检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程与电子技术 2005年第2期27卷 221-224页

作者：何修富廖桂生西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室

下一代高速无线数据传输大多采用多输入多输出(MIMO)信道传输。采用格形码TCM调制,在瑞利衰落信道下,可改善误码性能,用公式法导出在瑞利衰落信道下,MIMO格形码调制系统的误码率性能界限,有利于采用实际方案的选择。采用平均最小自由欧... 详细信息

下一代高速无线数据传输大多采用多输入多输出(MIMO)信道传输。采用格形码TCM调制,在瑞利衰落信道下,可改善误码性能,用公式法导出在瑞利衰落信道下,MIMO格形码调制系统的误码率性能界限,有利于采用实际方案的选择。采用平均最小自由欧氏距离估计误比特率,得到误比特率的封闭式表示,通过计算机模拟,在高信噪比情况下,这种估计方法与实际情况非常接近。

关键词：多输入多输出系统格形码调制瑞利衰落信道

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矢量传感器误差校正与补偿

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电子与信息学报 2006年第1期28卷 92-95页

作者：王兰美廖桂生王洪洋西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室

当阵列模型存在误差时,子空间类方法的高分辨性能会显著下降,因此必须进行有效的校正。由于矢量天线本身的复杂性,其相位误差很难精确校准且原有的基于标量天线相位误差的估计方法已经不再适应于矢量天线。该文在到达角已知情况下,给... 详细信息

当阵列模型存在误差时,子空间类方法的高分辨性能会显著下降,因此必须进行有效的校正。由于矢量天线本身的复杂性,其相位误差很难精确校准且原有的基于标量天线相位误差的估计方法已经不再适应于矢量天线。该文在到达角已知情况下,给出了一种估计矢量天线阵列相位误差的新方法,并导出了各通道相位误差的计算公式。最后的数值模拟结果说明了本文方法是简单有效的。

关键词：矢量传感器相位误差高分辨方法校正与补偿

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区间估计的FWNN及其区间学习算法

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电子学报 1998年第4期26卷 41-45页

作者：王岭焦李成西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室

本文提出一种基于子波的模糊神经网络，用以处理数据的区间估计。其网络结构基于模糊化的子波神经网络，在学习算法中，我们引入了区间学习算法的概念，使训练后的网络的输出为一个区间。其具体实现采用ＬＰ法，它同时提供了确定子波系... 详细信息

本文提出一种基于子波的模糊神经网络，用以处理数据的区间估计。其网络结构基于模糊化的子波神经网络，在学习算法中，我们引入了区间学习算法的概念，使训练后的网络的输出为一个区间。其具体实现采用ＬＰ法，它同时提供了确定子波系数的另一种方法。

关键词：模糊子波神经网络区间学习算法 LP

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基于时频和形态学滤波的长时间能量积累检测

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西安交通大学学报 2006年第10期40卷 1094-1097,1102页

作者：尚海燕水鹏朗张守宏苏洪涛张雅斌西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室

为了检测强噪声背景下长积累时间、低信噪比、信号波形未知的机动目标,提出了一种时频分析和形态学滤波检测的方法.利用时频分布聚集信号能量在其瞬时频率曲线附近,而散布白噪声能量在整个时频平面上的特点,应用时频分布、阈值处理和数... 详细信息

为了检测强噪声背景下长积累时间、低信噪比、信号波形未知的机动目标,提出了一种时频分析和形态学滤波检测的方法.利用时频分布聚集信号能量在其瞬时频率曲线附近,而散布白噪声能量在整个时频平面上的特点,应用时频分布、阈值处理和数学形态学滤波估计高能量时频支撑区域,并累积这些区域的时频能量以构造检验统计量进行统计判决.该方法不需要先验波形信息,检测积累时间不受处理方法的限制,可在更长观测时间内检测噪声环境中的微弱机动目标.仿真实验表明,在信噪比为-9 dB、虚警概率为10-5时,检测概率可达99%.

关键词：时频分布形态学滤波长积累时间机动目标检测

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基于随机Hopfield神经网络的最优多用户检测器

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电子学报 2004年第10期32卷 1630-1634页

作者：王永刚焦李成西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室

Hopfield神经网络检测器与传统检测器相比具有独特的魅力 ,但存在局部收敛问题 .随机Hopfield神经网络通过对状态变量引入噪声 ,从而避免局部收敛 ,进而达到最优检测 .本文给出了CDMA移动通信系统中基于随机Hopfield神经网络的最优多用... 详细信息

Hopfield神经网络检测器与传统检测器相比具有独特的魅力 ,但存在局部收敛问题 .随机Hopfield神经网络通过对状态变量引入噪声 ,从而避免局部收敛 ,进而达到最优检测 .本文给出了CDMA移动通信系统中基于随机Hopfield神经网络的最优多用户检测器的统一框架 ,该检测器利用随机Hopfield神经网络对最大似然函数进行优化从而得到最优检测性能 .在三种典型信道中对这些检测器性能进行比较 ,结果表明该检测器比传统检测器的性能更好 .

关键词：多用户检测器最大似然函数移动通信系统 CDMA 检测性能信道最优 Hopfield神经网络随机状态变量

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一种样本污染且快拍数有限情况下的稳健的波束形成方法

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电子与信息学报 2009年第1期31卷 192-195页

作者：刘桂瑜廖桂生陶海红西安电子科技大学雷达与信号处理国家重点实验室西安710071

样本污染情况下,期望信号方向上也可能形成零陷,导致输出信号干扰噪声比严重下降;快拍数有限情况下,假设的白噪声表现为色噪声,从而加剧了自适应波束形成畸变。基于此,该文从采样协方差矩阵特征值分析出发,提出了一种自适应修正方法,相... 详细信息

样本污染情况下,期望信号方向上也可能形成零陷,导致输出信号干扰噪声比严重下降;快拍数有限情况下,假设的白噪声表现为色噪声,从而加剧了自适应波束形成畸变。基于此,该文从采样协方差矩阵特征值分析出发,提出了一种自适应修正方法,相当于对采样协方差矩阵进行扰动,从而提高了波束形成的性能和稳健性。性能分析和计算机仿真验证了所提方法的可行性和有效性。

关键词：自适应波束形成样本污染有限快拍稳健性

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一种迭代处理单元外部信息转移函数的精确计算方法

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西安交通大学学报 2009年第8期43卷 68-71页

作者：陈霖冯大政电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安710071

针对现有计算方法得到的迭代处理单元的外部信息转移（EXIT）函数精确度较差的问题，提出了一种EXIT函数的精确计算方法——最优直方图法（OptHIST）．首先根据信息比特的取值（＋1或-1）将对数似然比数据进行分类，然后采用最优直方图... 详细信息

针对现有计算方法得到的迭代处理单元的外部信息转移（EXIT）函数精确度较差的问题，提出了一种EXIT函数的精确计算方法——最优直方图法（OptHIST）．首先根据信息比特的取值（＋1或-1）将对数似然比数据进行分类，然后采用最优直方图估计对数似然比的概率分布函数，得到在积分最小均方误差意义上最优的概率分布函数，最后通过对对数似然的概率分布函数进行积分得到精确的EXIT函数．OptHIST法比直方图法鲁棒性更强，比直接求均值法适应性更广．实验结果表明，对于采用严格的后验概率算法的处理单元，OptHIST法可比直方图法减小误差约7%～15％．

关键词：迭代处理单元外部信息转移函数最优直方图

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基于目标容量的网络化雷达功率分配方案

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电子与信息学报 2021年第9期43卷 2688-2694页

作者：戴金辉严俊坤王鹏辉刘宏伟西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安 710071

针对现有网络化雷达功率资源利用率低的问题,该文提出一种基于目标容量的功率分配(TC-PA)方案以提升保精度跟踪目标个数.TC-PA方案首先将网络化雷达功率分配模型制定为非光滑非凸优化问题;而后引入Sigmoid函数将原问题松弛为光滑非凸优... 详细信息

针对现有网络化雷达功率资源利用率低的问题,该文提出一种基于目标容量的功率分配(TC-PA)方案以提升保精度跟踪目标个数.TC-PA方案首先将网络化雷达功率分配模型制定为非光滑非凸优化问题;而后引入Sigmoid函数将原问题松弛为光滑非凸优化问题;最后运用近端非精确增广拉格朗日乘子法(PI-ALMM)对松弛后的非凸问题进行求解.仿真结果表明,PI-ALMM对于求解线性约束非凸优化问题可以较快地收敛到一个稳态点.另外,相比传统功率均分方法和遗传算法,所提TC-PA方案可以最大限度地提升目标容量.

关键词：网络化雷达多目标跟踪资源分配非凸优化

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基于四阶累积量的多参数联合估计算法

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西安电子科技大学学报 2005年第3期32卷 374-377页

作者：王兰美王洪洋廖桂生西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室

研究了利用四阶累积量方法估计信号的到达角、极化角和频率.在高斯色噪声情况下四阶累积量参数估计方法可以获得较高的估计精度,但现有的估计方法只利用了四阶累积量矩阵特征分解的特征值,需要多次特征分解和配对运算,计算量很大.提出... 详细信息

研究了利用四阶累积量方法估计信号的到达角、极化角和频率.在高斯色噪声情况下四阶累积量参数估计方法可以获得较高的估计精度,但现有的估计方法只利用了四阶累积量矩阵特征分解的特征值,需要多次特征分解和配对运算,计算量很大.提出利用一次特征分解的特征值和特征矢量,这种方法减少了所需的四阶累积量矩阵,且信号参数自动配对,降低了计算量.

关键词：交叉偶极子对四阶累积量特征矢量

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空域数据重排的后多普勒自适应处理方法

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航空学报 2015年第9期36卷 3020-3026页

作者：周延冯大政朱国辉西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安710071

传统的后多普勒自适应处理方法,如因子法(FA)和扩展因子法(EFA)虽然能大大降低自适应处理时的运算量和独立同分布样本的需求量,但由于实际中均匀训练样本数目的限制,当天线阵元数进一步增大时,FA和EFA抑制杂波和检测动目标的能力会显著... 详细信息

传统的后多普勒自适应处理方法,如因子法(FA)和扩展因子法(EFA)虽然能大大降低自适应处理时的运算量和独立同分布样本的需求量,但由于实际中均匀训练样本数目的限制,当天线阵元数进一步增大时,FA和EFA抑制杂波和检测动目标的能力会显著恶化。针对这一问题,提出了一种空域数据重排的后多普勒自适应处理方法。该方法将多普勒滤波后的空域数据重排为一行列数相近的矩阵,空域滤波器权系数也表示成可分离的形式,从而得到一双二次代价函数,利用循环迭代的思想求解权系数。实验表明该方法具有快速收敛,所需训练样本少的优点,尤其在大阵列、小样本条件下该方法抑制杂波的性能明显优于FA和EFA。

关键词：空时自适应处理杂波抑制收敛性降维循环迭代

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