检索结果-内蒙古大学图书馆

声学技术 2025年第1期44卷 93-101页

作者：朱文博吴靖金浩叶维彰朱珍佛山科学技术学院机电工程与自动化学院广东佛山528000 佛山科学技术学院机电子信息工程学院广东佛山528000 华南理工大学计算机科学与工程学院广东广州510000 台湾清华大学工业工程与工程管理系台湾新竹300044

深度学习已广泛应用在说话人识别领域,但当前模型存在识别率低和模型参数复杂度高的问题,难以进行轻量化语音识别。针对此问题,文章提出一种基于多粒度时空注意力机制的说话人识别模型,该模型由多粒度混合模块、时空注意力机制模块、通... 详细信息

深度学习已广泛应用在说话人识别领域,但当前模型存在识别率低和模型参数复杂度高的问题,难以进行轻量化语音识别。针对此问题,文章提出一种基于多粒度时空注意力机制的说话人识别模型,该模型由多粒度混合模块、时空注意力机制模块、通道压缩模块组成。其中多粒度混合模块和时空注意力机制模块以多尺度建模角度来捕捉局部时序上下文特征和空间关联特征信息,并通过多粒度方式耦合不同时空信息的关联特征以提高全局时空建模能力。同时,通道压缩模块通过聚合不同说话人信道以及上下文语境依赖表征以减少整体模型参数数量。在多组公开数据集上进行五重交叉验证实验,结果表明:对比主流模型,所提方法能够有效地提高说话人识别准确率、降低参数量,并达到最优的表现,在轻量化说话人识别模型方面具有重要的应用价值。

关键词：深度学习卷积神经网络说话人识别注意力机制轻量化模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于BEBLID描述子与SuperGlue补偿匹配改进的ORB-SLAM3算法

引用

中国惯性技术学报 2025年第3期33卷 249-256页

作者：赵义武王星朝黄丹丹刘智郭星辰侯舒帆长春理工大学计算机科学技术学院长春130022 长春理工大学电子信息工程学院长春130022 长春理工大学空间光电技术研究所长春130022 长春理工大学光电工程学院长春130022

为了提高同时定位与地图构建(SLAM)系统的精确性和稳定性,在ORB-SLAM3的基础上提出了一种基于BEBLID描述子与SuperGlue补偿匹配的视觉SLAM算法。首先,对图像数据进行特征提取,计算BEBLID描述子,并利用这种二进制描述子进行特征匹配;然后... 详细信息

为了提高同时定位与地图构建(SLAM)系统的精确性和稳定性,在ORB-SLAM3的基础上提出了一种基于BEBLID描述子与SuperGlue补偿匹配的视觉SLAM算法。首先,对图像数据进行特征提取,计算BEBLID描述子,并利用这种二进制描述子进行特征匹配;然后,针对匹配效果不稳定的问题,采用SuperGlue算法对具备映射关系但未成功匹配的特征点对补偿匹配,以提高跟踪的稳定性。实验结果表明,相比于ORB-SLAM3算法,使用BEBLID描述子进行特征匹配能够平均降低16.08%的绝对轨迹误差;使用SuperGlue进行补偿匹配能够提高算法跟踪效果的稳定性。综合应用BEBLID描述子和SuperGlue补偿匹配策略,可以显著提高SLAM系统的鲁棒性。

关键词：同时定位与地图构建特征匹配 BEBLID描述子 SuperGlue算法补偿匹配

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于磁性隧道结的人工神经形态器件

引用

科学通报 2025年第13期70卷 1893-1907页

作者：王雨杰张黎可罗仁涓鲁怡萌方彬曾中明中国科学技术大学纳米科学与技术学院中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所纳米加工平台无锡学院电子信息工程学院江西省纳米技术研究院纳米器件及工艺研究部和南昌市先进封测重点实验室

神经形态器件在构建未来人工智能芯片方面具有极大的应用潜力.其中,磁性隧道结作为自旋电子学的核心器件,凭借其超长寿命、极低功耗、非易失性存储、高速运算以及多功能集成等特性,在模拟人工神经元与突触功能、驱动神经网络高效计算等... 详细信息

神经形态器件在构建未来人工智能芯片方面具有极大的应用潜力.其中,磁性隧道结作为自旋电子学的核心器件,凭借其超长寿命、极低功耗、非易失性存储、高速运算以及多功能集成等特性,在模拟人工神经元与突触功能、驱动神经网络高效计算等方面具有重要的应用前景.然而,虽然磁性隧道结神经形态器件的研究领域广泛而深入,但是相关研究成果的系统梳理尚显不足.本文通过概述人工神经形态器件的发展历程,深入剖析了自旋忆阻器、自旋振荡器、自旋随机数发生器等不同功能的磁性隧道结器件在模拟人工神经突触与神经元方面的最新进展,并对该领域面临的挑战与未来发展方向进行了展望.

关键词：磁性隧道结人工神经元人工突触自旋忆阻器自旋振荡器自旋随机数发生器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

三维模型普适性特征提取与分类

引用

计算机辅助设计与图形学学报 2023年第8期35卷 1216-1228页

作者：周燕柯添罗粤刘翔宇曾凡智周月霞佛山科学技术学院电子信息工程学院佛山528225

为了解决单一算法特征描述子难以兼顾表达刚性和非刚性三维模型的问题,提出一种三维模型普适性特征提取方法.首先提出一种基于三维点云模型的局部面积加权密集化采样算法;然后针对非刚性铰链结构的变换影响,利用热核特征的等距等容不变... 详细信息

为了解决单一算法特征描述子难以兼顾表达刚性和非刚性三维模型的问题,提出一种三维模型普适性特征提取方法.首先提出一种基于三维点云模型的局部面积加权密集化采样算法;然后针对非刚性铰链结构的变换影响,利用热核特征的等距等容不变性提出时间尺度序列热核编码方法;最后提出边缘投影图卷积神经网络,对编码点云的空间形状及时间尺度序列热核进行特征融合学习,并应用于三维模型分类任务.在刚性三维模型数据集ModelNet40和非刚性三维模型数据集SHREC15上的实验结果表明,与单一刚性或非刚性三维模型特征提取方法相比,所提方法能够提取具有普适性且具有显著辨别力的特征描述符,分类准确率分别达到92.63%和97.71%.

关键词：普适性特征编码点云时间尺度图卷积神经网络三维模型分类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于条件概率的粗糙集不确定性度量

引用

控制与决策 2015年第6期30卷 1099-1105页

作者：黄国顺曾凡智文翰佛山科学技术学院理学院广东佛山528000 佛山科学技术学院电子信息工程学院广东佛山528000

通过语义分析,提出一种修正的粗糙集不确定性度量公理化定义.首先,对该定义的数学特征进行分析,提出两种基于条件概率的粗糙集不确定性度量方法;然后,证明它们满足所提出的公理化定义,并导出相应的知识不确定性度量,发现其中一个是现有... 详细信息

通过语义分析,提出一种修正的粗糙集不确定性度量公理化定义.首先,对该定义的数学特征进行分析,提出两种基于条件概率的粗糙集不确定性度量方法;然后,证明它们满足所提出的公理化定义,并导出相应的知识不确定性度量,发现其中一个是现有条件信息熵,另一个与确定性度量形成互补关系.设计算例对各种不确定性度量进行比较分析,验证了所提出的度量公式与不确定性语义保持一致.

关键词：不确定性度量公理化定义边界域条件概率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

代数约简的知识粒度表示及其高效算法

引用

控制与决策 2014年第8期29卷 1354-1362页

作者：黄国顺曾凡智文翰佛山科学技术学院理学院广东佛山528000 佛山科学技术学院电子信息工程学院广东佛山528000

首先提出了修正相对粒度计算公式,给出其单调性证明以及等号成立的充要条件;然后证明了保持修正相对粒度不变是保持正区域不变的充要条件,并给出代数约简的知识粒度表示;最后讨论了现有相对粒度与修正相对粒度之间的关系,利用修正相对... 详细信息

首先提出了修正相对粒度计算公式,给出其单调性证明以及等号成立的充要条件;然后证明了保持修正相对粒度不变是保持正区域不变的充要条件,并给出代数约简的知识粒度表示;最后讨论了现有相对粒度与修正相对粒度之间的关系,利用修正相对粒度的单调性给出计算属性重要性定义及其递归计算公式,进而利用基排序思想计算等价类,设计出一种计算决策表代数约简的高效算法.实验结果表明该算法是可行且高效的.

关键词：知识粒度相对粒度属性重要性代数约简

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

指纹采集系统与DSP快速处理技术

引用

固体电子学研究与进展 2004年第3期24卷 337-342页

作者：赵慧民佛山科学技术学院电子信息工程系佛山528000

介绍了几种指纹成像技术的优缺点 ,说明了半导体指纹采集器件 FPS1 1 0的应用 ,并结合高速 DSP芯片 TMS32 0 C5 40 2实现了一种指纹锁的应用处理系统。该系统在 DSP XDS5 1 0仿真器上进行实验表明 ,指纹采集在几十毫秒内完成。指纹匹配... 详细信息

介绍了几种指纹成像技术的优缺点 ,说明了半导体指纹采集器件 FPS1 1 0的应用 ,并结合高速 DSP芯片 TMS32 0 C5 40 2实现了一种指纹锁的应用处理系统。该系统在 DSP XDS5 1 0仿真器上进行实验表明 ,指纹采集在几十毫秒内完成。指纹匹配算法采用寻找特征点三角形匹对方法 ,使匹对精度达到了 99%;而同一算法 ,对由 CCD光学采集到的图像 ,经 DSP处理后有很多的伪特征点。

关键词：指纹成像 FPS110 数宇信号处理技术

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于可穿戴设备的母猪产后行为识别

引用

农业工程学报 2022年第S01期38卷 209-217页

作者：潘芷欣陈荟慧钟委钊佛山科学技术学院电子信息工程学院佛山528225 佛山科学技术学院机电工程与自动化学院佛山528225

产后母猪行为监测是智慧养殖的重要研究方向。该研究基于可穿戴设备对母猪产后行为进行识别。可穿戴设备内置9轴姿态传感器(包括加速度计、陀螺仪和磁力计)分别固定在母猪的耳部和后腿,采集体动、饮水、进食、哺乳、熟睡和静卧6种典型... 详细信息

产后母猪行为监测是智慧养殖的重要研究方向。该研究基于可穿戴设备对母猪产后行为进行识别。可穿戴设备内置9轴姿态传感器(包括加速度计、陀螺仪和磁力计)分别固定在母猪的耳部和后腿,采集体动、饮水、进食、哺乳、熟睡和静卧6种典型产后行为数据。根据实际应用场景中的硬件和网络条件,采用适用于低功耗可穿戴设备数据流的时域特征提取方法和随机森林算法构建母猪产后行为识别模型。行为识别试验结果显示,部署在后腿的传感器能够更好地识别母猪的产后行为,基于随机森林算法的母猪行为识别模型的平均准确率为96.16%。与基于逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树、全连接神经网络和卷积神经网络6种行为识别模型的对比试验结果显示,基于随机森林的母猪行为识别模型的准确率明显提高。研究结果可为母猪产后行为监控和健康评估提供参考。

关键词：传感器机器学习可穿戴设备产后母猪行为识别

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

掌静脉识别的深度学习方法综述

引用

计算机工程与应用 2024年第6期60卷 55-67页

作者：谭振林刘子良黄蔼权陈荟慧钟勇佛山科学技术学院电子信息工程学院广东佛山528225

掌静脉识别作为一种新兴的红外生物识别技术,因其高安全性、活体检测性等优势已成为当前生物特征识别领域中的研究热点之一。近年来,该领域的大量研究通过引入深度学习方法推动了掌静脉识别技术的发展。为了掌握掌静脉识别领域最新研究... 详细信息

掌静脉识别作为一种新兴的红外生物识别技术,因其高安全性、活体检测性等优势已成为当前生物特征识别领域中的研究热点之一。近年来,该领域的大量研究通过引入深度学习方法推动了掌静脉识别技术的发展。为了掌握掌静脉识别领域最新研究现状及发展方向,对数据采集和数据预处理的主流算法进行了分类和总结,并针对基于深度学习的掌静脉识别的最新进展按照掌脉特征表征、网络设计与优化、轻量级网络进行了分类和详细阐述。针对当前单模态识别达到瓶颈等问题,分析并对比了多模态和多特征融合识别相关算法;探讨了当前掌静脉识别的研究难点挑战,并对未来的发展趋势进行了展望与总结。

关键词：掌静脉识别深度学习多模态融合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

非接触式身份识别的深度学习算法

引用

西安交通大学学报 2019年第4期53卷 122-127页

作者：余星达陈文杰王鼎曹仰杰陈荟慧郑州大学软件学院郑州450000 佛山科学技术学院电子信息工程学院广东佛山528000

针对传统基于Wi-Fi的身份识别方法手工编码特征效率低、准确率不高的问题,提出一种基于深度学习的非接触式身份识别(WiID)算法。该算法通过分析子载波中信道状态信息数据的空间相关性,建立了用于深度学习的输入矩阵;采用二维卷积运算从... 详细信息

针对传统基于Wi-Fi的身份识别方法手工编码特征效率低、准确率不高的问题,提出一种基于深度学习的非接触式身份识别(WiID)算法。该算法通过分析子载波中信道状态信息数据的空间相关性,建立了用于深度学习的输入矩阵;采用二维卷积运算从相邻子载波中提取局部空间特征;构建门限循环单元层,从时间维度对空间特征进行时序建模,完成空间与时间两个维度的步态特征提取,实现端到端的非接触式身份识别,有效减少了数据预处理工作量。实验结果表明,与卷积神经网络和循环神经网络算法相比,该算法识别准确率得到了有效提高;在6种不同的实验场景下,该算法的身份识别准确率介于92.9%～95.6%之间,具有良好的身份识别效果及算法鲁棒性。

关键词：非接触式身份识别深度学习信道状态信息

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：