检索结果-内蒙古大学图书馆

北京交通大学学报 2023年第2期47卷 122-128页

作者：梁凤娇李清勇柴雪松王雯北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

针对混凝土表面图像裂纹强度不均匀,噪声干扰严重,人工标注成本高等问题,提出了一个两阶段的无监督裂纹分割方法,该方法充分利用丰富的无裂纹图像,构建一个由粗到细的裂纹分割框架.首先,该方法仅使用无裂纹的背景图像块训练一个裂纹图... 详细信息

针对混凝土表面图像裂纹强度不均匀,噪声干扰严重,人工标注成本高等问题,提出了一个两阶段的无监督裂纹分割方法,该方法充分利用丰富的无裂纹图像,构建一个由粗到细的裂纹分割框架.首先,该方法仅使用无裂纹的背景图像块训练一个裂纹图像块检测器,过滤大部分的背景区域,以便粗略地定位裂纹;其次,提出一种多尺度融合的混合阈值图像块分割方法,对裂纹图像块进行像素级的精细分割.多尺度融合策略有利于裂纹保持连续性以及抑制噪声.在经典的数据集CFD上的实验结果表明:对比无监督裂纹分割方法,本文的两阶段分割方法取得了更好的性能,比最好的分割方法 FFA,F1-score值提高了2.38%.

关键词：裂纹分割无监督学习多尺度融合

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基于结构和适应度的社区发现

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中国科学技术大学学报 2014年第7期44卷 563-569页

作者：高启航景丽萍于剑林友芳北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

复杂社会网络无处不在,对复杂社会网络进行社区发现越来越被人们重视.基于局部结构的社区发现可以在不用了解全局的情况下对某些节点进行划分;社会网络的社区适应度特性可以找出不同适应度下的社区结构.基于局部结构以及社区适应度的网... 详细信息

复杂社会网络无处不在,对复杂社会网络进行社区发现越来越被人们重视.基于局部结构的社区发现可以在不用了解全局的情况下对某些节点进行划分;社会网络的社区适应度特性可以找出不同适应度下的社区结构.基于局部结构以及社区适应度的网络属性,提出一种新的社区发现算法.通过实验比较,算法能较好、较快的发现社区结构,在人工网络以及真实社会网络均取得较之已有方法更好的效果.

关键词：社区发现结构社区社区适应度复杂社会网络局部社区

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时空关联自适应追踪目标特征学习

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计算机科学与探索 2021年第6期15卷 1049-1061页

作者：郭明哲才子昕王馨月景丽萍于剑北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

目标追踪是近年来视觉领域的一个研究难题,其核心任务是在视频序列中持续定位目标并使用边界框标注其位置。已有的追踪方法大多采用目标检测的思路,将视频序列按帧分开对目标进行单独检测。这种策略尽管充分利用了当前帧信息,却忽略了... 详细信息

目标追踪是近年来视觉领域的一个研究难题,其核心任务是在视频序列中持续定位目标并使用边界框标注其位置。已有的追踪方法大多采用目标检测的思路,将视频序列按帧分开对目标进行单独检测。这种策略尽管充分利用了当前帧信息,却忽略了帧与帧之间的时空关联信息,而这些信息是适应目标外观变化并完整检测目标的关键。为解决这一问题,提出了时空关联的自适应追踪目标特征学习框架时空孪生网络(STSiam),该模型利用视频序列间时空关联信息,通过目标定位和目标表征两个阶段,对目标进行准确定位和实时追踪。目标定位阶段,STSiam自适应地捕捉目标及其周围的变化特征,更新目标匹配模板,确保其尽量免受外观变化影响;目标表征阶段,STSiam关注不同帧对应区域之间的空间关联信息,利用目标定位锁定区域并学习目标边界框修正参数,确保边界框尽量贴合目标。该模型网络架构基于离线训练,在线追踪时无需更新模型参数,确保其实时追踪速度。在广泛使用的OTB2015、VOT2016、VOT2018和LaSOT数据集上进行了一系列实验验证,相较于已有方法,STSiam在准确率、鲁棒性和速度方面均取得领先性能。

关键词：时空关联特征追踪目标定位目标表征

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适应高速铁路场景的新型基扩展信道估计模型

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铁道学报 2017年第9期39卷 81-88页

作者：李倩王公仆李清勇缪德山钟章队北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044 Nokia/Technology & Innovation/Research/Radio System 北京100102

时变信道估计是高速铁路无线通信系统的关键技术,通常利用基扩展模型来逼近时变信道并简化估计参数。经实践表明,现有基扩展模型并不能够满足高速铁路场景中信道估计精度的要求。因此,本文研究了高速铁路场景下快时变信道的信道估计方法... 详细信息

时变信道估计是高速铁路无线通信系统的关键技术,通常利用基扩展模型来逼近时变信道并简化估计参数。经实践表明,现有基扩展模型并不能够满足高速铁路场景中信道估计精度的要求。因此,本文研究了高速铁路场景下快时变信道的信道估计方法,提出一种新型基扩展模型。与现有基扩展模型对比,新型基扩展模型通过挖掘历史测量数据,有效地利用了高速铁路在不同时刻经过同一地点的信道之间具有相关性的特点。基于Jakes模型和高架桥场景中的实测数据,对新型基扩展模型的信道估计性能进行仿真,验证了新型基扩展模型对时变信道的估计更为准确,能够较好应用到高速铁路场景中。

关键词：时变信道基扩展模型信道估计多普勒频移

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不确定性感知与类别均衡的表情识别模型

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计算机辅助设计与图形学学报 2023年第10期35卷 1532-1540页

作者：洪居兴田媚黄雅平北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044 北京交通大学唐山研究院北京063005

为解决真实场景下人脸表情识别不确定性和数据不均衡问题,提出不确定性感知与类别均衡的表情识别模型.首先设计标签分布生成网络,以更好地体现人脸表情分布特性,并提出基于标签分布的重要性加权损失函数,使用重要性值对输出结果进行加权... 详细信息

为解决真实场景下人脸表情识别不确定性和数据不均衡问题,提出不确定性感知与类别均衡的表情识别模型.首先设计标签分布生成网络,以更好地体现人脸表情分布特性,并提出基于标签分布的重要性加权损失函数,使用重要性值对输出结果进行加权,促进模型对不确定性的抑制;然后使用距离约束损失函数,扩大不同重要性值分组之间的平均重要性值的差值,使用重标记模块,依据样本类别预测向量发现,纠正不确定性引起的噪声标签;最后为解决数据不均衡问题,提出基于标签分布的类别均衡损失函数,依据难易样本数量自适应地分配各个样本的权重,加强模型对难样本的学习.在RAF数据集中的实验结果表明,所提模型识别准确率达到88.36%,性能优于其他表情识别模型,证明了该模型的有效性.

关键词：表情识别不确定性数据不均衡标签分布损失函数

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从ChatGPT看AI未来趋势和挑战

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计算机研究与发展 2023年第6期60卷 1191-1201页

作者：桑基韬于剑北京交通大学计算机学院北京100044 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室(北京交通大学) 北京100044

在人工智能领域,ChatGPT作为一种重要的技术突破,引起了广泛的关注.本文将探讨ChatGPT在人工智能发展中的地位及其对未来AI的影响.首先,介绍了ChatGPT所展现出的优秀对话生成能力,使其几乎可以胜任所有自然语言处理任务,并将作为数据生... 详细信息

在人工智能领域,ChatGPT作为一种重要的技术突破,引起了广泛的关注.本文将探讨ChatGPT在人工智能发展中的地位及其对未来AI的影响.首先,介绍了ChatGPT所展现出的优秀对话生成能力,使其几乎可以胜任所有自然语言处理任务,并将作为数据生成器、知识挖掘工具、模型调度员、自然交互界面在各种场景得到应用.接着,分析了其在事实错误、毒害内容生成、安全性、公平性、可解释性、数据隐私等方面的局限,并讨论了作为辅助人类工具的ChatGPT明确能力边界和提高能力范围的重要性.然后,从概念经典表示对“真”定义进行了分析,并从概念三指不等价的角度阐释性了ChatGPT无法区分真假的原因.在论述AI未来时,从拓展应用、克服局限、探索理论分析了中短期技术趋势,并从感知、认知、情感、行为智能四个层面的关系讨论了长期发展路径.最后,探讨了ChatGPT作为认知智能的代表,对包括认知成本、教育要求、图灵测试认识、学术界的机遇与挑战、信息茧房、能源环境问题和生产力提升等方面可能产生的影响.

关键词： ChatGPT 人工智能发展对话生成技术挑战可信AI 社会影响

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用于半监督分类的二阶近似谱图卷积模型

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自动化学报 2021年第5期47卷 1067-1076页

作者：公沛良艾丽华北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

近年来,基于局部一阶近似的谱图卷积方法在半监督节点分类任务上取得了明显优势,但是在每次更新节点特征表示时,只利用了一阶邻居节点信息而忽视了非直接邻居节点信息.为此,本文结合切比雪夫截断展开式及标准化的拉普拉斯矩阵,通过推导... 详细信息

近年来,基于局部一阶近似的谱图卷积方法在半监督节点分类任务上取得了明显优势,但是在每次更新节点特征表示时,只利用了一阶邻居节点信息而忽视了非直接邻居节点信息.为此,本文结合切比雪夫截断展开式及标准化的拉普拉斯矩阵,通过推导及简化二阶近似谱图卷积模块,提出了一种融合丰富局部结构信息的改进图卷积模型,进一步提高了节点分类性能.大量的实验结果表明,本文提出的方法在不同数据集上的表现均优于现有的流行方法,验证了模型的有效性.

关键词：图理论谱图卷积半监督学习节点分类关系数据

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图灵测试的明与暗

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计算机研究与发展 2020年第5期57卷 906-911页

作者：于剑北京交通大学人工智能研究院北京100044 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室(北京交通大学) 北京100044

讨论图灵测试及其变形,分析图灵测试的理论可能性和工程可行性,简要综述图灵测试的进展.首次揭示概念经典定义的预设,因此说明了图灵测试的基本假设,并明确指出:图灵测试的基本假设不仅与人类的生活经验不符,也与社会科学不合.这给人工... 详细信息

讨论图灵测试及其变形,分析图灵测试的理论可能性和工程可行性,简要综述图灵测试的进展.首次揭示概念经典定义的预设,因此说明了图灵测试的基本假设,并明确指出:图灵测试的基本假设不仅与人类的生活经验不符,也与社会科学不合.这给人工智能的研究和实现带来很大的理论挑战.

关键词：人工智能图灵测试预设概念

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基于局部边缘特征描述子的自适应边缘检测算法

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中国激光 2020年第6期47卷 185-193页

作者：高佳月许宏丽邵凯亮尹辉北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 轨道工程北京市重点实验室北京100044 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

点云的边缘是将点云模型转换为高质量曲面或实体模型的重要中间特征。为了有效地提取点云边缘,针对现有点云边缘检测算法设置统一邻域值或邻域半径造成的边缘检测不准确的问题,提出一种基于局部边缘特征描述子的自适应边缘检测算法。首... 详细信息

点云的边缘是将点云模型转换为高质量曲面或实体模型的重要中间特征。为了有效地提取点云边缘,针对现有点云边缘检测算法设置统一邻域值或邻域半径造成的边缘检测不准确的问题,提出一种基于局部边缘特征描述子的自适应边缘检测算法。首先定义法向量特征模型,引入法向量变化率,基于法向量变化率提出邻域自适应方法;然后结合点云局部区域的曲率密度,定义局部边缘特征描述子;最后根据特征描述子取值符合高斯分布的特点自动调整阈值,解决了对于不同的点云模型需要人工调参的问题。通过在多种不同的点云数据集上进行实验,证明了该算法可以在保持模型原始信息的前提下,准确地提取模型的边缘信息,具有可重复性和一定的鲁棒性。

关键词：机器视觉点云边缘自适应特征描述子

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语言与图灵测试

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自动化学报 2016年第5期42卷 668-669页

作者：于剑北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室北京100044

讨论了语言的三指功能(指名、指物、指心)与图灵测试的关系,指出早期的人工智能研究一般假设语言三指等价,因此致力于实现其中之一的功能.如果一个功能实现了,其他两个功能也就实现了,比如图灵测试将智能的表现限定在指名功能里.但是,... 详细信息

讨论了语言的三指功能(指名、指物、指心)与图灵测试的关系,指出早期的人工智能研究一般假设语言三指等价,因此致力于实现其中之一的功能.如果一个功能实现了,其他两个功能也就实现了,比如图灵测试将智能的表现限定在指名功能里.但是,现代科学已经证明,语言三指不一定等价.这给人工智能的研究带来很大挑战,本文罗列了一些开放性问题,如对话的理论计算机制等.

关键词：语言图灵测试词对话

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