检索结果-内蒙古大学图书馆

北京邮电大学学报 2025年第1期48卷 59-65页

作者：王健明罗平杨青青彭艺昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500

视频监控系统具有显著的分布式特性,适当的分布式视频采样方法能够降低采样端复杂度。由于压缩感知也具有分布式特性,其在分布式视频采样方法中具有很大的应用潜力。为了推进压缩感知在分布式监控视频系统中的应用,对自适应速率压缩感... 详细信息

视频监控系统具有显著的分布式特性,适当的分布式视频采样方法能够降低采样端复杂度。由于压缩感知也具有分布式特性,其在分布式视频采样方法中具有很大的应用潜力。为了推进压缩感知在分布式监控视频系统中的应用,对自适应速率压缩感知进行了研究。基于统计特征估计,根据压缩感知测量值估计出未知原始视频子块的均值和方差并对子块快速聚类,再估计各聚类中子块的稀疏度进而合理分配采样率,实现视频自适应速率压缩感知,在视频重建质量没有下降和不显著增加采样端复杂度的情况下降低了采样率消耗。仿真结果表明,所提方法能够合理分配采样率,且采样计算复杂度符合实际采样设备要求。

关键词：监控视频压缩感知自适应速率采样统计特征估计子块聚类稀疏表示

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医学视觉问答中的问题类型与答案一致性校验

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小型微型计算机系统 2025年第4期46卷 922-931页

作者：戴舒婷刘利军杨小兵黄青松袁钰博昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500 昆明理工大学国有资产与实验室管理处昆明650500

医学视觉问答(Med-VQA)旨在根据医学影像内容准确回答临床问题,具有巨大应用潜力.现有Med-VQA方法大都统一处理开放式问题和封闭式问题,忽略了问题的复杂多变性,导致模型准确率较低.同时,受语言先验影响,模型容易利用数据集中问答对的... 详细信息

医学视觉问答(Med-VQA)旨在根据医学影像内容准确回答临床问题,具有巨大应用潜力.现有Med-VQA方法大都统一处理开放式问题和封闭式问题,忽略了问题的复杂多变性,导致模型准确率较低.同时,受语言先验影响,模型容易利用数据集中问答对的分布规律,削弱了问题与答案的深层关系,导致出现答非所问现象.针对以上问题,本文提出一种即插即用的细粒度问题类型与答案一致性校验方法.首先,识别输入问题为开放式或封闭式类型以实现参数不共享的独立推理;然后,对开放式问题细粒度分类以进一步捕获复杂开放式问题对答案的约束关系;最后,根据问题类型生成答案掩码掩盖无关答案,实现问题类型与答案的一致性校验,进而缓解答非所问现象.在公共数据集SLAKE和VQA-RAD上的实验结果表明,本文方法能有效提高Med-VQA准确率.

关键词：医学视觉问答细粒度问题类型答案掩码一致性校验

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一种基于着色Petri网的密钥交换协议分析与改进方法

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数据通信 2025年第2期 12-15页

作者：缪祥华张家临昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省计算机技术应用重点实验室

本文采用的着色Petri网(Colored Petri Nets, CPN)是一种基于模型检测法的自动化建模技术，它引入了"颜色集"的概念，以扩展Petri网的表达能力。该技术利用着色Petri网及其配套的建模工具CPN Tools对安全协议进行建模，能够... 详细信息

本文采用的着色Petri网(Colored Petri Nets, CPN)是一种基于模型检测法的自动化建模技术，它引入了"颜色集"的概念，以扩展Petri网的表达能力。该技术利用着色Petri网及其配套的建模工具CPN Tools对安全协议进行建模，能够使得模型实现图形化和层次化，其内置的状态空间分析工具及CPN ML语言，能够高效地协助分析人员获取必要数据。本文以经典的密钥交换协议TMN为例，运用CPN方法对其进行形式化分析，成功识别出攻击者可能利用的攻击路径，并验证了协议中存在的安全漏洞。针对这些漏洞，本文提出了一种改进方法，经过验证，证实了该改进方法的有效性。

关键词：安全协议形式化分析模型检测着色Petri网自动化建模 CPN Tools

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求解带时间窗车辆路径问题的有效混合PBIL算法

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系统工程理论与实践 2014年第10期34卷 2701-2709页

作者：孟祥虎胡蓉钱斌昆明理工大学信息工程与自动化学院自动化系昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

针对带时间窗车辆路径问题(vehicle routing problem with time windows,VRPTW),提出了混合种群增量学习算法(hybrid population-based incremental learning algorithm,HPBIL),用于同时最小化车辆数和总行驶距离.在HPBIL中,通过改进标准的PBIL概率模型以提高算法的全局探索能力,同时设计了基于插入法和两点邻域交换法的两阶段局部搜索来增强算法的局部开发能力.仿真实验和算法比较验证了HPBIL的有效性和鲁棒性.

关键词：种群增量学习算法带时间窗车辆路径问题概率模型全局探索局部开发

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基于NVST观测的米粒识别和形态特征分析

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科学通报 2016年第8期61卷 881-890页

作者：韩翠翠蒋霞杨云飞邓辉王锋冯松昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

米粒组织是太阳表层对流运动所产生的一种形态特征.由于米粒强度分布不均匀以及边缘比较模糊,使得采用传统的基于强度和梯度阈值的方法来准确地识别它们变得困难.因此,本文提出了一个基于相位一致性的米粒识别算法.选用中国科学院云南... 详细信息

米粒组织是太阳表层对流运动所产生的一种形态特征.由于米粒强度分布不均匀以及边缘比较模糊,使得采用传统的基于强度和梯度阈值的方法来准确地识别它们变得困难.因此,本文提出了一个基于相位一致性的米粒识别算法.选用中国科学院云南天文台抚仙湖的新一代太阳真空望远镜(New Vaccum Sloar Telescope,简称NVST)的高分辨活动区观测资料来展示算法的识别过程,并根据识别结果分析了米粒的形态特征.选取了2个目前已存在的米粒识别算法来验证所提算法的准确性和有效性,实验结果表明所提算法能够有效地提取那些低对比度的米粒特征.同时为了检验算法对阈值的响应程度,分别选取了3组阈值来检验不同阈值情况下的差异性.结果证明所提算法对阈值响应不敏感.为了进一步检验所提算法获取统计结果的准确性,对米粒的直径、强度、形状以及分形维数进行统计.统计结果很好地符合了已有文献的结论,这也进一步验证所提算法的准确性和健壮性,能够用于进一步的科学研究.

关键词： NVST 米粒相位一致性技术

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三维人体重建中的服装视觉信息表示

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计算机辅助设计与图形学学报 2022年第3期34卷 352-363页

作者：普骏程刘骊付晓东刘利军黄青松昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

针对三维人体重建中服装视觉信息表示模糊的问题,提出一种多阶段优化的三维人体重建方法.首先对输入的人体图像进行预处理,分别提取其语义特征、明暗特征和高频特征;然后基于局部深度特征构建有向距离场,隐式表征三维人体的几何形状;再... 详细信息

针对三维人体重建中服装视觉信息表示模糊的问题,提出一种多阶段优化的三维人体重建方法.首先对输入的人体图像进行预处理,分别提取其语义特征、明暗特征和高频特征;然后基于局部深度特征构建有向距离场,隐式表征三维人体的几何形状;再构建着装层次表示模块,通过定义着装层次损失函数感知服装语义上下文信息,并优化有向距离场,生成粗糙的三维人体模型;最后结合明暗特征和高频特征捕获服装褶皱细节,并在UV空间内定位褶皱位置,优化生成精细的三维人体模型.在BUFF数据集上的实验结果表明,所提方法的法线L2误差和倒角距离误差分别为0.13和1.30,较已有方法降低了13%和2%,能够提高三维人体重建的精度,生成具有服装款式、着装层次和褶皱细节的三维人体模型.

关键词：三维人体重建服装视觉信息表示局部深度特征有向距离场上下文信息

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款式特征描述符的服装图像细粒度分类方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2019年第5期31卷 780-791页

作者：吴苗苗刘骊付晓东刘利军黄青松昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

针对服装图像大多基于简单款式的粗粒度分类导致分类准确率较低的问题,以款式多样的时尚女装为例,提出一种款式特征描述符的服装图像细粒度分类方法.首先结合时尚女装训练集对输入的待分类时尚女装图像进行部件检测;然后分别提取部件检... 详细信息

针对服装图像大多基于简单款式的粗粒度分类导致分类准确率较低的问题,以款式多样的时尚女装为例,提出一种款式特征描述符的服装图像细粒度分类方法.首先结合时尚女装训练集对输入的待分类时尚女装图像进行部件检测;然后分别提取部件检测后时尚女装图像以及训练图像的HOG, LBP,颜色直方图和边缘算子4种底层特征,得到特征提取后的图像;再将自定义的款式特征描述符与提取到的4种底层特征进行匹配,采用随机森林和多类SVM对时尚女装款式和属性进行监督学习;最后实现时尚女装图像的细粒度分类并输出结果.实验结果表明,该方法能准确地检测并分类出不同服装,提高了服装分类的精度和准确率,能较好地满足实际应用中的需求.

关键词：服装图像细粒度分类部件检测款式特征描述符监督学习

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结合边缘轮廓和姿态特征的人体精确解析模型

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计算机辅助设计与图形学学报 2021年第9期33卷 1428-1439页

作者：甘霖刘骊刘利军付晓东黄青松昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

针对着装场景中由于人体姿态、边缘轮廓、服装配饰的复杂性以及着装部位关节点被遮挡等因素导致人体解析精度较低的问题,提出一种结合边缘轮廓和姿态特征的人体精确解析模型.首先采用残差网络ResNet-101作为主干网络表征输入人体图像进... 详细信息

针对着装场景中由于人体姿态、边缘轮廓、服装配饰的复杂性以及着装部位关节点被遮挡等因素导致人体解析精度较低的问题,提出一种结合边缘轮廓和姿态特征的人体精确解析模型.首先采用残差网络ResNet-101作为主干网络表征输入人体图像进行初步人体解析,得到粗解析特征;然后构建边缘轮廓模块,结合上采样后的全局和局部特征得到人体边缘轮廓;再基于着装姿态定义着装姿态损失函数,通过姿态估计模块提取人体姿态特征;最后联合粗解析特征、边缘轮廓和姿态特征,并定义结构损失和人体解析损失的组合函数输出精确的解析结果.在多个数据集上的实验结果表明,该模型的mIoU评测指标提高了1.96%,在人体的着装姿态和部位遮挡等方面获得了更准确的语义分割结果,能有效地提高着装人体解析的精度.

关键词：人体解析着装场景姿态估计边缘轮廓语义分割

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结合标签优化和语义分割的服装图像检索

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计算机辅助设计与图形学学报 2020年第9期32卷 1450-1465页

作者：张茜刘骊付晓东刘利军黄青松昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

针对缺少民族服装语义标签、局部特征繁杂等因素导致少数民族服装图像检索准确率低的问题,提出一种结合标签优化和语义分割的服装图像检索方法.首先基于自定义的少数民族服装通用语义标签和民族服装语义标签,构建视觉风格分析概率模型... 详细信息

针对缺少民族服装语义标签、局部特征繁杂等因素导致少数民族服装图像检索准确率低的问题,提出一种结合标签优化和语义分割的服装图像检索方法.首先基于自定义的少数民族服装通用语义标签和民族服装语义标签,构建视觉风格分析概率模型进行标签优化;然后在全卷积网络结构基础上加入侧分支网络和全连接条件随机场,结合带有标注对和优化语义标签的训练图像对待检图像进行语义分割;最后采用多任务的深度监督哈希算法将语义分割结果哈希映射为二进制码,通过相似度计算对少数民族服装图像进行检索并输出结果.在构建的少数民族服装图像集上的实验结果表明,该方法能够有效地提高少数民族服装图像语义分割和检索的准确率.

关键词：少数民族服装图像服装检索视觉风格标签优化语义分割哈希映射

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前后文记忆矩阵引导的胸部放射影像报告生成模型

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吉林大学学报（工学版） 2024年第8期54卷 2355-2363页

作者：刘利军张云峰黄青松昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

针对现有的放射影像报告生成方法主要关注前文信息在报告生成过程中的指导作用,忽略了后文信息在报告描述生成中的作用,存在语义信息不完整、关键信息缺失等问题,提出了一种前后文记忆矩阵引导的胸部放射影像报告生成模型(RadRG)。为了... 详细信息

针对现有的放射影像报告生成方法主要关注前文信息在报告生成过程中的指导作用,忽略了后文信息在报告描述生成中的作用,存在语义信息不完整、关键信息缺失等问题,提出了一种前后文记忆矩阵引导的胸部放射影像报告生成模型(RadRG)。为了在生成过程中获得更丰富的语义信息,提出记忆矩阵生成模块(MA),使用记忆矩阵记录报告的模式信息和语义信息,并使用门控单元对其进行调控,以防止训练过程中出现梯度消失或信息爆炸。将本文模型在IU X-Ray和MIMIC-CXR公开数据集上进行了测试,实验结果表明:与现有主流模型对比,本文模型在BIEU指标达到了2.6%的提升。

关键词：医学报告生成前后文记忆矩阵门控单元跨模态

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