检索结果-内蒙古大学图书馆

通化师范学院学报 2023年第12期44卷 7-12页

作者：朱伶俐石岩安徽电子信息职业技术学院通信技术教研室安徽蚌埠233000 蚌埠学院计算机信息工程学院

该文设计了一种基于高速公路路侧护栏布设的智能立柱预警系统,系统基于LoRa无线通信和5G边缘网关的物联网数据传输,以GD32F303CGT6微处理器、LoRa通信模块和若干感知模块构成智能立柱节点,以RK3588微控制器、LoRa通信模块和移远通信5G模... 详细信息

该文设计了一种基于高速公路路侧护栏布设的智能立柱预警系统,系统基于LoRa无线通信和5G边缘网关的物联网数据传输,以GD32F303CGT6微处理器、LoRa通信模块和若干感知模块构成智能立柱节点,以RK3588微控制器、LoRa通信模块和移远通信5G模块RM500Q构造5G边缘网关,具有低成本、低功耗、广覆盖的特点.系统能够为现有高速公路全路网提供全面、实时、精准、可靠的事故报警、灯光预警、数据采集、救援跟踪等服务.

关键词： 5G LoRa RM500Q GD32F303CGT6 RK3588 智慧高速公路路侧感知

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基于LuGre模型补偿的转速复合控制系统

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西安轨道交通职业教育研究 2022年第1期 1-4,12页

作者：梁英西安铁路职业技术学院电子信息学院计算机教研室陕西西安710014

高精度伺服电机双闭环转速控制系统中,转速控制器仅采用PI控制时,受系统摩擦力矩干扰,易出现爬行、抖动、顿挫等现象。针对该问题,本文对伺服电机转速控制系统模型进行分析,引入LuGre模型摩擦补偿,并对摩擦模型的动静态参数进行辨识,构... 详细信息

高精度伺服电机双闭环转速控制系统中,转速控制器仅采用PI控制时,受系统摩擦力矩干扰,易出现爬行、抖动、顿挫等现象。针对该问题,本文对伺服电机转速控制系统模型进行分析,引入LuGre模型摩擦补偿,并对摩擦模型的动静态参数进行辨识,构成基于LuGre模型补偿的复合转速控制器。仿真结果表明,该复合控制器可有效抑制系统摩擦干扰,提升转速控制的响应速度和稳定精度,提高转速过零点的平滑度。

关键词：伺服电机高精度摩擦补偿复合控制

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人机交互手势特征识别及边缘修复算法研究

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西安轨道交通职业教育研究 2020年第3期 29-32页

作者：梁英西安铁路职业技术学院电子信息学院计算机教研室陕西西安710026

为了能够在图像采集区域将人的脸部和手势准确区分,需要将人机交互相互联系,同时也成为该领域的研究热点。脸部的特征和手的纹理高度相似,对手势准确识别产生了较强的干扰性。针对人脸与手会出现重叠的现象,本文基于人机交互手势识别特... 详细信息

为了能够在图像采集区域将人的脸部和手势准确区分,需要将人机交互相互联系,同时也成为该领域的研究热点。脸部的特征和手的纹理高度相似,对手势准确识别产生了较强的干扰性。针对人脸与手会出现重叠的现象,本文基于人机交互手势识别特征,提出了边缘修复算法,在像素点空间匹配算法的基础之上,通过边缘修复算法修复人脸与手重合交界处的模糊边缘处,研究结果显示,边缘修复算法的正确率高达94.6%,而其他算法的正确率仅为8.7%,该算法对头部运动和手势变换频繁等情况具有显著的分辨效果。

关键词：人机交互手势特征图像采集边缘修复

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基于改进Apriori算法的成绩预警系统的研究

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西安铁路职业技术学院学报 2019年第4期 33-38页

作者：都娟西安铁路职业技术学院电子信息学院计算机教研室陕西西安710014

近年来,国内大部分高校使用的成绩管理系统还是传统的管理方式,成绩管理系统的功能主要集中在对成绩数据的录入和统计方面。高校教务信息化管理系统的应用不断深入,成绩管理系统从以往学生成绩的录入、汇总和统计继而发展到数据分析的... 详细信息

近年来,国内大部分高校使用的成绩管理系统还是传统的管理方式,成绩管理系统的功能主要集中在对成绩数据的录入和统计方面。高校教务信息化管理系统的应用不断深入,成绩管理系统从以往学生成绩的录入、汇总和统计继而发展到数据分析的阶段。学生成绩信息的数量迅猛增长,若采用以往的方式对成绩进行统计,不仅统计效率低,而且统计结果常常出现问题,不利于高校准确了解学生的实际情况。基于此,本文对基于改进Apriori算法的高校学生成绩预警系统进行了研究。通过对Apriori算法的研究,分析出其存在的不足,该算法在应用时,需要进行多次检索,实际效率不高。改进Apriori算法则是以当前的Apriori算法为基础,引入了哈希索引对Apriori进行了改进,从而将上述缺陷进行了完善。

关键词： Apriori算法预警系统成绩管理系统关联性

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电子商务中第三方支付的安全问题探讨

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现代经济信息 2017年第20期 287-287页

作者：宋翔西安铁路职业技术学院电子信息系计算机软件教研室

近年来,由于电子商务的迅猛发展,涌现出如支付宝、微信等各种第三方网络支付平台。为了推动电子商务的持续发展,我们应结合其自身的运行特征及其发展原理,不断的加强关于第三方支付平台安全问题的研究,并提出相应的解决方案,从而保障电... 详细信息

近年来,由于电子商务的迅猛发展,涌现出如支付宝、微信等各种第三方网络支付平台。为了推动电子商务的持续发展,我们应结合其自身的运行特征及其发展原理,不断的加强关于第三方支付平台安全问题的研究,并提出相应的解决方案,从而保障电子商务可以进行第三方安全交易。本文从第三方网络支付的概念及其特点出发,对第三方支付存在的安全问题进行分析,并提出相应的解决措施,以确保电子商务的第三方支付的安全及稳定,促进电子商务的持续稳定发展。

关键词：第三方支付支付平台电子商务安全问题

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“互联网+”背景下的网页制作课程改革探索

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电脑迷 2017年第2期 183-183页

作者：宋翔西安铁路职业技术学院电子信息系计算机软件教研室

随着互联网信息技术的快速发展,"互联网+"几乎已经渗透到日常生活的方方面面。在教育教学方式方面,"互联网+"同样也给传统教学方式带来了新的改革方向。本文在研究过程中,对"互联网+"背景下的网页制作课... 详细信息

随着互联网信息技术的快速发展,"互联网+"几乎已经渗透到日常生活的方方面面。在教育教学方式方面,"互联网+"同样也给传统教学方式带来了新的改革方向。本文在研究过程中,对"互联网+"背景下的网页制作课程教育教学方法以及教学内容方面如何进行有效改革,做了详细探索。希望可以对培养"互联网+"时代,优秀的网页制作人才提供一些改革思路。

关键词： “互联网+” 网页制作课程改革设计工程师网页设计能力

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文化算法框架下混合群智能算法的肿瘤信息基因选择

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四川大学学报（自然科学版） 2015年第3期52卷 573-579页

作者：张浩叶明全汪楠皖南医学院计算机教研室芜湖241002 安庆职业技术学院电子信息系安庆246003

为了消除与分类无关和冗余基因,以提高基因的分类精度和效率,提出一种文化算法框架下混合群智能算法的肿瘤信息基因选择方法.首先采用ReliefF算法初选基因子集,然后利用文化算法框架下混合群智能算法选择最优的信息基因,最后在3个标准... 详细信息

为了消除与分类无关和冗余基因,以提高基因的分类精度和效率,提出一种文化算法框架下混合群智能算法的肿瘤信息基因选择方法.首先采用ReliefF算法初选基因子集,然后利用文化算法框架下混合群智能算法选择最优的信息基因,最后在3个标准肿瘤信息基因数据集对其性能进行测试.仿真结果表明,文化算法框架下混合群智能算法可以有效去掉无用的噪声基因,降低计算复杂度,分类精度均可以达到100%,具有较好的实际应用价值.

关键词：信息基因 ReliefF算法人工鱼群算法粒子群优化算法

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数据挖掘在档案信息管理中的探讨

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景德镇学院学报 2015年第3期30卷 52-55页

作者：汪楠张浩安庆职业技术学院电子信息系安徽安庆246003 皖南医学院计算机教研室安徽芜湖241002

在档案信息管理中,计算机数据挖掘技术被应用在其中,这在很大程度上促进了我国档案管理人员档案管理的工作效率。本文对数据挖掘技术进行了简单介绍,针对其在档案信息管理中的应用进行探讨,并提出了几点建议。

关键词：档案信息管理数据挖掘档案清查

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联合选择特征和分类器参数模型的模拟电路故障诊断

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计算机工程与应用 2014年第1期50卷 251-254页

作者：张浩汪楠叶明全谢飞皖南医学院计算机教研室安庆职业技术学院电子信息系合肥师范学院计算机科学与技术系

为了提高模拟电路故障诊断准确率,提出一种联合选择特征选和分类器参数模型的模拟电路故障诊断方法 (Feature-Classifier)。将模拟电路故障特征子集和分类器参数编码成为粒子,然后粒子根据目标函数通过信息交流和互相协作找到最优特征... 详细信息

为了提高模拟电路故障诊断准确率,提出一种联合选择特征选和分类器参数模型的模拟电路故障诊断方法 (Feature-Classifier)。将模拟电路故障特征子集和分类器参数编码成为粒子,然后粒子根据目标函数通过信息交流和互相协作找到最优特征子集和分类器参数,并根据最优特征子集对样本进行约简;分类器根据最优参数对约简后样本进行训练建立模拟电路故障诊断模型,并通过仿真实例对性能进行测试。结果表明,相对于其他模拟电路故障诊断方法,Feature-Classifier能够较快找到最优特征子集与分类器参数,不仅提高了模拟电路故障诊断准确率,并加快了故障诊断速度。

关键词：模拟电路故障诊断特征选择分类器参数粒子群优化算法

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基因表达数据分类算法及应用探讨

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洛阳理工学院学报（自然科学版） 2014年第3期24卷 55-59页

作者：张浩叶明全汪楠皖南医学院计算机教研室安徽芜湖241000 安庆职业技术学院电子信息系安徽安庆246003

通过机器学习方法辅助分析生物信息学中的数据,使用微阵列测试技术所获得的基因表达数据能够将任何给定条件下的基因表达模式表现出来,有利于研究人员更加深入地对众多生物过程的本质进行了解和掌握。文章对基因功能分类方法和基因表达... 详细信息

通过机器学习方法辅助分析生物信息学中的数据,使用微阵列测试技术所获得的基因表达数据能够将任何给定条件下的基因表达模式表现出来,有利于研究人员更加深入地对众多生物过程的本质进行了解和掌握。文章对基因功能分类方法和基因表达数据的肿瘤分类进行了分析。对于基因表达数据的基因功能分类,按照功能类的隶属关系,提出基于功能树的优势因子决策和基于功能树的置信度调整准则,按照这两种标准进行基因功能树的基因功能分类算法改进。对于基因表达数据的肿瘤分类,将传统SVM算法和kNN算法两者进行结合,形成一种新型的分类算法,主要适用于肿瘤的分类。

关键词：基因表达数据分类算法应用肿瘤分类功能树

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