检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2014年第6期40卷 13-15,28页

作者：张晶陈沫良昆明理工大学云南省计算机应用技术重点实验室昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500

针对嵌入式软件算法级能耗的优化问题,建立算法级能耗估算模型。以旅行商问题(TSP)为例,采用神经网络算法、遗传算法等进行能耗求解,对求解过程中的算法执行次数、算法复杂度以及运行时间这3个特征值进行能耗分析,通过能耗估算模型计算... 详细信息

针对嵌入式软件算法级能耗的优化问题,建立算法级能耗估算模型。以旅行商问题(TSP)为例,采用神经网络算法、遗传算法等进行能耗求解,对求解过程中的算法执行次数、算法复杂度以及运行时间这3个特征值进行能耗分析,通过能耗估算模型计算出算法针对TSP问题的能耗估算值,并将该估算值与使用sim-panalyzer功耗仿真平台求解得到的能耗测试值进行比较,结果表明,能耗测试值与估算值的误差在10%左右,证明该能耗估算模型具有较高的准确性。

关键词：嵌入式系统能耗设计算法级能耗建模神经网络遗传算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于HHT和AR模型的步行想象和空闲状态识别研究

引用

小型微型计算机系统 2022年第5期43卷 1013-1019页

作者：程昭立王晓琳李红权李鸿云伏云发昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学脑认知与脑机智能融合创新团队云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

目前,大多数运动想象(Motor Imagery,MI)针对的是单侧肢体的研究,而传统的单侧肢体简单的运动想象不易被患者理解并且康复效果有限.本研究针对运动协调想象,设计了一种新的步行想象范式,该范式需要被试想象正常的步行动作,其涉及复合肢... 详细信息

目前,大多数运动想象(Motor Imagery,MI)针对的是单侧肢体的研究,而传统的单侧肢体简单的运动想象不易被患者理解并且康复效果有限.本研究针对运动协调想象,设计了一种新的步行想象范式,该范式需要被试想象正常的步行动作,其涉及复合肢体的协调配合,同时,对被试的空闲状态进行识别.招募了18名被试参与本实验,分别采集了步行想象和空闲状态的脑电信号;接着分别采用自回归(Auto Regressive,AR)模型、共空间模式(Common Spatial Pattern,CSP)、希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)和AR模型组合方法提取特征,最后采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对步行想象和空闲状态两类任务进行分类.结果显示采用AR模型提取特征取得的平均、最高和最低分类正确率分别为63.28±6.33%、80.15%和51.56%;采用CSP提取特征取得的平均、最高和最低分类正确率分别为73.58±5.37%、85.47%和59.97%;采用HHT和AR模型组合方法提取特征取得的平均、最高、最低分类正确率分别为80.51±4.06%、89.59%和62.41%.本研究表明,HHT和AR结合的特征可用于识别步行想象和空闲状态,且可分性较好.本研究可望为基于步行想象的BCI用于脑卒中偏瘫患者运动障碍康复提供思路.

关键词：步行想象运动协调想象 HHT AR模型空闲状态

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的太阳活动区检测与跟踪方法研究

引用

天文研究与技术 2020年第2期17卷 191-200页

作者：朱健杨云飞苏江涛刘海燕李小洁梁波冯松昆明理工大学信息工程与自动化学院/云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500 中国科学院太阳活动重点实验室北京100101

太阳活动区是各类太阳活动的主要能量来源,剧烈的太阳活动直接影响人类的生存环境,因此,准确地检测与跟踪太阳活动区对监控和预报空间天气非常重要.基于深度学习框架的YOLOv3-spp和DeepSort,提出了一种太阳活动区检测和跟踪方法(Active ... 详细信息

太阳活动区是各类太阳活动的主要能量来源,剧烈的太阳活动直接影响人类的生存环境,因此,准确地检测与跟踪太阳活动区对监控和预报空间天气非常重要.基于深度学习框架的YOLOv3-spp和DeepSort,提出了一种太阳活动区检测和跟踪方法(Active Regions Detection and Tracking Method,ARDTM),该方法较好地解决了传统图像处理方法易将一个太阳活动区误检测为多个,或者多个太阳活动区误检测为一个的问题;及时捕获新产生的太阳活动区和终止跟踪消失的太阳活动区,有效提高了太阳活动区的跟踪准确率.实验结果表明,该方法可以较好地检测和跟踪不同望远镜、不同时间间隔序列图像中的太阳活动区.

关键词：太阳活动区检测与跟踪深度学习 YOLOv3-spp DeepSort

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度信念网络的个性化信息推荐

引用

计算机工程 2016年第10期42卷 201-206页

作者：王兆凯李亚星冯旭鹏刘利军黄青松刘晓梅昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学教育技术与网络中心昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明佳谦科技有限公司昆明650500

为在信息推荐过程中挖掘出更多的信息关系,提出一种基于深度信念网络的信息推荐方法。利用模糊聚类进行预处理以达到跨类推荐的目的,根据用户浏览记录通过网络计算高分信息,并结合用户兴趣,使用潜在狄里克雷分配模型对高分信息进行权值... 详细信息

为在信息推荐过程中挖掘出更多的信息关系,提出一种基于深度信念网络的信息推荐方法。利用模糊聚类进行预处理以达到跨类推荐的目的,根据用户浏览记录通过网络计算高分信息,并结合用户兴趣,使用潜在狄里克雷分配模型对高分信息进行权值调整,从而提高推荐准确率。在整个推荐过程中网络会根据用户行为对推荐信息权值进行相应调整。实验结果表明,该方法的推荐成功率比BP神经网络提高5.7%。

关键词：信息推荐深度学习深度信念网络潜在狄利克雷分配模型模糊聚类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

改进型遗传算法在网络蜘蛛上的应用

引用

山东大学学报（理学版） 2015年第5期50卷 1-6页

作者：张晶肖智斌容会崔毅昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明冶金高等专科学校艺术设计学院云南昆明650033 云南省科技情报研究院云南昆明650051

为了进一步提高网络蜘蛛在互联网、物联网和实时工业控制网络中信息采集的效率,分析了导致网络蜘蛛陷入局部最优解的原因,将遗传算法引入到网络蜘蛛的应用当中求解全局最优解,针对传统遗传算法中存在早熟和收敛慢的问题对选择、交叉、... 详细信息

为了进一步提高网络蜘蛛在互联网、物联网和实时工业控制网络中信息采集的效率,分析了导致网络蜘蛛陷入局部最优解的原因,将遗传算法引入到网络蜘蛛的应用当中求解全局最优解,针对传统遗传算法中存在早熟和收敛慢的问题对选择、交叉、变异这三种核心算子进行了改进。经实验对比表明,该算法和网络蜘蛛相结合克服了以上问题,具有较高的搜索查全率和搜索准确率。

关键词：网络蜘蛛遗传算法早熟自适应

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于无线传感器网络的双混沌数据加密算法建模与评价

引用

山东大学学报（理学版） 2015年第3期50卷 1-5,10页

作者：张晶薛冷崔毅容会王剑平昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省科技情报研究院云南昆明650051 昆明冶金高等专科学校艺术设计学院云南昆明650033

无线传感器网络是物联网领域中典型的Ad Hoc网络,其信息安全影响物联网服务实时交互行为的存在性和唯一性,可用于实时嵌入式工业控制系统的安全度量评价。根据无线传感器网络的特性,设计了基于Logistic映射和Henon映射相结合的双混沌系... 详细信息

无线传感器网络是物联网领域中典型的Ad Hoc网络,其信息安全影响物联网服务实时交互行为的存在性和唯一性,可用于实时嵌入式工业控制系统的安全度量评价。根据无线传感器网络的特性,设计了基于Logistic映射和Henon映射相结合的双混沌系统加密算法(EDC),实现对明文信息的双重加密,有效地保证了数据的安全性。通过实验证明该算法效率高,安全性强,非常适合无线传感器网络用于实时嵌入式工业控制系统的安全性建模设计和性能评价。

关键词：无线传感器网络信息安全混沌加密算法数据加密

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于EEG脑网络下肢动作视觉想象识别研究

引用

南京大学学报（自然科学版） 2020年第4期56卷 570-580页

作者：李昭阳龚安民伏云发昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学脑认知与脑机智能融合创新团队昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 中国人民武装警察部队工程大学信息工程学院西安710078

基于想象的脑机接口(Brain‐Computer Interface,BCI)在运动障碍康复中有潜在的应用.传统的想象任务是运动想象(Motor Imagery,MI),但MI不易习得和控制,且存在“BCI(Brain Computer Interface)盲”现象,使得该类BCI的实用化受限.为寻找... 详细信息

基于想象的脑机接口(Brain‐Computer Interface,BCI)在运动障碍康复中有潜在的应用.传统的想象任务是运动想象(Motor Imagery,MI),但MI不易习得和控制,且存在“BCI(Brain Computer Interface)盲”现象,使得该类BCI的实用化受限.为寻找下肢运动障碍的康复方法,采用一种较少被研究且易完成的心理想象,即“视觉想象(Visual Imagery,VI)”来构建BCI,但该类BCI的分类难度较大,需要探索有效的特征提取方法.招募18名被试参加两种动态图片的视觉想象任务并采集脑电(Electroencephalogram,EEG)数据;采用EEG互信息构建功能网络,利用图论分析方法计算脑网络的网络属性特征,分别以网络属性特征、不同维度邻接矩阵空间特征与网络属性与邻接矩阵组合特征构建特征向量;最后采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对两类视觉想象任务进行分类.结果显示,采用八维互信息邻接矩阵构建的空间特征集具有较好的可分性,平均分类精度为90.12%±5.43%,表明基于EEG互信息邻接矩阵空间特征是识别所设计的VI任务的有效特征,可望为构建新型的在线视觉想象脑机接口用于下肢运动障碍康复提供思路.

关键词：视觉想象脑机交互互信息邻接矩阵

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

安全协议形式化分析方法研究综述

引用

化工自动化及仪表 2024年第3期51卷 367-378页

作者：缪祥华黄明巍张世奇张世杰王欣源昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省计算机技术应用重点实验室

介绍了安全协议的基本概念和分类,然后对安全协议形式化分析方法进行了详细介绍,包括基于模态逻辑的方法、基于模型检测的方法、基于定理证明的方法和基于可证明安全性理论的方法。其中,基于模型检测的方法是目前应用最广泛的一种方法,... 详细信息

介绍了安全协议的基本概念和分类,然后对安全协议形式化分析方法进行了详细介绍,包括基于模态逻辑的方法、基于模型检测的方法、基于定理证明的方法和基于可证明安全性理论的方法。其中,基于模型检测的方法是目前应用最广泛的一种方法,因此详细介绍了一些常用的基于模型检测方法的工具。最后,总结了当前安全协议形式化分析方法的研究热点和未来的发展方向。

关键词：安全协议形式化分析模态逻辑模型检测定理证明可证明安全性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

融合RBF的二值神经网络推荐模型

引用

计算机应用与软件 2019年第3期36卷 76-80页

作者：雷妍贾连印李孟娟左喻灏游进国李晓武昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500 云南师范大学图书馆云南昆明650500

随着网络通信技术的快速发展和互联网信息资源的大规模扩张,信息过载问题日益严重,传统的信息服务使得这一问题得到缓解。但对具有海量条目的信息,用户要根据自己的喜欢找到想要的目标并不容易。为了解决该问题,提出一种融合径向基函数(... 详细信息

随着网络通信技术的快速发展和互联网信息资源的大规模扩张,信息过载问题日益严重,传统的信息服务使得这一问题得到缓解。但对具有海量条目的信息,用户要根据自己的喜欢找到想要的目标并不容易。为了解决该问题,提出一种融合径向基函数(RBF)的二值化卷积神经网络的推荐模型。该模型建立在卷积神经网络的基础上将输入数据预处理为0或1,极大节省数据存储空间并提高推荐效率。利用RBF建立可信任的亲属网络,根据亲属网络中的相似用户筛选出有用信息并进行分析做出相应推荐。针对电影推荐进行实验,实验结果表明该方法是有效可行的。

关键词：推荐二值化神经网络深度学习径向基核函数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于果蝇算法和卷积神经网络的入侵检测研究

引用

化工自动化及仪表 2024年第5期51卷 837-843,863页

作者：王欣源缪祥华黄明巍张世奇张世杰昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省计算机技术应用重点实验室

提出一种基于果蝇算法(FOA)和卷积神经网络(CNN)的入侵检测方法。FOA实现训练数据的均衡,并结合新型CNN结构(1个输入层、3个卷积层、2个池化层和2个全连接层)改善不均衡数据对入侵检测的影响。研究使用了OpenStack数据集,包含正常数据和... 详细信息

提出一种基于果蝇算法(FOA)和卷积神经网络(CNN)的入侵检测方法。FOA实现训练数据的均衡,并结合新型CNN结构(1个输入层、3个卷积层、2个池化层和2个全连接层)改善不均衡数据对入侵检测的影响。研究使用了OpenStack数据集,包含正常数据和4类攻击数据。数据特征经处理后转换为灰度图作为CNN的输入数据。实验结果表明:该方法显著提高了入侵检测系统的分类平均精确率,克服了不均衡训练数据的负面影响,实现了CNN在入侵检测中的应用。可为提高入侵检测系统的准确性和可信度提供参考。

关键词：入侵检测 FOCNN 数据不平衡少数类攻击 OpenStack CNN新结构

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：