检索结果-内蒙古大学图书馆

现代电子技术 2025年第10期48卷 63页

作者：周文瑞孟林建綦小龙刘艳芳乎西旦·居马洪林玲伊犁师范大学网络安全与信息技术学院伊犁河谷智能计算研究与应用重点实验室南京大学计算机科学与技术系龙岩学院数学与信息工程学院

股票数据属于流式数据，分布随时间变化，因此预测股票趋势极具挑战性。现有预测方法通过滚动重新训练模型来适应最新的数据分布，忽略了历史数据中的重复模式，导致灾难性遗忘，使得模型预测性能下降。针对上述问题，提出一种PoolTrai... 详细信息

股票数据属于流式数据，分布随时间变化，因此预测股票趋势极具挑战性。现有预测方法通过滚动重新训练模型来适应最新的数据分布，忽略了历史数据中的重复模式，导致灾难性遗忘，使得模型预测性能下降。针对上述问题，提出一种PoolTrain算法。该算法首先将每次重新训练模型学到的知识存储在动态提示池中，从而在学习新任务的同时记忆旧知识；其次根据动态选择组合提示池中的知识，共同提示完成不同的数据分布任务。在CSI300数据集的实验结果表明，PoolTrain算法的信息系数IC、信息比率ICIR、排名信息系数Rank IC、排名信息系数的比率Rank ICIR与当前最优的算法DDG-DA相比，分别提升了11.5%、11.41%、0.2%、34.69%。这表明所提出的算法在股票趋势预测方面取得了更好的效果，可为投资者提供更有价值的参考信息。

关键词：股票趋势预测动态提示池终身学习滚动训练相关系数信息系数

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非视域成像三维图像重建技术分析研究与展望

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应用激光 2024年第4期44卷 212-229页

作者：王雪峰陈兴稣伊犁师范大学网络安全与信息技术学院伊犁河谷智能计算研究与应用重点实验室新疆伊宁835000

非视域成像(non-line-of-sight, NLOS)技术是相对于视域成像而言的,传统光学成像技术只能对视线范围内的场景进行成像,而非视域成像则通过先进的光学成像技术,能够对视线范围以外的隐藏目标进行成像,其通过光子的多次散射获取隐藏目标... 详细信息

非视域成像(non-line-of-sight, NLOS)技术是相对于视域成像而言的,传统光学成像技术只能对视线范围内的场景进行成像,而非视域成像则通过先进的光学成像技术,能够对视线范围以外的隐藏目标进行成像,其通过光子的多次散射获取隐藏目标的信息后,需要通过后期图像重建算法对隐藏目标进行恢复,因此图像重建技术对非视域成像至关重要,是评估其成像系统的重要指标。本文针对现有的非视域成像的图像重建技术进行分析、总结归纳,将重建算法分为四大类:经典反投影图像重建方法、基于波场域的图像重建方法、基于最优化图像重建方法和基于深度学习重建方法。并对几种不同的重建技术进行对比分析,最后讨论了非视域成像三维图像重建技术的发展前景。

关键词：非视域成像反投影重建算法波场域重建算法最优化重建算法深度学习重建算法

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跨站脚本攻击检测与防御技术综述

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计算机应用研究 2024年第3期41卷 652-662页

作者：王铃铜王慧玲徐苗綦小龙伊犁师范大学网络安全与信息技术学院新疆伊宁835000 伊犁师范大学伊犁河谷智能计算研究与应用重点实验室新疆伊宁835000

跨站脚本(cross site scripting,XSS)攻击是Web安全中最严重的风险之一。随着Web服务、API等Web技术的广泛使用,以及AJAX、CSS和HTML5等新编程风格的出现,XSS攻击的威胁变得更加严重,因此如何处理XSS攻击安全风险已成为Web安全研究的重... 详细信息

跨站脚本(cross site scripting,XSS)攻击是Web安全中最严重的风险之一。随着Web服务、API等Web技术的广泛使用,以及AJAX、CSS和HTML5等新编程风格的出现,XSS攻击的威胁变得更加严重,因此如何处理XSS攻击安全风险已成为Web安全研究的重要关注点。通过对近年来XSS攻击检测和防御技术的调研,根据XSS攻击是否具有隐蔽性,首次从非对抗和对抗两个角度综述了XSS攻击检测和防御的最新技术。首先,从非对抗攻击检测和对抗攻击检测两个方面探讨分析了基于机器学习从数据中学习攻击特征、预测攻击的方法,以及基于强化学习识别或生成对抗样本策略来优化检测模型的方法;其次,阐述了非对抗攻击防御基于规则过滤XSS攻击、基于移动目标防御(MTD)随机性降低攻击成功率和基于隔离沙箱防止XSS攻击传播的方法;最后,分别从样本特征、模型特点和CSP的局限性、上传功能的广泛性等方面提出了XSS攻击检测和防御未来需要考虑的问题并作出展望。

关键词： XSS攻击机器学习非对抗攻击检测对抗攻击检测非对抗攻击防御

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基于双分支特征融合的跨站脚本攻击检测方法

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计算机应用与软件 2024年

作者：王铃铜杨少聪王慧玲伊犁师范大学网络安全与信息技术学院伊犁师范大学伊犁河谷智能计算研究与应用重点实验室南京大学计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)

针对XSS攻击检测传统分词方法对罕见词和未知词覆盖不全面、现有深度学习方法不能很好结合当前样本局部信息与数据集全局信息表征能力等问题，提出一种基于双分支特征融合的深度学习方法NN-Transformer。该方法包含邻近策略分支和Transf... 详细信息

针对XSS攻击检测传统分词方法对罕见词和未知词覆盖不全面、现有深度学习方法不能很好结合当前样本局部信息与数据集全局信息表征能力等问题，提出一种基于双分支特征融合的深度学习方法NN-Transformer。该方法包含邻近策略分支和Transformer分支，二者通过全连接层连接，实现了标签信息和特征信息的融合，更好地挖掘XSS攻击特征与标签之间的相关性。具体而言，邻近策略分支利用数据驱动的邻近策略，通过在训练集中找到与当前样本最相似的K个样本的标签，帮助模型做出分类决策；Transformer分支引入字节对编码（BPE）分词器，动态调整分词粒度以覆盖未知词和罕见词，同时保留词形信息和上下文关联，以便更准确的提取XSS攻击特征。实验结果表明，NN-Transformer的准确率为99.35%，比近年来的深度学习方法提高了约2%，表明该模型的双分支特征融合能够有效应对XSS攻击。

关键词： XSS攻击特征融合 BPE 标签信息特征信息 Transformer

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基于多特征融合和Stacking的跨站脚本攻击检测方法

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计算机应用与软件 2024年

针对现有深度学习方法不能很好捕捉样本局部与全局信息的综合特征、模型泛化能力弱等问题，提出一种名为AutoStacking的跨站脚本攻击检测方法。AutoStacking包含两个阶段：AutoEncoder特征融合阶段和Stacking模型融合阶段。在第一阶段... 详细信息

针对现有深度学习方法不能很好捕捉样本局部与全局信息的综合特征、模型泛化能力弱等问题，提出一种名为AutoStacking的跨站脚本攻击检测方法。AutoStacking包含两个阶段：AutoEncoder特征融合阶段和Stacking模型融合阶段。在第一阶段，提出基于自编码器的特征融合模块GLEncoder，通过自编码器将Transformer提取的全局特征与CNN提取的局部特征进行融合并去除噪声特征。深度挖掘XSS攻击样本中的潜在特征，实现更全面特征表征的同时减轻了伪相关特征的影响。在第二阶段，通过Stacking策略，将多个深度学习模型的预测结果与逻辑回归模型进行组合学习，降低对单一特征的依赖，进一步削弱伪相关特征。实验结果表明，AutoStacking方法在准确率方面达到了99.54%，相较于现有深度学习方法提升约2%，误报率与漏报率综合降低4%。实验结果验证了AutoStacking在处理XSS攻击检测任务时的优越性，能够有效扩展模型的决策空间，提供更为可靠的检测方案。

关键词：跨站脚本攻击自编码器特征融合全局特征局部特征 Stacking

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基于SQL注入攻击检测综述

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计算机与网络 2024年第1期 63-73页

作者：刘洋王慧玲徐苗綦小龙伊犁师范大学网络安全与信息技术学院伊犁师范大学伊犁河谷智能计算研究与应用重点实验室

SQL注入攻击(SQL Injection Attack, SQLIA)是对Web安全产生严重危害的网络入侵方式之一。SQL注入语法简单、入侵收益大，攻击范围甚至可以从云系统到物联网设备中的任何基础设施，这使得SQLIA成为了十大Web威胁报告(OWASP)中最受欢迎... 详细信息

SQL注入攻击(SQL Injection Attack, SQLIA)是对Web安全产生严重危害的网络入侵方式之一。SQL注入语法简单、入侵收益大，攻击范围甚至可以从云系统到物联网设备中的任何基础设施，这使得SQLIA成为了十大Web威胁报告(OWASP)中最受欢迎的入侵方式。如何有效检测出Web应用中的SQLIA受到研究者的广泛关注。通过对相关文献的调研发现，对SQLIA的检测分为传统检测方法和机器学习检测方法，并进行了简要介绍。在传统检测方法中，针对检测过程是否存在多阶段检测，首次分为一阶段SQLIA检测和两阶段SQLIA检测。在机器学习检测方法中，分为传统机器学习检测方法和深度学习检测方法。把传统的机器学习检测方法分为单一机器学习和集成学习检测方法，深度学习的检测方法分为单一深度学习和算法融合的检测方法。分别从数据集、鲁棒性评估以及模型可解释性等方面提出了对未来SQLIA检测所需考虑的问题并做出了展望。

关键词： SQL注入攻击传统检测方法传统机器学习检测方法深度学习检测方法

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跨站脚本攻击漏洞检测技术研究进展

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计算机与网络 2024年第3期50卷 223-228页

作者：王铃铜徐苗王慧玲伊犁师范大学网络安全与信息技术学院伊犁师范大学伊犁河谷智能计算研究与应用重点实验室

跨站脚本(Cross Site Scripting, XSS)攻击是Web安全中最严重的风险之一。通过对近年来XSS攻击漏洞检测文献的调研，对XSS攻击漏洞检测技术的研究进展进行了全面综述。探讨了静态分析基于代码审计对比源代码转换的抽象模型检测出漏洞和... 详细信息

跨站脚本(Cross Site Scripting, XSS)攻击是Web安全中最严重的风险之一。通过对近年来XSS攻击漏洞检测文献的调研，对XSS攻击漏洞检测技术的研究进展进行了全面综述。探讨了静态分析基于代码审计对比源代码转换的抽象模型检测出漏洞和静态污染分析跟踪源代码找到漏洞的方法；分析了动态分析基于动态污染分析在运行时跟踪污染数据发现漏洞、安全性测试构造XSS漏洞对Web应用程序进行测试，以及混合动态分析使用多种动态分析方法检测XSS攻击漏洞的方法；阐述了混合分析组合静态分析和动态分析降低检测假阳性率的方法；分别从代码审计的可解释性和混合分析的稀少性，提出了XSS攻击漏洞检测未来需要考虑的问题，并作出展望。

关键词：跨站脚本攻击漏洞检测静态分析动态分析混合分析

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布尔网络同步方法综述

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计算机与网络 2024年第6期50卷 525-530页

作者：邓芸芸梁义伊犁师范大学网络安全与信息技术学院伊犁师范大学伊犁河谷智能计算研究与应用重点实验室

布尔网络同步作为研究热点近期取得了一些成果，包括布尔网络同步的基本概念、条件，同步控制的方法以及同步在实际系统中的应用。矩阵半张量积理论为布尔网络同步的研究提供了新的理论框架和方法，促进了该领域的发展和进步。通过该理... 详细信息

布尔网络同步作为研究热点近期取得了一些成果，包括布尔网络同步的基本概念、条件，同步控制的方法以及同步在实际系统中的应用。矩阵半张量积理论为布尔网络同步的研究提供了新的理论框架和方法，促进了该领域的发展和进步。通过该理论建立布尔网络同步模型，深入探讨节点之间的连接关系和状态更新规则，分析实现同步的充分必要条件，为丰富布尔网络同步研究提供了参考。

关键词：布尔网络同步矩阵半张量积时滞切换异步控制策略

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基于时延估计的非视域隐藏目标深度定位研究

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科技资讯 2024年第3期22卷 233-237,242页

作者：王雪峰陈兴稣伊犁师范大学网络安全与信息技术学院伊犁师范大学伊犁河谷智能计算研究与应用重点实验室新疆伊犁835000

非视域成像技术是对直接视线范围内看不到的物体(如拐角处的隐藏目标)进行探测并成像的技术,基于飞行时间的成像技术主要是探测深度图,首先需要完成对隐藏目标的深度定位,再对其进行图像重建。提出使用时间延迟估计算法对隐藏目标进行... 详细信息

非视域成像技术是对直接视线范围内看不到的物体(如拐角处的隐藏目标)进行探测并成像的技术,基于飞行时间的成像技术主要是探测深度图,首先需要完成对隐藏目标的深度定位,再对其进行图像重建。提出使用时间延迟估计算法对隐藏目标进行深度定位,并分别进行两组实验,针对不同隐藏目标个数和隐藏目标之间的距离,在不同噪声比下(0、5 dB、10 dB和20 dB),对隐藏目标的深度定位进行研究。实验结果表明:当隐藏目标之间的距离不断变小时,深度定位误差也在不断增大,隐藏目标之间的最小距离约100cm(激光脉冲为1ns);噪声对深度定位的影响较小,去噪后的误差减少为1~2cm,表明提出的时延估计算法具有一定的抗噪能力。

关键词：非视域成像时延估计深度定位噪声

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异步时滞布尔网络的内同步

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伊犁师范大学学报（自然科学版） 2024年第1期18卷 77-86页

作者：廖江洪邓芸芸梁义伊犁师范大学网络安全与信息学院新疆伊宁835000 伊犁师范大学伊犁河谷智能计算研究与应用重点实验室新疆伊宁835000

提出异步时滞布尔网络的内同步模型,通过利用矩阵半张量积理论,研究异步时滞影响下的布尔网络内同步问题,分析时滞对布尔网络内同步的影响,给出了异步时滞布尔网络内同步实现的充分必要条件.通过数值仿真实例进一步验证了该模型的可行... 详细信息

提出异步时滞布尔网络的内同步模型,通过利用矩阵半张量积理论,研究异步时滞影响下的布尔网络内同步问题,分析时滞对布尔网络内同步的影响,给出了异步时滞布尔网络内同步实现的充分必要条件.通过数值仿真实例进一步验证了该模型的可行性以及所得结果的正确性.

关键词：布尔网络异步内同步矩阵半张量积

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