检索结果-内蒙古大学图书馆

北京大学学报（自然科学版） 2017年第2期53卷 295-304页

作者：王丹丹徐金安陈钰枫张玉洁杨晓晖北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

针对传统的基于实例的机器翻译(EBMT)方法中系统构筑复杂度和成本较高的问题,提出一种基于依存树到串的汉英实例机器翻译方法。与传统方法相比,该方法只需进行源语言端的句法结构分析,可以大大降低构筑系统的复杂度,有效降低成本。为了... 详细信息

针对传统的基于实例的机器翻译(EBMT)方法中系统构筑复杂度和成本较高的问题,提出一种基于依存树到串的汉英实例机器翻译方法。与传统方法相比,该方法只需进行源语言端的句法结构分析,可以大大降低构筑系统的复杂度,有效降低成本。为了提高翻译精度,引入中文分词、词性标注和依存句法分析联合模型,可以减少汉英EBMT中源语言端基础任务中的错误传递,提高提取层次间特征的准确性。在此基础上,结合依存结构的特征和中英语料的特性,对依存树到串模型进行规则抽取以及泛化处理。实验结果表明,相对于基线系统,该方法可以提高实例对抽取质量,改善泛化规则和译文质量,提高系统性能。

关键词：基于实例的机器翻译依存树到串模型联合模型泛化模板

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多文档文摘语义单元自动去噪器的监督学习方法

引用

计算机研究与发展 2013年第4期50卷 873-882页

作者：龚书瞿有利田盛丰北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

多文档文摘的处理对象是存在噪音的文档集.现有文摘系统一般使用由人工设定阈值的固定阈值去噪器.但通过实验可见,不同文摘算法本身的抗噪能力各有高低,最优阈值随文档集、文摘算法、文本表示方法而改变,人工设定的固定阈值无法达到较... 详细信息

多文档文摘的处理对象是存在噪音的文档集.现有文摘系统一般使用由人工设定阈值的固定阈值去噪器.但通过实验可见,不同文摘算法本身的抗噪能力各有高低,最优阈值随文档集、文摘算法、文本表示方法而改变,人工设定的固定阈值无法达到较好的通用性和去噪效果.为此,提出一种用于生成自动去噪器的监督学习方法,通过从人工文摘中自动获得标注信息,为语义单元提取多个特征,训练语义单元分类器而构成自动去噪器.可通用于不同文本表示所生成的语义单元,在不同多文档文摘系统的预处理阶段为任意文档集自动去除噪音语义单元.实验表明,该监督学习方法所生成的自动去噪器在不同文档集、文摘算法和文本表示方法下具有通用性,较好的去噪性能使各文摘算法的速度及所提取文摘的质量得到不同程度的提升.

关键词：自动去噪监督学习多文档文摘文本表示预处理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

位置社交网络中谱嵌入增强的兴趣点推荐算法

引用

通信学报 2020年第3期41卷 197-206页

作者：刘真王娜娜王晓东孙永奇北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

为了有效地捕捉LBSN中丰富的签到、社交等多维上下文信息的空间特性,并深层挖掘用户和POI之间的非线性交互,提出了一种谱嵌入增强的POI推荐算法——PSC-SMLP,设计了偏好增强的谱聚类算法PSC和谱嵌入增强的神经网络SMLP。在2个经典数据... 详细信息

为了有效地捕捉LBSN中丰富的签到、社交等多维上下文信息的空间特性,并深层挖掘用户和POI之间的非线性交互,提出了一种谱嵌入增强的POI推荐算法——PSC-SMLP,设计了偏好增强的谱聚类算法PSC和谱嵌入增强的神经网络SMLP。在2个经典数据集上与现有的POI推荐算法相比,PSC-SMLP可以深层学习用户对POI的个性化偏好,在准确率、召回率、nDCG、平均精度等指标中均获得较大提升。

关键词：基于位置的社交网络 POI推荐谱聚类谱嵌入神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

大数据环境下用于实体解析的两层相关性聚类方法

引用

计算机研究与发展 2014年第9期51卷 2108-2116页

作者：王宁李杰北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

数据量大、数据更新速度快、数据源多样和数据存在噪声是大数据的四大特点,这为数据集成提出了新的挑战.实体解析是数据集成的一个重要步骤,在大数据环境下,传统的实体解析算法在效率、质量,特别是抗噪声能力方面的表现并不理想.为了解... 详细信息

数据量大、数据更新速度快、数据源多样和数据存在噪声是大数据的四大特点,这为数据集成提出了新的挑战.实体解析是数据集成的一个重要步骤,在大数据环境下,传统的实体解析算法在效率、质量,特别是抗噪声能力方面的表现并不理想.为了解决大数据环境中因为数据噪声所导致的解析结果冲突,将公共邻居引入相关性聚类问题.上层预分块算法基于邻居关系设计,因而能够快速有效地完成初步分块;核概念的引入更精确地定义了节点与类之间的关联程度,以便下层调整算法准确地判断节点的归属,进而提高相关性聚类的准确度.两层算法采用较为粗糙的相似度距离函数,使得算法不仅简单而且高效.同时,由于引入邻居关系,算法的抗噪声能力明显提高.大量实验表明,两层相关性聚类算法无论在解析质量、抗噪声能力还是在扩展性方面均优于传统算法.

关键词：相关性聚类公共邻居实体解析数据集成大数据数据噪声

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Fisher准则的多指静脉融合

引用

计算机辅助设计与图形学学报 2013年第2期25卷 183-188页

作者：金怀国孙冬梅王升辉北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

针对单特征手指静脉识别中识别率难以继续提高的技术瓶颈,采用多特征融合技术不仅可以提高识别率,而且可以降低误识率.为此提出一种基于Fisher准则的手指静脉融合算法.首先对手指静脉图像进行特征点提取,分别计算待匹配图像特征点与注... 详细信息

针对单特征手指静脉识别中识别率难以继续提高的技术瓶颈,采用多特征融合技术不仅可以提高识别率,而且可以降低误识率.为此提出一种基于Fisher准则的手指静脉融合算法.首先对手指静脉图像进行特征点提取,分别计算待匹配图像特征点与注册图像特征点的正向平均豪斯道夫距离(FMHD)和反向平均豪斯道夫距离(RMHD),然后基于Fisher准则确定FMHD和RMHD的融合参数,将融合得到的豪斯道夫距离作为新的匹配分数;在上述算法的基础上,将得到的食指、中指和无名指3根手指静脉的匹配分数进行融合,以进一步提高手指静脉的识别率.实验结果表明,与通常采用的FMHD相比,采用融合后的豪斯道夫距离的误识率有明显降低;而采用三指静脉融合后,误识率由单个手指的1.95%降低到0.27%.

关键词：生物特征融合手指静脉识别 Fisher准则正向平均豪斯道夫距离反向平均豪斯道夫距离

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于DAA和TLS的匿名远程证明协议

引用

华中科技大学学报（自然科学版） 2014年第11期42卷 28-33页

作者：张大伟韩臻蒋逸尘黎妹红北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

为了解决使用直接匿名证明方法进行远程证明易受伪装攻击的问题,提出了一种基于直接匿名证明和安全传输层协议(TLS)的匿名远程证明协议.使用可信平台模块,完成平台配置和匿名身份的度量并生成签名信息;改进身份认证和证书校验机制,并使... 详细信息

为了解决使用直接匿名证明方法进行远程证明易受伪装攻击的问题,提出了一种基于直接匿名证明和安全传输层协议(TLS)的匿名远程证明协议.使用可信平台模块,完成平台配置和匿名身份的度量并生成签名信息;改进身份认证和证书校验机制,并使用TLS协议的扩展消息传输远程证明内容;结合匿名证明、完整性报告和密钥协商机制设计总体协议,从而在交互双方构建出匿名认证的可信信道.分析表明:改进方案满足身份认证的不可伪造性、匿名性、可控的可链接性和不可克隆性,能够抵御重放攻击和伪装攻击,且设计的协议兼容扩展的TLS协议架构,便于部署.

关键词：可信计算可信平台模块远程证明安全传输层协议直接匿名证明

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于条件对数似然函数导数的贝叶斯网络分类器优化算法

引用

计算机学报 2012年第2期35卷 364-374页

作者：王中锋王志海北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

通常基于鉴别式学习策略训练的贝叶斯网络分类器有较高的精度,但在具有冗余边的网络结构之上鉴别式参数学习算法的性能受到一定的限制.为了在实际应用中进一步提高贝叶斯网络分类器的分类精度,该文定量描述了网络结构与真实数据变量分... 详细信息

通常基于鉴别式学习策略训练的贝叶斯网络分类器有较高的精度,但在具有冗余边的网络结构之上鉴别式参数学习算法的性能受到一定的限制.为了在实际应用中进一步提高贝叶斯网络分类器的分类精度,该文定量描述了网络结构与真实数据变量分布之间的关系,提出了一种不存在冗余边的森林型贝叶斯网络分类器及其相应的FAN学习算法(Forest-Augmented Nave Bayes Algorithm),FAN算法能够利用对数条件似然函数的偏导数来优化网络结构学习.实验结果表明常用的限制性贝叶斯网络分类器通常存在一些冗余边,其往往会降低鉴别式参数学习算法的性能;森林型贝叶斯网络分类器减少了结构中的冗余边,更加适合于采用鉴别式学习策略训练参数;应用条件对数似然函数偏导数的FAN算法在大多数实验数据集合上提高了分类精度.

关键词：机器学习数据挖掘分类器贝叶斯网络鉴别式训练策略

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于评分矩阵局部低秩假设的成列协同排名算法

引用

软件学报 2015年第11期26卷 2981-2993页

作者：刘海洋王志海黄丹孙艳歌北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

协同过滤方法是当今大多数推荐系统的核心.传统的协同过滤方法专注于评分预测的准确性,然而实际推荐系统的推荐结果往往是项目的排序.针对这一问题,将排名学习领域的知识引入推荐算法,设计了一种基于评分矩阵局部低秩假设的成列协同排... 详细信息

协同过滤方法是当今大多数推荐系统的核心.传统的协同过滤方法专注于评分预测的准确性,然而实际推荐系统的推荐结果往往是项目的排序.针对这一问题,将排名学习领域的知识引入推荐算法,设计了一种基于评分矩阵局部低秩假设的成列协同排名算法.选择直接使用计算复杂度较低的成列损失函数来优化矩阵分解模型,并通过实验验证了其在运算速度上的显著提升.在3个实际推荐系统数据集上,与当下主流推荐算法的比较实验结果表明,该算法具有良好的性能.

关键词：推荐系统协同过滤排名学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

向量地址平均长度研究

引用

高技术通讯 2011年第12期21卷 1246-1251页

作者：赵阿群梁满贵廉松海郭箫铭北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

通过引入复杂网络理论，利用理论分析方法对向量地址作为一种新的转发地址用于组建全球网时的平均地址长度进行了研究，得出了在覆盖相同用户数量的情况下向量地址的平均长度远小于IPv4的32位地址长度的结论，并采用仿真实验的方法在实... 详细信息

通过引入复杂网络理论，利用理论分析方法对向量地址作为一种新的转发地址用于组建全球网时的平均地址长度进行了研究，得出了在覆盖相同用户数量的情况下向量地址的平均长度远小于IPv4的32位地址长度的结论，并采用仿真实验的方法在实际的网络拓扑模型中对平均地址长度进行了实验验证。结果表明，用向量地址除了能构建比现有网络更安全、更简单、适应性更强的网络外，在相同地址长度下，用向量地址构建的网络还能覆盖比IP网络多得多的用户数量。

关键词：通信网络转发地址向量地址复杂网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于评价指标组合特征的三维模型检索方法

引用

计算机辅助设计与图形学学报 2009年第11期21卷 1563-1568页

作者：万丽莉刘美琴北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

特征组合是提高三维模型检索有效性的一种重要手段,为了能更有效地引导特征组合,提出一种借助检索有效性单值评价指标来进行特征组合的方法.该方法采用了深度图、视图特征集、法向量信息熵和射线4种特征,首先对训练集分别计算这4种特征... 详细信息

特征组合是提高三维模型检索有效性的一种重要手段,为了能更有效地引导特征组合,提出一种借助检索有效性单值评价指标来进行特征组合的方法.该方法采用了深度图、视图特征集、法向量信息熵和射线4种特征,首先对训练集分别计算这4种特征的检索有效性单值评价指标,并依据这些评价指标来确定特征距离的权重;然后在对测试集的检索中,使用权重来组合根据单一特征得到的特征距离,以度量三维模型的相似性.实验结果表明,文中方法的检索有效性优于经典的DESIRE特征组合方法.

关键词：特征组合三维模型检索形状特征评价指标

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：