检索结果-内蒙古大学图书馆

四川大学学报（工程科学版） 2014年第5期46卷 88-95页

作者：柳翠寅罗洪礼李晓峰昆明理工大学计算中心云南昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500 昆明理工大学信息与自动化学院四川大学计算机学院四川成都610065 四川大学视觉合成图形图像技术重点学科实验室四川成都610065

针对机载实时融合需求,提出了基于CS域的图像融合框架,并提出基于NSCT分解的压缩感知图像融合算法。算法采用服从高斯分布的测量矩阵,对经NSCT分解的图像的高频子带系数进行量测得到比高频子带系数更稀疏的测量值,对测量值采用最大值融... 详细信息

针对机载实时融合需求,提出了基于CS域的图像融合框架,并提出基于NSCT分解的压缩感知图像融合算法。算法采用服从高斯分布的测量矩阵,对经NSCT分解的图像的高频子带系数进行量测得到比高频子带系数更稀疏的测量值,对测量值采用最大值融合规则得到融合测量值,采用子空间追踪SP算法对测量值进行重构得到近似精确的方向子带融合系数,逆变换融合的高频与低频子带系数得到融合图像。通过多组图像融合实验,比较融合评价指标和算法消耗时间,证实本文算法在保证融合质量的同时有效地提高了运算效率,有利于满足机载实时性应用需求。

关键词：图像融合压缩感知稀疏表示

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于层叠条件随机场的高棉语分词及词性标注方法

引用

中文信息学报 2016年第4期30卷 110-116页

作者：潘华山严馨周枫余正涛郭剑毅昆明理工大学信息工程与自动化学院和云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

针对高棉语分词及词性标注问题,提出一种基于层叠条件随机场模型的自动分词及词性标注方法。该方法由三层条件随机场模型构成:第一层是分词模型,该模型以字符簇为粒度,结合上下文信息与高棉语的构词特点构建特征模板,实现对高棉语句子... 详细信息

针对高棉语分词及词性标注问题,提出一种基于层叠条件随机场模型的自动分词及词性标注方法。该方法由三层条件随机场模型构成:第一层是分词模型,该模型以字符簇为粒度,结合上下文信息与高棉语的构词特点构建特征模板,实现对高棉语句子的自动分词;第二层是分词结果修正模型,该模型以词语为粒度,结合上下文信息与高棉语中命名实体的构成特点构建特征模板,实现对第一层分词结果的修正;第三层是词性标注模型,该模型以词语为粒度,结合上下文信息与高棉语丰富的词缀信息构建特征模板,实现对高棉语句子中的词语进行自动标注词性。基于该模型进行开放测试实验,最终准确率为95.44%,结果表明该方法能有效解决高棉语的分词和词性标注问题。

关键词：高棉语层叠条件随机场分词词性标注

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

开放式实时系统资源共享环境下的调度方法分析

引用

小型微型计算机系统 2012年第11期33卷 2362-2366页

作者：钟樑刘晓燕张晶付晓东云南省计算机技术应用重点实验室信息工程与自动化学院昆明理工大学昆明650500

介绍Stack Resource Policy及以其为基础的用于开放式实时系统资源共享环境下静态调度策略,分析其存在的两个问题:资源锁定时间过长和任务不可执行,介绍相关解决方法.然后介绍Bandwidth Inheritance及类似的动态调度策略的基本调度规则... 详细信息

介绍Stack Resource Policy及以其为基础的用于开放式实时系统资源共享环境下静态调度策略,分析其存在的两个问题:资源锁定时间过长和任务不可执行,介绍相关解决方法.然后介绍Bandwidth Inheritance及类似的动态调度策略的基本调度规则并重点分析Bandwidth Inheritance在一般情况下,由于软实时任务的动态性,可能出现的软实时任务阻塞硬实时任务,导致硬实时任务截止时间得不到满足的问题.提出一种解决方法:资源隔离机制(Resource Isolation Policy),介绍其基本规则及性质,并分析加入此机制后硬实时任务的可调度性.

关键词：开放式实时系统资源共享调度策略 Stack Resource Policy Bandwidth Inheritance

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

改进的NASNet算法在乳腺超声诊断中的应用研究

引用

中国生物医学工程学报 2022年第6期41卷 672-679页

作者：易三莉佘芙蓉杨雪莲陈东罗晓茂昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650504 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650504 云南省肿瘤医院超声医学科昆明650118

超声图像在乳腺疾病的临床诊断中具有重要意义,但是乳腺超声图像分辨率低、样本量小,同时对于NASNet算法虽然适用于小样本数据但参数量大难以训练的问题。本研究提出一种改进的NASNet分类算法来检测乳腺肿块的良恶性。首先采用迁移学习... 详细信息

超声图像在乳腺疾病的临床诊断中具有重要意义,但是乳腺超声图像分辨率低、样本量小,同时对于NASNet算法虽然适用于小样本数据但参数量大难以训练的问题。本研究提出一种改进的NASNet分类算法来检测乳腺肿块的良恶性。首先采用迁移学习技术将NASNet在ImageNet上预训练,将学习到的特征直接用于乳腺超声图像上肿块的良恶性识别,节省计算成本的同时提高精度;然后,为增强网络对超声图像特征的提取能力并使网络轻量化,在NASNet深层融入深度可分离卷积,构造出更深更宽的网络;最后,为了增强与疾病更加相关的特征权重,进一步增强高阶特征信息的提取能力,加入SE模块来筛选超声图像中占比较重的通道特征。为验证该算法,基于本地医院数据集以及公共数据集实验,其中本地医院数据共计1350张超声图像,两个公共数据集共计895张超声图像。采用五折交叉验证的训练方法,并将该算法与目前广泛应用的分类算法进行比较。基于本地医院数据实验的Acc、Sen、F1均为97.52%;公共数据集作为训练集和验证集,本地医院数据集作为测试集的实验的Acc、Sen、F1分别为96.31%、96.31%、96.39%;基于本地医院数据和公共数据的混合数据实验的Acc、Sen、F1均为98.27%。所提算法较其他算法具有优越性,证实了该算法更适用于小样本乳腺超声图像的肿块良恶性分类。

关键词：乳腺肿块 NASNet 深度可分离卷积 SENet 迁移学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种彩色图像幸运区域融合算法

引用

光电子．激光 2021年第8期32卷 862-871页

作者：高诗竹李彬华陈柄宇王锦良昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学云南省计算机应用技术重点实验室云南昆明650500

幸运区域融合技术通过挑选、配准、拼接短曝光序列图像中具有一定概率的清晰度高的"幸运区域"获得一幅高分辨率的重构图像,目前该技术处理对象通常是单色图像。根据彩色图像成像过程及其数据特点,结合经典的幸运区域融合算法... 详细信息

幸运区域融合技术通过挑选、配准、拼接短曝光序列图像中具有一定概率的清晰度高的"幸运区域"获得一幅高分辨率的重构图像,目前该技术处理对象通常是单色图像。根据彩色图像成像过程及其数据特点,结合经典的幸运区域融合算法,提出了一种针对彩色短曝光图像序列的幸运区域融合算法。该算法分别对彩色图像红、绿、蓝3个通道数据进行选图、配准和拼接,最后合成一幅高分辨率的彩色图像。通过连续拍摄的2 200帧短曝光图像,对所提出的算法进行了多角度验证。红、绿、蓝三通道的选图结果表明,大气湍流确实对光学场景中不同区域、不同波段光的成像产生随机的干扰,这从一个方面证明红、绿、蓝三通道分别处理在理论上是成立的。对实测彩色图像融合结果的主观感受和客观指标也证明该算法可以提高因大气湍流而退化的图像的分辨率。

关键词：数字图像处理大气湍流幸运成像图像融合彩色图像像质评价

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于小波变换与深度残差融合的图像增强算法

引用

光电子．激光 2022年第7期33卷 715-722页

作者：樊文定李彬华李俊武昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学云南省计算机应用技术重点实验室云南昆明650500

针对目前基于小波变换图像融合增强算法原始图像中的多尺度细节信息的不足,提出了一种改进的多尺度小波变换与深度残差选择相结合的图像增强算法。利用小波变换对原始图像进行分解提取得到它的多级分解系数后,再利用不同规则对不同层次... 详细信息

针对目前基于小波变换图像融合增强算法原始图像中的多尺度细节信息的不足,提出了一种改进的多尺度小波变换与深度残差选择相结合的图像增强算法。利用小波变换对原始图像进行分解提取得到它的多级分解系数后,再利用不同规则对不同层次的小波系数进行重构,与此同时引入深度残差算法的思想对子带系数做残差。对于高频子带系数,计算子带残差的系数与梯度特征融合方法的系数,选用两者最大值进行融合增强;而对于低频子带系数则采用梯度特征融合增强系数与子带残差系数取平均值的算法进行融合。通过在MATLAB平台上的实验对所提出算法进行验证,峰值信噪比相较于对比的方法都有所提高,且均方根误差也得到减小,结构相似度都得到提高,结果表明该算法能增强图像的多尺度细节信息,提高图像的信噪比,且具有更好的图像增强效果。

关键词：数字图像处理信息增强深度残差多尺度分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

千兆位入侵检测系统中的零拷贝码流采集技术

引用

云南大学学报（自然科学版） 2007年第S2期29卷 206-208页

作者：邓辉王锋梁波昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室信息工程与自动化学院云南昆明650051

千兆位入侵检测是当前网络安全领域的一个研究热点,而其中网络信息流的采集又是整个IDS系统的重要组成部分,针对一个千兆位入侵检测系统的实例,讨论了基于BPF机制的数据包截获机制,并进一步提高利用零拷贝技术实现的性能优化.

关键词： IDS采集零拷贝 BPF

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

遗传算法解柔性作业车间调度问题应用综述

引用

计算机工程与应用 2019年第23期55卷 15-21,34页

作者：罗雄钱谦伏云发昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省计算机技术应用重点实验室

柔性作业车间调度问题是典型的NP难问题,对实际生产应用具有指导作用。近年来,随着遗传算法的发展,利用遗传算法来解决柔性作业车间调度问题的思想和方法层出不穷。为了促进遗传算法求解柔性作业车间调度问题的进一步发展,阐述了柔性作... 详细信息

柔性作业车间调度问题是典型的NP难问题,对实际生产应用具有指导作用。近年来,随着遗传算法的发展,利用遗传算法来解决柔性作业车间调度问题的思想和方法层出不穷。为了促进遗传算法求解柔性作业车间调度问题的进一步发展,阐述了柔性作业车间调度问题的研究理论,对已有改进方法进行了分类,通过对现存问题的分析,探讨了未来的发展方向。

关键词：柔性作业车间调度问题遗传算法目标函数算法改进

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种新的基于协议分析的网络入侵系统实现研究

引用

云南大学学报（自然科学版） 2007年第S2期29卷 200-202页

作者：王锋邓辉卫守林梁波昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室信息工程与自动化学院云南昆明650051

入侵检测系统是当前网络安全的一个研究热点,对传统的基于模式匹配的方法进行了较深入的分析,认为其满足不了新一代IDS发展的要求,进而分析了基于协议分析的网络入侵系统的设计与实现,讨论了相应的步骤.最终得出:基于协议分析的IDS将是... 详细信息

入侵检测系统是当前网络安全的一个研究热点,对传统的基于模式匹配的方法进行了较深入的分析,认为其满足不了新一代IDS发展的要求,进而分析了基于协议分析的网络入侵系统的设计与实现,讨论了相应的步骤.最终得出:基于协议分析的IDS将是将来的技术发展主流,同时能够满足千兆位检测要求.

关键词：入侵检测系统协议检测协议分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Slater社会选择理论的在线服务评价方法

引用

计算机工程 2020年第2期46卷 126-133页

作者：朱明强付晓东刘骊冯勇刘利军昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学航空学院昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

不同用户对于同一在线服务会有不一致的评价标准和偏好,导致其对服务的评分不具备可比性,使用户难以准确选择适合的在线服务。针对该问题,引入Slater社会选择理论提出一种新的在线服务评价方法。对稀疏的评分矩阵进行填充,通过用户对服... 详细信息

不同用户对于同一在线服务会有不一致的评价标准和偏好,导致其对服务的评分不具备可比性,使用户难以准确选择适合的在线服务。针对该问题,引入Slater社会选择理论提出一种新的在线服务评价方法。对稀疏的评分矩阵进行填充,通过用户对服务评分的相互比较结果,构建以服务为节点、以优先关系为有向边的有向图,并根据其中相似集、前集、后集之间以及内部节点有向边的指向关系,判断所有节点的指向关系及排序,形成服务评价结果。实验结果表明,该方法较Sum法、Average法和Copeland法抗操控性更强,可避免少数用户操控评价结果,并且其符合孔多塞准则,能够体现多数用户的偏好需求。

关键词：在线服务社会选择理论 Slater方法有向图孔多塞准则

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：