检索结果-内蒙古大学图书馆

电力科学与工程 2022年第10期38卷 64-72页

作者：韦庚吾李英娜昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室(昆明理工大学) 云南昆明650500

针对复杂背景图像中输电线路鸟巢识别检测精度低、实时性能不高的问题,提出一种改进Yolov4的输电线路鸟巢检测模型。首先,以Yolov4网络为基础检测模型,并采用MobileNetV2作为骨干特征提取网络。为增强骨干网络的表征能力,在MobileNetV2... 详细信息

针对复杂背景图像中输电线路鸟巢识别检测精度低、实时性能不高的问题,提出一种改进Yolov4的输电线路鸟巢检测模型。首先,以Yolov4网络为基础检测模型,并采用MobileNetV2作为骨干特征提取网络。为增强骨干网络的表征能力,在MobileNetV2网络的逆向残差模块后加入混合域注意力机制CBAM(convolutional block attention module),并将CBAM中通道注意力模块的全连接网络替换为局部通道交互的一维卷积,以避免因降维操作导致的特征损失。然后,通过使用自适应特征融合结构来加强高层和低层特征语义之间的信息融合,以减少不同尺度特征之间关联所产生的冗余信息带来的负面影响。最后,为提高模型对受遮挡鸟巢图像的泛化能力,在数据增强时结合随机擦除策略。实验结果表明,对比初始的Yolov4,改进后模型的m AP(meanaverage precision)值提高了3.75%,模型大小压缩为原来的20.1%,检测速度达到53帧/s。

关键词：输电线路鸟巢识别 MobileNetV2 注意力机制自适应特征融合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

部件化构建的三维服装快速编辑方法

引用

图学学报 2016年第2期37卷 206-213页

作者：刘骊付晓东王若梅罗笑南昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室信息工程与自动化学院计算机科学系云南昆明650500 中山大学信息科学与技术学院国家数字家庭工程技术研究中心广东广州510006

直接设计一个三维服装模型不仅耗时而且需要专业服装设计知识。为简化这一复杂的建模过程,提出基于部件化构建的三维服装快速编辑方法,其关键在于通过分割和融合的网格编辑技术从已有的服装模型中快速构建新的三维服装模型。首先按照服... 详细信息

直接设计一个三维服装模型不仅耗时而且需要专业服装设计知识。为简化这一复杂的建模过程,提出基于部件化构建的三维服装快速编辑方法,其关键在于通过分割和融合的网格编辑技术从已有的服装模型中快速构建新的三维服装模型。首先按照服装分类分割出不同类型的服装部件。其次基于分割出的三维服装部件以及已有的服装模型,建立部件间以及部件与模型间的几何约束关系,把二维均值坐标插值方法应用到三维服装网格融合中,把方程数值求解问题转化为线性插值问题,避免求解线性方程组。最后根据柔性服装的特征,构造适于柔性服装光滑保形变换的方法。实验结果表明,该算法在不影响融合效果的前提下可以提高融合的效率,能够有效地实现三维服装的快速编辑。

关键词：服装建模几何约束网格分割网格融合均值坐标

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于约束模型的多目标柔性作业车间调度问题求解

引用

自动化仪表 2021年第7期42卷 37-41,46页

作者：罗雄钱谦伏云发冯勇昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

针对遗传算法求解柔性作业车间调度问题的特性,对现有基于机器的互换交叉方式及基于工序的插人变异方式进行了改进,避免算法在运行过程中出现非法解,以节省算法的运算时间。同时,验证了改进后的交叉及变异方式的有效性。使用余弦相似度... 详细信息

针对遗传算法求解柔性作业车间调度问题的特性,对现有基于机器的互换交叉方式及基于工序的插人变异方式进行了改进,避免算法在运行过程中出现非法解,以节省算法的运算时间。同时,验证了改进后的交叉及变异方式的有效性。使用余弦相似度对个体进行相似度计算,避免算法在运算过程中丢失种群的多样性。使用极大极小法对调度模型进行约束,优化为旺季生产调度模型和淡季生产调度模型。最后,对多目标柔性作业车间调度问题的实例进行仿真运算,验证了算法的性能及方法的可行性。

关键词：遗传算法多目标柔性作业车间调度余弦相似度约束模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

云资源池探针的故障检测方法研究

引用

软件 2017年第8期38卷 134-141页

作者：权鹏宇车文刚余任周志元昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

随着大数据时代的发展,人们越来越重视保存历史数据,通过海量的历史数据挖掘数据潜藏的价值。在云计算与大数据发展的背景下,虚拟化资源产生的大量状态文件、日志信息将为云平台的故障诊断与预测提供了有力地预测与快速定位依据。通过... 详细信息

随着大数据时代的发展,人们越来越重视保存历史数据,通过海量的历史数据挖掘数据潜藏的价值。在云计算与大数据发展的背景下,虚拟化资源产生的大量状态文件、日志信息将为云平台的故障诊断与预测提供了有力地预测与快速定位依据。通过建立探针机制的挖掘虚拟化资源池日志等信息,找出其中潜在的关联信息。本文构建云计算资源池的大数据分析模型,通过利用大数据技术对资源池各管理层日志进行关联性分析,快速对故障和性能瓶颈进行探查,准确给出探查出的每层资源故障路径或性能瓶颈轨迹,以智能化的方式替换随机性和经验性的人工模式。通过注入云计算操作系统的控制台接口和日志、利用SDN技术对网络流量进行采集、通过存储虚拟化控制工具采集存储性能和日志,再结合现有应用性能分析系统API接口开发,研发基于探针技术的资源池故障及性能分析探针系统。通过该模型系统能对不同资源类型的数据和日志进行综合分析,从这些数据中捕获隐患信息和故障发生点的位置信息并予以可视化表示。

关键词：大数据虚拟化资源池探针故障检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

列式数据库的数据压缩技术研究

引用

现代信息科技 2023年第14期7卷 42-47页

作者：丁锐恒梁波昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650504 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

随着大数据产业的兴起,列式数据库的应用价值得以体现。凭借其灵活高效的查询性能以及对复杂异构数据的兼容支持,列式数据库在海量数据的分布式存储和数据查询分析领域具有广阔的应用前景。首先从实际应用的角度阐述列式数据库的基本特... 详细信息

随着大数据产业的兴起,列式数据库的应用价值得以体现。凭借其灵活高效的查询性能以及对复杂异构数据的兼容支持,列式数据库在海量数据的分布式存储和数据查询分析领域具有广阔的应用前景。首先从实际应用的角度阐述列式数据库的基本特性和存储架构;其次分析列式数据库中所应用的数据压缩技术并通过实验验证数据压缩对列式数据库存取性能的影响程度。

关键词：列式数据库数据压缩压缩算法预处理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种面向不可分任务需求和部署约束的动态多维资源公平分配机制

引用

物联网学报 2024年第4期8卷 98-109页

作者：李杰汪建洲昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650504 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650504

如何公平、高效地将多维资源分配给需求变化的用户是云计算资源共享的关键问题。该场景下的动态资源分配通常面临着用户任务最小粒度资源需求难以再被分割、任务需求与服务器配置不匹配等问题。现有资源公平分配机制多基于用户任务需求... 详细信息

如何公平、高效地将多维资源分配给需求变化的用户是云计算资源共享的关键问题。该场景下的动态资源分配通常面临着用户任务最小粒度资源需求难以再被分割、任务需求与服务器配置不匹配等问题。现有资源公平分配机制多基于用户任务需求无限可分或任务执行与服务器配置均匹配的理想前提,难以保证分配可行。通过深入分析时变不可分任务需求和任务部署约束的特点,设计了一种基于累计任务份额公平的时变任务份额公平分配机制,以保证资源分配的公平性和效率。理论结果表明,该机制满足激励共享、相差一个任务资源的无嫉妒和帕累托最优属性。基于阿里云数据集的实验结果表明,与现有的公平分配机制相比,该方法有效地减少了用户的等待、作业排队和作业完成时间。

关键词：动态多维资源分配不可分任务需求任务部署约束累计任务份额公平

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于选址机制与深度强化学习的WRSN移动能量补充

引用

现代电子技术 2023年第21期46卷 82-88页

作者：王倩昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

无线充电已成为彻底解决无线传感器网络能量受限问题最有前景的技术之一。针对传感器网络应用场景中的高能量补充需求,提出一种基于选址机制与深度强化学习的一对多充电策略MSRL,利用带权集合覆盖问题求解移动充电装置(MC)的近似最优充... 详细信息

无线充电已成为彻底解决无线传感器网络能量受限问题最有前景的技术之一。针对传感器网络应用场景中的高能量补充需求,提出一种基于选址机制与深度强化学习的一对多充电策略MSRL,利用带权集合覆盖问题求解移动充电装置(MC)的近似最优充电驻点集;基于Dueling DQN算法,综合考虑传感器的能量消耗率、地理位置、剩余能量等因素确定MC访问充电驻点的顺序。通过捕捉充电动作在时间序列中的关系,使用奖励反馈评估充电决策的质量,自适应调整充电路径,实现MC充电调度的优化。进一步对Dueling DQN算法进行改进,利用Gradient Bandit策略提高奖励值高的样本被采样的概率,加快算法训练速度。大量仿真实验结果表明,MSRL策略不仅可以显著减少传感器节点的死亡数和网络平均能量消耗,延长网络的生存时间,并且优于其他比较方法。

关键词：无线可充电传感器网络一对多能量补充方案深度强化学习选址机制带权集合覆盖奖励反馈

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于雾计算的权重OBDD访问结构属性密码体制研究

引用

电视技术 2021年第8期45卷 95-101页

作者：赖霖汉缪祥华昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

基于密文策略的属性密码体制在云存储中对于实现数据的安全分享和细粒度访问控制起到了关键性的作用,但基于密文策略的属性密码体制存在效率低、访问策略不灵活以及单一属性授权中心带来的单点失效威胁问题。对此,提出基于雾计算的权重... 详细信息

基于密文策略的属性密码体制在云存储中对于实现数据的安全分享和细粒度访问控制起到了关键性的作用,但基于密文策略的属性密码体制存在效率低、访问策略不灵活以及单一属性授权中心带来的单点失效威胁问题。对此,提出基于雾计算的权重有序二叉决策图(Ordered Binary Decision Diagram,OBDD)访问结构的属性密码体制。首先,所提方案把大部分运算外包给雾节点,有效地降低了用户端的计算开销;其次,采用多属性授权中心的方式以防止单点失效威胁;最后,所提方案采用基于权重的OBDD访问结构,不仅能由权重设置阈值以表达任何的布尔函数值,还能同时支持访问结构中属性的正负值的表达。安全性分析和性能分析结果表明,所提方案在判定性双线性Diffie-Hellman(DBDH)问题下满足选择明文安全,并且比其他方案更高效,具有使用价值。

关键词：基于属性的密码体制外包计算权重有序二叉决策图

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于具有加权模糊隶属函数的神经网络的混沌时间序列预测

引用

软件 2017年第5期38卷 98-106页

作者：权鹏宇车文刚周志元龙婧昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

本文提出了以时间延迟坐标嵌入方法为基础的周期性波动预测模型。此模型使用一种叫作具有加权模糊隶属函数的神经网络的神经模糊网络(NEWFM)。在主要综合指标的预处理时间序列中使用了时间延迟坐标嵌入方法,并将此序列用作此神经模糊网... 详细信息

本文提出了以时间延迟坐标嵌入方法为基础的周期性波动预测模型。此模型使用一种叫作具有加权模糊隶属函数的神经网络的神经模糊网络(NEWFM)。在主要综合指标的预处理时间序列中使用了时间延迟坐标嵌入方法,并将此序列用作此神经模糊网络的输入数据来预测商业周期。以小波变换为基础使用其他方法进行了对比性研究,并对性能比较进行了主成分分析。使用线性回归分析来测试预测结果,以比较输入数据与目标类别,国内生产总值的近似值。另外两个模型忽略了基于混沌的模型捕捉非线性动态模型和系统中的相互作用。检验结果表明基于混沌的方法能够有效地增强预测能力,因此表明此方法比其他方法具有更优越的性能。

关键词：加权模糊隶属函数时间坐标嵌入混沌时间序列预测模糊神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

云计算环境下虚拟机故障预测

引用

现代电子技术 2022年第24期45卷 30-36页

作者：王开放姜瑛陈威伟云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500

云计算环境下,虚拟机内部会受内存、CPU、网络等各种因素影响而出现突发故障。对虚拟机故障进行合理预测,有助于提升云计算的服务质量。部分故障预测方法针对虚拟机的性能指标进行分析预测和分类,但忽略了虚拟机历史状态数据中所表现的... 详细信息

云计算环境下,虚拟机内部会受内存、CPU、网络等各种因素影响而出现突发故障。对虚拟机故障进行合理预测,有助于提升云计算的服务质量。部分故障预测方法针对虚拟机的性能指标进行分析预测和分类,但忽略了虚拟机历史状态数据中所表现的故障规律。为此,文中提出一种基于虚拟机历史运行状态的虚拟机故障预测方法。首先,预处理虚拟机的历史运行数据;其次,计算该数据与历史故障数据、正常数据的特征差异,根据特征差异度判断虚拟机当前的故障状态;最后,根据虚拟机历史数据中蕴含的故障转移规律及当前状态预测虚拟机下一时刻的故障状态,并将虚拟机持续的运行数据加入到训练集进行继续训练,以更新训练数据集。在实际云环境中对虚拟机故障预测方法的有效性进行实验验证,并与同类方法进行比较。结果表明所提方法能够有效预测虚拟机故障。

关键词：虚拟机故障预测云计算环境数据预处理特征差异故障状态有效性验证

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：