检索结果-内蒙古大学图书馆

光电子．激光 2012年第8期23卷 1570-1575页

作者：钟福金张家树西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室四川成都610031 宜宾学院计算机与信息工程学院四川宜宾644000

针对局部方向模式(LDP)采样不充分和对噪声敏感的缺点,提出了一种改进的LDP(ILDP)人脸描述方法,利用局部井型邻域的梯度信息描述人脸特征。首先,将中心像素的井型邻域根据采样半径分成两个3×3的子邻域,每个子邻域包含按照原来相对... 详细信息

针对局部方向模式(LDP)采样不充分和对噪声敏感的缺点,提出了一种改进的LDP(ILDP)人脸描述方法,利用局部井型邻域的梯度信息描述人脸特征。首先,将中心像素的井型邻域根据采样半径分成两个3×3的子邻域,每个子邻域包含按照原来相对位置排列的8个像素;然后,将两个子邻域与Kirsch模板卷积分别得到两组边缘梯度值,ILDP仅使用两组梯度值中各自最大值的方向编码成一个二位八进制数,产生ILDP码;最后,在人脸描述阶段将人脸图像进行分块并把每块转换成ILDP图,再对ILDP图进行直方图统计,将所有子块的直方图连接生成人脸特征。实验结果表明,ILDP比其它同类基于局部纹理特征的单一人脸描述器在对抗随机噪声方面更具鲁棒性。

关键词：局部邻域边缘梯度局部方向模式(LDP) 人脸识别鲁棒性

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基于图像奇异值的脆弱水印方案

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计算机应用 2006年第1期26卷 93-95页

作者：陈帆和红杰朱大勇西南交通大学信息科学与技术学院四川成都610031 西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室四川成都610031 电子科技大学计算机科学与工程学院四川成都610054

针对精确定位型脆弱水印算法的安全性问题,提出一种基于图像奇异值的脆弱水印方案。该方案选取与图像内容密切相关的图像奇异值作为水印,用混沌系统对其加密来增强水印的安全性。认证时通过水印差值定位图像被篡改的位置,通过奇异值差... 详细信息

针对精确定位型脆弱水印算法的安全性问题,提出一种基于图像奇异值的脆弱水印方案。该方案选取与图像内容密切相关的图像奇异值作为水印,用混沌系统对其加密来增强水印的安全性。认证时通过水印差值定位图像被篡改的位置,通过奇异值差值反映被篡改区域的篡改强度。实验仿真结果表明该算法不仅提高了精确定位型水印算法的安全性,而且还可以估计出被篡改区域的篡改强度。

关键词：图像认证脆弱水印图像奇异值混沌

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基于色彩分割与体态纹理分析的车牌定位方法

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计算机与现代化 2004年第11期 22-26页

作者：杨家辉王建英西南交通大学计算机与通信工程学院信号与信息处理四川重点实验室四川成都610031

介绍了一种基于色彩分割、体态分析及数学形态学纹理分析的车牌定位方法。该方法利用车牌与背景的色彩特征,在HSV空间内根据车牌颜色的三分量取值范围和色彩距离阈值进行色彩分割以初步过滤背景。对分割后得到的与车牌底色相符合的连通... 详细信息

介绍了一种基于色彩分割、体态分析及数学形态学纹理分析的车牌定位方法。该方法利用车牌与背景的色彩特征,在HSV空间内根据车牌颜色的三分量取值范围和色彩距离阈值进行色彩分割以初步过滤背景。对分割后得到的与车牌底色相符合的连通区域再根据车牌体态特征和车牌字符纹理特征,应用数学形态学处理及连通域体态分析等手段,逐步过滤干扰区域,最终定位正确的车牌位置。该方法充分考虑了车牌与背景的色彩、体态及纹理特征的差别,实验证明在复杂背景下具有很强的适应性与鲁棒性。

关键词：色彩分割纹理分析车牌定位纹理特征复杂背景连通域字符体态 HSV 形态学

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ATM-PON自愈环保护结构及其性能分析

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光通信技术 2003年第11期27卷 4-7页

作者：贾东立钟瑾张家树西南交通大学计算机与通信工程学院信号与信息处理四川省重点实验室成都610031

随着APON在接入网市场占有率的不断上升,人们对APON接入网的可靠性和灵活性也提出了更高的要求。基于此,在简单比较了现有的几种APON自愈保护机制的基础上,根据ITU-T G983.5建议,探讨了一种类似于SDH自愈环的高可靠性APON网络拓扑结构,... 详细信息

随着APON在接入网市场占有率的不断上升,人们对APON接入网的可靠性和灵活性也提出了更高的要求。基于此,在简单比较了现有的几种APON自愈保护机制的基础上,根据ITU-T G983.5建议,探讨了一种类似于SDH自愈环的高可靠性APON网络拓扑结构,详细分析了其APS协议操作过程及实现方案,最后给出了这种方案的性能评价。

关键词： APON 自愈环 APS FTTx

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基于混沌变异的多人脸小生境遗传检测算法

基于混沌变异的多人脸小生境遗传检测算法

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第一届中国情感计算及智能交互学术会议

作者：陈辉张家树信号与信息处理四川省重点实验室西南交通大学计算机与通信工程学院信号与信息处理四川省重点实验室西南交通大学计算机与通信工程学院

针对传统的多人脸检测方法的时间复杂度高、准确率较低的缺点,提出一种基于改进遗传算法的多人脸检测方法。该算法使用人脸面部五官的结构特征和灰度分布特点、人脸面积等图像特征对人脸进行基于语义的描述,采用一种混沌变异的小生境遗... 详细信息

针对传统的多人脸检测方法的时间复杂度高、准确率较低的缺点,提出一种基于改进遗传算法的多人脸检测方法。该算法使用人脸面部五官的结构特征和灰度分布特点、人脸面积等图像特征对人脸进行基于语义的描述,采用一种混沌变异的小生境遗传算法,对输入的图像从不同尺度上同时搜索人脸区域。通过实验,该算法适用于人脸五官完备的正面人脸图像。每幅图像人脸个数在3-5之间时正确率达到86%,每幅图的处理时间平均少于1秒。实验结果表明该算法在正确率和速度方面都取得了较好的结果。

关键词：小生境遗传算法人脸检测图像分割

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情感信息的多模型基混沌优化处理

情感信息的多模型基混沌优化处理

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第一届中国情感计算及智能交互学术会议

作者：陈辉张家树西南交通大学计算机与通信工程学院信号与信息处理四川省重点实验室西南交通大学计算机与通信工程学院信号与信息处理四川省重点实验室