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文献类型

  • 3 篇 期刊文献

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日期分布

学科分类号

  • 2 篇 经济学
    • 2 篇 应用经济学
  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...

主题

  • 1 篇 人工智能技术
  • 1 篇 企业的竞争力
  • 1 篇 控制优化
  • 1 篇 应用趋势
  • 1 篇 注意力机制
  • 1 篇 预测和决策
  • 1 篇 工业智能
  • 1 篇 关键环节
  • 1 篇 模型参数
  • 1 篇 计算机视觉
  • 1 篇 故障预测
  • 1 篇 智能化改造
  • 1 篇 参数量
  • 1 篇 实践范式
  • 1 篇 深度学习
  • 1 篇 规则引擎
  • 1 篇 多模态
  • 1 篇 模型的应用
  • 1 篇 语言模型
  • 1 篇 技术路径

机构

  • 3 篇 亚太经合组织中小...
  • 3 篇 中工互联研究院
  • 2 篇 中工智联科技集团...
  • 1 篇 中工互联科技集团...

作者

  • 3 篇 李森
  • 3 篇 智振

语言

  • 3 篇 中文
检索条件"机构=亚太经合组织中小企业信息化促进中心"
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工业大模型的演进及落地方向
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服务外包 2025年 第1期 68-73页
作者： 智振 李森 中工智联(北京)科技集团有限公司 亚太经合组织中小企业信息化促进中心 中工互联研究院
随着大模型参数规模和能力的跃升,大模型技术开始受到工业界的广泛关注,并激发了越来越多的AI研究者探索大模型在工业领域的应用。发展趋势1.国外工业大模型进展大语言模型的基础研究起源于NLP领域,经历了从规则引擎和统计学到机器学习... 详细信息
来源： 评论
DeepSeek工业应用趋势与前瞻布局
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服务外包 2025年 第2期 68-75页
作者： 智振 李森 中工智联(北京)科技集团有限公司 亚太经合组织中小企业信息化促进中心 中工互联研究院
DeepSeek-R1的技术路径表明,工业智能的成功依赖于架构创新、场景深耕与生态共建,而非盲目追求参数规模,这为制造业智能化转型提供了可复制的实践范式。DeepSeek作为新一代工业大模型,其核心创新源于底层架构的颠覆性优化,具体体现在以... 详细信息
来源： 评论
工业大模型如何助力制造企业数字化转型
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服务外包 2024年 第11期 54-59页
作者： 智振 李森 中工互联(北京)科技集团有限公司 亚太经合组织中小企业信息化促进中心 中工互联研究院
工业数字化转型是当前工业发展的重要趋势,智能化改造作为数字化转型的关键环节之一,对于提升生产效率、降低成本、增强企业的竞争力具有重要意义。然而,这一过程并非易事,涉及到资金、技术、人员等多个方面的投入。近几年,工业数字化... 详细信息
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