检索结果-内蒙古大学图书馆

全英教学和互动交流:提升研究生学术和专业素养的实践和探索——以上海理工大学光电信息与计算机工程学院“Nanotechnology”全英课程为例

上海理工大学学报（社会科学版） 2018年第1期40卷 81-84页

作者：金涛郑继红贾宏志上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

介绍了上海理工大学光电信息与计算机工程学院通过全英教学和互动交流提升研究生学术和专业素养的一些实践和探索。针对上海理工大学研究生教育的国际化程度不足以及研究生在国际上学术和专业交流能力不足等问题,通过包括开设全英研究... 详细信息

介绍了上海理工大学光电信息与计算机工程学院通过全英教学和互动交流提升研究生学术和专业素养的一些实践和探索。针对上海理工大学研究生教育的国际化程度不足以及研究生在国际上学术和专业交流能力不足等问题,通过包括开设全英研究生课程,邀请海内外知名学者和企业专家授课,混合研究生与留学生共同授课等方式,为研究生提供国际化的教学环境,培养研究生的多方位思维,提升研究生学术和专业的国际化交流能力。

关键词：学术素养专业素养国际化全英教学

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新工科背景下人工智能专业人才培养探究--以新乡学院计算机与信息工程学院为例

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教育信息化论坛 2024年第19期 72-74页

作者：王珍珍李林涛新乡学院计算机与信息工程学院河南新乡453000

为了培养人工智能专业具有跨学科思维、创新意识的应用型复合人才,立足新乡学院计算机与信息工程学院人工智能专业人才培养现状,结合省级一流专业计算机科学与技术专业建设经验,分别从师资队伍建设、校企合作、优化专业新结构等角度,在... 详细信息

为了培养人工智能专业具有跨学科思维、创新意识的应用型复合人才,立足新乡学院计算机与信息工程学院人工智能专业人才培养现状,结合省级一流专业计算机科学与技术专业建设经验,分别从师资队伍建设、校企合作、优化专业新结构等角度,在夯实学科新内涵、推进复合型人才培养、优化课程思政等方面积极探索面向新工科的高校人工智能专业人才培养模式,并为新工科背景下高校人工智能专业人才培养提供有益借鉴。

关键词：新工科人工智能专业人才培养模式

来源：评论

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“小学期制”教学模式的探索与实现——以新疆农业大学计算机与信息工程学院为例

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电脑知识与技术 2023年第7期19卷 165-167页

作者：杨莹李小玉吴艳白涛新疆农业大学计算机与信息工程学院新疆乌鲁木齐830052

小学期制改革是目前高校教学模式改革的重要内容,目前已在众多高校中展开,实行小学期制的教学模式改革,既充分利用学校现有的教学资源,还是应用型、复合型人才培养模式的重要体现。文章试图以计算机与信息工程学院为例,探索小学期制实... 详细信息

小学期制改革是目前高校教学模式改革的重要内容,目前已在众多高校中展开,实行小学期制的教学模式改革,既充分利用学校现有的教学资源,还是应用型、复合型人才培养模式的重要体现。文章试图以计算机与信息工程学院为例,探索小学期制实施效果。

关键词：小学期制教学模式改革人才培养

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武汉城市职业学院计算机与电子信息工程学院设计作品精选

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中国造纸 2023年第1期42卷 I0042-I0042页

作者：雷菁武汉城市职业学院计算机与电子信息工程学院

关键词：

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果蝇嗅视神经通路研究综述

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电子与信息学报 2024年第6期46卷 2335-2351页

作者：章盛郑胜男沈洁殷兴辉徐立中河海大学计算机与信息学院南京211100 南京工程学院计算机工程学院南京211167

果蝇嗅觉和视觉神经系统对于自然环境中嗅觉和视觉刺激具有高度的灵敏性,高灵敏的嗅视单模态感知决策和跨模态协同决策机制为仿生应用提供一定的启示作用。该文首先以果蝇嗅觉和视觉神经系统为基础,从嗅觉和视觉信号的捕获、加工、决策... 详细信息

果蝇嗅觉和视觉神经系统对于自然环境中嗅觉和视觉刺激具有高度的灵敏性,高灵敏的嗅视单模态感知决策和跨模态协同决策机制为仿生应用提供一定的启示作用。该文首先以果蝇嗅觉和视觉神经系统为基础,从嗅觉和视觉信号的捕获、加工、决策3个部分概述了果蝇嗅觉和视觉神经单模态感知决策生理机制与计算模型的研究现状,同时对果蝇嗅觉和视觉神经跨模态协同决策生理机制与计算模型进行阐述;然后对果蝇嗅觉和视觉的单模态感知和跨模态协同的典型仿生应用进行归纳;最后总结果蝇嗅视神经通路生理机制与计算建模当前面临的难题并展望未来发展趋势,为未来相关研究工作奠定了基础。

关键词：嗅觉神经系统视觉神经系统单模态感知决策跨模态协同决策仿生应用

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新工科背景下地方高校信息类专业人才培养模式改革与实践——以湖北工程学院计算机与信息科学学院为例

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湖北工程学院学报 2021年第3期41卷 124-128页

作者：熊曾刚张学敏李志敏朱三元李纪平肖楠湖北工程学院计算机与信息科学学院湖北孝感432000

在"互联网+"时代,新工科建设背景下地方高校信息类专业人才培养模式的改革成为趋势。本文以笔者所在学校计算机与信息科学学院为例,探索新工科背景下地方高校信息类专业技术教育改革与实践,同时强化了课程思政在人才培养的重... 详细信息

在"互联网+"时代,新工科建设背景下地方高校信息类专业人才培养模式的改革成为趋势。本文以笔者所在学校计算机与信息科学学院为例,探索新工科背景下地方高校信息类专业技术教育改革与实践,同时强化了课程思政在人才培养的重要性,为新工科背景下信息类人才培养提供样板。

关键词：新工科地方高校人才培养课程思政

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基于学情分析的教学模式变革探究——以计算机与信息工程学院为例

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电脑知识与技术 2023年第23期19卷 154-156,180页

作者：李小玉白涛冯向萍杨莹侯文静新疆农业大学计算机与信息工程学院新疆乌鲁木齐830052 智能农业教育部工程研究中心新疆乌鲁木齐830052 新疆农业信息化工程技术研究中心新疆乌鲁木齐830052

当前高校教育教学改革倡导以学生为中心的教育理念,需要对学生的学习行为和学习方式进行深入研究。高校学情分析可以为教师提供有关学生学习行为和学习方式的重要信息,本文以学生为中心,注重学生的学习过程,通过学情分析,掌握计算机与... 详细信息

当前高校教育教学改革倡导以学生为中心的教育理念,需要对学生的学习行为和学习方式进行深入研究。高校学情分析可以为教师提供有关学生学习行为和学习方式的重要信息,本文以学生为中心,注重学生的学习过程,通过学情分析,掌握计算机与信息工程学院学生的学习状态与现状,有利于教师根据学生的学习习惯和个性化需求调整和改进教学方式,更好地促进学生的学习与成长,从而更好地满足学生的学习需求。

关键词：学情分析教学模式学习需求

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非对称针尖结构对远红外超材料谐振性能的影响研究

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红外与毫米波学报 2024年第3期43卷 322-328页

作者：陆小森吴旭魏小柯王俊杰王奇亮金钻明彭滟上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

为提高远红外超材料的品质因子Q和检测灵敏度,本文研究了一种用于金属远红外超材料的非对称针尖设计。以传统双开口方形谐振环为模型,通过理论模拟,研究了开口狭缝针尖角度变化对其电场分布、谐振频谱以及品质因子Q的影响。结果表明,非... 详细信息

为提高远红外超材料的品质因子Q和检测灵敏度,本文研究了一种用于金属远红外超材料的非对称针尖设计。以传统双开口方形谐振环为模型,通过理论模拟,研究了开口狭缝针尖角度变化对其电场分布、谐振频谱以及品质因子Q的影响。结果表明,非对称针尖增强了谐振环的表面电场局域性,减小了谐振峰的半峰全宽,并使品质因子Q提高到传统谐振环(非针尖设计)的三倍以上。该研究结果为开发高灵敏远红外超材料传感器提供了新的思路,并为传统开口谐振环提出了一种简单实用的Q因子优化方法。

关键词：太赫兹传感器超材料远红外品质因子Q

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拉曼光谱结合WGANGP-ResNet算法鉴别病原菌种类

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光谱学与光谱分析 2024年第2期44卷 542-547页

作者：孟星志刘亚秋刘丽娜东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

快速准确识别病原菌在防止传染病的传播、帮助对抗抗菌素耐药性和改善病人预后方面起着关键作用。拉曼光谱结合机器学习算法能够简单快捷地对病原菌进行无标记检测。然而,病原菌种类和表型繁多,并且深度学习需要依赖大量样本训练,而收... 详细信息

快速准确识别病原菌在防止传染病的传播、帮助对抗抗菌素耐药性和改善病人预后方面起着关键作用。拉曼光谱结合机器学习算法能够简单快捷地对病原菌进行无标记检测。然而,病原菌种类和表型繁多,并且深度学习需要依赖大量样本训练,而收集大批量病原菌拉曼光谱劳神费力,且易受荧光等因素影响。针对上述问题,提出一种基于WGAN-GP数据增强方法和ResNet结合的病原菌拉曼光谱检测模型。采用五种常见眼科病原菌的拉曼光谱。将采集到的原始数据归一化作为ResNet和传统卷积神经网络(1D-CNN)的输入,将经过SG滤波、airPLS基线校正、PCA降维等预处理后的数据作为K近邻(KNN)的输入,对比分析发现ResNet模型效果最优,其分类精度可达96%;搭建Wasserstein生成式对抗网络加梯度惩罚模型(WGAN-GP),生成大量与真实数据相似的高分辨率光谱数据。同时与偏移法、深度卷积生成式对抗神经网络(DCGAN)2种数据增强方法进行比对,证明WGAN-GP的可靠性;为验证生成数据可以丰富数据多样性,进而提高分类精度,将扩充后的数据集重新放入ResNet进行训练,最终WGAN-GP结合ResNet的分类准确率提高到99.3%。结果表明:基于ResNet的分类模型无需复杂数据预处理,在开发效率和分类精度上均有提高;改进的WGAN-GP模型适用于拉曼光谱数据增强,解决了传统数据增强方法生成光谱的有效性与类别准确性不匹配的问题,相比于GAN提高了训练过程的速度和稳定性;利用表面增强拉曼光谱技术(SERS)结合WGANGP-ResNet模型对病原菌拉曼光谱分类,减少了对大量训练数据的需求,有利于快速学习和分析低信噪比的拉曼光谱,并将光谱采集时间缩减到1/10。在临床快速、免培养鉴别病原菌方面具有重要研究意义与应用价值。

关键词： WGAN-GP 拉曼光谱病原菌鉴别一维残差网络卷积神经网络

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基于深度学习的微纳光纤自动制备系统

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物理学报 2024年第10期73卷 212-220页

作者：刘鸿江刘逸飞谷付星上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

在微纳光纤拉锥制备过程中,对直径的大范围、高精度和动态实时性测量是实现低损耗传输和色散调控的关键.针对现有传统制备方法直径调控范围小、操作复杂及耗时长等问题,本文基于深度学习神经网络算法实现了微纳光纤自动检测系统.利用计... 详细信息

在微纳光纤拉锥制备过程中,对直径的大范围、高精度和动态实时性测量是实现低损耗传输和色散调控的关键.针对现有传统制备方法直径调控范围小、操作复杂及耗时长等问题,本文基于深度学习神经网络算法实现了微纳光纤自动检测系统.利用计算机视觉中的图像分割方法,通过制作高质量多尺度微纳光纤数据集,使用基于小目标检测改进的YOLOv8-FD算法对微纳光纤直径进行自动检测.在数据集中获得了平均均值精度高达mAP^(IoU=50)=0.975和mAP^(IoU=50_95)=0.765的性能参数.实验结果表明,该系统可实现微纳光纤直径462 nm—125μm范围,误差2.95%以内的测量和自动化制备,并随着光纤直径增长,误差逐渐缩小,且该系统光学成像单个像素分辨率为65.97 nm,平均检测时间为9.6 ms.本文工作适用于对微纳光纤的高精度实时测量和自动精确制备,为低损耗传输和色散可调的微纳光纤器件发展提供新的思路.

关键词：微纳光纤直径测量深度学习图像分割

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