检索结果-内蒙古大学图书馆

数据通信 2024年第6期 16-20页

作者：常飞文缪祥华昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明6650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

随着计算机技术的迅速发展,用户隐私泄露和抗抵赖事件时有发生。因此,提出了一种基于SM2算法的两方协作部分盲签名方案。首先,引入公共信息进行签名追踪和签名抗抵赖;其次,通过引入第二签名人,避免了单密钥签名模式权力过大的问题;然后... 详细信息

随着计算机技术的迅速发展,用户隐私泄露和抗抵赖事件时有发生。因此,提出了一种基于SM2算法的两方协作部分盲签名方案。首先,引入公共信息进行签名追踪和签名抗抵赖;其次,通过引入第二签名人,避免了单密钥签名模式权力过大的问题;然后,结合了SM2算法,使得方案具有更高的安全性;最后,验证结果表明,所提方案满足正确性、不可伪造性和盲性,并通过与其他方案进行对比分析证明了算法的安全性和高效性。

关键词：数字签名盲签名部分盲签名两方协作签名 SM2算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

SDN中基于ACO-BP神经网络的DDoS攻击检测方法

引用

数据通信 2022年第4期 42-46页

作者：缪祥华方绍敏昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650000 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650000

SDN网络是一种新兴的控制与转发分离并可直接编程的网络架构,因为其数据控制分离的特点,DDoS攻击对SDN网络有着巨大的破坏力,所以研究SDN中DDoS攻击检测与防御,有利于SDN网络安全性的提高。为了对DDoS攻击进行有效检测,通过获取SDN网络... 详细信息

SDN网络是一种新兴的控制与转发分离并可直接编程的网络架构,因为其数据控制分离的特点,DDoS攻击对SDN网络有着巨大的破坏力,所以研究SDN中DDoS攻击检测与防御,有利于SDN网络安全性的提高。为了对DDoS攻击进行有效检测,通过获取SDN网络中OpenFlow交换机的流表项,提取出与DDoS攻击相关的四个重要特征作为检测模型的输入特征,对BP神经网络进行训练,构建基于BP神经网络的DDoS攻击检测模型。针对BP神经网络在训练过程中隐藏层节点和层数选取盲目的问题,使用全局搜索能力好的蚁群算法进行优化。通过在SDN网络中的部署,实验证明该方法不仅误报率低,而且检测率和准确率比原始BP神经网络算法高,还能在攻击发生的初期阶段对攻击进行处理,减少攻击所带来的危害。

关键词：网络安全 SDN网络 DDoS攻击攻击检测攻击防御机器学习蚁群算法 BP神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进CatBoost的入侵检测研究

引用

数据通信 2022年第6期 28-32页

作者：张宣琦缪祥华昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

针对当前传统的网络入侵检测系统存在由于数据不平衡、特征冗余而导致检测准确率低的问题,设计了一种基于改进CatBoost(Categorical Boosting)的网络入侵检测模型。该模型主要有特征选择和分类器两个模块,其步骤为首先去除数据集中无效... 详细信息

针对当前传统的网络入侵检测系统存在由于数据不平衡、特征冗余而导致检测准确率低的问题,设计了一种基于改进CatBoost(Categorical Boosting)的网络入侵检测模型。该模型主要有特征选择和分类器两个模块,其步骤为首先去除数据集中无效的特征;接着进行特征提取,其实现过程融合了CatBoost特征重要性评估方法,以此减少模型训练和检测时间;最后在经过特征选择的训练集上利用引入Focal loss作为损失函数的CatBoost进行模型训练分类。UNSW-NB15数据集上的结果表明,本文提出的入侵检测模型在验证阶段检测准确率为92.51%,且误报率为5.42%。与传统模型相比更准确,误报率更低。

关键词：入侵检测特征选择数据不平衡 CatBoost算法 Focal loss损失函数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度神经网络的云环境服务故障识别方法

引用

数据通信 2022年第4期 12-15页

作者：邢超云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500 昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500

云环境下服务的运行数据是其运行状态的一种体现,而服务故障的发生可以体现为服务运行数据的异常。云环境下服务的运行数据往往是多维的,且云环境下服务监测的历史运行数据量是巨大的。使用传统的故障识别方法对大量的多维数据进行故障... 详细信息

云环境下服务的运行数据是其运行状态的一种体现,而服务故障的发生可以体现为服务运行数据的异常。云环境下服务的运行数据往往是多维的,且云环境下服务监测的历史运行数据量是巨大的。使用传统的故障识别方法对大量的多维数据进行故障识别时,往往会消耗巨大的计算资源,并且不具有较高的准确率。近年来,随着机器学习技术发展迅速,深度神经网络逐渐成为一种有效的云环境下服务的故障识别方法。本文首先分析了传统的故障识别算法存在的缺点,然后使用深度神经网络对云环境下服务的运行数据进行故障识别,最后实验表明使用深度神经网络方法在准确率上优于传统算法。

关键词：云环境服务运行数据深度神经网络故障识别

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

对一个无证书代理盲签名方案的安全性分析与改进

引用

数据通信 2020年第5期 20-23页

作者：何俊吕缪祥华昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

对Song等人提出的一个基于无证书密码体制的代理盲签名方案进行安全性分析,发现了该方案存在公钥替换攻击和恶意但被动的KGC攻击,并给出了伪造代理授权算法。为了解决这两个安全性漏洞,本文在原方案的基础上做出了改进,分析表明改进后... 详细信息

对Song等人提出的一个基于无证书密码体制的代理盲签名方案进行安全性分析,发现了该方案存在公钥替换攻击和恶意但被动的KGC攻击,并给出了伪造代理授权算法。为了解决这两个安全性漏洞,本文在原方案的基础上做出了改进,分析表明改进后的方案弥补了原方案不具备代理盲签名安全性要求的不足,并且改进后的方案在计算效率上与原方案保持一致。

关键词：无证书密码体制代理盲签名公钥替换攻击恶意但被动的KGC攻击

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于MDA的SQLite碎片数据清除技术

引用

计算机应用与软件 2017年第1期34卷 50-54页

作者：叶清明刘晓燕付晓东昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室云南昆明650500

清除SQLite数据库中含有用户重要信息的碎片数据是保障用户信息安全的重要手段。在国内尚未有数据清除标准的情况下,提出一种基于MDA(Model Driven Architecture)的SQLite碎片数据清除技术。该技术将SQLite主文件映射成页位图集合,并根... 详细信息

清除SQLite数据库中含有用户重要信息的碎片数据是保障用户信息安全的重要手段。在国内尚未有数据清除标准的情况下,提出一种基于MDA(Model Driven Architecture)的SQLite碎片数据清除技术。该技术将SQLite主文件映射成页位图集合,并根据页位图进行碎片清除,以提高碎片数据的完整性以及碎片数据定位和清除的准确性。同时,采用基于MDA的EMF(Eclipse Modeling Framework)框架建立SQLite碎片数据清除技术的平台无关模型,使用MDA工具解决该技术跨平台软件复用的问题。

关键词： SQLite 碎片数据清除信息安全 MDA

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于融合贡献的分布式WSN传输延时分配算法

基于融合贡献的分布式WSN传输延时分配算法

引用

第26届中国过程控制会议（CPCC2015）

作者：张晶杨晓多范洪博昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省计算机技术应用重点实验室

数据融合是一种常见的提高WSN网络吞吐率的方法,其中融合的时间粒度,又称传输延迟,对网络性能影响较大。WSN要在合理的等待时间内得到尽可能多的数据分组,需对节点进行合理的延时分配。在结合相关研究的基础上,提出一种基于融合贡献的... 详细信息

数据融合是一种常见的提高WSN网络吞吐率的方法,其中融合的时间粒度,又称传输延迟,对网络性能影响较大。WSN要在合理的等待时间内得到尽可能多的数据分组,需对节点进行合理的延时分配。在结合相关研究的基础上,提出一种基于融合贡献的分布式传输延迟分配算法。该算法通过数据收集协议将传输延时的分配过程进行分布式处理,解决了集中式算法无法有效地适应网络拓扑、路由动态变化的问题。实验结果表明,所提算法比以往的算法在各方面更具有优势。

关键词：无线传感器网络分布式数据融合传输延时分配融合贡献

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进YOLO算法的肺部CT图像中结节检测研究

引用

北京生物医学工程 2020年第6期39卷 615-621页

作者：王波冯旭鹏刘利军黄青松昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学教育技术与网络中心昆明650500 云南省计算机技术应用重点实验室昆明650500

目的随着机器学习的发展,如何准确高效地识别肺部CT图像中的肺结节具有重要的应用价值。方法针对肺部结构复杂、肺部结节过小、肺结节病理特征各异等特点,提出一个以YOLO算法为基础,结合Darknet-53网络和Densenet网络的思想,在多尺度间... 详细信息

目的随着机器学习的发展,如何准确高效地识别肺部CT图像中的肺结节具有重要的应用价值。方法针对肺部结构复杂、肺部结节过小、肺结节病理特征各异等特点,提出一个以YOLO算法为基础,结合Darknet-53网络和Densenet网络的思想,在多尺度间具有紧密连接的深度卷积神经网络。为保证图像有效信息和提高目标定位的精确性以及检测的召回率,首先对数据集图像尺寸大小进行固定,其次通过K-means算法对数据集进行聚类分析,最后使用二元交叉熵做类别预测。实验使用美国癌症研究所公开的肺部图像数据集联盟(Lung Image Database Consortium,LIDC)提供的数据集,对肺结节检测的准确率以及检测效率进行了实验对比。结果改进的深度卷积神经网络对肺结节检测的准确率及检测效率均有提升。在肺部CT图像中肺结节检测的平均查全率达到95.69%,对微小结节的平均查全率达到88.66%,每秒识别帧数达到32 f/s,相比当前最快的Faster R-CNN检测时间缩短了近80%。结论通过对YOLO算法的改进可以提高肺结节检测效率,为肺部CT图像肺结节实时检测提供了条件。

关键词： YOLO算法 CT图像肺结节检测多尺度预测目标识别

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

对等网络的节点失效处理研究综述

对等网络的节点失效处理研究综述

引用

第26届中国控制与决策会议

作者：葛佳付晓东高天宇陈彬彬范洪博昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省计算机技术应用重点实验室

对等网络应用是目前互联网上最主要的应用之一,但是它往往会受到节点失效或节点异常退出的影响.在P2P网络中由于节点失效会导致数据丢失、索引失效,降低网络服务质量(Quality of Service,QoS)和导致信誉系统崩溃等.因此,P2P节点失效处... 详细信息

对等网络应用是目前互联网上最主要的应用之一,但是它往往会受到节点失效或节点异常退出的影响.在P2P网络中由于节点失效会导致数据丢失、索引失效,降低网络服务质量(Quality of Service,QoS)和导致信誉系统崩溃等.因此,P2P节点失效处理和恢复方法可以有效地预防和应对可能出现的负面影响.以上问题的解决对提高P2P网络QoS和保证P2P网络的稳健运行具有重要的理论意义和实际应用价值.本文介绍了P2P网络的背景、节点失效产生的原因,回顾了近年来在节点失效检测、节点数据恢复、超级节点选择、路由节点算法等方面应对节点失效处理的研究进展,探讨了未来的研究方向.

关键词：对等网络节点失效失效恢复处理策略

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种费用最小化的Veb服务组合可靠性优化分配方法

一种费用最小化的Veb服务组合可靠性优化分配方法

引用

第25届中国控制与决策会议

作者：李昌志付晓东田强王威夏永滢昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省计算机技术应用重点实验室

在设计阶段将Web服务组合可靠性指标约束分配到各组件服务,以提供一个高可靠性、低费用的Web服务组合是非常必要的.为此,本文首先分析了Web服务组合结构模式及其失效模式,进一步给出将这些失效模式映射为故障树模型的方法.然后,利用故... 详细信息

在设计阶段将Web服务组合可靠性指标约束分配到各组件服务,以提供一个高可靠性、低费用的Web服务组合是非常必要的.为此,本文首先分析了Web服务组合结构模式及其失效模式,进一步给出将这些失效模式映射为故障树模型的方法.然后,利用故障树分析法,建立了组合服务失效模型.基于组件服务的失效率和费用之间的关系函数和组合服务失效模型,建立非线性规划可靠性分配模型并对其进行求解.这样使得Web服务组合可靠性约束得到保证的前提下,将Web服务组合的可靠性指标合理分配给组件服务,并把费用控制到最低.最后,通过实验验证了该方法的有效性和实用性,并分析了其效率.

关键词： Web服务组合可靠性分配失效模式故障树分析非线性规划

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：