检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2009年第5期31卷 1237-1240页

作者：杨帆罗振东田宝玉北京邮电大学信息工程学院北京100876 信息产业部电信研究院通信标准研究所北京100045

该文提出了一种级联的卷积码混合译码算法。该算法由两级译码实现,第1级采用置信传播(Belief-Propagation,BP)算法,而第2级采用修改的维特比译码(Modified Viterbi Decoding,MVD)算法。BP首先对接收序列进行预译码,并利用伴随式将译码... 详细信息

该文提出了一种级联的卷积码混合译码算法。该算法由两级译码实现,第1级采用置信传播(Belief-Propagation,BP)算法,而第2级采用修改的维特比译码(Modified Viterbi Decoding,MVD)算法。BP首先对接收序列进行预译码,并利用伴随式将译码输出的对数似然比值分为可靠的和不可靠的两类。不可靠的对数似然比值用接收符号取代,可靠的部分硬判决为编码符号,它们共同组成混合序列。随后,MVD对该混合序列作进一步纠错译码。仿真表明,与传统的维特比算法相比,所提出的混合译码算法的误码性能只有很小的损失,其译码平均复杂度在中高信噪比条件下有明显降低。

关键词：混合译码置信传播维特比译码

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基于模糊区域分布的分类规则提取及推理算法

引用

计算机学报 2008年第6期31卷 934-941页

作者：李洁邓一鸣沈士团 (信息产业部电信研究院通信标准研究所北京100045 北京航空航天大学电子信息工程学院北京100083

基于不同分类的样本在各规则对应模糊区域的隶属度分布,定义了一种规则相对匹配度,比分类匹配度更能体现样本在不同模糊区域的分布对比.设计了模糊区域分布矩阵,由该矩阵可以算得规则相对匹配度和分类匹配度,并提出了基于规则相对匹配... 详细信息

基于不同分类的样本在各规则对应模糊区域的隶属度分布,定义了一种规则相对匹配度,比分类匹配度更能体现样本在不同模糊区域的分布对比.设计了模糊区域分布矩阵,由该矩阵可以算得规则相对匹配度和分类匹配度,并提出了基于规则相对匹配度的分类规则提取算法,同分类匹配度算法相比,该算法充分考虑了每条规则之间的隶属度分布对比,同时以各分类样本的相对数量作为加权系数,从而兼顾了学习空间的全局密度优势和局部数量优势.通过解模糊器实现了基于规则的分类推理,其推理过程比以往算法具有更好的解释性和简洁性.最后,由Iris数据和Wine数据的分类实验证明:无论样本数量均衡与否,由规则相对匹配度提取规则都具有更好的分类效果.

关键词：分类规则分类推理解模糊器模糊区域分布

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