检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2019年第10期55卷 45-52页

作者：董慧姜瑛杨洋云南计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500

性能效率是APP软件的重要质量属性,但目前缺乏APP软件性能效率的通用模型。分析了APP软件的性能特征,基于ISO/IEC 25010标准提出了APP软件的性能效率模型,定义了APP软件性能效率的子特性和度量指标。基于提出的APP软件性能效率模型,通... 详细信息

性能效率是APP软件的重要质量属性,但目前缺乏APP软件性能效率的通用模型。分析了APP软件的性能特征,基于ISO/IEC 25010标准提出了APP软件的性能效率模型,定义了APP软件性能效率的子特性和度量指标。基于提出的APP软件性能效率模型,通过实验对APP软件的性能效率进行了度量及相关分析。

关键词： APP软件性能效率模型子特性度量指标 ISO/IEC 25010

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融入三维语义特征的常识推理问答方法

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计算机应用 2024年第1期44卷 138-144页

作者：王红斌房晓江虹昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 云南省人工智能重点实验室(昆明理工大学) 昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室(昆明理工大学) 昆明650500

现有使用预训练语言模型和知识图谱的常识问答方法主要集中于构建知识图谱子图及跨模态信息结合的研究,忽略了知识图谱自身丰富的语义特征,且缺少对不同问答任务的知识图谱子图节点相关性的动态调整,导致预测准确率低。为解决以上问题,... 详细信息

现有使用预训练语言模型和知识图谱的常识问答方法主要集中于构建知识图谱子图及跨模态信息结合的研究,忽略了知识图谱自身丰富的语义特征,且缺少对不同问答任务的知识图谱子图节点相关性的动态调整,导致预测准确率低。为解决以上问题,提出一种融入三维语义特征的常识推理问答方法。首先提出知识图谱节点的关系层级、实体层级、三元组层级三维语义特征量化指标;其次,通过注意力机制动态计算关系层级、实体层级、三元组层级三种维度的语义特征对不同实体节点间的重要性;最后,通过图神经网络进行多层聚合迭代嵌入三维语义特征,获得更多的外推知识表示,更新知识图谱子图节点表示,提升答案预测精度。与QA-GNN常识问答推理方法相比,所提方法在CommonsenseQA数据集上的验证集和测试集的准确率分别提高了1.70个百分点和0.74个百分点,在OpenBookQA数据集上使用AristoRoBERTa数据处理方法的准确率提高了1.13个百分点。实验结果表明,所提出的融入三维语义特征的常识推理问答方法能够有效提高常识问答任务准确率。

关键词：常识问答知识图谱图神经网络语义特征注意力机制

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融入词性自注意力机制的方面级情感分类方法

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吉林大学学报（理学版） 2023年第6期61卷 1375-1386页

作者：杜孟洋王红斌普祥和昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650504 昆明理工大学云南省人工智能重点实验室昆明650504 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650504

针对基于注意力机制的模型在方面级情感分类任务中忽略了单词词性信息的问题,提出一种融入词性自注意力机制的方面级情感分类方法.该方法首先基于自然语言处理词性标注工具获得词性标注序列,并随机初始化一个词性嵌入矩阵得到词性嵌入向... 详细信息

针对基于注意力机制的模型在方面级情感分类任务中忽略了单词词性信息的问题,提出一种融入词性自注意力机制的方面级情感分类方法.该方法首先基于自然语言处理词性标注工具获得词性标注序列,并随机初始化一个词性嵌入矩阵得到词性嵌入向量;然后用自注意力机制学习单词之间的句法依赖关系;最后计算出每个单词的情感分数,利用词情感的结合表示特定方面的情感极性.实验结果表明,在5个公共数据集上,该方法相比效果最好的基线模型,在准确率和宏观F_(1)分数上分别提升2%和4.83%.表明融入词性信息的注意力机制模型在方面级情感分类任务中性能更好.

关键词：方面级情感分类词性嵌入自注意力机制情感分数

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铌酸锂集成MZI型光波导大电流传感器

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仪器仪表学报 2021年第11期42卷 87-95页

作者：杨杜兵张家洪陈福深赵振刚李英娜昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 云南省计算机应用技术重点实验室昆明650500 北京森馥科技股份有限公司北京102209

采用集成光学技术,设计与研制出了一种用于大电流测量的集成光波导电流传感器,器件体积为78 mm×18 mm×9 mm。对带有多环形天线和调制电极的传感器结构进行了理论分析,并利用COMSOL Multiphysics软件建立传感器的三维模型,仿... 详细信息

采用集成光学技术,设计与研制出了一种用于大电流测量的集成光波导电流传感器,器件体积为78 mm×18 mm×9 mm。对带有多环形天线和调制电极的传感器结构进行了理论分析,并利用COMSOL Multiphysics软件建立传感器的三维模型,仿真验证了所设计的传感器可用于脉冲大电流的测量。搭建了脉冲大电流测量实验系统,对传感器性能进行测试。结果表明,传感器测量得到的脉冲电流时域波形与Pearson电流互感器测量得到的脉冲电流时域波形相比,波前时间T_(f)和持续时间T_(d)的平均相对误差分别为3.9775%和5.4375%。传感器在100~3300 A的被测电流范围内,线性相关系数为0.99897,当信噪比为6 dB时,传感器最小可测电流为66 A。

关键词：集成光学马赫-曾德尔干涉仪环形天线电流传感器脉冲大电流

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融合语义特征网络的孪生网络目标跟踪算法

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电子测量技术 2022年第8期45卷 136-142页

作者：付谱平叶俊昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学云南省人工智能重点实验室昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

针对基于孪生网络的反向传播滤波器跟踪算法CFNet在遭遇相似物干扰或背景信息与前景目标相似的情况下容易导致模型漂移跟踪效果下降的情况,提出一种融合语义特征网络的孪生网络目标跟踪算法。在图像处理中,通过深度卷积神经网络的深层... 详细信息

针对基于孪生网络的反向传播滤波器跟踪算法CFNet在遭遇相似物干扰或背景信息与前景目标相似的情况下容易导致模型漂移跟踪效果下降的情况,提出一种融合语义特征网络的孪生网络目标跟踪算法。在图像处理中,通过深度卷积神经网络的深层网络可以提取到丰富的语义信息,这些语义信息在目标发生相似物干扰、运动模糊、目标严重变形等情景时,对目标进行辨识是非常有用的。提出的算法在CFNet的原有网络结构上,增加一个语义特征网络,与CFNet的外观特征网络形成互补,两个特征网络的训练是独立的以保持两种特征的异质性,在得到各自的响应图后,通过计算这两个响应图的置信度来进行融合,提高了算法的判别能力。实验表明,与其他常用的5个算法相比,本文算法达到了最优,能够有效的跟踪目标。

关键词：孪生网络反向传播滤波器语义特征网络外观特征网络目标跟踪

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一种半监督学习的代码自动生成性能评估方法

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小型微型计算机系统 2021年第3期42卷 647-654页

作者：张晓江姜瑛昆明理工大学云南计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500

为了提高软件开发的质量和效率,代码自动生成是当前的研究热点,代码自动生成的性能是其中的重要问题.现有代码自动生成的性能分析方法较简单,难以评估代码自动生成过程中程序员与代码自动生成工具各自的特征.本文综合考虑了代码自动生... 详细信息

为了提高软件开发的质量和效率,代码自动生成是当前的研究热点,代码自动生成的性能是其中的重要问题.现有代码自动生成的性能分析方法较简单,难以评估代码自动生成过程中程序员与代码自动生成工具各自的特征.本文综合考虑了代码自动生成过程中程序员与代码自动生成工具的作用,提出了一种基于半监督学习的代码自动生成性能评估方法,通过抽取程序员行为与代码自动生成工具行为的重要特征,划分代码自动生成的性能类别,建立了基于深度神经网络的代码自动生成过程性能评估模型,并计算程序员行为特征与代码自动生成工具行为特征对性能的影响程度.实验结果表明,该方法可以有效分析程序员行为与代码自动生成工具行为对代码自动生成过程性能的影响.

关键词：代码自动生成性能评估半监督学习性能类别程序员代码自动生成工具

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结合对比学习的新闻文本与评论相似度计算

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小型微型计算机系统 2023年第12期44卷 2671-2677页

作者：王红斌张卓赖华昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学云南省人工智能重点实验室昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

新闻文本与新闻评论相似度计算旨在筛选出与新闻文本相关的评论,而大部分评论以短文本的形式对新闻文本做出评价,因此新闻文本与评论的相似度计算本质上是长文本与短文本的相似度计算.传统长文本处理方法易导致文本信息缺失、文章主题... 详细信息

新闻文本与新闻评论相似度计算旨在筛选出与新闻文本相关的评论,而大部分评论以短文本的形式对新闻文本做出评价,因此新闻文本与评论的相似度计算本质上是长文本与短文本的相似度计算.传统长文本处理方法易导致文本信息缺失、文章主题不明确等问题,降低相似度计算的准确率.针对新闻文本与评论的长度差距,结合评论的特点,该文提出了结合对比学习的新闻文本与评论相似度计算方法,该方法通过关键词的提取实现新闻文本压缩同时减少文本的冗余信息;将关键词序列与新闻标题拼接作为新闻文本的表示;然后通过BERT预训练模型使用对比学习的方法实现文本正负例的构造;最后通过交叉熵和相对熵损失函数对预训练模型进行微调,实现文本的相似度计算.实验表明,该文提出的方法较近几年的长文本处理方法在准确率上提高了3.6%,并在中文文本相似度计算的公共数据集上也取得了较好的效果.

关键词：文本相似度关键词提取 BERT 对比学习

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面向个性化服装推荐的判断优化模型

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计算机工程与应用 2018年第11期54卷 204-210,229页

作者：王安琪刘骊付晓东刘利军黄青松昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室信息工程与自动化学院计算机科学系昆明650500

针对已有服装推荐算法中服装色调与用户颜色特征不协调的问题,将服装搭配的四季色彩理论与计算机视觉领域的推荐方法相结合,提出一种面向个性化服装推荐的判断优化模型。提出四季色彩判断模型,对根据输入的人脸图像提取得到的用户颜色... 详细信息

针对已有服装推荐算法中服装色调与用户颜色特征不协调的问题,将服装搭配的四季色彩理论与计算机视觉领域的推荐方法相结合,提出一种面向个性化服装推荐的判断优化模型。提出四季色彩判断模型,对根据输入的人脸图像提取得到的用户颜色特征集进行分类;建立优化处理模型,根据四季色彩判断模型结果和用户所需风格进行优化处理并获得服装预推荐结果;通过用户评分及反馈机制,提高优化结果,得到最终推荐结果。实验表明,该方法能实现与用户颜色特征相协调的个性化的服装推荐,并且在实际应用中具有较高的准确率。

关键词：服装推荐判断模型优化模型计算机视觉图像理解

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基于言语想象的脑机交互关键技术

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生物医学工程学杂志 2022年第3期39卷 596-611页

作者：刘艳鹏龚安民丁鹏赵磊钱谦周建华苏磊伏云发昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学脑认知与脑机智能融合创新团队昆明650500 武警工程大学信息工程学院西安710000 昆明理工大学理学院昆明650500 昆明理工大学医学院脑科学与视觉认知研究中心昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

言语表达是一种人类重要的高级认知行为,该行为的实现与人的大脑活动密切相关,真实的言语表达和言语想象都能够激活部分相同的脑区,因此言语想象成为一种脑机交互的新型范式。基于言语想象的脑机接口(BCI)具有自发产生、无需训练、对被... 详细信息

言语表达是一种人类重要的高级认知行为,该行为的实现与人的大脑活动密切相关,真实的言语表达和言语想象都能够激活部分相同的脑区,因此言语想象成为一种脑机交互的新型范式。基于言语想象的脑机接口(BCI)具有自发产生、无需训练、对被试友好等优点,因此受到了众多学者的关注。然而,这一交互技术在实验范式的设计和想象材料的选择方面并不成熟,存在较多亟待讨论的问题。因此,针对这些问题,本文首先阐述了言语想象的神经机制;然后评述了以往的言语想象BCI研究,系统分析了实验范式、想象材料、数据处理等方面的主流方法和核心技术;最后讨论了制约该类BCI发展的关键问题和面临的主要挑战,并展望了言语想象BCI系统在未来的发展和应用前景。

关键词：脑机交互言语想象实验范式分类解码

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CR-NOMA系统中基于能效的功率分配算法

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云南大学学报（自然科学版） 2023年第4期45卷 837-845页

作者：彭艺杨天意杨青青彭游昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

针对移动通信系统存在频谱利用率不高、能耗开销大和能量效率低的问题,在基于认知无线电非正交多址(Cognitive Radio Non-Orthogonal Multiple Access,CR-NOMA)网络系统中,提出一种基于改进人工鱼群算法的功率分配方案.系统包含多个主... 详细信息

针对移动通信系统存在频谱利用率不高、能耗开销大和能量效率低的问题,在基于认知无线电非正交多址(Cognitive Radio Non-Orthogonal Multiple Access,CR-NOMA)网络系统中,提出一种基于改进人工鱼群算法的功率分配方案.系统包含多个主次用户,首先为提升频谱效率和降低解调的误码概率以及时延,次用户以非正交多址的形式接入系统,并采用一种均匀信道增益差的策略对用户进行分组.其次,考虑到传统人工鱼群算法对次用户功率寻优易掉进局部最优解、寻优能力弱和种群多样性差等不足,将约束算子机制和自适应策略引入人工鱼群算法中;最后,使用该算法联合优化各子信道间功率与子信道内次用户功率,寻求次用户最佳发射功率以最大化系统总能量效率.实验结果表明,在次用户为30的条件下,改进的人工鱼群算法所获总能量效率比传统人工鱼群算法提升了10.6%,具有更好的系统性能.

关键词：非正交多址认知无线电功率分配能量效率人工鱼群算法

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