检索结果-内蒙古大学图书馆

天文学报 2025年第2期66卷 42-52页

作者：费宇何瑞雪邓林华李春费润秋云南财经大学统计与数学学院昆明650221 云南民族大学数学与计算机科学学院昆明650504 School of Mathematics and Statistics The University of MelbourneParkville VIC 3010

太阳自转在极向磁场和环向磁场的转化过程中起着重要作用,是揭示太阳磁场的起源与演化的关键基础,但是对日冕自转长期演化规律的研究尚未得到明确的结论.使用集合经验模态分解和小波分析,对1939年1月1日到2023年12月31日的日冕绿线辐射... 详细信息

太阳自转在极向磁场和环向磁场的转化过程中起着重要作用,是揭示太阳磁场的起源与演化的关键基础,但是对日冕自转长期演化规律的研究尚未得到明确的结论.使用集合经验模态分解和小波分析,对1939年1月1日到2023年12月31日的日冕绿线辐射强度进行研究.研究结果包括:(1)日冕Fe XIV绿线辐射强度存在的显著周期是15.64 d、27.99 d、70.37 d、162.79 d、314.50 d、1.89 yr、10.30 yr以及11.04 yr,其中前3个周期与日冕自转密切相关;(2)在第18-24活动周范围内,日冕自转的周期长度呈现下降趋势,即日冕自转的速度是不断加快的;(3)日冕自转的周期长度变化与Rieger周期、准双年振荡和准六年振荡密切相关.

关键词：太阳:活动太阳:日冕方法:统计学

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本地差分隐私下基于混合分布的真值发现算法

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电子与信息学报 2025年 1-15页

作者：张朋飞安建隆程祥张治坤孙笠张吉朱伊波安徽理工大学计算机科学与工程学院淮南232001 云南省服务计算重点实验室(云南财经大学) 昆明650221 北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 浙江大学计算机科学与工程学院杭州310058 华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 南昆士兰大学数学、物理和计算学院图文巴4350

移动群智感知是收集数据的重要手段之一，其中一个基本的问题就是如何从众多质量不同的感知数据中发现“真值”。为解决真值发现过程中可能存在的隐私泄露问题，现有方法通常结合本地差分隐私技术来对工人提交数据进行保护。然而这些方... 详细信息

移动群智感知是收集数据的重要手段之一，其中一个基本的问题就是如何从众多质量不同的感知数据中发现“真值”。为解决真值发现过程中可能存在的隐私泄露问题，现有方法通常结合本地差分隐私技术来对工人提交数据进行保护。然而这些方法往往没有充分考虑到数据中存在的表示工人质量的高斯噪音对噪音“真值”的准确度带来的负面影响。此外，直接采用拉普拉斯机制进行隐私保护会由于拉普拉斯分布的随机性和无界性导致大量噪音注入。为解决上述问题，该文提出一种基于混合分布的本地差分隐私真值发现算法(MOON)。该算法结合了工人质量的高斯噪音和隐私保护的拉普拉斯噪音，通过优化混合噪音模型，设计求解算法以提高“真值”精度。理论分析表明，MOON在保证隐私保护的同时，具有较低的计算和通信复杂度。在两个真实数据集上实验结果表明，相对于最新成果，在增加较少计算开销的前提下，MOON在求得的“真值”精度上提高了20%。

关键词：移动群智感知真值发现隐私保护本地差分隐私

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满足本地差分隐私的混合噪音感知的模糊C均值聚类算法

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电子与信息学报 2025年第3期47卷 739-757页

作者：张朋飞程俊张治坤方贤进孙笠王杰姜茸安徽理工大学计算机科学与工程学院淮南232001 云南省服务计算重点实验室(云南财经大学) 昆明650221 浙江大学计算机科学与技术学院杭州310058 华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 安徽理工大学安全科学与工程学院淮南232001

在大数据和物联网应用中,本地差分隐私(LDP)技术用于保护聚类分析中的用户隐私,但现有方法要么在LDP下交互式地进行聚类,需要消耗大量隐私预算,要么没有同时考虑到聚类数据中蕴含的表示数据质量的高斯噪音以及为满足LDP保护的拉普拉斯噪... 详细信息

在大数据和物联网应用中,本地差分隐私(LDP)技术用于保护聚类分析中的用户隐私,但现有方法要么在LDP下交互式地进行聚类,需要消耗大量隐私预算,要么没有同时考虑到聚类数据中蕴含的表示数据质量的高斯噪音以及为满足LDP保护的拉普拉斯噪音,致使聚类精度低下。同时,对于衡量用户提交数据和簇心之间的距离选择较为武断,没有充分利用到用户提交的噪音数据中蕴含的噪音模式。为此,该文创新性地提出一种满足LDP的混合噪音感知的模糊C均值聚类算法(mnFCM),该算法的主要思想是同时建模用户上传数据中蕴含的表示用户质量的高斯噪音以及为保护用户数据注入的拉普拉斯噪音,进而设计出混合噪音感知的距离替代传统的欧式距离,来衡量样本数据与簇心间的相似性。特别地,在mnFCM中,该文首先设计了混合噪音感知的距离计算方法,在此基础上给出算法新的目标函数,并基于拉格朗日乘子法设计了求解方法,最后理论上分析了求解算法的收敛性。该文进一步理论分析了mnFCM的隐私、效用和复杂度,分析结果表明所提算法严格满足LDP、相对于对比算法更接近非隐私下的簇心以及和非隐私算法具有接近的复杂度。在两个真实数据集上的实验结果表明,mnFCM在满足LDP下,聚类精度提高了10%~15%。

关键词：聚类分析隐私保护本地差分隐私模糊C均值聚类拉普拉斯机制

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会计信息管制的合约分析

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财经科学 2006年第11期 110-117页

作者：彭家生云南财经大学计算机科学系

传统理论构架下的会计信息管制主要强调行政性工具和过程,在一定程度上忽视了管制的合约特征。本文采用合约理论的分析范式,讨论了会计信息管制的合约性质,分析了管制机构和上市公司之间的合约机制,并对现有管制实践进行了评论。

关键词：会计信息管制合约原理合约分析

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一种多维时态关联规则数据挖掘算法

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云南大学学报（自然科学版） 2006年第S2期28卷 148-152页

作者：曾志勇余建坤翟勇云南财经大学计算机科学系云南昆明650221

在关联规则挖掘中,大量的数据是多维的,且带有时态特性,所以往往需要在时态约束的前提下挖掘多维关联规则．本文从一个实际问题出发,在单维Apriori算法和已有的工作基础上,提出了一种新的多维时态关联规则挖掘算法,并与类似算法进行了... 详细信息

在关联规则挖掘中,大量的数据是多维的,且带有时态特性,所以往往需要在时态约束的前提下挖掘多维关联规则．本文从一个实际问题出发,在单维Apriori算法和已有的工作基础上,提出了一种新的多维时态关联规则挖掘算法,并与类似算法进行了比较．

关键词：数据挖掘多维关联规则时态关联规则

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中间件技术在全国普通高校招生系统中的应用

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计算机工程 2001年第2期27卷 4-6页

作者：李淑琴徐万鸿王诚刘卫东山西财经大学计算机科学系清华大学计算机科学与技术系北京100084

实现Three-Tier结构系统的关键技术是中间件技术。基于组件的中间件模型可适应现实应用多变的需求，同时降低应用客户端的复杂性，保证了快速升级和应用的高性能。给出一个通用的基于组件的中间件模型以及在高校招生系统中的应用与实现。

关键词：普通高校招生系统中间件客户/服务器 CORBA

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数据挖掘技术在客户分类管理中的应用

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中国管理信息化（综合版） 2007年第6期10卷 29-31页

作者：李春宏云南财经大学计算机科学系昆明650221

本文从数据挖掘技术在客户关系管理中的应用入手,分析了客户分类的必要性,研究了客户分类的数据挖掘系统架构。通过对客户进行分类,获取有助于企业营销决策的大量有价值的信息,使企业能及时、准确掌握客户资源及变化趋势,有效地对客户... 详细信息

本文从数据挖掘技术在客户关系管理中的应用入手,分析了客户分类的必要性,研究了客户分类的数据挖掘系统架构。通过对客户进行分类,获取有助于企业营销决策的大量有价值的信息,使企业能及时、准确掌握客户资源及变化趋势,有效地对客户资源进行管理,赢得更多客户,从而获得竞争优势。

关键词：数据挖掘客户关系管理客户分类

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针对呼叫中心的主动外呼方案的研究

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微计算机信息 2007年第4X期23卷 135-136,78页

作者：胡丹云南财经大学计算机科学系重庆650221

本文讨论了针对呼叫中心开展主动外呼业务的必要性,在此基础上介绍了实现此方案的关键技术,并详细阐述了呼叫中心中实现主动外呼所使用的方法,主动外呼体系的设计思路、主动外呼系统的整体构架以及相应的处理流程。

关键词：呼叫中心智能网主动外呼

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关于医科院校计算机课程改革的思考

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云南大学学报（自然科学版） 2006年第S2期28卷 140-142页

作者：徐娟肖平电子科技大学计算机科学与工程学院云南财经大学计算机科学系云南昆明650221

目前,医科院校开设计算机文化基础作为学生学习信息技术的主要课程．医科院校学生在进入大学学习之前,已基本掌握了计算机的基本知识和应用．另外随着信息技术普遍应用于医疗卫生行业,医科院校培养的医务工作者需要提高数据处理水平．... 详细信息

目前,医科院校开设计算机文化基础作为学生学习信息技术的主要课程．医科院校学生在进入大学学习之前,已基本掌握了计算机的基本知识和应用．另外随着信息技术普遍应用于医疗卫生行业,医科院校培养的医务工作者需要提高数据处理水平．为了使学生毕业后能够熟练应对医疗卫生信息,进行系统的处理,必须在大学阶段就对医务人员进行医学信息学教育和培训．分析当前医科院校计算机基础教育面临的形势和任务以及医科院校开设“医学信息学概论”作为基础课程的必要性,提出了在医科院校中开设“医学信息学概论”作为基础课程的建议．目的是使得大学生在校学习到更新、更为实用的知识,以更好的适应知识的更新、社会的进步．

关键词：医科院校计算机课程教学改革医学信息学概论

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求解排列问题的分布估计离散粒子群优化算法

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电子学报 2014年第3期42卷 561-571页

作者：周雅兰王甲海黄聪广东财经大学信息学院广东广州510320 中山大学计算机科学系广东广州510006

目前粒子群优化算法和分布估计算法较少用于解决排列编码组合优化问题,本文提出了一种新的适用于求解排列问题的分布估计离散粒子群优化算法.提出的算法结合粒子群优化算法和分布估计算法的思想,突破了标准粒子群优化算法速度-位移更新... 详细信息

目前粒子群优化算法和分布估计算法较少用于解决排列编码组合优化问题,本文提出了一种新的适用于求解排列问题的分布估计离散粒子群优化算法.提出的算法结合粒子群优化算法和分布估计算法的思想,突破了标准粒子群优化算法速度-位移更新模式.新算法中每个粒子的信息一部分来自该粒子当前解排列与全局最优排列的最长公共子串,另一部分来自描述所有个体最优值分布信息的概率模型.这样粒子的当前解、所有个体最优值和全局最优值都参与了新解的生成过程,提出的算法秉承了粒子群优化算法的思想,同时具有更全面的学习能力,提高了算法的寻优能力以及避免陷入局部最优的能力.在两个经典的排列问题上的实验结果表明提出的算法具有良好的性能.

关键词：离散粒子群优化分布估计算法排列问题

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