检索结果-内蒙古大学图书馆

信息安全学报 2021年第5期6卷 1-16页

作者：刘佳玮石川杨成菲利普·俞北京邮电大学计算机学院北京中国100876 智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京中国100876 伊利诺伊大学芝加哥分校计算机科学系芝加哥美国60607

推荐系统旨在为用户提供个性化匹配服务,从而有效缓解大数据时代的信息过载问题,并且改善用户体验,增加用户粘性,极大地促进了电子商务等领域的发展。然而,在实际应用场景中,由于数据稀疏和冷启动问题的存在,推荐系统往往难以得到精准... 详细信息

推荐系统旨在为用户提供个性化匹配服务,从而有效缓解大数据时代的信息过载问题,并且改善用户体验,增加用户粘性,极大地促进了电子商务等领域的发展。然而,在实际应用场景中,由于数据稀疏和冷启动问题的存在,推荐系统往往难以得到精准的推荐结果;而复杂的模型设计也导致推荐系统的可解释性不尽如人意。因此,如何充分利用交互、属性、以及各种辅助信息提升推荐的性能和可解释性是推荐系统的核心问题。另一方面,异质信息网络作为一种全面地建模复杂系统中丰富的结构和语义信息的方法,在融合多源信息、捕捉结构语义等方面具有显著优势,已经被成功应用于相似性度量、节点聚类、链接预测、排序等各种数据挖掘任务中。近年来,采用异质信息网络统一建模推荐系统中不同类型对象的复杂交互行为、丰富的用户和商品属性以及各种各样的辅助信息,不仅有效地缓解了推荐系统的数据稀疏和冷启动问题,而且具有较好的可解释性,并因此得到了广泛关注与应用。本文旨在对基于异质信息网络的推荐系统进行全面地综述,首次系统地梳理现有工作,弥补该领域缺乏综述的空白。具体而言,本文首先介绍了异质信息网络和推荐系统的核心概念和背景知识,简要回顾了异质信息网络和推荐系统的研究现状,并且阐述了将推荐系统建模为异质信息网络的一般步骤。然后,本文根据模型原理的不同将现有方法分为三类,分别是基于相似性度量的方法、基于矩阵分解的方法和基于图表示学习的方法,并对每类方法的代表性工作进行了全面的介绍,指出了每类方法的优缺点和不同方法之间的发展脉络与内在关系。最后,本文讨论了现有方法存在的问题,并展望了该领域未来的几个潜在的研究方向。

关键词：异质信息网络推荐系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于异质信息网络的模糊推荐算法

引用

计算机工程与科学 2020年第2期42卷 334-340页

作者：李娴赵霞张泽华张晨威太原理工大学信息与计算机学院山西晋中030600 伊利诺伊大学芝加哥分校计算机科学学院芝加哥60607

随着互联网信息的爆炸式增长,推荐系统扮演着越来越重要的角色。为了解决传统推荐系统存在的信息稀疏问题,并且合理表达用户的偏好,提出基于异质信息网络的模糊推荐算法(HFR)。HFR方法构建三角模糊评分模型将用户离散的评分信息模糊化,... 详细信息

随着互联网信息的爆炸式增长,推荐系统扮演着越来越重要的角色。为了解决传统推荐系统存在的信息稀疏问题,并且合理表达用户的偏好,提出基于异质信息网络的模糊推荐算法(HFR)。HFR方法构建三角模糊评分模型将用户离散的评分信息模糊化,此外,还加入了项目的属性信息并使用元路径表示;在此基础上充分利用多源信息,提出了一种新的相似性度量,并预测评分获得最终的推荐结果。实验结果表明,HFR方法有效解决了信息稀疏问题,提高了推荐质量。

关键词：数据稀疏异质信息网络元路径模糊集

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

深度学习模型鲁棒性研究综述

引用

计算机学报 2022年第1期45卷 190-206页

作者：纪守领杜天宇邓水光程鹏时杰杨珉李博浙江大学计算机科学与技术学院杭州310027 浙江大学控制科学与工程学院杭州310027 华为新加坡研究所新加坡138589 复旦大学计算机科学技术学院上海201203 伊利诺伊大学香槟分校计算机科学学院美国厄巴纳香槟61822

在大数据时代下,深度学习理论和技术取得的突破性进展,为人工智能提供了数据和算法层面的强有力支撑,同时促进了深度学习的规模化和产业化发展.然而,尽管深度学习模型在现实应用中有着出色的表现,但其本身仍然面临着诸多的安全威胁.为... 详细信息

在大数据时代下,深度学习理论和技术取得的突破性进展,为人工智能提供了数据和算法层面的强有力支撑,同时促进了深度学习的规模化和产业化发展.然而,尽管深度学习模型在现实应用中有着出色的表现,但其本身仍然面临着诸多的安全威胁.为了构建安全可靠的深度学习系统,消除深度学习模型在实际部署应用中的潜在安全风险,深度学习模型鲁棒性分析问题吸引了学术界和工业界的广泛关注,一大批学者分别从精确和近似的角度对深度学习模型鲁棒性问题进行了深入的研究,并且提出了一系列的模型鲁棒性量化分析方法.在本综述中,我们回顾了深度学习模型鲁棒性分析问题当前所面临的挑战,并对现有的研究工作进行了系统的总结和科学的归纳,同时明确了当前研究的优势和不足,最后探讨了深度学习模型鲁棒性研究以及未来潜在的研究方向.

关键词：深度学习对抗样本鲁棒性分析人工智能安全

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于半张量积方法的布尔函数矩阵表示的一些应用(英文)

引用

中国科学院研究生院学报 2012年第6期29卷 743-749页

作者：赵寅高旭程代展中国科学院数学与系统科学研究院系统控制重点实验室北京100190 伊利诺伊大学芝加哥分校数学、统计与计算机科学系芝加哥60607

利用矩阵的半张量积,布尔函数可以被表示为矩阵形式.通过这个方法,我们给出了布尔函数从真值表到多项式形式转换的一个简洁的证明,并研究了布尔函数的线性结构.

关键词：布尔函数半张量积真值表多项式表示线性结构

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

结合社区嵌入和节点嵌入的社区发现算法

引用

计算机科学 2020年第10期47卷 121-125页

作者：赵霞李娴张泽华张晨威太原理工大学信息与计算机学院山西晋中030600 伊利诺伊大学芝加哥分校计算机科学学院芝加哥60607

社区作为社交网络的重要属性,对理解网络功能和预测演化有着重要作用。通过网络嵌入将网络节点转化成低维稠密的特征向量,并将其应用于社区发现等机器学习任务,是近年来的研究热点。传统的网络嵌入方法仅针对节点嵌入,忽略了社区嵌入的... 详细信息

社区作为社交网络的重要属性,对理解网络功能和预测演化有着重要作用。通过网络嵌入将网络节点转化成低维稠密的特征向量,并将其应用于社区发现等机器学习任务,是近年来的研究热点。传统的网络嵌入方法仅针对节点嵌入,忽略了社区嵌入的重要性。针对这样的问题,提出了将社区嵌入和改进的节点嵌入相结合的方法CNE,从而获得融合结构信息和属性信息的节点表示。节点嵌入将节点表示为低维向量,类似地,社区嵌入把社区表示为低维空间中的高斯分布,二者将多种节点相似性相结合,互相促进,从而获得更为准确的社区发现结果。在公开数据集上将所提算法与传统的社区发现算法和网络嵌入方法进行比较,实验结果表明提出的CNE方法具有更高的精度。

关键词：社交网络社区发现网络嵌入社区嵌入

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

细粒度图像识别任务的多层和区域特征融合模型

引用

中国农机化学报 2023年第1期44卷 199-207页

作者：刘宇泽孙涵李明洋李明心康巨涛王恩浩南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京市211100 伊利诺伊大学厄巴纳—香槟分校Grainger工程学院美国伊利诺伊州61801

细粒度图像识别任务中,在整体相似度极大而局部细节不同的图片中提取具有关注度的区域,并对其中的特征加以学习是至关重要的任务。针对目前研究中存在的人工标注判别区域的成本太高、模型构建中需引入大量额外的网络结构,在训练和推理... 详细信息

细粒度图像识别任务中,在整体相似度极大而局部细节不同的图片中提取具有关注度的区域,并对其中的特征加以学习是至关重要的任务。针对目前研究中存在的人工标注判别区域的成本太高、模型构建中需引入大量额外的网络结构,在训练和推理阶段会引入额外的计算开销等问题,研究优化后提出多层和区域特征融合模型。模型基于注意力机制进行构建,模拟人类观察原理,提升对有价值的局部细节的关注能力,提高在经典数据集上的识别效果。本模型主要分为带有注意力权重的卷积神经网络多层融合和基于区域特征之间依赖性的区域融合两个部分。整体主要以注意力机制为主,注重特征提取时全面考虑图像细节特征和抽象特征以及对于不同区域的组成与各个区域之间的依赖关系,在兼顾整体的情况下同时发挥局部细节的影响力。试验结果表明:在部分经典数据集上具有良好的准确率,Oxford Flowers数据集准确率为95.69%,同时在AID(航拍图像)数据集上具有96.96%的准确率,此前没有任何模型在该数据集上有过相关研究和模型训练。

关键词：细粒度图像识别注意力机制卷积神经网络特征提取特征融合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于区域化压缩感知的无线传感器网络数据收集方法

引用

计算机学报 2017年第8期40卷 1933-1945页

作者：杨浩王喜玮盐城师范学院信息工程学院江苏盐城224002 清华大学软件学院&无锡清华信息科学与技术国家实验室物联网技术中心北京100084 东北伊利诺伊大学计算机科学系芝加哥美国60625

在无线传感器网络的数据收集过程中,传统的传输方式会使靠近Sink节点的中继节点接收和发送大量数据,形成一个以Sink节点为中心的区域.相对于其他节点来说,该区域内传感器的能量会更快地被耗尽,导致整个网络负载不均衡.目前,压缩感知(Com... 详细信息

在无线传感器网络的数据收集过程中,传统的传输方式会使靠近Sink节点的中继节点接收和发送大量数据,形成一个以Sink节点为中心的区域.相对于其他节点来说,该区域内传感器的能量会更快地被耗尽,导致整个网络负载不均衡.目前,压缩感知(Compressive Sensing,CS)已经逐步应用于无线传感器网络领域用以减少传感器的传输量,以达到延长网络生命周期的目的.为实现能量有效的传输,该文提出一种基于区域化压缩感知(Regionalized Compressive Sensing,RCS)的数据收集方法.首先,网络拓扑被随机划分成多个区域,划分原则不依赖于所采集数据的特征或相关性;然后,每个区域选择选出一个区域中心节点以接收其他节点的采样值;随后,区域中心节点使用CS方法获得区域测量值;最后,这些节点将它们发送到Sink节点用于数据重构.为保证RCS的有效性,该文进一步考虑了实际应用中的两个问题,区域测量矩阵的设计和采样停止时机的选择.通过与当前典型的传输方法比较,RCS方法的性能优于直接传输、分布式压缩感知以及混合算法,同时实验验证了所提出的区域测量矩阵设计原则和采样停止原则是可行的.

关键词：压缩感知区域化压缩感知数据收集无线传感器网络物联网

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

触不可及的预言:数据时代下《偏见的本质》所带来的启示

引用

心理学进展 2018年第11期8卷 1651-1656页

作者：凌晨美国伊利诺伊大学香槟分校计算机科学系美国厄巴纳-香槟

《偏见的本质》首次出版至今已近70周年,本书作为社会心理学偏见领域的奠基著作,由哈佛大学心理系前系主任、美国心理学会前主席、“人格心理学之父”戈登奥尔波特(Gordon W. Allport, 1897~1967)所著。本书就偏见进行了详尽全面的探讨... 详细信息

《偏见的本质》首次出版至今已近70周年,本书作为社会心理学偏见领域的奠基著作,由哈佛大学心理系前系主任、美国心理学会前主席、“人格心理学之父”戈登奥尔波特(Gordon W. Allport, 1897~1967)所著。本书就偏见进行了详尽全面的探讨,将社会学、心理学、法学领域中的不同理论逐一囊括综述,至今依旧影响深远。在大数据时代,科技拉近了人与人的距离,不同文化背景、不同生活经历的个体之间的接触远远密切于以往任何的时代。但是,偏见的阴霾依旧笼罩着人类,性别暴力、种族歧视似乎找到了新的传播介质。便利于社会生活的数据算法也存在着歧视问题。信息似乎将我们割裂为更小的内部群体,并加剧了群体之间的对立。

关键词：偏见数据时代接触群体

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

智能重构旁路二极管对阴影下太阳能电池的输出功率提升

引用

西北工业大学学报 2016年第4期34卷 558-563页

作者：曹哲尤政何磊张一喆徐依朵贾卓清华大学精密仪器系精密测试技术及仪器国家重点实验室微纳制造器件与系统协同创新中心北京100084 加州大学洛杉矶分校电气工程系美国洛杉矶加利福尼亚州90095 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校电气与计算机工程系美国伊利诺伊州61801 加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系伯克利加利福尼亚州94720

太阳能电池板使用旁路二极管避免阴影效应和热斑,二极管的内阻会损耗电流。提出采用一种名为智能重构旁路二极管的新型二极管布局,通过智能判断并短路未使用的旁路二极管,来增加局部被遮挡太阳能电池板的输出功率。文中阐明了智能重构... 详细信息

太阳能电池板使用旁路二极管避免阴影效应和热斑,二极管的内阻会损耗电流。提出采用一种名为智能重构旁路二极管的新型二极管布局,通过智能判断并短路未使用的旁路二极管,来增加局部被遮挡太阳能电池板的输出功率。文中阐明了智能重构二极管的实现原理,建立了电路模型。提出通过太阳能电池片电压的大小,判断控制二极管拓扑结构的开关状态的判定规则。进行了模拟仿真,实验验证了仿真结果。基于实验结果,并与普通二极管布局对比,采用智能重构二极管布局的太阳能电池板输出功率提升可达到12.24%。

关键词：太阳能太阳能电池控制系统阴影效应旁路二极管智能重构二极管

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

直骨架斜接偏移曲线构造等高线的地形算法研究

引用

地理与地理信息科学 2020年第5期36卷 1-7页

作者：龚勋杨刚郭亦非北京林业大学信息学院北京100083 国家林业草原林业智能信息处理工程技术研究中心北京100083 美国伊利诺伊理工学院计算机科学系伊利诺伊州芝加哥60616

现有地形生成方法多针对的是自然、随机地形,对具有明确设计需求的地形,尤其是对人工地形自动化生成缺乏深入探讨。针对生产建设中“人工堆垫地形”的高效生成问题,该文提出一种自动化地形生成方法:首先,在分析该类地形形态特征的基础上... 详细信息

现有地形生成方法多针对的是自然、随机地形,对具有明确设计需求的地形,尤其是对人工地形自动化生成缺乏深入探讨。针对生产建设中“人工堆垫地形”的高效生成问题,该文提出一种自动化地形生成方法:首先,在分析该类地形形态特征的基础上,使用直骨架算法对地形底部平面轮廓图进行区域划分以获得不同的坡面区域,然后采用高效的多边形直骨架斜接偏移算法,构造和编辑阶梯状坡面或曲面坡面,由此可以根据给定参数自动、高效地构造出等高线地形模型。该方法有效扩展了传统直骨架方法的造型能力,对于排土场、梯田和林业景观等地形及边坡的计算机辅助造型设计具有一定的应用价值。

关键词：地形建模方法直骨架偏移曲线计算几何等高线地形图

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：