检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与科学 2023年第5期45卷 885-894页

作者：方雪杉杨云飞冯松昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

太阳光球亮点近似旋转的曲线运动对研究太阳内部的能量如何传输到日冕层具有重要意义。现有的算法仅能检测光球亮点的全局型曲线运动,因此提出了一种多尺度多模态的深度学习方法来检测光球亮点的全局型和局部型曲线运动。首先,基于双向... 详细信息

太阳光球亮点近似旋转的曲线运动对研究太阳内部的能量如何传输到日冕层具有重要意义。现有的算法仅能检测光球亮点的全局型曲线运动,因此提出了一种多尺度多模态的深度学习方法来检测光球亮点的全局型和局部型曲线运动。首先,基于双向长短期记忆网络构建了一种多尺度网络模型,用来提取光球亮点的运动轨迹段的多尺度时序特征;然后,采用EfficientNet-B0提取运动轨迹段的空间特征,通过将时序特征和空间特征融合成多模态特征来检测光球亮点各种类型的曲线轨迹段。实验结果表明,所提方法的准确率达到了85.08%,相较于单尺度方法的提升了6.12%,相较于多尺度单模态方法的提升了3.1%。所提方法亦可应用于其他领域的运动类型检测任务中。

关键词：曲线运动深度学习多尺度多模态

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基于U-Net的多尺度融合视网膜血管分割算法

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昆明理工大学学报（自然科学版） 2021年第5期46卷 56-64页

作者：易三莉杨雪莲王天伟佘芙蓉熊馨昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

针对眼底血管图像具有形状多样、分叉较多、曲度复杂的特点,提出了一种多尺度融合视网膜血管分割算法.该算法基于U-Net模型进行改进,首先在编码和解码部分使用短跳跃连接模块将网络浅层和深层的特征信息进行融合,通过增加浅层特征的权重... 详细信息

针对眼底血管图像具有形状多样、分叉较多、曲度复杂的特点,提出了一种多尺度融合视网膜血管分割算法.该算法基于U-Net模型进行改进,首先在编码和解码部分使用短跳跃连接模块将网络浅层和深层的特征信息进行融合,通过增加浅层特征的权重,更多地保留了血管的边缘和细微结构信息.其次在编码部分采用空洞卷积构建空洞空间金字塔池化模块代替传统卷积块,来扩大算法的感受野,从而在不增加网络参数的同时进行多尺度特征融合,提取更丰富的空间信息.通过在DRIVE数据集上进行验证,实验结果表明:本算法的准确率和AUC值分别达到0.9572、0.9811,与U-Net等其他基于深度学习的算法相比分割效果更优,从而验证本算法在视网膜血管分割中更加有效.

关键词：视网膜血管分割 U-Net模型短跳跃连接空洞卷积多尺度特征融合

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配电网故障定位的免疫二进制萤火虫算法

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西北大学学报（自然科学版） 2020年第2期50卷 304-310页

作者：杨鑫张家洪李英娜李川昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

萤火虫算法(firefly algorithm,FA)全局搜索能力强、收敛快,在此基础上,该文引入记忆池和免疫算法,研究基于免疫二进制萤火虫算法(immune binary firefly algorithm,IBFA)的配电网故障区段定位方法。搭建IEEE33节点配电网仿真模型,模拟... 详细信息

萤火虫算法(firefly algorithm,FA)全局搜索能力强、收敛快,在此基础上,该文引入记忆池和免疫算法,研究基于免疫二进制萤火虫算法(immune binary firefly algorithm,IBFA)的配电网故障区段定位方法。搭建IEEE33节点配电网仿真模型,模拟配电网线路发生单点与多点故障,在故障信息完整与发生畸变的情况下,使用IBFA与二进制粒子群算法分别进行故障定位仿真试验。结果表明,在网络发生2处故障且有2位信息畸变时,该文算法迭代计算10次后能找到最优解,定位出故障区段,而二进制粒子群算法迭代100次后仍未能找到最优解,IBFA有更好的容错性与收敛性。

关键词：免疫二进制萤火虫算法配电网信息畸变故障区段定位

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基于层叠条件随机场的旅游领域命名实体识别

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中文信息学报 2009年第5期23卷 47-52页

作者：郭剑毅薛征山余正涛张志坤张宜浩姚贤明昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650051 云南省计算机技术应用重点实验室智能信息处理研究所云南昆明650051

针对旅游领域,提出了一种基于层叠条件随机场模型的旅游领域命名实体识别方法。该方法在低层条件随机场中以字为切分粒度,结合旅游景点常用字表、景点常用后缀表、地名常用字表等特征词典,实现简单旅游命名实体的识别;其识别结果传递到... 详细信息

针对旅游领域,提出了一种基于层叠条件随机场模型的旅游领域命名实体识别方法。该方法在低层条件随机场中以字为切分粒度,结合旅游景点常用字表、景点常用后缀表、地名常用字表等特征词典,实现简单旅游命名实体的识别;其识别结果传递到高层模型,以词为切分粒度,结合复杂特征,实现嵌套景点、特产风味、地点的识别。最后进行了两组相关实验,结果表明,在开放测试中,层叠条件随机场模型相比于单层模型,F值提高了8个百分点;相比于HMM模型,正确率提高了8个百分点,召回率提高了22个百分点,F值提高了15个百分点。

关键词：计算机应用中文信息处理旅游领域命名实体识别层叠条件随机场特征模板

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基于近端策略优化与对抗学习的对话生成

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计算机工程与科学 2020年第9期42卷 1680-1689页

作者：蔡钺游进国丁家满昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

对话生成是自然语言处理的重点研究方向,对抗生成网络GAN最近在对话生成领域得到了较好的应用。为了进一步改善对话生成的质量,并且解决GAN训练过程中判别模型返回奖励重复利用率低从而导致模型训练效率低的问题,提出一种基于近端策略优... 详细信息

对话生成是自然语言处理的重点研究方向,对抗生成网络GAN最近在对话生成领域得到了较好的应用。为了进一步改善对话生成的质量,并且解决GAN训练过程中判别模型返回奖励重复利用率低从而导致模型训练效率低的问题,提出一种基于近端策略优化PPO的对话生成算法PPO_GAN。该算法通过GAN模型生成对话,通过判别模型区分生成的对话与真实的对话。并采用近端策略优化的方法训练GAN,能处理GAN在对话生成时导致的反向传播不可微分的情况,在保证生成模型单调非减训练的同时,通过限制生成模型迭代的梯度使判别模型得到的奖励可以重复利用。实验结果表明,对比于极大似然估计与Adver-REGS等对话生成算法,PPO_GAN算法提高了对话训练的效率并且改善了对话生成的质量。

关键词：对话生成近端策略优化强化学习对抗生成网络序列到序列模型

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基于LDA和卷积神经网络的半监督图像标注方法

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计算机工程与科学 2022年第1期44卷 110-117页

作者：王保成刘利军黄青松昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

随着智能设备的不断出现,图像数量急速增加,但是很多图像因为没有被标注所以未被充分利用。为了能够使该问题得到较好解决,提出了基于LDA和卷积神经网络的半监督图像标注方法。首先把图像训练集中的所有文字信息放入LDA中,生成图像的文... 详细信息

随着智能设备的不断出现,图像数量急速增加,但是很多图像因为没有被标注所以未被充分利用。为了能够使该问题得到较好解决,提出了基于LDA和卷积神经网络的半监督图像标注方法。首先把图像训练集中的所有文字信息放入LDA中,生成图像的文字标注词;然后使用卷积神经网络获得图像的高层视觉特征,同时用加入注意力机制和修改损失函数的方法来对卷积神经网络进行优化;接着把LDA生成的标注词和已获得的图像的高层视觉特征进行结合并同时使用半监督学习来完成模型的训练;最后把标注词间的相关性和使用最终模型预测的结果相结合来完成图像的最终标注。通过在IAPR TC-12图像数据集上的相关实验对比可知,文中所提方法的标注更精确。

关键词： LDA 卷积神经网络注意力机制半监督学习

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IRS辅助上行NOMA和速率最大化方案

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云南大学学报（自然科学版） 2024年第1期46卷 38-44页

作者：杨青青谢毅翔彭艺昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

针对非正交多址接入(non-orthogonal multiple access,NOMA)系统在无线环境下传输速率较低的问题,利用智能反射面(intelligent reflecting surface,IRS)可以改变入射信号相移的特性,提出一种基于IRS辅助上行NOMA和速率最大化算法.首先,... 详细信息

针对非正交多址接入(non-orthogonal multiple access,NOMA)系统在无线环境下传输速率较低的问题,利用智能反射面(intelligent reflecting surface,IRS)可以改变入射信号相移的特性,提出一种基于IRS辅助上行NOMA和速率最大化算法.首先,在满足每个用户功率、每个用户最小速率、IRS相位偏移的约束条件下,构建一个联合用户功率、IRS相移多变量优化模型;然后,通过问题公式的等效简化将原非凸问题转换为2个容易处理的子问题;最后,通过交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)、引入松弛变量等方法对子问题进行求解.仿真结果表明,相较于逐次凸逼近法(successiveconvexapproximation,SCA)所提出的算法平均提升了系统0.4 bit/(s·Hz)的和速率,证明了基于ADMM的算法有效提高系统的和速率.

关键词：智能反射面非正交多址技术上行链路速率优化相位偏移

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加权LOF结合上下文判断的云环境中服务运行数据异常检测方法

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计算机工程与科学 2020年第6期42卷 951-958页

作者：仇开姜瑛云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500

云环境中服务运行数据是服务运行状态的反映,如果服务运行数据出现异常将会影响相关软件的运行和用户的使用。传统的软件异常检测方法通常忽略软件运行数据各维度属性提供的信息量及软件运行时的上下文环境,从而影响异常检测的准确率。... 详细信息

云环境中服务运行数据是服务运行状态的反映,如果服务运行数据出现异常将会影响相关软件的运行和用户的使用。传统的软件异常检测方法通常忽略软件运行数据各维度属性提供的信息量及软件运行时的上下文环境,从而影响异常检测的准确率。因此,提出一种加权LOF结合上下文判断的云环境中服务运行数据异常检测方法,首先使用信息熵法给服务运行数据的各维度属性赋权,使用改进的加权LOF算法对服务运行数据进行初次异常判断;然后综合考虑服务运行时的上下文信息,对服务运行数据进行二次异常判断后得到相应结果。实验表明,此方法能够有效检测出云环境中的服务运行数据异常。

关键词：云环境服务运行数据异常检测加权LOF 上下文信息

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面向成本最小化的组合服务可靠性优化分配

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计算机工程 2014年第8期40卷 253-258,263页

作者：李昌志付晓东田强王威夏永滢昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

在设计阶段将Web服务组合可靠性指标约束分配到各组件服务,以提供一个可靠性高、成本最小化的Web服务组合是非常必要的。为此,分析Web服务组合结构模式及其对应的可靠性。基于组件服务的可靠性和成本之间的关系函数,建立组合服务可靠性... 详细信息

在设计阶段将Web服务组合可靠性指标约束分配到各组件服务,以提供一个可靠性高、成本最小化的Web服务组合是非常必要的。为此,分析Web服务组合结构模式及其对应的可靠性。基于组件服务的可靠性和成本之间的关系函数,建立组合服务可靠性分配优化模型并利用遗传算法对其进行求解。使得在保证Web服务组合可靠性的前提下,将Web服务组合的可靠性指标合理分配给组件服务,并把成本控制到最低。实验结果表明,与其他可靠性分配方法相比,该方法在节约成本方面具有优越性,是有效且实用的,种群具有更好的收敛性。

关键词： Web服务组合服务质量可靠性分配成本优化模型遗传算法

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一种自适应的Hilbert编码算法及其并行化

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计算机应用与软件 2024年第4期41卷 236-241页

作者：王维晨贾连印王炳月梁彬彬卫守林昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

高效的Hilbert曲线的编码算法作为Hilbert曲线应用的基础,具有重要的研究意义。现有编码算法多未考虑不同输入数据的影响,因此在编码时效率较低。为此,在融合高效位操作、快速置位检测等技术的基础上,提出一种自适应的Hilbert曲线编码算... 详细信息

高效的Hilbert曲线的编码算法作为Hilbert曲线应用的基础,具有重要的研究意义。现有编码算法多未考虑不同输入数据的影响,因此在编码时效率较低。为此,在融合高效位操作、快速置位检测等技术的基础上,提出一种自适应的Hilbert曲线编码算法Adapt-HE。该算法根据输入数据的不同,自适应地采用不同的编码策略,能较好地适应不同的数据分布。此外,基于OpenMP对该算法进行并行化,进一步提高其编码效率,且可达到较高的加速比。

关键词： Hilbert曲线状态视图 Adapt-HE OpenMP

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