检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2015年第12期42卷 167-170页

作者：郭丹丹姜瑛云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500

在软件生命周期的任意阶段,均可能因为各种原因而导致软件发生变化。当软件发生变化时,必须对其进行回归测试,检查这些变化是否影响了软件原有的正常功能。为了提高回归测试的效率并降低成本,需要尽可能准确地确定软件变化影响的内容。... 详细信息

在软件生命周期的任意阶段,均可能因为各种原因而导致软件发生变化。当软件发生变化时,必须对其进行回归测试,检查这些变化是否影响了软件原有的正常功能。为了提高回归测试的效率并降低成本,需要尽可能准确地确定软件变化影响的内容。在单元测试中,基于源代码语句分析了程序的变化影响范围,得到了程序的变化集和影响集,提出了生成影响路径集的算法。实验结果表明,该方法能有效产生程序变化影响的路径集,提高了回归测试的效率。

关键词：回归测试源代码分析变化影响路径集

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基于感兴趣区域的边缘结构相似度图像质量评估

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计算机工程 2015年第6期41卷 216-220页

作者：易三莉苗莹钱洁郭贝贝相艳云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500

目前常用的评估算法忽视了图像中携带重要信息的边缘特征。基于感兴趣区域的双尺度边缘结构相似度算法虽然考虑了边缘信息的重要性,但对边缘信息的识别效果不理想。针对以上问题,提出边缘结构相似度图像质量评估算法,将图像分为感兴趣... 详细信息

目前常用的评估算法忽视了图像中携带重要信息的边缘特征。基于感兴趣区域的双尺度边缘结构相似度算法虽然考虑了边缘信息的重要性,但对边缘信息的识别效果不理想。针对以上问题,提出边缘结构相似度图像质量评估算法,将图像分为感兴趣区域与不感兴趣区域,分别用边缘结构相似度算法和结构相似度算法对2种区域进行质量评估,并实现加权组合。实验结果表明,该算法对边缘信息的识别能力更强,对图像质量的变化更加敏感。

关键词：图像质量评估边缘信息三次B样条结构相似度感兴趣区域模糊

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基于阈值的脑白质纤维概率跟踪算法

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计算机工程 2015年第6期41卷 206-210页

作者：钱洁易三莉邵党国郭贝贝苗莹昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500

概率跟踪算法仅对行走概率最大的方向进行跟踪,忽略了纤维走向概率较大的方向,且运算速度较慢。为此,提出一种基于阈值的快速概率跟踪算法。设定纤维走向的概率阈值,以找到更多交叉和分叉的纤维,在不影响纤维跟踪效果的情况下,对计算参... 详细信息

概率跟踪算法仅对行走概率最大的方向进行跟踪,忽略了纤维走向概率较大的方向,且运算速度较慢。为此,提出一种基于阈值的快速概率跟踪算法。设定纤维走向的概率阈值,以找到更多交叉和分叉的纤维,在不影响纤维跟踪效果的情况下,对计算参数进行简化,从而提高运算速度。实验结果表明,与概率跟踪算法相比,该算法能更好地反映脑白质内神经纤维的分布情况,且缩短运算时间。

关键词：纤维跟踪概率跟踪算法扩散张量各向异性阈值

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改进模糊聚类与主成分分析下的变压器故障识别

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河南科技大学学报（自然科学版） 2020年第6期41卷 39-44,50,M0004,M0005页

作者：薛盛炜李川李英娜昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

针对经典模糊C均值聚类(FCM)对数据进行等权划分而造成聚类结果不理想的情况,首先,采用点密度加权方式,对变压器油中溶解气体分析(DGA)数据进行处理,提高样本可分性,削弱聚类时出现的等趋势划分对聚类中心以及分类结果造成的影响。然后,... 详细信息

针对经典模糊C均值聚类(FCM)对数据进行等权划分而造成聚类结果不理想的情况,首先,采用点密度加权方式,对变压器油中溶解气体分析(DGA)数据进行处理,提高样本可分性,削弱聚类时出现的等趋势划分对聚类中心以及分类结果造成的影响。然后,以DGA故障数据聚类中心作为变压器标准故障谱。最后,利用施加惯性系数的主成分分析方法对待测样本进行故障识别。研究结果表明:通过点密度加权的FCM对DGA数据进行故障类型分类时,平均准确率比传统FCM算法提升了9.6%。利用上述方法对多组油浸式变压器进行识别,识别结果与实测信息均一致。

关键词：变压器溶解气体分析点密度加权主成分分析模糊C均值聚类

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BP神经网络模型预测ZnCu2Al10合金的高温变形行为（英文）

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材料科学与工程学报 2016年第2期34卷 192-198页

作者：刘英莉尹建成姜瑛钟毅昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学材料科学与工程学院云南昆明650500

采用Gleeble-3800热模拟实验机研究ZnCu2Al10合金在变形温度为150～330℃,应变速率为0.01～10s-1下的高温流变行为。结果表明,BP神经网络可以描述和预测本构关系。模型的输入参数为温度、应变和应变速率;输出参数为流动应力;BP神经网络... 详细信息

采用Gleeble-3800热模拟实验机研究ZnCu2Al10合金在变形温度为150～330℃,应变速率为0.01～10s-1下的高温流变行为。结果表明,BP神经网络可以描述和预测本构关系。模型的输入参数为温度、应变和应变速率;输出参数为流动应力;BP神经网络采用4层架构模式。结果表明：所建立的本构关系模型,训练样本的实验值与预测值间误差控制在0.91%以内,所有样本的误差均在4.32%以内,平均绝对百分误差为0.0201。同时可以看出,BP神经网络对于预测ZnCu2Al10合金的本构关系是非常有效,并且十分精确的。

关键词： ZnCu2Al10合金热变行形为本构关系 BP神经网络

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基于交叉累计剩余熵的多谱磁共振图像配准

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计算机应用 2015年第1期35卷 231-234页

作者：相艳贺建峰易三莉刑正伟昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500

针对传统互信息(MI)图像配准容易产生局部极值的问题,提出一种基于交叉累计剩余熵(CCRE)的多谱磁共振图像配准方法。首先,将参考和浮动图像压缩至5位和7位灰度级;然后,采用哈宁窗Sinc插值计算5位灰度图像的CCRE,并用Brent算法搜索CCRE... 详细信息

针对传统互信息(MI)图像配准容易产生局部极值的问题,提出一种基于交叉累计剩余熵(CCRE)的多谱磁共振图像配准方法。首先,将参考和浮动图像压缩至5位和7位灰度级;然后,采用哈宁窗Sinc插值计算5位灰度图像的CCRE,并用Brent算法搜索CCRE得到预配准的变换参数;最后,从该变换参数出发,采用部分体积(PV)插值计算7位灰度图像的CCRE,用Powell算法进行优化,得到最终的变换参数。实验结果表明,该方法的鲁棒性相比直接采用PV插值的CCRE配准得到提高;配准时间比直接采用哈宁窗Sinc插值的CCRE配准节省了90%左右,且配准精度有所提高。该方法兼顾了鲁棒性、效率和精度,适合用于多谱图像配准。

关键词：图像配准交叉累积剩余熵哈宁窗Sinc函数部分体积插值多谱

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基于自适应高斯滤波的超声斑点降噪

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数据采集与处理 2017年第4期32卷 746-753页

作者：邵党国邓阳阳相艳易三莉余正涛贺建峰刘翠寅宗绍云昆明理工大学信息工程与自动化学院和云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明理工大学计算中心昆明650500 云南省第一人民医院昆明650032

医学超声图像存在的斑点噪声降低了图像的质量,给临床诊断和图像的后续处理带来了困难。为了有效地去除噪声,本文提出了一种自适应高斯滤波的超声斑点降噪算法。该算法利用局部特征匹配计算出图像的处理窗口区域与参考区域的相似度,再... 详细信息

医学超声图像存在的斑点噪声降低了图像的质量,给临床诊断和图像的后续处理带来了困难。为了有效地去除噪声,本文提出了一种自适应高斯滤波的超声斑点降噪算法。该算法利用局部特征匹配计算出图像的处理窗口区域与参考区域的相似度,再根据相似度将整幅图像区分为斑点噪声区域和组织区域。同时利用相似度调整高斯滤波器的宽度值,使高斯滤波器对图像的不同区域进行不同程度的过滤。物理体模实验和人体超声肝脏实验结果表明,该算法可以有效地去除超声图像中的斑点噪声并保留组织结构,并且可使迭代次数大大减少,是一种有效的医学超声图像降噪方法。

关键词：超声图像局部特征匹配自适应滤波相似度斑点噪声抑制

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融合多尺度注意力的太赫兹图像目标检测研究

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小型微型计算机系统 2022年第3期43卷 621-625页

作者：宋欢沈韬曾凯昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明 650500

基于太赫兹技术的安检设备具有独特的无损伤检测特性,在安防领域具有良好的发展前景.太赫兹图像分辨率低,特征信息有限,且高亮区域多,目标与背景亮度相近,为太赫兹图像中的目标检测带来了一定的困难.针对此,本文提出一种融合多尺度注意... 详细信息

基于太赫兹技术的安检设备具有独特的无损伤检测特性,在安防领域具有良好的发展前景.太赫兹图像分辨率低,特征信息有限,且高亮区域多,目标与背景亮度相近,为太赫兹图像中的目标检测带来了一定的困难.针对此,本文提出一种融合多尺度注意力的目标检测框架MSAD-SSD,在SSD算法的基础上,采用ResNet101作为特征提取网络,并设计一种多尺度注意力模块.该模块采用多支路膨胀卷积进行多尺度特征提取,扩展网络的感受野,充分获取目标的上下文信息;通过注意力机制对特征图的通道特征进行权重分配,增强有用特征,抑制无关信息的干扰;最后对多个分支进行特征融合.实验结果表明,所提MASD-SSD在太赫兹图像数据集中达到82.63％的平均检测精度,能够有效提高目标的检测精度.

关键词：太赫兹图像目标检测多尺度注意力膨胀卷积

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高速网络环境下的数据采集技术

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计算机工程与科学 2009年第7期31卷 29-30,60页

作者：梁波王锋邓辉云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650051 昆明理工大学工程与自动化学院云南昆明650051

近年来,网络带宽的飞速发展使得入侵检测系统、防火墙等网络安全产品在适应高速环境下的数据采集受到挑战。本文在对传统的数据采集进行深入研究的基础上,对NAPI与PF_RING技术进行了优化。实验结果表明,优化后NAPI与PF_RING技术能够对... 详细信息

近年来,网络带宽的飞速发展使得入侵检测系统、防火墙等网络安全产品在适应高速环境下的数据采集受到挑战。本文在对传统的数据采集进行深入研究的基础上,对NAPI与PF_RING技术进行了优化。实验结果表明,优化后NAPI与PF_RING技术能够对骨干网流量进行实时入侵检测系统的数据采集。

关键词：千兆位零拷贝技术 NAPI PF_RING

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BP神经网络在铝合金性能优化中的研究进展

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材料科学与工程学报 2014年第1期32卷 142-147,153页

作者：刘英莉姜瑛尹建成丁家满李凌宇钟毅昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学材料科学与工程学院云南昆明650500

针对铝合金性能预测与优化设计中的相关问题,概述了BP神经网络在铝合金点焊预测与检测及时效工艺方面的研究状况,论述了BP神经网络预测铝合金腐蚀及疲劳的方法和效果,总结了BP神经网络用于建立本构关系模型和其它性能测试的研究现状。最... 详细信息

针对铝合金性能预测与优化设计中的相关问题,概述了BP神经网络在铝合金点焊预测与检测及时效工艺方面的研究状况,论述了BP神经网络预测铝合金腐蚀及疲劳的方法和效果,总结了BP神经网络用于建立本构关系模型和其它性能测试的研究现状。最后,指出了BP神经网络在铝合金材料性能测试领域中应用的发展方向和需要解决的问题。

关键词： BP神经网络铝合金性能预测工艺优化

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