检索结果-内蒙古大学图书馆

天文研究与技术 2018年第2期15卷 151-157页

作者：刘辉杨云飞尚振宏李润鑫昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

太阳高分辨图像中横向速度场的测量已经广泛应用于太阳光球、色球表面特征的动力学分析中,但依然存在测量精度不够的问题。详细介绍了Demons方法,并将其应用于1 m新真空太阳望远镜的高分辨观测资料处理中。首先选取不同观测时间间隔和... 详细信息

太阳高分辨图像中横向速度场的测量已经广泛应用于太阳光球、色球表面特征的动力学分析中,但依然存在测量精度不够的问题。详细介绍了Demons方法,并将其应用于1 m新真空太阳望远镜的高分辨观测资料处理中。首先选取不同观测时间间隔和代表光、色球不同波段的3个数据集作为测试样本,在测量到速度场后,通过与前一时刻图像进行非刚性配准并比较结构相似度评价速度场的测量精度。结果表明,Demons方法在小尺度运动的精细测定方面,明显优于传统的基于傅里叶变换的局部相关跟踪法和微分仿射速度估计方法。并且采用光球和色球图像的亚像素和超像素模拟位移实验表明,这一方法的逐点测量精度可以达到0.1像素量级。

关键词：太阳高分辨图像速度场光流场 Demons配准

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一种利用半监督学习的在线服务信誉度量方法

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小型微型计算机系统 2019年第8期40卷 1633-1639页

作者：张烨付晓东刘骊刘利军冯勇昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学航空学院昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

针对现有信誉度量模型存在的粒度过粗、维度考虑不全的问题,本文提出一种基于半监督学习的在线服务信誉度量方法.首先将在线服务信誉度量建模成对服务的分类问题,通过人工标注服务训练集并训练对服务的决策树分类器.然后基于Tri-trainin... 详细信息

针对现有信誉度量模型存在的粒度过粗、维度考虑不全的问题,本文提出一种基于半监督学习的在线服务信誉度量方法.首先将在线服务信誉度量建模成对服务的分类问题,通过人工标注服务训练集并训练对服务的决策树分类器.然后基于Tri-training算法利用所得到的分类器对未标注服务集中的服务进行分类,并将分类后的服务和标签一起加入到训练集,重新训练分类器模型并用所训练分类器对服务进行分类.同时,为对抗模型过拟合提升模型的泛化能力,对模型进行改进,提出剪枝处理和增加分类器个数并抽样决策属性构造半监督随机森林两种方法,并用所得分类器对服务进行分类实现信誉度量.通过实验验证了本文所提出方法的有效性与高效性.

关键词：在线服务决策树信誉度量半监督学习

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基于贝叶斯网络的在线商品评价质量评估

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计算机工程与应用 2017年第2期53卷 21-26,31页

作者：丁东付晓东岳昆昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 云南大学信息学院昆明650091

随着电子商务领域的迅速发展,在线商品评价规模日益庞大,评价质量参差不齐,用户难以筛选有用评价信息做出购买决策,因此如何有效识别高质量评价信息成为重要议题。以在线商品评价的有用性投票为基础定义评价质量,使用贝叶斯网络表示在... 详细信息

随着电子商务领域的迅速发展,在线商品评价规模日益庞大,评价质量参差不齐,用户难以筛选有用评价信息做出购买决策,因此如何有效识别高质量评价信息成为重要议题。以在线商品评价的有用性投票为基础定义评价质量,使用贝叶斯网络表示在线商品评价的相似性及不确定性,通过对在线商品评价信息进行多维度特征统计,构建在线商品评价质量评估模型,使用概率推理机制对在线商品评价质量进行分类预测,并给出评价质量分类置信度。在真实数据集上验证模型有效性及高效性。

关键词：在线商品评价评价质量评价特征贝叶斯网络概率推理

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基于多变量LSTM网络的太阳黑子活动预测分析

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天文研究与技术 2020年第3期17卷 322-333页

作者：梁波林语琦戴伟冯松杨云飞昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

通过添加太阳黑子周期长度构建长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的多变量输入数据,在多时间步长上预测未来10年的太阳黑子变化。将数据集以训练数据长度为标准划分出两组时间序列片段,分别是分片11和分片6,并在分片上分别... 详细信息

通过添加太阳黑子周期长度构建长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的多变量输入数据,在多时间步长上预测未来10年的太阳黑子变化。将数据集以训练数据长度为标准划分出两组时间序列片段,分别是分片11和分片6,并在分片上分别对比了单变量和多变量在单时间步长和多时间步长上的预测效果。最后,得出以下主要结论:(1)相比分片6,分片11的采样方式有更低的均方根误差;(2)最优多步长的预测效果比单步长的要好;(3)通过图例上周期的起始点、结束点和最大振幅位置3个点的准确度证明了多变量的多步长方法有更好的预测效果。

关键词：太阳黑子长短期记忆网络多变量时间步长均方根误差

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基于条件随机场的英文产品命名实体识别

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计算机工程与科学 2010年第6期32卷 115-117页

作者：张朝胜郭剑毅线岩团余正涛雷春雅王海雄昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650051 云南省计算机技术应用重点实验室智能信息处理研究所云南昆明650051

英文产品命名实体识别目前国内外研究得较少,本文针对TREC 2009英文产品命名实体(EPNE)识别的任务,首次提出了一种基于条件随机场模型(CRF)的英文产品命名实体识别方法。在条件随机场中,该方法以词作为切分粒度,充分利用上下文和英文产... 详细信息

英文产品命名实体识别目前国内外研究得较少,本文针对TREC 2009英文产品命名实体(EPNE)识别的任务,首次提出了一种基于条件随机场模型(CRF)的英文产品命名实体识别方法。在条件随机场中,该方法以词作为切分粒度,充分利用上下文和英文产品名特有的指示信息作为分类特征,结合手工构建的品牌词表进行建模。实验表明,该方法获得了较好的结果,英文产品实体识别准确率达到93.6%,召回率达到92.4%。

关键词：英文产品条件随机场特征选择命名实体识别

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基于线性结构因果模型的服务故障传播路径识别

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现代电子技术 2024年第3期47卷 97-101页

作者：李荣宸姜瑛姒鉴哲云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500

在云计算环境中,当一个服务发生故障时,故障会随着服务之间的交互行为不断传播,导致产生大规模服务失效的风险。复杂且动态变化的服务调用关系加大了识别服务故障传播路径的难度。针对该问题,提出一种基于因果图的服务故障传播路径识别... 详细信息

在云计算环境中,当一个服务发生故障时,故障会随着服务之间的交互行为不断传播,导致产生大规模服务失效的风险。复杂且动态变化的服务调用关系加大了识别服务故障传播路径的难度。针对该问题,提出一种基于因果图的服务故障传播路径识别方法。监测并收集服务的运行数据,通过服务运行数据对服务故障事件完成度量;根据因果图模型推断服务故障事件之间的因果关系并构建服务故障传播图;利用服务故障传播图确定故障传播路径。实验结果表明,该方法能够有效识别服务故障传播路径。

关键词：云计算服务故障故障传播路径线性结构因果模型贝叶斯网络路径识别

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基于遗传算法的中药生产调度原型系统研究及应用

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云南大学学报（自然科学版） 2009年第S2期31卷 200-204页

作者：花植郭剑毅王海雄安鑫昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650051 云南省计算机技术应用重点实验室智能信息处理研究所云南昆明650051

结合中药生产的特点,将遗传算法应用于中药生产调度,通过遗传算法的模型化处理,在一定程度上有效地解决了中药生产调度问题.研究了遗传算法用于解决中药生产调度问题的主要构造过程和步骤,并设计出系统原型.最后通过一个测试用例对本原... 详细信息

结合中药生产的特点,将遗传算法应用于中药生产调度,通过遗传算法的模型化处理,在一定程度上有效地解决了中药生产调度问题.研究了遗传算法用于解决中药生产调度问题的主要构造过程和步骤,并设计出系统原型.最后通过一个测试用例对本原型系统进行了测试,并对测试结果进行了分析,验证了系统的可行性和有效性.

关键词：生产调度遗传算法模型化处理中药制药

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基于改进的MobilenetV3热轧钢带表面缺陷分类

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兰州大学学报（自然科学版） 2024年第2期60卷 182-186页

作者：熊政车文刚保永莉刘晓彤昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明理工大学生命科学与技术学院昆明650500

提出一种基于轻量化神经网络MobilenetV3-large改进的热轧钢带表面缺陷分类算法,通过剪枝、大量削减卷积层数、调整通道大小和步长,以及修改对应的网络参数快速降低了参数量.为弥补修改模型带来的准确率下降的问题,将激活函数ReLU更换为... 详细信息

提出一种基于轻量化神经网络MobilenetV3-large改进的热轧钢带表面缺陷分类算法,通过剪枝、大量削减卷积层数、调整通道大小和步长,以及修改对应的网络参数快速降低了参数量.为弥补修改模型带来的准确率下降的问题,将激活函数ReLU更换为Hard-Swish,引入置换注意力机制替换原模型中的通道注意力机制,在进一步降低参数量的同时提高运行效率和分类准确率.在NEU-CLS表面缺陷数据集中的试验结果表明,改进后的算法参数量为0.5 MB,相比原模型降低96.89%,训练图片的时间由19.81 ms/幅降至10.73 ms/幅,平均准确率为99.26%,比改进前提高了5.56%,表明改进后的算法可应用于实时分类.

关键词： MobilenetV3算法转移注意力结构性剪枝缺陷分类

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基于非对齐双字节读机制的单模式串匹配算法

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计算机工程 2013年第12期39卷 157-161页

作者：张建范洪博黄青松刘利军昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650000 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650000

在线精确单模式匹配问题在几乎所有涉及文本和符号处理的领域中均有广泛应用。SBNDMq是目前该领域性能最高的算法之一。通过向其引入非对齐双字节读机制,对SBNDMq算法进行改进,从而提出SBNDMq_Shortb系列算法。该系列算法拥有与SBNDMq... 详细信息

在线精确单模式匹配问题在几乎所有涉及文本和符号处理的领域中均有广泛应用。SBNDMq是目前该领域性能最高的算法之一。通过向其引入非对齐双字节读机制,对SBNDMq算法进行改进,从而提出SBNDMq_Shortb系列算法。该系列算法拥有与SBNDMq算法一致的跳跃能力,但核心循环的内存访问次数降低为原来的50%,算法性能更高。实验结果表明,在大多匹配条件下,SBNDMq_Shortb系列算法性能优于其他已知算法。

关键词：串匹配精确单模式算法设计位并行非对齐读 SBNDMq_Shortb算法

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基于哈希算法的脏数据回写磁盘实时调优策略

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计算机工程 2014年第6期40卷 5-7,12页

作者：刘志张晶昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500

针对传统数据库缓冲池脏数据回写磁盘策略实时性与安全性差的问题,提出基于Hash算法与先入先出(FIFO)双向链表的数据库缓冲池脏数据回写磁盘实时调优策略。利用基于负载的调优策略创建多个内存FIFO队列链表,通过Hash算法将数据库缓冲区... 详细信息

针对传统数据库缓冲池脏数据回写磁盘策略实时性与安全性差的问题,提出基于Hash算法与先入先出(FIFO)双向链表的数据库缓冲池脏数据回写磁盘实时调优策略。利用基于负载的调优策略创建多个内存FIFO队列链表,通过Hash算法将数据库缓冲区内的脏数据块按最后修改时间随机分配到不同队列负载中,实现FIFO队列链表的负载均衡,并利用全局时序约束将链表队列中的脏数据块分批回写磁盘,以解决传统脏数据回写磁盘策略系统资源消耗大与宕机后数据丢失风险高的问题。实验结果证明,该策略能提高脏数据回写的实时性及安全性,降低数据丢失率。

关键词：脏数据块先入先出队列链表哈希算法缓冲池时序约束

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