检索结果-内蒙古大学图书馆

山东大学学报（理学版） 2015年第3期50卷 6-10页

作者：周超严馨余正涛洪旭东线岩团昆明理工大学信息工程与自动化学院计算机系、云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

大量的新词伴随着微博的快速发展而产生,这些新词具有传播速度快及与其他词组合方式灵活的特点,而且在进行分词处理时容易被切分为不同的字符串。提出了一种融合词频特性及邻接变化数的微博新词识别方法。该方法首先对大规模的微博语料... 详细信息

大量的新词伴随着微博的快速发展而产生,这些新词具有传播速度快及与其他词组合方式灵活的特点,而且在进行分词处理时容易被切分为不同的字符串。提出了一种融合词频特性及邻接变化数的微博新词识别方法。该方法首先对大规模的微博语料进行分词,然后将在两停用词间的相邻字串两两组合,根据组合后的字串频率统计取得新词候选串,再通过组合成词规则进行筛选获得候选新词,最后通过词的邻接域变化特性去除垃圾串获得新词。利用该方法在COAE 2014评测任务上进行了新词的发现实验,准确率达到36.5%,取得了较好的成绩。

关键词：邻接变化数微博新词字串频率统计成词规则

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基于聚类的日志分析技术综述与展望

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云南大学学报（自然科学版） 2009年第S1期31卷 52-55页

作者：梁晓雪王锋昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650051 昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650051

针对聚类应用在日志分析中存在的主要问题,从聚类算法的选择标准、改进方向、性能分析3个方面探讨了k-means算法在该领域的研究成果.在此基础上论述了Web日志聚类相关技术以及今后的研究方向.

关键词：日志分析聚类 k-means

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基于双路径网络的四足动物运动参数提取方法

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江苏农业学报 2022年第2期38卷 403-413页

作者：田泽薇张云伟陈瑶昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学云南省人工智能重点实验室云南昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

为了实现畜牧业集约化、规模化、精准化管理中及时分析动物的运动姿态,针对不同环境中动物关节点识别准确率较低的问题,提出了一种双路径网络(Dual path net,Dpnet)特征提取方法。首先,在HRnet(High resolution net)网络输出分支后面添... 详细信息

为了实现畜牧业集约化、规模化、精准化管理中及时分析动物的运动姿态,针对不同环境中动物关节点识别准确率较低的问题,提出了一种双路径网络(Dual path net,Dpnet)特征提取方法。首先,在HRnet(High resolution net)网络输出分支后面添加混合空洞卷积层(Hybrid dilated convolution,HDC)和并行注意力模块(Parallel attention module,PAM)以识别关键点坐标。然后,利用模型生成的热力图与本研究设定的精确圈进一步精准定位关键点位置,通过斜率法区分并匹配动物四肢的关节点归属,从而获取正确的骨架结构。最后,模型通过骨架结构提取并分析了不同速度下动物的同侧步距、步频、关节角度与步态占空比4种运动参数。试验结果表明,该方法中模型识别分类动物5类关键点的精确率为91.1%,召回率为91.0%,5类关键点的平均相似度为87.0%,可有效监测农场或牧场犬类、牛群、羊群等个体的健康状况。

关键词：四足动物 Dpnet 斜率法骨架结构运动参数

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云环境下基于动态滑动窗口多通道Bi-LSTM的虚拟机故障预测模型

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计算机应用研究 2023年第3期40卷 855-862页

作者：王开放姜瑛云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500

针对点值预测方法预测虚拟机故障,未充分利用虚拟机历史周期特征和上下文信息、预测准确率不高的问题,提出了一种动态滑动窗口多通道Bi-LSTM的虚拟机故障预测模型。该模型首先利用动态滑动窗口动态捕获虚拟机故障发生过程的上下文特征;... 详细信息

针对点值预测方法预测虚拟机故障,未充分利用虚拟机历史周期特征和上下文信息、预测准确率不高的问题,提出了一种动态滑动窗口多通道Bi-LSTM的虚拟机故障预测模型。该模型首先利用动态滑动窗口动态捕获虚拟机故障发生过程的上下文特征;然后构建多通道机制的Bi-LSTM以同时学习不同指标类之间的相关性特征,预测虚拟机下一周期的故障;最后根据OCSVM和区间偏移度方法对预测结果进行判断,得出具体的故障类型。实验表明,该模型在预测准确率、召回率、F值三个指标上均优于基线模型,验证了模型对虚拟机故障预测的有效性。

关键词：虚拟机故障预测动态滑动窗口多通道 Bi-LSTM

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云计算环境下服务故障传播路径判别方法

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计算机工程与应用 2022年第23期58卷 94-103页

作者：姒鉴哲姜瑛李荣宸陈威伟云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500

云计算环境下服务的运行具有动态性、复杂性和多样性的特征,使得众多服务间的动态交互关系日益复杂,随着云计算环境下服务故障发生,故障在服务间不断传播,致使系统不能正常运行。当前,部分故障传播影响分析方法存在过多关注历史数据、... 详细信息

云计算环境下服务的运行具有动态性、复杂性和多样性的特征,使得众多服务间的动态交互关系日益复杂,随着云计算环境下服务故障发生,故障在服务间不断传播,致使系统不能正常运行。当前,部分故障传播影响分析方法存在过多关注历史数据、衡量故障传播因素单一、无法适用动态变更的系统结构等问题。为解决上述问题,提出了一种云计算环境下服务故障传播路径判别方法。动态建立服务交互图;优化服务交互图结构,建立服务关系图;通过综合考虑服务运行、环境状况计算服务故障可能性,确定发生故障服务;分析服务故障传播的影响因素,计算服务故障传播概率,进行服务故障传播路径判别。实验结果表明,该方法能准确确定发生故障服务、有效判别服务故障传播路径。

关键词：云计算环境服务交互图服务关系图服务故障故障传播路径

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一种QoS感知的Web服务群体评价方法

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计算机工程与应用 2015年第15期51卷 62-67,101页

作者：夏永滢田强付晓东王威李昌志昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

传统QoS感知的Web服务选择方法需要用户给出精确权重以表达其对QoS属性的偏好。为解决用户无明确偏好情况下的服务选择问题,提出了一种QoS感知的Web服务群体评价方法。对Web服务群体评价的需求进行了详细的分析,以有明确QoS偏好的用户... 详细信息

传统QoS感知的Web服务选择方法需要用户给出精确权重以表达其对QoS属性的偏好。为解决用户无明确偏好情况下的服务选择问题,提出了一种QoS感知的Web服务群体评价方法。对Web服务群体评价的需求进行了详细的分析,以有明确QoS偏好的用户对服务的历史选择结果为基础,利用群决策的Condorcet和Borda函数集结这些结果得到服务的群体评价,从而使得无明确QoS偏好用户可以参考该评价结果进行服务选择。理论分析和仿真实验验证了该服务群体评价方法的合理性和有效性。

关键词： Web服务服务质量服务社区服务评价群决策方法社会选择函数

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基于功能性近红外光谱的脑机接口综述

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激光与光电子学进展 2021年第16期58卷 110-129页

作者：李鸿云伏云发昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学脑认知与脑机智能融合创新团队云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

脑机接口(BCI)技术通过解码分析大脑的神经活动来实现人脑与计算机等外部设备的直接交互,可作为信息交流和恢复运动功能的手段,已被应用于通信、智能机器人控制、生物医学和神经康复等诸多领域。功能性近红外光谱(fNIRS)是一种可用于探... 详细信息

脑机接口(BCI)技术通过解码分析大脑的神经活动来实现人脑与计算机等外部设备的直接交互,可作为信息交流和恢复运动功能的手段,已被应用于通信、智能机器人控制、生物医学和神经康复等诸多领域。功能性近红外光谱(fNIRS)是一种可用于探测大脑皮层血红蛋白浓度变化的光学成像技术,近些年被用于无创BCI的发展。本文系统、详细地综述了fNIRS-BCI的发展历程、组成原理、涉及的关键技术、未来的发展趋势以及局限性和待解决的问题,重点对特征分类算法进行了全面统计,并将结果与前人的部分统计数据进行对比分析,归纳出一些有价值的结论与观点。本文旨在让有兴趣探索fNIRS-BCI的研究人员对其有一个全面而具体的了解,甚至为他们提供一定的参考和指导。

关键词：光谱学功能性近红外光谱脑机接口信号降噪特征提取特征分类

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云计算环境下服务故障模型动态建立

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小型微型计算机系统 2022年第4期43卷 889-896页

作者：段敏慧姜瑛云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500

云计算环境的复杂性、动态性和开放性特征,使得云计算系统的规模和结构日益复杂,产生的故障越来越多.现有的动态故障模型只关注于故障及故障间的关联关系,忽略了对故障特征的分析与处理,未动态关联故障与故障特征.因此,本文提出了一种... 详细信息

云计算环境的复杂性、动态性和开放性特征,使得云计算系统的规模和结构日益复杂,产生的故障越来越多.现有的动态故障模型只关注于故障及故障间的关联关系,忽略了对故障特征的分析与处理,未动态关联故障与故障特征.因此,本文提出了一种云计算环境下服务故障模型动态建立方法.首先,预处理服务运行数据;其次,从预处理后的服务运行数据集中抽取服务故障与服务故障特征;最后,动态关联服务故障与服务故障特征,实现云计算环境下服务故障模型的动态演化.本文基于提出的云计算环境下服务故障模型动态建立的方法进行了相关实验,验证了方法的有效性.

关键词：云计算环境服务故障模型服务故障服务故障特征动态关联

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基于卷积神经网络的APP用户行为分析方法

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计算机科学 2022年第8期49卷 78-85页

作者：陈泳全姜瑛云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500

随着移动互联网的快速发展,智能终端已经成为人们日常生活和工作中不可或缺的一部分。在使用智能终端的过程中,会产生大量的APP操作过程记录,对用户APP操作过程记录进行分析,可以获取到操作过程记录中用户的行为,从而获得用户的行为模式... 详细信息

随着移动互联网的快速发展,智能终端已经成为人们日常生活和工作中不可或缺的一部分。在使用智能终端的过程中,会产生大量的APP操作过程记录,对用户APP操作过程记录进行分析,可以获取到操作过程记录中用户的行为,从而获得用户的行为模式,以帮助开发人员有针对性地维护和改进APP软件。现有的用户行为分析偏向操作分析,缺少对用户操作的行为提取,因此提出了一种基于卷积神经网络的APP用户行为分析方法。该方法首先进行APP操作分析,提取出原始APP操作记录信息中的用户操作;然后挖掘APP操作与APP用户行为之间的关联性,构建APP操作与APP用户行为之间的相似度矩阵;最后提取APP用户行为。实验结果表明,该方法能够有效地提取和识别APP操作过程记录中用户的行为,有助于深层次地挖掘APP用户行为的含义。

关键词： APP软件用户APP操作过程记录 APP用户行为操作分析卷积神经网络

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基于用户反馈的APP软件缺陷识别

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计算机科学 2020年第6期47卷 44-50页

作者：段文静姜瑛云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500

当前,APP软件已被广泛应用,其质量越来越受到关注。高质量的软件的缺陷应尽可能少,然而软件测试并不能发现所有的缺陷,部分缺陷到用户使用阶段才被发现,因此通过分析用户反馈的信息有助于发现软件缺陷。文中提出了基于用户反馈的APP软... 详细信息

当前,APP软件已被广泛应用,其质量越来越受到关注。高质量的软件的缺陷应尽可能少,然而软件测试并不能发现所有的缺陷,部分缺陷到用户使用阶段才被发现,因此通过分析用户反馈的信息有助于发现软件缺陷。文中提出了基于用户反馈的APP软件缺陷识别方法,通过定义APP软件缺陷抽取规则挖掘用户反馈中的软件缺陷,并在挖掘软件缺陷的过程中动态更新抽取规则,最后对抽取出的APP软件缺陷进行分类及严重程度分析。实验表明,所提方法是有效的,提取含有软件缺陷的APP软件用户评论的准确率达85.19%,缺陷分类准确率达83.23%。

关键词： APP软件用户反馈缺陷抽取规则缺陷分类缺陷严重程度

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