8个不同栽培区‘燕山早丰’板栗品种为研究对象,将... 详细信息

[目的]筛选影响不同栽培区‘燕山早丰’板栗坚果品质的关键气候因子,建立‘燕山早丰’板栗栽培关键气候因子评价体系,为‘燕山早丰’板栗品种科学种植和引种区划提供理论依据。[方法]以8个不同栽培区‘燕山早丰’板栗品种为研究对象,将坚果品质指标与气候因子进行相关性分析和回归分析,并构建坚果品质指标与关键气候因子的非线性回归方程。[结果]‘燕山早丰’在浙江金华坚果横径(33.63mm)、坚果纵径(26.98 mm)、果形指数(0.73)和单粒质量(10.86 g)均高于其他栽培区,在河北迁西可溶性糖含量(19.01%)和支链淀粉/直链淀粉比值(1.69)均高于其他地区;影响‘燕山早丰’坚果品质的关键气候因子为温度因子、光照因子和水分因子,且温度因子中生长季均温日较差对坚果品质影响最大;‘燕山早丰’在生长季均温日较差25.89℃的生态区域坚果品质表现最佳,其品质指标优化值为:可溶性糖含量25.63%、支链淀粉/直链淀粉比值1.93、蛋白质含量8.32%。[结论]日照时数越长、平均温度越大、生长季均温日较差越大的气候条件有利于‘燕山早丰’甜糯品质的形成。

关键词：板栗品质气候因子评价模型

来源：评论

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