检索结果-内蒙古大学图书馆

云南大学学报（自然科学版） 2020年第2期42卷 235-243页

作者：高晓梅杜庆治孙磊龙华邵玉斌昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

城市消防站点配置是城市消防规划中的重点问题,城市消防站点从出动到着火辖区的时间是影响消防救援的重要因素.在火灾发生时,为了使消防队能在"3 min"内到达起火点,提出一种基于min-plus代数域上可达的消防站点配置评估及优... 详细信息

城市消防站点配置是城市消防规划中的重点问题,城市消防站点从出动到着火辖区的时间是影响消防救援的重要因素.在火灾发生时,为了使消防队能在"3 min"内到达起火点,提出一种基于min-plus代数域上可达的消防站点配置评估及优化的方法.该方法首先将消防网络抽象为一个网络拓扑图,通过改进的Dijkstra算法计算网络最优路径,评估消防网络的"3 min"可达性.然后新增微型消防站优化消防站点配置,将消防站点增添问题转化为一个0-1整形规划问题,并求得"3 min"可达条件下的最优解.实验结果表明,优化后的消防站配置提升了消防站到需求点的可达能力,增加了城市消防站点配置在时间上的合理性,对城市消防规划具有一定的应用价值和决策指导意义.

关键词： min-plus代数可达性微型消防站最小加代数域消防站点配置评估

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嵌入式系统同步进程的竞态条件分析与推理学习方法

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计算机科学 2014年第2期41卷 141-144页

作者：张晶潘有顺昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500

针对嵌入式系统同步进程的竞态条件问题,提出了一个竞态条件分析与推理模型,包括竞态依赖集、竞态协作图和竞态条件数组三要素。其中,模型分析并推理嵌入式系统中具有竞态关系的进程,生成竞态依赖集,定义竞态协作图来描述同步进程竞态... 详细信息

针对嵌入式系统同步进程的竞态条件问题,提出了一个竞态条件分析与推理模型,包括竞态依赖集、竞态协作图和竞态条件数组三要素。其中,模型分析并推理嵌入式系统中具有竞态关系的进程,生成竞态依赖集,定义竞态协作图来描述同步进程竞态条件关系,设计竞态条件数组来存储进程竞态逻辑推理关系以便进一步学习分析。该分析与推理学习方法提高了分析效率,具有一定的实用价值。

关键词：嵌入式系统竞态条件分析与推理模型竞态依赖集竞态协作图竞态条件数组

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单纯形法引导的自适应沙猫群优化算法及应用

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小型微型计算机系统 2024年

作者：罗文涛钱谦潘家文张晓丽冯勇李英娜昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室

为了克服沙猫优化算法（SCSO）在高维优化问题上，易陷入局部最优和收敛精度差的问题，提出了一种单纯形法引导的自适应沙猫群优化算法（SASCSO）.首先，采用了一种自适应围捕策略，使沙猫个体随机出现在自适应控制的算法搜索边界内，... 详细信息

为了克服沙猫优化算法（SCSO）在高维优化问题上，易陷入局部最优和收敛精度差的问题，提出了一种单纯形法引导的自适应沙猫群优化算法（SASCSO）.首先，采用了一种自适应围捕策略，使沙猫个体随机出现在自适应控制的算法搜索边界内，帮助算法逃逸局部陷阱.其次，利用单纯形法引导较差个体构建几何搜索路径以提升算法的搜索能力.与其他对比算法相比，SASCSO在100维度的CEC2017基准函数测试集的综合优胜率为75.86%，结合非参数分析表明该算法是解决高维复杂优化问题的可行方法.此外，将SASCSO应用于三维无线传感器网络覆盖和复杂环境下无人机航径优化问题，结果显示SASCSO在两个实际问题上均提供了最优的方案，验证了SASCSO在实际优化中的适用性和优越性.

关键词：沙猫群优化算法自适应围捕策略单纯形法无线传感器网络覆盖无人机航径优化

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Web服务组合评分分配方法

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计算机应用 2013年第11期33卷 3252-3256页

作者：王威付晓东夏永滢田强李昌志昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

为了根据组件服务的实际和历史表现公平地将用户对组合服务的评分分配到各组件服务,首先利用层次分析法(AHP)来计算各个组件服务的分配权重,其中给出Web服务流程转换为结构树流程的方法,并利用权重矩阵计算树状结构中各层节点的权重。... 详细信息

为了根据组件服务的实际和历史表现公平地将用户对组合服务的评分分配到各组件服务,首先利用层次分析法(AHP)来计算各个组件服务的分配权重,其中给出Web服务流程转换为结构树流程的方法,并利用权重矩阵计算树状结构中各层节点的权重。通过考虑组件服务服务质量实际观察值和公告的有效区间之间的关系,并以偏差函数计算了组件服务的实际服务质量(QoS)效用值与全部组件服务的实际QoS平均效用值的偏差比重,同时考虑了各组件服务的历史表现对评分分配的影响。实验结果表明,组件服务的实际观察值以及历史表现对分配到的评分有一定的影响,从而验证了评分分配方法的合理性和公平性。

关键词： Web服务组合层次分析法偏差函数评分分配

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集成光波导直流电场传感器设计与实现

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光子学报 2021年第5期50卷 59-67页

作者：张建鑫张家洪陈福深昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学云南省计算机应用技术重点实验室昆明650500 北京森馥科技股份有限公司北京102209

针对集成光波导电场传感器无法直接对直流电场响应的问题,基于场磨式电场传感器的基本原理,研制了一种由直流电机、屏蔽电极、集成光波导和感应电极构成的直流电场传感器,其体积为87.5 mm×58.5 mm×17.5 mm。推导给出了集成光... 详细信息

针对集成光波导电场传感器无法直接对直流电场响应的问题,基于场磨式电场传感器的基本原理,研制了一种由直流电机、屏蔽电极、集成光波导和感应电极构成的直流电场传感器,其体积为87.5 mm×58.5 mm×17.5 mm。推导给出了集成光波导直流电场传感器的工作原理,利用COMSOL软件构建了传感器的三维仿真模型,仿真得出了感应电极上的电场强度随着屏蔽电极的旋转进行周期性的变化。建立直流电场测试系统,对研制的集成光波导直流电场传感器的动态范围进行测试。结果表明:传感器的最小可测电场为5 kV/m,最大可测电场大于140 kV/m,线性相关系数为0.995 1,适合用于直流电场测量。

关键词：集成光学直流电场测量光波导传感器场磨式原理电光调制

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一种非Skyline的Web服务竞争力提升算法

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小型微型计算机系统 2015年第11期36卷 2515-2519页

作者：高天宇付晓东刘骊陈彬彬葛佳昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

为解决Web服务中非Skyline服务无法被理性用户选择的问题,在分析了基于Skyline技术的服务选择的基础上,设计一种基于距离的服务竞争力提升算法.通过对非Skyline服务的服务质量进行提升,使其成为Skyline服务后能够被理性用户选择.该算法... 详细信息

为解决Web服务中非Skyline服务无法被理性用户选择的问题,在分析了基于Skyline技术的服务选择的基础上,设计一种基于距离的服务竞争力提升算法.通过对非Skyline服务的服务质量进行提升,使其成为Skyline服务后能够被理性用户选择.该算法首先计算出由全部Skyline服务组成的多个不同的服务区域.然后计算从非Skyline服务所在位置至不同服务区域的距离,并以最短距离对应的方案作为最终的提升方案.在真实数据集和合成数据集上的实验结果表明,所设计的算法能够有效地将非Skyline服务提升成为Skyline服务,并且该算法在成本和性能上优于现有的两种方法.

关键词： Web服务竞争力 Skyline 服务质量服务提升

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融合人格特征的概率推荐模型

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计算机科学与探索 2023年第1期17卷 251-262页

作者：沈铁孙龙付晓东岳昆刘骊刘利军云南省计算机应用技术重点实验室(昆明理工大学) 昆明650600 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 云南大学信息学院昆明650504

以模型为基础的协同过滤推荐算法需分析提取“用户-项目”特征矩阵以进行用户推荐。用户特征不同直接导致用户偏好不同,但以模型为基础的协同过滤推荐算法仅考虑分析提取影响项目特征的关键因素而未考虑分析提取影响用户特征的重要因素... 详细信息

以模型为基础的协同过滤推荐算法需分析提取“用户-项目”特征矩阵以进行用户推荐。用户特征不同直接导致用户偏好不同,但以模型为基础的协同过滤推荐算法仅考虑分析提取影响项目特征的关键因素而未考虑分析提取影响用户特征的重要因素,这类传统模型往往将用户潜在特征向量随机初始化,并赋予一个假定的正态分布,导致这些推荐系统模型中没有任何一项数据变化可以对用户潜在特征建模结果产生直接影响。另外基于用户的推荐系统模型往往将用户的评论、评分的信息直接近似作为用户特征,传统推荐系统中这些数据引用方式和这些数据本身不足以支撑获取用户的本质特征。这些特征的近似也不能满足个性化推荐的需求。针对现有推荐算法所面临的没有分析提取用户本质特征以及项目本质特征提取不充分进而推荐结果难以体现用户个性的问题,提出一种融合人格特征的推荐模型。首先根据推荐平台中用户的非结构化评论文本信息,将人格特征作为用户特征的直接影响因素,设计一个神经网络模型计算评论用户的BIG FIVE人格得分,并将人格得分向量化作为用户特征;然后通过项目的评论文本信息获得项目特征;设计人格感知的协同学习框架,定义损失函数获取用户、项目的特征向量;最后根据用户、项目表征结果对目标用户进行推荐。在3个数据集上进行了全面的实验验证,结果表明算法在预测准确率、F1值、AUC指标等方面表现优于对比算法,通过人格建模,能够为用户推荐更符合其偏好的项目。

关键词：人格识别语义分析推荐系统协同学习概率矩阵分解

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面向肺结节多语义特征分类的不确定性多任务损失方法

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光电子．激光 2021年第1期32卷 47-55页

作者：张帅威冯旭鹏刘利军黄青松昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学信息化建设管理中心昆明650500 云南大学信息学院昆明650091 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

肺结节的早期诊断对后续的治疗非常重要。尽管深度学习方法在肺结节良恶性分类等任务中取得了良好的结果,但是这些方法没有提供有意义的诊断功能,导致获得的结果缺乏客观性。越来越多的研究者引入了肺结节的其他语义特征来解决这个问题... 详细信息

肺结节的早期诊断对后续的治疗非常重要。尽管深度学习方法在肺结节良恶性分类等任务中取得了良好的结果,但是这些方法没有提供有意义的诊断功能,导致获得的结果缺乏客观性。越来越多的研究者引入了肺结节的其他语义特征来解决这个问题,但是多个语义特征的引入会造成模型的负迁移。为了解决肺结节多个语义特征之间同步共享知识的程度不同造成的负迁移问题。本文提出一种基于不确定性多任务损失的深度学习模型,对肺结节的9个语义特征(精细度,内部结构,钙化,球形度,边缘,分叶征,毛刺征,纹理,恶性程度)进行分类,通过每个任务的同质不确定性来权衡多个损失函数的权重。我们在基准数据集LIDC-IDRI上验证了该方法,本文提出的模型在恶性程度上的分类准确率为93.6%,ROC曲线下面积为95.5%,查全率为84.6%,特异性为94.5%。我们的模型通过肺结节多个语义特征共享知识的程度不同进而改变多个语义特征相对权重提高了恶性程度的分类性能。

关键词：多任务肺结节卷积神经网络深度学习损失函数

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融合吸引排斥和双向学习的改进粒子群算法

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计算机工程与应用 2022年第20期58卷 79-86页

作者：汪雅文钱谦冯勇伏云发昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

针对粒子群算法在计算时存在收敛速度慢、易陷入局部收敛等缺陷,提出了一种融合吸引排斥和双向学习的改进粒子群算法来提高算法的寻优能力。双向学习策略扩大了粒子的搜索范围、丰富了种群多样性;在吸引-排斥策略中,粒子能够分别被全局... 详细信息

针对粒子群算法在计算时存在收敛速度慢、易陷入局部收敛等缺陷,提出了一种融合吸引排斥和双向学习的改进粒子群算法来提高算法的寻优能力。双向学习策略扩大了粒子的搜索范围、丰富了种群多样性;在吸引-排斥策略中,粒子能够分别被全局最优粒子和全局最差粒子所引导进而朝着更优的方向进化,提高了算法的局部寻优性能和收敛能力。同时,在双向学习策略中,为了克服单一性的学习因子和惯性权重在优化复杂函数时无法很好地调节寻优进程的问题,提出了双重自适应策略,更好地平衡群体中粒子的搜索行为。最后利用标准测试函数对该算法进行仿真验证,并与其他两种改进的算法对比。实验结果表明,在相同的实验条件下,改进后的粒子群算法在寻优能力和收敛速度方面具有明显优势。

关键词：粒子群优化算法双向学习吸引-排斥自适应

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基于鲸鱼算法优化模糊逻辑的无线传感器网络分簇路由算法

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信息与控制 2023年第6期52卷 797-810页

作者：张晶张宏高翔昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南枭润科技服务有限公司云南昆明650500 昆明理工大学云南省人工智能重点实验室云南昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

从延长无线传感器网络寿命的角度出发,设计了一种基于鲸鱼算法优化模糊逻辑的无线传感器网络(WSNs)分簇路由算法。首先,基于剩余能量和距离设计了成簇阈值来选择候选簇头,以提高候选簇头的质量。其次,针对利用模糊逻辑进行簇头选择时Mam... 详细信息

从延长无线传感器网络寿命的角度出发,设计了一种基于鲸鱼算法优化模糊逻辑的无线传感器网络(WSNs)分簇路由算法。首先,基于剩余能量和距离设计了成簇阈值来选择候选簇头,以提高候选簇头的质量。其次,针对利用模糊逻辑进行簇头选择时Mamdani推理模型的模糊规则组合数量庞大,根据经验知识设定的模糊规则与最优规则差距较大的问题,将模糊规则编码进鲸鱼算法进行寻优,并设计了3个独立的语言变量用于模糊逻辑输入,使得竞选出的簇头能量、位置和密度更合理。同时,利用竞争半径来进行非均匀分簇以均衡簇头的能量消耗,并优化了节点的入簇机制以提高基站周围节点的能量利用效率。经实验证明,在设定的网络模型中,本文算法与LEACH(low energy adaptive clustering hierarchy)、FBECS(fuzzy based enhanced cluster head selection)和UCMF(Unequally Clustered Multi-hop routing protocol based on Fuzzy logic)三种算法相比有效平衡了节点的负载,更大程度地提高了网络寿命。

关键词：模糊逻辑簇头选举分簇路由算法鲸鱼算法

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