检索结果-内蒙古大学图书馆

信息技术 2023年第1期47卷 14-21页

作者：沈彬严馨蒋亚芳徐广义张金鹏昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650504 昆明理工大学云南省人工智能重点实验室昆明650504 云南南天电子信息产业股份有限公司昆明650041 云南财经大学信息学院昆明650221

针对现有方法利用机器翻译在双语新闻中抽取差异性摘要存在的语义转换偏差问题,提出一种基于图卷积网络的双语多文档差异性摘要抽取方法。首先,对已抽取的双语多文档摘要构建句子关系图,并将GRU模型获得的句向量和句子关系图作为图卷积... 详细信息

针对现有方法利用机器翻译在双语新闻中抽取差异性摘要存在的语义转换偏差问题,提出一种基于图卷积网络的双语多文档差异性摘要抽取方法。首先,对已抽取的双语多文档摘要构建句子关系图,并将GRU模型获得的句向量和句子关系图作为图卷积网络的输入,以获得图卷积相关性聚合之后的句子节点表征;然后,计算句子节点表征和GRU模型获得中英文文档向量之间的显著性得分;最后,按照显著性得分高低进行降序排序,分别抽取出中英文的差异性摘要。实验结果表明,所提出的方法能够有效抽取双语多文档差异性摘要。

关键词：句子关系图图卷积网络 GRU 差异性摘要

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基于LSTM-GCAE的特定目标情感分析

引用

信息技术 2022年第4期46卷 7-12页

作者：沈彬严馨谢庆徐广义张金鹏昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650504 昆明理工大学云南省人工智能重点实验室昆明650504 云南南天电子信息产业股份有限公司昆明650041 云南财经大学信息学院昆明650221

针对传统特定目标情感分析在模型输入前未能将上下文和目标词进行良好地融合以及在提取情感特征时未能有效地关注到特定目标等问题,提出了一种基于LSTM-GCAE的特定目标情感分析模型。首先,将上下文和目标词进行拼接得到融合词向量,采用L... 详细信息

针对传统特定目标情感分析在模型输入前未能将上下文和目标词进行良好地融合以及在提取情感特征时未能有效地关注到特定目标等问题,提出了一种基于LSTM-GCAE的特定目标情感分析模型。首先,将上下文和目标词进行拼接得到融合词向量,采用LSTM对融合词向量进行编码,以捕获上下文语义信息;然后,通过带有目标词向量的门控卷积机制进一步提取关于目标词的情感特征;最后,通过softmax分类函数对特定目标进行情感极性分类。

关键词：特定目标长短期记忆网络门控卷积神经网络

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基于最大熵模型的青海祁连山雪豹生境适宜性评价

引用

生态学报 2023年第6期43卷 2202-2209页

作者：李芳菲李丽吴巩胜袁磊孟春林国洪艳周跃马存新高雅月薛亚东李迪强代云川云南财经大学城市与环境学院昆明650221 云南财经大学野生动植物管理与生态系统健康研究中心昆明650221 祁连山国家公园青海服务保障中心西宁810000 祁连山国家公园青海省管理局/祁连山国家公园国家长期科研基地西宁810000 中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所/生物多样性保护国家林业和草原局重点实验室北京100091 重庆社会科学院生态与环境资源研究所/生态安全与绿色发展研究中心重庆400020

近年来,各种人为和自然因素导致了青海祁连山山区局部出现了严重的生态破坏,加剧了祁连山雪豹生境的退化,如何有效地对雪豹生境进行适宜性评价是恢复和改善祁连山生态环境的重要途径。本研究基于3S技术,在青海祁连山雪豹分布区利用红外... 详细信息

近年来,各种人为和自然因素导致了青海祁连山山区局部出现了严重的生态破坏,加剧了祁连山雪豹生境的退化,如何有效地对雪豹生境进行适宜性评价是恢复和改善祁连山生态环境的重要途径。本研究基于3S技术,在青海祁连山雪豹分布区利用红外相机监测、日常巡护监测以及雪豹粪便、脚印等痕迹获得其分布点数据并综合考虑气候、地形、植被、人为干扰等关键环境变量,运用MAXENT模型对青海祁连山区域雪豹生境适宜性进行分析评价。研究结果表明:岩羊密度、降雨和海拔是影响雪豹生境选择的关键因子,适宜生境总面积为13935.98 km^(2),占研究区域的37%,而大约48%的适宜生境分布在保护区外。现有功能区下雪豹保护的关键区域为位于保护区中部及西北部区域的祁连山中段疏勒南山-托勒南山区域,另有部分最适宜区位于保护区管辖范围之外的祁连县北部的沙龙滩管护站、托勒河源管护站及瓦乎斯管护站所在区域。

关键词：雪豹 3S技术生境最大熵(MAXENT)模型适宜性评价

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昆明市溃坝洪水模拟与风险管理

昆明市溃坝洪水模拟与风险管理

引用

2017年全国自然地理学大会

作者：刘洪江兰恒星云南财经大学云南省经济社会大数据研究院昆明650221 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101

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