检索结果-内蒙古大学图书馆

车用发动机 2025年第2期 80-88页

作者：田珂马骁伊利诺伊大学香槟分校电气与计算机工程学院美国伊利诺伊州香槟市苏州城市学院光学与电子信息学院江苏苏州215000

对于目前插电式混合动力汽车能量管理功率分配的实时性与准确性问题,现有的离线功率预测模型未能全面考虑混合动力汽车蓄电池的健康状态(SOH),以及功率波动等动态性能多目标变化对预测结果的影响,同时现有的机器学习算法在混合动力汽车... 详细信息

对于目前插电式混合动力汽车能量管理功率分配的实时性与准确性问题,现有的离线功率预测模型未能全面考虑混合动力汽车蓄电池的健康状态(SOH),以及功率波动等动态性能多目标变化对预测结果的影响,同时现有的机器学习算法在混合动力汽车的动力分配计算及预测方面也存在性能不足问题,故通过离线动态规划+在线XGBoost算法,实现对混合动力汽车的功率分配建模及预测。首先搭建插电式混合动力汽车的动力系统模型,并且通过聚类分析获取车辆行驶的典型混合工况,其次使用动态规划算法离线计算该工况下发动机与锂电池的最优功率分配比例,最后XGBoost算法以动态规划计算结果作为训练数据进行模型训练验证。计算结果表明:离线阶段的动态规划考虑了多目标优化,使得在线阶段的模型训练有足够的数据支撑。对比随机森林算法,XGBoost算法将最大误差降低了28%,同时将计算速度提升了62%,可以实现对插电式混合动力汽车功率分配的精确估计。

关键词：混合动力汽车能量管理策略动态规划机器学习

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基于自适应噪声和动态加权的联邦学习算法

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计算机应用研究 2025年第3期42卷 749-754页

作者：王红林薛珊朱丞南京信息工程大学人工智能学院(未来技术学院) 南京210044 南京信息工程大学计算机学院南京210044 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校电子与计算机工程学院美国厄巴纳61801

将差分隐私应用于联邦学习是保护训练数据隐私的有效方法之一,但在现有的算法中,添加固定噪声进行模型训练会导致模型精度不高、数据隐私泄露的问题。为此,提出了一种基于自适应噪声和动态加权的联邦学习算法(DP-FedANAW)。首先,考虑到... 详细信息

将差分隐私应用于联邦学习是保护训练数据隐私的有效方法之一,但在现有的算法中,添加固定噪声进行模型训练会导致模型精度不高、数据隐私泄露的问题。为此,提出了一种基于自适应噪声和动态加权的联邦学习算法(DP-FedANAW)。首先,考虑到梯度的异质性,该算法为每个客户端预测当前轮次梯度范数,获得裁剪阈值,为其进行不同轮次自适应裁剪梯度,从而实现自适应调整噪声;其次,为了进一步提高模型的训练效率,该算法还提出了一种将客户端贡献度与数据量相结合的动态加权模型聚合方法。实验结果表明,该算法在满足差分隐私的前提下,与DP-FL和其他两个自适应噪声的算法相比,不仅准确率提高了5.03、2.94和2.85百分点,而且训练轮次整体提高了5~40轮。

关键词：联邦学习差分隐私自适应噪声自适应裁剪动态加权

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开放互联网中的学者画像技术综述

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计算机研究与发展 2018年第9期55卷 1903-1919页

作者：袁莎唐杰顾晓韬清华大学计算机科学与技术系北京100084 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机科学系伊利诺伊州厄巴纳香槟61801

开放互联网中的学者画像工作是近年来的研究热点问题.学者画像的目标是提取学者各维度的属性信息进行信息挖掘和分析应用.学者画像技术是大型智库实现专家发现、学术影响力评估等功能的关键.在开放互联网中,学者画像面临数据量大、数据... 详细信息

开放互联网中的学者画像工作是近年来的研究热点问题.学者画像的目标是提取学者各维度的属性信息进行信息挖掘和分析应用.学者画像技术是大型智库实现专家发现、学术影响力评估等功能的关键.在开放互联网中,学者画像面临数据量大、数据噪音和数据冗余等新挑战.这使得传统的用户画像理论、模型和方法无法直接无缝地移植到开放互联网环境下的用户画像系统中.针对这些挑战,对现有学者画像技术进行了总结和分类,为进一步的研究工作提供参考.首先分析了学者画像问题,对学者画像的基础理论——信息抽取方法——进行了总体概述,详细总结了各种可用模型与方法;对实现学者画像的基本任务包括学者信息标注、研究兴趣挖掘和学术影响力预测进行了详细阐述;介绍了学者画像应用实例AMiner系统;对未来重点的研究内容和发展方向进行了探讨和展望.

关键词：用户画像学者画像信息抽取方法研究兴趣挖掘学术影响力预测

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基于发音特征的音视频说话人识别鲁棒性的研究

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电子学报 2010年第12期38卷 2920-2924页

作者：陈雁翔刘鸣合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230009 伊利诺伊大学香槟分校电子计算机工程系伊利诺伊州61801

人类对语音的感知是多模态的,会同时受到听觉和视觉的影响.以语音及其视觉特征的融合为研究核心,依据发音机理中揭示的音视频之间非同步关联的深层次成因,采用多个发音特征的非同步关联,去描述表面上观察到的音视频之间的非同步,提出了... 详细信息

人类对语音的感知是多模态的,会同时受到听觉和视觉的影响.以语音及其视觉特征的融合为研究核心,依据发音机理中揭示的音视频之间非同步关联的深层次成因,采用多个发音特征的非同步关联,去描述表面上观察到的音视频之间的非同步,提出了一个基于动态贝叶斯网络的语音与唇动联合模型,并通过音视频双模态的多层次融合,实现了说话人识别系统鲁棒性的提高.音视频双模态数据库上的实验表明了,在不同语音信噪比的条件下多层次融合均达到了更好的性能.

关键词：发音特征音视频说话人识别动态贝叶斯网络

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智能环境中音视频双模态的身份辨识

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中国科学技术大学学报 2010年第5期40卷 486-490页

作者：陈雁翔刘鸣合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230009 伊利诺伊大学香槟分校电子计算机工程系伊利诺伊州61801

首先描述了智能环境下一种基于语音和人脸图像的双模态的身份辨识系统;然后在基于语音的说话人辨识中采用改进的基于语音段的高斯混合模型,在基于人脸的身份辨识中利用K近邻法对整个视频序列而非单个静止图做判决;最后在评分层通过对双... 详细信息

首先描述了智能环境下一种基于语音和人脸图像的双模态的身份辨识系统;然后在基于语音的说话人辨识中采用改进的基于语音段的高斯混合模型,在基于人脸的身份辨识中利用K近邻法对整个视频序列而非单个静止图做判决;最后在评分层通过对双模态输出的评分进行规整和加权组合实现融合.实验表明,音视频双模态融合能有效提高身份辨识系统的正确率.

关键词：身份辨识音视频双模态融合智能环境

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机器学习模型可解释性方法、应用与安全研究综述

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计算机研究与发展 2019年第10期56卷 2071-2096页

作者：纪守领李进锋杜天宇李博浙江大学计算机科学与技术学院网络空间安全研究中心杭州310027 伊利诺伊大学香槟分校计算机科学学院美国伊利诸伊州厄巴纳香槟61822

尽管机器学习在许多领域取得了巨大的成功,但缺乏可解释性严重限制了其在现实任务尤其是安全敏感任务中的广泛应用.为了克服这一弱点,许多学者对如何提高机器学习模型可解释性进行了深入的研究,并提出了大量的解释方法以帮助用户理解模... 详细信息

尽管机器学习在许多领域取得了巨大的成功,但缺乏可解释性严重限制了其在现实任务尤其是安全敏感任务中的广泛应用.为了克服这一弱点,许多学者对如何提高机器学习模型可解释性进行了深入的研究,并提出了大量的解释方法以帮助用户理解模型内部的工作机制.然而,可解释性研究还处于初级阶段,依然还有大量的科学问题尚待解决.并且,不同的学者解决问题的角度不同,对可解释性赋予的含义也不同,所提出的解释方法也各有侧重.迄今为止,学术界对模型可解释性仍缺乏统一的认识,可解释性研究的体系结构尚不明确.在综述中,回顾了机器学习中的可解释性问题,并对现有的研究工作进行了系统的总结和科学的归类.同时,讨论了可解释性相关技术的潜在应用,分析了可解释性与可解释机器学习的安全性之间的关系,并且探讨了可解释性研究当前面临的挑战和未来潜在的研究方向,以期进一步推动可解释性研究的发展和应用.

关键词：机器学习可解释性解释方法可解释机器学习安全性

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栅格地理数据并行格式转换引擎

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国防科技大学学报 2015年第5期37卷 9-14页

作者：张帅李满春陈振杰黄涛姜晓慧南京大学地理与海洋科学学院江苏南京210023 南京大学地理信息技术江苏省重点实验室江苏南京210023 伊利诺伊大学香槟分校地理系伊利诺伊61801 伊利诺伊大学香槟分校国家超级计算机应用中心伊利诺伊61801 国电南瑞科技股份有限公司江苏南京211106

如今大规模地理数据正在社会各个部门和组织中迅速积累,但是由于部门利益和历史沿袭等原因,大规模地理数据共享仍然极具挑战,相应共享技术需求仍然极其旺盛。作为地理数据共享的基础方式之一,传统单机地理数据格式转换技术,一方面受限... 详细信息

如今大规模地理数据正在社会各个部门和组织中迅速积累,但是由于部门利益和历史沿袭等原因,大规模地理数据共享仍然极具挑战,相应共享技术需求仍然极其旺盛。作为地理数据共享的基础方式之一,传统单机地理数据格式转换技术,一方面受限于磁盘读写及带宽瓶颈,另一方面面对日趋庞大的数据规模,已很难满足实际应用需求。因此提出一种针对栅格地理数据的并行格式转换引擎,采用高性能计算集群环境支持大规模栅格地理数据转换共享,大幅降低了大规模栅格地理数据转换过程的时间成本。栅格地理数据并行格式转换引擎采用基于公共接口的设计理念,框架灵活、具有良好的扩展性,支持地理数据格式的读写自定义以及新数据格式添加,能够实现接入数据格式间的任意两两转换。为验证引擎框架及其处理效率,在Lustre并行集群环境下以格网数据交换格式(国家地理空间数据交换格式)向常见栅格地理格式的转换为示例进行了测试实验。结果表明,栅格地理数据并行格式转换引擎能够在8个节点Lustre集群中达到7.54的良好并行加速比。

关键词：栅格数据格式转换并行计算高性能计算地理计算 Lustre并行文件系统

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基于椭圆曲线的三方比特承诺

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电子与信息学报 2009年第5期31卷 1049-1053页

作者：杨威黄刘生王启研中国科学技术大学计算机科学与技术系合肥230026 国家高性能计算中心(合肥) 230026 伊利诺伊大学厄本那-香槟分校计算机科学系

比特承诺是安全多方计算中最重要的基础协议之一,对构建更复杂的多方协议起着重要作用。该文提出了三方比特承诺模型,在该模型中,由两个证明者共同向一个验证者作出承诺。给出了基于椭圆曲线的三方比特承诺方案,经证明,尽管该方案完全... 详细信息

比特承诺是安全多方计算中最重要的基础协议之一,对构建更复杂的多方协议起着重要作用。该文提出了三方比特承诺模型,在该模型中,由两个证明者共同向一个验证者作出承诺。给出了基于椭圆曲线的三方比特承诺方案,经证明,尽管该方案完全基于经典计算环境,但是并不需要对协议参与方的计算能力作任何限制性假设,具有无条件安全性且对信道窃听免疫。该方案同时可以推广到比特串承诺协议。

关键词：密码学比特承诺三方模型椭圆曲线无条件绑定无条件保密

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梯度方向直方图在语谱图映射中的应用

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计算机工程与应用 2011年第18期47卷 146-148页

作者：陈雁翔刘鸣合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009 伊利诺伊大学香槟分校电子计算机工程系美国伊利诺伊州61801

语谱图是显示时变频谱幅度特征的图形,基于梯度方向直方图建立语谱图之间的映射关系,找出它们对应的频率结构,为说话人规整及进一步的语音处理提供了途径。在提取特征参数之前,用梯度方向直方图描述语谱图中点的特征,进而实现两个说话... 详细信息

语谱图是显示时变频谱幅度特征的图形,基于梯度方向直方图建立语谱图之间的映射关系,找出它们对应的频率结构,为说话人规整及进一步的语音处理提供了途径。在提取特征参数之前,用梯度方向直方图描述语谱图中点的特征,进而实现两个说话人的语谱图在频率轴上的非线性映射,其实质是在频率点相似性的条件下,运用动态规划准则的最佳匹配问题。在TIDIGITS数据库上的实验表明,该方法在训练集与测试集不匹配时能明显降低系统的误识率。

关键词：梯度方向直方图语谱图映射说话人规整动态规划

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转向架动态模拟试验台避撞模型的构建

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吉林大学学报（工学版） 2018年第6期48卷 1661-1668页

作者：刘玉梅刘丽曹晓宁熊明烨庄娇娇吉林大学交通学院长春130022 中车青岛四方机车车辆股份有限公司山东青岛266111 伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校电子与计算机工程系美国伊利诺伊州61801

利用齐次坐标矩阵和齐次坐标变换矩阵建立3个六自由度运动平台位姿反解模型,采用包围盒方法对运动平台和垂向作动器周围障碍物进行简化。根据空间运动学及空间凸多面体数值表述理论,建立运动平台及垂向作动器与周围障碍物之间的避撞检... 详细信息

利用齐次坐标矩阵和齐次坐标变换矩阵建立3个六自由度运动平台位姿反解模型,采用包围盒方法对运动平台和垂向作动器周围障碍物进行简化。根据空间运动学及空间凸多面体数值表述理论,建立运动平台及垂向作动器与周围障碍物之间的避撞检测模型,通过计算两物体之间的最短距离来判断某位姿下两物体是否发生碰撞。结合实例,利用Matlab仿真,验证了所建避撞模型的正确性,从而为运动平台及运动平台的垂向作动器避免发生碰撞提供有效数据。

关键词：车辆工程避撞模型包围盒法转向架动态模拟模拟试验台位姿反解

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