检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2014年第9期41卷 215-219页

作者：周欢欢姜瑛云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500

为了得到测试代价最低的资源配置组合方案,简要介绍了测试配置对软件测试质量和效率的影响。通过分析当前云平台中松散耦合、动态变化可用资源的特点,提出了云环境下测试配置的过程、测试需求和测试配置的结构,并提出了基于动态规划的... 详细信息

为了得到测试代价最低的资源配置组合方案,简要介绍了测试配置对软件测试质量和效率的影响。通过分析当前云平台中松散耦合、动态变化可用资源的特点,提出了云环境下测试配置的过程、测试需求和测试配置的结构,并提出了基于动态规划的测试资源选择算法以满足用户的测试需求。最后在CloudSim下通过相关实验验证了方法的可行性。

关键词：云环境测试配置测试需求动态规划测试资源选择

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基于树编辑距离的工作流距离度量方法

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计算机应用 2012年第12期32卷 3529-3533页

作者：贾楠付晓东黄袁刘晓燕代志华昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

在工作流的发现和聚类等应用中,需要对两个工作流模型的距离进行度量。因此,提出一种计算两个不同结构化工作流的距离定量度量方法。首先介绍了结构化工作流,并将每一个结构化工作流转换为流程结构树;然后基于两个结构树之间的树编辑距... 详细信息

在工作流的发现和聚类等应用中,需要对两个工作流模型的距离进行度量。因此,提出一种计算两个不同结构化工作流的距离定量度量方法。首先介绍了结构化工作流,并将每一个结构化工作流转换为流程结构树;然后基于两个结构树之间的树编辑距离来计算工作流之间的距离及相应相似度。该距离度量方法满足距离度量的3个属性,即同实体不可区分性、对称性和三角不等式性质。这些属性使得该距离度量方法可以在工作流模型管理活动中作为定量分析工具。实验结果表明,基于树编辑距离的工作流度量方法是可行的。同时,与基于邻接矩阵的距离度量方法相比,该方法考虑了不同结构之间的语义距离,有效验证了此方法的合理性。

关键词：结构化工作流结构树工作流距离树编辑距离相似度

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面向中文医疗问答网站的相似问题检索研究

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中文信息学报 2022年第6期36卷 135-145页

作者：王保成刘利军黄青松昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

医疗问答平台主要通过关键词检索来服务,但其缺点是难以应对文本中多样化表达、否定词较多等特点,且不能充分根据用户的语义查询,使查询结果中有大量无关项。因此该文先用基于改进文本卷积神经网络的哈希生成模型,进行相似问题的语义检... 详细信息

医疗问答平台主要通过关键词检索来服务,但其缺点是难以应对文本中多样化表达、否定词较多等特点,且不能充分根据用户的语义查询,使查询结果中有大量无关项。因此该文先用基于改进文本卷积神经网络的哈希生成模型,进行相似问题的语义检出,以更好地处理文本中的多样化表达、否定词较多等现象。然后,用更精确的文本匹配模型对检出集合进行过滤和排序,通过集成学习构建该模型。模型先集成Siamese-BERT模型,该模型利用孪生网络,并用BERT作为基础模型,能更好地进行语义抽取;接着集成BERT-Match模型,该模型借助BERT的多头注意力机制,能更好地捕捉问句间的局部相关性。最后,用梯度下降提升树将语义特征及统计特征结合,使模型更准确。实验结果表明,该文方法在进行相似问题检出和文本匹配时能得到更好的结果。

关键词：医疗问答平台文本卷积神经网络文本匹配模型集成学习

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基于新型训练序列的OFDM频率同步算法

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云南大学学报（自然科学版） 2020年第4期42卷 630-637页

作者：商林松龙华李一民邵玉斌杜庆治昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

针对现有的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)频偏估计算法普遍存在估计范围小,估计精度不高的问题,提出了一种新的训练序列频率同步算法.首先采用缩短训练序列和周期性发送序列的方式,增大了频偏估计的范... 详细信息

针对现有的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)频偏估计算法普遍存在估计范围小,估计精度不高的问题,提出了一种新的训练序列频率同步算法.首先采用缩短训练序列和周期性发送序列的方式,增大了频偏估计的范围,但频偏范围的增大会导致性能的损失;然后又提出一种通过对短周期重复样式的估计值取平均的方法,在保持估计范围不变的情况下,进一步的提高了频偏估计的性能.最后仿真结果表明,改进的算法频偏估计范围大,并且估计精度较高,均方误差(Mean Square Error,MSE)可以达到10^-6.

关键词：正交频分复用频率同步训练序列均方误差

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利用Hawkes过程模型的移动边缘计算服务质量预测

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小型微型计算机系统 2023年第7期44卷 1571-1577页

作者：李媛媛付晓东刘骊刘利军彭玮昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室

移动边缘计算为用户提供高性能、低延时、高带宽的网络服务.在移动边缘计算环境中,服务质量预测对提高用户的满意度具有重要作用.目标用户的相似用户在历史时刻使用该边缘服务器访问服务的服务质量高,对目标用户访问该边缘服务器有激励... 详细信息

移动边缘计算为用户提供高性能、低延时、高带宽的网络服务.在移动边缘计算环境中,服务质量预测对提高用户的满意度具有重要作用.目标用户的相似用户在历史时刻使用该边缘服务器访问服务的服务质量高,对目标用户访问该边缘服务器有激励作用,并且使用该边缘服务器服务质量高的相似用户越多,起到的激励作用也会累加.考虑到激励作用可以提高服务质量预测准确性,本文提出基于Hawkes过程模型的移动边缘计算服务质量预测方法.方法首先确定目标用户的相似用户,再提取相似用户在边缘服务器上的服务质量数据,使用最大似然估计方法训练Hawkes过程模型,得到训练后的各参数值,最后使用Hawkes过程模型对目标用户使用附近边缘服务器服务质量高的概率进行预测,得到概率最高的边缘服务器,以提高用户的满意度.与现有方法的对比实验表明,本文所提出的方法对移动边缘服务环境中未知QoS的预测更为准确.

关键词：移动边缘计算 QoS预测 Hawkes过程模型

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融合学习机制的多混沌麻雀搜索算法

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计算机科学与探索 2023年第5期17卷 1057-1074页

作者：李光阳潘家文钱谦殷继彬伏云发冯勇昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 中国农业大学信息与电气工程学院北京100083

针对麻雀搜索算法(SSA)易受初始解的影响陷入局部极值、迭代后期收敛速度慢等缺陷,提出了一种融合学习机制的多混沌麻雀搜索算法(MMCSSA)。首先,引入重心反向学习策略(COBL)生成精英种群增强对多源优质搜索区域的勘探能力,提升算法的局... 详细信息

针对麻雀搜索算法(SSA)易受初始解的影响陷入局部极值、迭代后期收敛速度慢等缺陷,提出了一种融合学习机制的多混沌麻雀搜索算法(MMCSSA)。首先,引入重心反向学习策略(COBL)生成精英种群增强对多源优质搜索区域的勘探能力,提升算法的局部极值逃逸能力和收敛性能。其次,提出一种动态调整的黄金正弦领导策略并嵌入SSA中以改善发现者的搜索方式,增强算法的全局搜索能力。然后,提出一种基于学习机制的多混沌映射策略,该机制利用多混沌多扰动模式的特性,通过动态调用不同混沌映射赋予算法不同类别的扰动特征。混沌扰动失败时,引入高斯变异策略对当前解进行深度开发,两种策略协同作用,相互促进,极大增强了算法逃逸局部最优的能力。最后,将所提算法应用于12个不同特征的基准函数进行实验,结果表明与其他算法相比,MMCSSA在收敛精度、寻优速度和鲁棒性方面有更好的表现。

关键词：麻雀搜索算法(SSA) 黄金正弦算法高斯变异多混沌学习机制重心反向学习策略(COBL)

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融合偏好学习和意图建模的个性化服装序列推荐

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计算机工程 2024年

作者：田志轩刘骊付晓东刘利军彭玮昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室

针对现有个性化服装序列推荐中用户偏好动态变化、用户意图难以度量，以及用户需求与服装交互序列间存在空间异构性的问题，提出一种融合偏好学习和意图建模的个性化服装序列推荐方法。首先对输入的用户-服装交互序列进行偏好提取，得... 详细信息

针对现有个性化服装序列推荐中用户偏好动态变化、用户意图难以度量，以及用户需求与服装交互序列间存在空间异构性的问题，提出一种融合偏好学习和意图建模的个性化服装序列推荐方法。首先对输入的用户-服装交互序列进行偏好提取，得到用户-服装的长期偏好、短期偏好及主观偏好；其次构建偏好学习模块，自动度量偏好权重，得到动态偏好；然后引入知识库和注意力机制，通过定义交互意图集，对当前用户的主观偏好进行意图建模，得到意图偏好；最后定义统一偏好空间，对动态偏好和意图偏好进行偏好融合，输出最终用户-服装的总体偏好并用于个性化服装序列推荐。在公开数据集iFashion与Amazon上的实验结果表明，所提方法的召回率分别为0.6991和0.3703，较对比方法提升了26%和20%。

关键词：个性化服装序列推荐偏好提取偏好学习意图建模偏好融合

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ASR-UNet:一种基于注意力机制改进的视网膜血管分割算法

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山东大学学报（理学版） 2021年第9期56卷 13-20页

作者：易三莉陈建亭贺建峰昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

针对现有算法因视网膜图像中血管细小和光照等因素导致的分割精度低的问题,在U-Net的基础上进行改进,提出了一种能够较好地提取血管结构的算法模型ASR-UNet。首先,在编码和解码阶段使用了SE-Resnet结构,引入通道注意力机制对血管细微结... 详细信息

针对现有算法因视网膜图像中血管细小和光照等因素导致的分割精度低的问题,在U-Net的基础上进行改进,提出了一种能够较好地提取血管结构的算法模型ASR-UNet。首先,在编码和解码阶段使用了SE-Resnet结构,引入通道注意力机制对血管细微结构进行通道增强,之后在跳跃连接部分使用了AG模块对血管细微结构进行空间增强,提高网络模型对血管细微结构的分割能力。在公开数据集DRIVE和CHASEDB1上验证了本文的算法,在评价指标Acc上分别为0.9697和0.9657,在敏感性上分别为0.8044和0.7673,在特异性指标上为0.9859和0.9866。实验结果表明,近年来的视网膜血管分割算法相比,本文提出的算法在性能有更好的表现。

关键词：图像分割 U-Net 视网膜血管分割

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基于min-plus代数可达的城市消防站点配置评估及优化

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云南大学学报（自然科学版） 2020年第2期42卷 235-243页

作者：高晓梅杜庆治孙磊龙华邵玉斌昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

城市消防站点配置是城市消防规划中的重点问题,城市消防站点从出动到着火辖区的时间是影响消防救援的重要因素.在火灾发生时,为了使消防队能在"3 min"内到达起火点,提出一种基于min-plus代数域上可达的消防站点配置评估及优... 详细信息

城市消防站点配置是城市消防规划中的重点问题,城市消防站点从出动到着火辖区的时间是影响消防救援的重要因素.在火灾发生时,为了使消防队能在"3 min"内到达起火点,提出一种基于min-plus代数域上可达的消防站点配置评估及优化的方法.该方法首先将消防网络抽象为一个网络拓扑图,通过改进的Dijkstra算法计算网络最优路径,评估消防网络的"3 min"可达性.然后新增微型消防站优化消防站点配置,将消防站点增添问题转化为一个0-1整形规划问题,并求得"3 min"可达条件下的最优解.实验结果表明,优化后的消防站配置提升了消防站到需求点的可达能力,增加了城市消防站点配置在时间上的合理性,对城市消防规划具有一定的应用价值和决策指导意义.

关键词： min-plus代数可达性微型消防站最小加代数域消防站点配置评估

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嵌入式系统同步进程的竞态条件分析与推理学习方法

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计算机科学 2014年第2期41卷 141-144页

作者：张晶潘有顺昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500

针对嵌入式系统同步进程的竞态条件问题,提出了一个竞态条件分析与推理模型,包括竞态依赖集、竞态协作图和竞态条件数组三要素。其中,模型分析并推理嵌入式系统中具有竞态关系的进程,生成竞态依赖集,定义竞态协作图来描述同步进程竞态... 详细信息

针对嵌入式系统同步进程的竞态条件问题,提出了一个竞态条件分析与推理模型,包括竞态依赖集、竞态协作图和竞态条件数组三要素。其中,模型分析并推理嵌入式系统中具有竞态关系的进程,生成竞态依赖集,定义竞态协作图来描述同步进程竞态条件关系,设计竞态条件数组来存储进程竞态逻辑推理关系以便进一步学习分析。该分析与推理学习方法提高了分析效率,具有一定的实用价值。

关键词：嵌入式系统竞态条件分析与推理模型竞态依赖集竞态协作图竞态条件数组

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