检索结果-内蒙古大学图书馆

光学技术 2020年第2期46卷 158-166页

作者：邢凯李彬华陶勇王锦良何春昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

运动目标检测跟踪有关的算法及其基于PC平台的实现已经比较成熟,但实时性较差。将采集的彩色视频流分成灰度和彩色两个数据流,灰度视频用于目标检测,彩色视频流用于跟踪显示。以经典的帧间差分法和背景差分法为基础,根据现场可编程门阵... 详细信息

运动目标检测跟踪有关的算法及其基于PC平台的实现已经比较成熟,但实时性较差。将采集的彩色视频流分成灰度和彩色两个数据流,灰度视频用于目标检测,彩色视频流用于跟踪显示。以经典的帧间差分法和背景差分法为基础,根据现场可编程门阵列(FPGA)的特点及片外同步动态存储器的存取控制要求,对这两个算法用FPGA逻辑单元进行了设计和实现。对原始彩色视频流和转换后的灰度视频流的存取使用乒乓操作,在滤波和形态学处理时使用了并行的流水线操作,极大地提高了算法的实时处理能力。在FPGA开发板上构建了一个彩色视频图像中运动目标检测跟踪系统,对系统性能进行了测试。实验结果表明,系统可在多种分辨率和帧率下进行运动目标进行实时检测跟踪;固定背景差分法对目标运动速度无限制,但当使用帧差法对快速运动目标进行有效的检测时,应使目标的帧差间距大于3.2像素。

关键词：运动目标图像检测目标跟踪 FPGA

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单视角三维人体重建的着装特征学习

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中国图象图形学报 2024年第9期29卷 2610-2624页

作者：黄千芃刘骊付晓东刘利军彭玮昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

目的由于单视角着装人体重建中存在肢体遮挡、着装姿态复杂,且现有方法仅能精确提取和表示着装人体图像中的视觉特征,未考虑复杂的着装姿态引起的动态细节表达,较难生成具有动态褶皱的着装人体模型。因此,提出一种单视角三维人体重建的... 详细信息

目的由于单视角着装人体重建中存在肢体遮挡、着装姿态复杂,且现有方法仅能精确提取和表示着装人体图像中的视觉特征,未考虑复杂的着装姿态引起的动态细节表达,较难生成具有动态褶皱的着装人体模型。因此,提出一种单视角三维人体重建的着装特征学习方法。方法首先对着装人体图像集中的单视角图像进行肢体特征表示,通过二维关节点预测与姿态特征深度回归,提取人体的着装姿态特征;再基于着装姿态特征,定义以柔性变形关节点为中心的着装褶皱采样空间和柔性变形损失函数,通过引入服装模板对输入的着装人体真值模型学习着装柔性变形,获得着装褶皱特征;然后,结合姿态参数回归、特征图采样特征和编解码器,构建联合着装人体像素和体素的人体形状特征学习模块,得到着装人体形状特征;最后结合褶皱特征、着装人体形状特征和计算的三维采样空间,通过定义有向距离场进行三维人体重建,输出最终的着装人体模型。结果为了验证方法的有效性,在公开的THuman2.0数据集进行对比实验。结果显示,构建姿态特征学习模块有助于重建完整的肢体与正确的姿态,以褶皱特征学习对形状特征进行优化,可以获得高精度的重建结果。与当前先进的单视角三维人体重建方法比较,相比于性能第2的模型,本文方法重建结果的点到面距离与倒角距离分别降低了4.4%和2.6%。结论本文提出的单视角三维人体重建的着装特征学习方法,能有效学习单视角三维人体重建的着装特征,生成具有复杂姿态和动态褶皱的着装人体模型。

关键词：单视角三维人体重建着装特征学习采样空间柔性变形有向距离场

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ARS-CNN算法在新冠肺炎识别中的研究

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液晶与显示 2021年第11期36卷 1565-1572页

作者：易三莉王天伟杨雪莲佘芙蓉昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

随着新冠肺炎的蔓延,为了准确诊断新冠肺炎,本文提出了一种改进的基于卷积神经网络的新冠肺炎识别算法即ARS-CNN算法。该算法在CNN网络结构的基础上,加入了新的功能模块首先,为了捕获不同感受野的多尺度特征信息并加强网络对图像特征的... 详细信息

随着新冠肺炎的蔓延,为了准确诊断新冠肺炎,本文提出了一种改进的基于卷积神经网络的新冠肺炎识别算法即ARS-CNN算法。该算法在CNN网络结构的基础上,加入了新的功能模块首先,为了捕获不同感受野的多尺度特征信息并加强网络对图像特征的利用,提出了跳跃连接RFB结构;其次,通过短连接aspp模块来改善网络在特征提取过程中图像分辨率减少所导致的局部信息丢失的问题;最后,将注意力机制GC模块与sSE模块进行融合实现对特征信息的筛选并完成特征信息之间的交互,从而提高新冠肺炎识别精度。在公开的COVID-19胸部X光数据集(Chest X-ray Database)上的实验表明,本文所提出的算法的加权平均准确率、精准率、召回率、FI分数、特异性分别为98.22%、97.91%、97.95%、97.92%、98.33%。与其他分类算法相比,本文所提出算法能够对肺部疾病进行高效识别,具有更高的识别性能。

关键词：新冠肺炎跳跃连接RFB结构模块短连接aspp模块 GC模块 sSE模块

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改进卷积注意力机制的轻量级检测无人机目标模型

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兰州大学学报（自然科学版） 2024年第4期60卷 528-535页

作者：彭艺李睿杨青青凃馨月昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650031 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

利用深度学习中特征提取的优势,提出一种改进算法,结合改进的卷积注意力模块,将YOLOv5模型骨干网络替换为改进的MobileNetv2轻量化网络,形成I-YOLOv5算法,旨在提高检测精确度和小目标、多目标的检测能力,同时保持实时性.为构建数据集,... 详细信息

利用深度学习中特征提取的优势,提出一种改进算法,结合改进的卷积注意力模块,将YOLOv5模型骨干网络替换为改进的MobileNetv2轻量化网络,形成I-YOLOv5算法,旨在提高检测精确度和小目标、多目标的检测能力,同时保持实时性.为构建数据集,通过网络搜索和自主录制无人机视频的方式,用Label Img工具完成标注.结果表明,I-YOLOv5算法在检测精度上有显著提升,对小目标和多目标的检测效果更优秀,在视频检测方面表现出色,具有较好的实时性能.通过模型结构优化,使检测模型的大小减少为原来的18.6%,检测速度提升120%.I-YOLOv5算法的平均精度均值达到97.8%.

关键词：无人机目标检测 YOLOv5模型卷积注意力机制轻量化

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基于BoBGSAL-Net的文档级实体关系抽取方法

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南京大学学报（自然科学版） 2023年第6期59卷 1013-1022页

作者：冯超文吴瑞刚温绍杰刘英莉昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明理工大学昆明650500

文档级实体关系抽取的主要任务是提取文档中实体之间的关系.相较于句内实体关系提取,文档级实体关系抽取需要对文档中多个句子进行推理.为了解决文档中不同实体之间的复杂信息交互问题,提出一个混合提及级图MMLG(Mixed Mention-Level Gr... 详细信息

文档级实体关系抽取的主要任务是提取文档中实体之间的关系.相较于句内实体关系提取,文档级实体关系抽取需要对文档中多个句子进行推理.为了解决文档中不同实体之间的复杂信息交互问题,提出一个混合提及级图MMLG(Mixed Mention-Level Graph)策略,用于拟合文档中不同实体之间的复杂信息交互,提高模型对于文档级实体关系的感知能力.此外,为了应对实体关系中存在的关系重叠问题,构建了实体关系图ERG(Entity Relation Graph)模块,该模块融合了路径推理机制,主要针对实体间的多个关系路径进行推理学习,更准确地识别提及级节点实体及关系.通过将MMLG策略与ERG模块聚合到实体关系抽取模型中,构建BoBGSAL-Net(Based on Bipartite Graph Structure Aggregate Logic Network)模型,并在公开数据集DocRED和作者实验室构建的数据集AlSiaRED上开展实验,结果证明BoBGSAL-Net在文档级实体关系抽取任务中性能得到提升,其中BoBGSAL-Net+BERT模型在AlSiaRED数据集上的关系抽取任务中F1指标达到66.04%,和其他模型相比,整体性能提升了4.4%,泛化能力突出,综合效果最优.

关键词：文档级实体关系抽取混合提及级图实体关系图 BoBGSAL-Net模型

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基于成本效益系数的Web服务组合可靠性优化方法

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计算机应用 2014年第3期34卷 683-689页

作者：田强夏永滢付晓东李昌志王威昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

为了解决Web服务组合优化过程计算量大、非线性等问题,提出在给定成本约束下利用成本效益系数(CBC)对Web服务组合可靠性进行优化的方法。首先分析了Web服务组合结构模式及其对应的可靠性函数,进一步给出服务组合的可靠性计算方法,并建... 详细信息

为了解决Web服务组合优化过程计算量大、非线性等问题,提出在给定成本约束下利用成本效益系数(CBC)对Web服务组合可靠性进行优化的方法。首先分析了Web服务组合结构模式及其对应的可靠性函数,进一步给出服务组合的可靠性计算方法,并建立非线性可靠性优化模型;然后,通过组件服务的成本及其可靠性关系计算成本效益系数,进一步确定Web服务组合的优化方案,再根据优化模型计算得到优化结果;最后,以组件服务可靠性数据为基础,通过与传统的优化方法比较,验证了基于成本效益系数的方法可以在给定成本约束时获得更高的可靠性。实验结果表明,所提方法对Web服务组合进行可靠性优化是有效、合理的。

关键词： Web服务组合服务质量成本效益系数可靠性优化模型

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对数极坐标系下尺度不变特征点的检测与描述

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中国图象图形学报 2015年第12期20卷 1639-1651页

作者：陶涛张云昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

目的当前国际流行的SIFT算法及其改进算法在检测与描述特征点时基于高斯差分函数,存在损失图像高频信息的缺陷,从而导致图像匹配时其性能随着图像变形的增加而出现急剧下降。针对SIFT算法及其改进算法的这一缺陷,本研究提出了一种新的... 详细信息

目的当前国际流行的SIFT算法及其改进算法在检测与描述特征点时基于高斯差分函数,存在损失图像高频信息的缺陷,从而导致图像匹配时其性能随着图像变形的增加而出现急剧下降。针对SIFT算法及其改进算法的这一缺陷,本研究提出了一种新的无图像信息损失的、在对数极坐标系下的尺度不变特征点检测与描述算法。方法本研究提出的尺度不变特征点检测与描述算法首先将直角坐标系下以采样点为中心的圆形图块转换为对数极坐标系下的矩形图块,并以此矩形图块为基础对采样点进行特征点检测与描述符提取;该算法使用固定宽度的窗口在采样点的对数极坐标径向梯度图像的logtr轴上进行移动以判断该点是否为特征点并计算该点的特征尺度,并在具有局部极大窗口响应的特征尺度位置处提取特征点的描述符。该算法的描述符基于对数极坐标系下的矩形图块的灰度梯度的幅值与角度,是一个192维向量,并具有对于尺度、旋转、光照等变化的不变性。结果本研究采用INRIA数据组和Mikolajczyk提出的匹配性能指标对SIFT算法、SURF算法和提出的尺度不变特征点检测与描述算法进行比较。与SIFT算法和SURF算法相比,提出的尺度不变特征点检测与描述算法在对应点数、重复率、正确匹配点数和匹配率等方面均具有一定优势。结论提出了一种基于对数极坐标系的图像匹配算法,即将直角坐标系下以采样点为中心的圆形图块转换为对数极坐标系下的矩形图块,这样在特征点的检测过程中,可以有效规避SIFT算法因为采用DoG函数而造成的高频信息损失;在描述符提取过程中,对数极坐标系可以有效地减少图像的变化量,从而提高了匹配性能。

关键词：计算机视觉图像匹配对数极坐标系尺度不变特征点描述符

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基于强化学习的应急无人机通信中继选择策略

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电子测量与仪器学报 2022年第7期36卷 9-15页

作者：彭艺唐剑杨青青李睿昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650031 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

在基站无法提供通信支撑区域,可引入无人机群作为中继节点来搭建无人机应急通信网络。针对无人机如何高效选择最优中继节点及保证系统吞吐量最大化问题,提出一种基于SA-SARSA强化学习算法的无人机中继选择策略。在所有的中继节点通过解... 详细信息

在基站无法提供通信支撑区域,可引入无人机群作为中继节点来搭建无人机应急通信网络。针对无人机如何高效选择最优中继节点及保证系统吞吐量最大化问题,提出一种基于SA-SARSA强化学习算法的无人机中继选择策略。在所有的中继节点通过解码重传(DF)之后进行转发,得到用户端最大比合并后的平均吞吐量的表达式,通过设定SARSA算法的状态、动作、奖励函数,选择回报值最大的中继节点。同时,引入退火算法来使源节点探索到更多的中继节点,从而使无人机群通信网络性能达到最优状态。仿真结果表明,与改进前的SARSA中继选择策略相比,所提的SA-SARSA中继选择策略占理想算法比例提升10%。同时,在相同总功率条件下,所提策略所选的中继节点的吞吐量比Q-learning中继选择策略、SARSA中继选择策略分别提升了8%、13%。

关键词：应急通信无人机中继选择 SA-SARSA 吞吐量

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基于压缩感知的红外与可见光图像融合

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四川大学学报（工程科学版） 2014年第5期46卷 88-95页

作者：柳翠寅罗洪礼李晓峰昆明理工大学计算中心云南昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500 昆明理工大学信息与自动化学院四川大学计算机学院四川成都610065 四川大学视觉合成图形图像技术重点学科实验室四川成都610065

针对机载实时融合需求,提出了基于CS域的图像融合框架,并提出基于NSCT分解的压缩感知图像融合算法。算法采用服从高斯分布的测量矩阵,对经NSCT分解的图像的高频子带系数进行量测得到比高频子带系数更稀疏的测量值,对测量值采用最大值融... 详细信息

针对机载实时融合需求,提出了基于CS域的图像融合框架,并提出基于NSCT分解的压缩感知图像融合算法。算法采用服从高斯分布的测量矩阵,对经NSCT分解的图像的高频子带系数进行量测得到比高频子带系数更稀疏的测量值,对测量值采用最大值融合规则得到融合测量值,采用子空间追踪SP算法对测量值进行重构得到近似精确的方向子带融合系数,逆变换融合的高频与低频子带系数得到融合图像。通过多组图像融合实验,比较融合评价指标和算法消耗时间,证实本文算法在保证融合质量的同时有效地提高了运算效率,有利于满足机载实时性应用需求。

关键词：图像融合压缩感知稀疏表示

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基于层叠条件随机场的高棉语分词及词性标注方法

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中文信息学报 2016年第4期30卷 110-116页

作者：潘华山严馨周枫余正涛郭剑毅昆明理工大学信息工程与自动化学院和云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

针对高棉语分词及词性标注问题,提出一种基于层叠条件随机场模型的自动分词及词性标注方法。该方法由三层条件随机场模型构成:第一层是分词模型,该模型以字符簇为粒度,结合上下文信息与高棉语的构词特点构建特征模板,实现对高棉语句子... 详细信息

针对高棉语分词及词性标注问题,提出一种基于层叠条件随机场模型的自动分词及词性标注方法。该方法由三层条件随机场模型构成:第一层是分词模型,该模型以字符簇为粒度,结合上下文信息与高棉语的构词特点构建特征模板,实现对高棉语句子的自动分词;第二层是分词结果修正模型,该模型以词语为粒度,结合上下文信息与高棉语中命名实体的构成特点构建特征模板,实现对第一层分词结果的修正;第三层是词性标注模型,该模型以词语为粒度,结合上下文信息与高棉语丰富的词缀信息构建特征模板,实现对高棉语句子中的词语进行自动标注词性。基于该模型进行开放测试实验,最终准确率为95.44%,结果表明该方法能有效解决高棉语的分词和词性标注问题。

关键词：高棉语层叠条件随机场分词词性标注

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