检索结果-内蒙古大学图书馆

红外与毫米波学报 2023年第2期42卷 276-284页

作者：陈良琴曾铭萱许志猛陈志璋福州大学物理与信息工程学院福建福州350108 达尔豪斯大学电气和计算机工程系加拿大哈利法克斯NS B3J 1Z1

在驾驶和在线课堂这类持续时间较长的行为中,人们容易出现分心而导致事故发生或上课效率差。为检测这类分心行为,提出了一种基于低分辨率红外阵列传感器的头部运动检测方法,它在实现行为监测的同时也保护了个人隐私。首先,基于图像处理... 详细信息

在驾驶和在线课堂这类持续时间较长的行为中,人们容易出现分心而导致事故发生或上课效率差。为检测这类分心行为,提出了一种基于低分辨率红外阵列传感器的头部运动检测方法,它在实现行为监测的同时也保护了个人隐私。首先,基于图像处理方法提取了人体的显著区域;然后设计了一种三维图像融合算法来提取时空域的变化信息;最后,设计了一个改进的残差网络来实现头部运动分类。面向驾驶和在线课堂应用场景设计了10种头部运动。实验结果表明,在50 cm到100 cm的检测范围内,平均识别率为96.76%,处理速度为9帧/s,优于现有算法。将该系统应用于车内实测,也达到了93.7%的准确率。

关键词：红外阵列传感器头部运动检测分心行为三维图像融合

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基于CEEMDAN-RVM-EC的还原冶炼温度预报

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控制理论与应用 2022年第11期39卷 2177-2184页

作者：廖亚楠王业林李萌肖清泰王华昆明理工大学省部共建复杂有色金属资源清洁利用国家重点实验室云南昆明650093 昆明理工大学冶金与能源工程学院云南昆明650093 中佛罗里达大学电气与计算机工程系奥兰多32816

针对高炉炼铁还原过程中非线性和大时滞等特点造成温度监测难度大的困境,提出一种融合数据分解、机器学习和误差修正的高炉铁水温度组合预测新模型.首先,引入带自适应白噪声的完备集合经验模态分解方法对铁水温度序列进行分解处理,通过... 详细信息

针对高炉炼铁还原过程中非线性和大时滞等特点造成温度监测难度大的困境,提出一种融合数据分解、机器学习和误差修正的高炉铁水温度组合预测新模型.首先,引入带自适应白噪声的完备集合经验模态分解方法对铁水温度序列进行分解处理,通过提取不同频率的规律特征,使复杂的非线性序列转化为规律性较强的子序列;随后,采用相关向量机对子序列进行学习,充分挖掘铁水温度序列的信息,获得精度较高的预测结果;最后,将对铁水温度影响较大的硅含量和富氧率等相关因素作为辅助参数,使用经主成分分析处理后的辅助参数序列对预测结果进行修正,提高模型的预测准确性.结果表明:相较于整合移动平均自回归模型等传统模型,所提出的新模型综合性能更优,即平均绝对误差百分比减小53.57%,铁水温度为±10℃范围内的预测命中率提高25%.所提出的模型为实现高炉温度实时精细化调控提供了理论支撑,对保证炉况稳定、提升产品质量和降低冶炼能耗具有重大实际意义.

关键词：机器学习相关向量机 CEEMDAN 误差修正铁水温度预测

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图像描述技术综述

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计算机科学 2020年第12期47卷 149-160页

作者：苗益赵增顺杨雨露徐宁杨皓然孙骞山东科技大学电子信息工程学院山东青岛266590 山东大学控制科学与工程学院济南250061 佛罗里达大学电子与计算机工程系佛罗里达州盖恩斯维尔32611

图像描述技术,就是以图像为输入,通过数学模型和计算使计算机输出对应图像的自然语言描述文字,使计算机拥有“看图说话”的能力,是图像处理领域中继图像识别、图像分割和目标跟踪之后的又一新型任务。文中以图像描述技术的发展历程为主... 详细信息

图像描述技术,就是以图像为输入,通过数学模型和计算使计算机输出对应图像的自然语言描述文字,使计算机拥有“看图说话”的能力,是图像处理领域中继图像识别、图像分割和目标跟踪之后的又一新型任务。文中以图像描述技术的发展历程为主线,对图像描述任务的方法、评价指标和常用数据集进行了详细的综述。针对图像描述任务的技术方法,总结了基于模板、检索和深度学习的图像描述生成方法,重点介绍了基于深度学习的图像描述的多种方法,并对不同方法的实验结果进行了总结和讨论;详细介绍了图像描述任务的实验结果评价指标及其计算方法和该任务中常用的数据集;最后提出了该任务现有的问题和未来的发展方向。

关键词：图像处理图像描述深度学习计算机视觉自然语言处理

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质子交换膜燃料电池膜电极的结构优化

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材料工程 2019年第4期47卷 1-14页

作者：王倩倩郑俊生裴冯来戴宁宁郑剑平同济大学汽车学院新能源汽车工程中心上海201804 上海机车检测认证技术研究中心有限公司上海201805 佛罗里达州立大学电气与计算机工程系美国佛罗里达32304

膜电极(membrane electrode assembly,MEA)是质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cell,PEMFC)的核心部件,为PEMFC提供了多相物质传递的微通道和电化学反应场所。为了实现燃料电池商业化目标,需要制备高功率密度、低Pt载... 详细信息

膜电极(membrane electrode assembly,MEA)是质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cell,PEMFC)的核心部件,为PEMFC提供了多相物质传递的微通道和电化学反应场所。为了实现燃料电池商业化目标,需要制备高功率密度、低Pt载量、耐久性好的MEA。在MEA中除了催化剂以外,各功能层结构、层与层之间的界面都对MEA的性能具有重要影响。传统方法(CCS法和CCM法)制备的MEA在结构上有很多缺陷,明显制约了Pt的利用率和系统传质能力。通过优化各功能层结构消除缺陷,将有利于进一步提升PEMFC综合性能。本文从传统MEA结构存在的问题出发,梳理了近年来关于催化层、质子交换膜和气体扩散层结构优化方面的文献,归纳总结了各先进结构的制备方法、构效关系以及优缺点,对未来高性能、低成本和长寿命的MEA的开发具有指导意义。

关键词：质子交换膜燃料电池膜电极制备结构优化膜电极性能

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基于指针生成网络的自动摘要

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计算机工程与设计 2019年第9期40卷 2692-2696页

作者：赵增顺孙骞杨皓然滕升华常发亮山东科技大学电子通信与物理学院山东大学控制科学与工程学院佛罗里达大学电子与计算机工程系

通过对生成式自动摘要常用方法中的基于注意力机制的序列到序列基本模型进行研究,发现基本模型存在摘要细节错误、摘要短语重复、训练效率低等问题。针对这些问题,对基本模型进行改进。通过引入指针网络的复制机制,将其与基本模型的生... 详细信息

通过对生成式自动摘要常用方法中的基于注意力机制的序列到序列基本模型进行研究,发现基本模型存在摘要细节错误、摘要短语重复、训练效率低等问题。针对这些问题,对基本模型进行改进。通过引入指针网络的复制机制,将其与基本模型的生成机制相结合,共同指导摘要的生成,有效提高摘要细节的准确率;通过引入覆盖率向量,对注意力机制进行二次利用,使摘要的重复短语大大降低。实验结果表明,改进模型优于基本模型,基本解决了摘要细节错误和短语重复的问题,验证了其有效性。

关键词：序列模型注意力机制指针网络复制机制覆盖率向量

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基于高压应力的氮化铝MEMS压电微扬声器

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传感技术学报 2018年第8期31卷 1141-1146,1175页

作者：于媛媛王浩然张代化谢会开天津大学精密仪器与光电子工程学院天津300072 佛罗里达大学电气与计算机工程系美国32611

基于微电子和微机械加工工艺制备了一类氮化铝AlN(Aluminum Nitride)压电微扬声器。研究了器件薄膜残余应力对器件性能的影响,采用带有高残余压应力的高c-轴取向氮化铝薄膜分别作为器件压电层和支撑层增大微扬声器的输出声压,同时利用... 详细信息

基于微电子和微机械加工工艺制备了一类氮化铝AlN(Aluminum Nitride)压电微扬声器。研究了器件薄膜残余应力对器件性能的影响,采用带有高残余压应力的高c-轴取向氮化铝薄膜分别作为器件压电层和支撑层增大微扬声器的输出声压,同时利用工艺手段控制整体薄膜残余应力进一步增大器件输出声压。该微扬声器的悬膜直径仅为1.35 mm,厚度为0.95μm。在开放空间内,采用声压级检测仪对该微扬声器的输出声压级SPL(Sound Pressure Level)进行扫频测试(频率范围:0.5kHz～20 kHz)。测得单个微扬声器在距离为10 mm处,20 Vpp驱动电压下最大输出声压级约为75 dB。测试结果显示该氮化铝压电微扬声器在耳机、智能手机和可穿戴设备等方面都具有潜在的应用前景。

关键词：压电微扬声器氮化铝薄膜残余应力输出声压级

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基于社会生态模型和AHP的青少年体育锻炼习惯养成影响因素研究

基于社会生态模型和AHP的青少年体育锻炼习惯养成影响因素研究

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第十一届全国体育科学大会

作者：褚昕宇王泽军肖焕禹上海体育学院上海工程技术大学佛罗里达大学电子与计算机工程系

少年处于发育及成长的关键时期。众多的研究表明,经常参加体育活动能够给青少年带来身体的、心理的和社会健康的益处;能够帮助青少年形成和保持健康的骨骼、肌肉与关节,有助于控制体重、降低体脂肪含量、提高心肺功能;还有助于提高运动... 详细信息

少年处于发育及成长的关键时期。众多的研究表明,经常参加体育活动能够给青少年带来身体的、心理的和社会健康的益处;能够帮助青少年形成和保持健康的骨骼、肌肉与关节,有助于控制体重、降低体脂肪含量、提高心肺功能;还有助于提高运动技能,有助于预防和控制焦虑和压抑的心理。参加体育活动能够给青少年提供自我表现的机会,培养他们的自信心与成就感,促进社会交往和整合,以及团结和公平竞争的精神。本研究以社会生态模型作为研究的理论基础,应用专家问卷法、层次分析法(AHP)、问卷调查法对青少年体育锻炼习惯的影响因素进行分析并进行了模型验证,拟通过研究进一步探究青少年锻炼习惯养成的影响因素之间的关系,以期可以提出促进青少年锻炼习惯产生的实际措施。本研究首先运用专家调查法根据社会生态模型制定了锻炼习惯影响因素问卷80题,后根据专家对于各题目的评分将问卷缩短至30题;第二步,使用了锻炼习惯影响因素问卷对青少年发放锻炼习惯影响因素问卷和锻炼习惯自评量表(SRHI),回收了295份有效问卷,应用SPSS输入,提取数据运用Python3.6软件进行聚类热值分析,对于各条目的相关分析聚类中可以看出,各条目中只有家庭经济条件和家庭负担两项没有和习惯系数呈现有差异的正相关,其他的相关性均可以得到认可,并且各条目按照社会生态模型设计的个人、家庭、学校、社会因素形成的分层也得到了聚类特征的认可,其中个人层聚类特征最为显著;同时,运用AHP法请专家对于锻炼习惯影响因素进行了赋权,专家打分的一致性比例(C.R.)为0.0789,个人、家庭、学校、社会的C.R.分别为0.0977、0.0667、0.0675、0.0945说明判断矩阵的一致性是可以接受的,是符合逻辑规律的,专家对各因素的赋权分别0.4004,0.0862,0.1777,0.3358,将赋权前后的数据导入Python3.6进行回归分析,并且使用了AHP法中的权重调整了模型使得数据结构更加符合一元线性回归模型(AHP前R2=0.33,AHP后R2=0.59),证明了本文理论模型建构的可靠性;最后,对于四个维度分别进行了相关系数检测,进一步验证了相关系数和权重的拟合,发现个人因素和锻炼习惯自我报告值相关系数为0.86,P<0.01,说明个人因素在锻炼习惯养成中尤为重要。一般来讲,我们认为青少年的锻炼习惯会和学校的相关系数最高,而在本研究中家庭、学校、社会因素与锻炼习惯系数的关系均为P<0.01的正相关,系数分别为0.46、0.34和0.47,进一步说明了各因素对于青少年锻炼习惯养成的反应程度。在进一步进行的路径分析中,个人因素中能否主动地参与体育活动、在锻炼中结识好朋友、是否对自己身体了解、能否避免在体育活动中受伤和能否在体育活动中获得乐趣都是个人因素中有统计学意义的影响因素(P<0.05);家庭因素中家庭负担、家庭经济条件和父母是否鼓励参加体育活动为家庭因素的有意义影响因素(P<0.05);学校因素中是否参与学校运动社团、学校是否有健康档案和同学是否和我一起参加锻炼是重要的影响因素(P<0.05);社会因素方面,是否有健身信息获得渠道、政府是否有大型体育活动、是否有健身教练的指导、城市运动设施是否易得和政府对运动的推广程度都是影响青少年体育锻炼习惯养成的重要因素(P<0.05)。本研究建构的锻炼习惯影响因素模型经验证合理能够预测和指导锻炼习惯的形成,个人因素的影响青少年参与养成体育锻炼习惯的最重要因素。根据本研究的路径分析,今后为了促进青少年形成锻炼习惯,应该在政府层面大力推广体育运动形成城市大型赛事举办的氛围并且增加对体育锻炼的宣传使得青少年体育锻炼信息普及,加强城市建设过程中的体育锻炼设施的建设和城市的可行走性和体育场地设施和指导员的易得性从社会角度促进青少年锻炼习惯的养成;在学校方面要使学校的健康档案完备、体育社团丰富、同学伙伴共同参与体育锻炼的气氛形成;家庭方面更好开发家庭体育的优势开展社区体育活动发挥亲属、父母促进青少年体育活动的作用;在社会、学校、家庭共同影响下,个人方面可以在同伴、家长共同参与体育锻炼中获得陪伴,在学校和社会的体育场地中获得锻炼的满意感形成主动参与体育锻炼的内部动机,在学校和社会渠道获得对自己身体的认知和对锻炼的知识,形成主动地体育锻炼参与最终形成锻炼习惯。

关键词：青少年体育锻炼习惯养成影响因素

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锂离子电容器:理论、结构设计与应用

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电子元件与材料 2018年第10期37卷 8-12页

作者：巩瑞奇金黎明郑俊生 ZHENG Jim P 同济大学汽车学院新能源工程中心上海201800 佛罗里达州立大学电气与计算机工程系美国佛罗里达塔拉哈西32310

超级电容器是一种重要的功率型储能器件,但较低的能量密度,使得其应用范围比较有限。锂离子电容器是近些年超级电容器发展的热点,其正极采用活性炭,负极采用电池性负极材料,能量密度可以大大提高。本文重点阐述了锂离子电容器的能量限... 详细信息

超级电容器是一种重要的功率型储能器件,但较低的能量密度,使得其应用范围比较有限。锂离子电容器是近些年超级电容器发展的热点,其正极采用活性炭,负极采用电池性负极材料,能量密度可以大大提高。本文重点阐述了锂离子电容器的能量限制理论,总结了锂离子电容器负极材料的选择、正负极匹配、预嵌锂等研究进展,最后介绍了锂离子电容器的应用领域,并对于其未来的发展前景进行展望。

关键词：锂离子电容器能量受限综述结构设计预嵌锂应用

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生成对抗网络理论框架、衍生模型与应用最新进展

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小型微型计算机系统 2018年第12期39卷 2602-2606页

作者：赵增顺高寒旭孙骞滕升华常发亮 Dapeng Oliver Wu 山东科技大学电子通信与物理学院山东青岛266590 山东大学控制科学与工程学院济南250061 佛罗里达大学电子与计算机工程系美国佛罗里达州盖恩斯维尔32611

近年来,生成对抗网络发展迅速,尤其在图像处理方面表现突出.由于深度网络的强大和竞争性训练方式,生成对抗网络可以产生高质量的图像.本文论述了生成对抗网络的理论框架及衍生模型,简要介绍了其训练方法,重点介绍了生成对抗网络在图像... 详细信息

近年来,生成对抗网络发展迅速,尤其在图像处理方面表现突出.由于深度网络的强大和竞争性训练方式,生成对抗网络可以产生高质量的图像.本文论述了生成对抗网络的理论框架及衍生模型,简要介绍了其训练方法,重点介绍了生成对抗网络在图像处理领域的应用,包括图像的合成与分类,图像风格转换,图像超分辨率和其他应用.

关键词：生成对抗网络深度学习卷积神经网络图像合成

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基于学习的烟花算法

基于学习的烟花算法

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2018中国自动化大会(CAC2018)

作者：徐一杨静任志刚杨迅幸西安交通大学电子与信息工程学院电子与计算机工程系佛罗里达大学约翰霍普金斯大学

针对已有烟花算法存在的爆炸幅度参数难以设定、挑选规则无法兼顾烟花的质量和分布等问题,提出了一种基于学习的烟花算法(LFWA)。该算法通过学习利用烟花的历史爆炸信息,自适应地估计后代烟花的爆炸幅度,解决爆炸幅度难以设定的问题。... 详细信息

针对已有烟花算法存在的爆炸幅度参数难以设定、挑选规则无法兼顾烟花的质量和分布等问题,提出了一种基于学习的烟花算法(LFWA)。该算法通过学习利用烟花的历史爆炸信息,自适应地估计后代烟花的爆炸幅度,解决爆炸幅度难以设定的问题。为了平衡进化过程中烟花的质量与分布,提出一种"锦标赛"策略来挑选烟花子代,理论证明这一挑选策略可以在减少计算量的前提下,兼顾烟花的质量和分布,提高搜索效率。在28个标准测试函数上的仿真结果表明,基于学习的烟花算法的性能优于标准的粒子群算法(SPSO2011)、增强的烟花算法(EFWA)以及动态搜索烟花算法(DynFWA)。

关键词：烟花算法参数设定挑选规则

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