检索结果-内蒙古大学图书馆

应用声学 2025年第1期44卷 170-181页

作者：聂磊鑫王海斌李超张永霖中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

现阶段船舶辐射噪声分类通常使用深度学习方法,它需要大量的数据去训练过参数化的模型。船舶辐射噪声的实测数据量一般较少,因此可以采用数据扩增策略去改善训练数据的多样性。然而相比于实测数据的时频谱图,该策略得到的增广时频谱图... 详细信息

现阶段船舶辐射噪声分类通常使用深度学习方法,它需要大量的数据去训练过参数化的模型。船舶辐射噪声的实测数据量一般较少,因此可以采用数据扩增策略去改善训练数据的多样性。然而相比于实测数据的时频谱图,该策略得到的增广时频谱图通常存在边缘分布偏移,忽视这一点将无法充分利用增广数据,会带来性能上的损失。为此该文提出了一种高斯过程辅助的船舶辐射噪声时频谱图分类算法。该算法在训练分类模型时,除了最小化分类器输出与标签之间的交叉熵损失,也同时借助高斯过程回归,最小化了不同数据上特征提取器输出的分布差异,进而在特征空间实现真实数据时频谱图和增广时频谱图的边缘分布对齐,这可以促进分类器的训练。公开海试数据上的实验结果表明,相较深度学习方法中现有的预训练-微调策略,在不同训练数据量下,该文所提算法都能够对近场船舶辐射噪声实现更准确的分类。

关键词：船舶辐射噪声时频谱图扩增域自适应高斯过程回归

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沙化盐渍土地不同生长时期油莎豆的耐盐性差异研究

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草业学报 2025年第6期34卷 168-180页

作者：张晴晴马兴羽鲁艳赵广兴曾凡江黄彩变中国科学院新疆生态与地理研究所新疆荒漠植物根系生态与植被修复重点实验室中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室干旱区生态安全与可持续发展重点实验室新疆策勒荒漠草地生态系统国家野外科学观测研究站中国科学院大学

为探究不同NaCl浓度对油莎豆生长和生理的影响及其不同时期耐盐性的差异，采用盆栽试验，设置0 g·kg-1（对照）、0.5 g·kg-1（轻度）、1.0 g·kg-1（中度）、2.0 g·kg-1（重度）和3.5 g·kg-1（盐土）5个不同NaC... 详细信息

为探究不同NaCl浓度对油莎豆生长和生理的影响及其不同时期耐盐性的差异，采用盆栽试验，设置0 g·kg-1（对照）、0.5 g·kg-1（轻度）、1.0 g·kg-1（中度）、2.0 g·kg-1（重度）和3.5 g·kg-1（盐土）5个不同NaCl胁迫梯度，在幼苗期和不同块茎期分析了油莎豆的生物量累积、渗透调节物质和抗氧化酶活性等差异，并对其在不同时期的耐盐性进行评价。结果表明：在幼苗期，轻度盐胁迫严重抑制油莎豆地上和地下生长，盐胁迫加剧后其生物量变化不显著。从块茎初期至块茎后期，地上和地下生物量均随盐胁迫程度增强而显著下降，在重度和盐土处理下从块茎中期开始已停止生长；各盐分处理的Na+和Cl-含量均随盐胁迫程度加剧呈显著增加趋势，K+/Na+则呈下降趋势。油莎豆在幼苗期和块茎初期主要通过可溶性蛋白、可溶性糖、甜菜碱的积累，过氧化氢酶（CAT）和超氧化物歧化酶（SOD）活性的提高来适应盐胁迫。在块茎中期主要依靠SOD活性的明显提升来减轻盐胁迫。在块茎后期，主要通过可溶性蛋白和甜菜碱的大量积累及SOD活性的提高来适应盐胁迫，各生育期耐盐性由高到低为幼苗期>块茎后期>块茎中期>块茎初期。综合表现来看，推荐生长的土壤NaCl≤1.0 g·kg-1。本研究结果可对新疆沙质盐渍化土地油莎豆规模化种植提供科学理论支撑。

关键词：油莎豆盐胁迫 NaCl 生长发育抗氧化酶渗透调节

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基于探地雷达的苏打盐碱地土壤分层信息获取

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农业工程学报 2025年第4期41卷 99-107页

作者：朱向明富美玲陆海鹏王明明张于马亮乾彭伟冉恩华黑土地保护与利用全国重点实验室中国科学院东北地理与农业生态研究所哈尔滨150081 中国科学院大学北京100049

东北松嫩平原西部地区苏打盐碱地面积巨大并且改良难度大,严重制约着当地农业生产力的发展。快速了解土体中的土壤层次信息对于评价、改良与利用盐渍化土壤具有重要意义。该研究以位于吉林西部松嫩平原的典型苏打盐碱地为研究对象,利用... 详细信息

东北松嫩平原西部地区苏打盐碱地面积巨大并且改良难度大,严重制约着当地农业生产力的发展。快速了解土体中的土壤层次信息对于评价、改良与利用盐渍化土壤具有重要意义。该研究以位于吉林西部松嫩平原的典型苏打盐碱地为研究对象,利用探地雷达对不同盐碱程度的盐碱土进行野外探测,分别基于雷达图像波形图和Hilbert谱瞬时属性确定土壤分层时域位置,并采用扩展后的Dobson介电常数模型估算各层介电常数,从而获得土壤分层厚度信息,最后将两种方法检测结果与实地挖掘剖面进行对比分析。结果表明:1)土壤盐分含量对探地雷达信号的影响十分明显,大于7 ns时,电磁波幅值已很小。苏打盐碱土介电常数仍主要由实部决定,但介电常数虚部不能被忽略;2)基于雷达图像波形图和基于Hilbert谱瞬时属性两种方法均可较为准确地识别耕层(Ap)时域位置,但由于电磁波能量的衰减,基于波形图像的方法无法识别耕层以下层次,而基于Hilbert谱瞬时相位方法除个别过渡层外,可准确识别60 cm内绝大多数土壤层次;3)除个别过渡层外,基于Hilbert谱瞬时相位方法获得的土层厚度绝对误差基本在5 cm以内,相对误差在15%以内,基本能满足盐碱地野外探测需求。Hilbert谱瞬时相位对盐碱地探地雷达信号具有明显增强作用,有助于客观识别土壤分层时域位置,该研究可为快速、无损获取盐渍化土壤层次信息提供借鉴。

关键词：探地雷达土壤分层土壤介电常数希尔伯特变换苏打盐碱地

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基于神经振荡信号调控的非侵入性镇痛研究:进展与展望

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科学通报 2025年第8期70卷 968-981页

作者：赵湘玥段昊青魏诗雨郭雨桐毕研芝中国科学院心理健康重点实验室(中国科学院心理研究所) 北京100101 中国科学院大学心理学系北京100049 首都师范大学心理学院北京市“学习与认知”重点实验室北京100048

大脑神经振荡信号与疼痛信息处理密切相关,然而,两者之间的因果关系尚不明确.利用经颅交流电刺激、神经反馈和经颅直流电刺激等技术调节神经振荡信号并探究其对疼痛的影响,不仅可深入揭示神经振荡信号在疼痛信息加工中的作用,还可为临... 详细信息

大脑神经振荡信号与疼痛信息处理密切相关,然而,两者之间的因果关系尚不明确.利用经颅交流电刺激、神经反馈和经颅直流电刺激等技术调节神经振荡信号并探究其对疼痛的影响,不仅可深入揭示神经振荡信号在疼痛信息加工中的作用,还可为临床疼痛管理提供替代性治疗方案.目前,大部分研究证实调控alpha、theta、beta等低频神经振荡(<30 Hz)可显著调节实验室诱发疼痛和慢性疼痛,且重复多次的个性化治疗对于提升镇痛效果具有重要帮助.然而,由于实验设计、调控参数及个体差异等诸多因素的影响,不同研究之间的调控镇痛效果存在差异.未来研究有必要阐明影响调控效果的可能因素,揭示调控机制及其长期干预效果,探索高频神经振荡信号调控的镇痛效果,从而为制定个性化神经调控方案、优化镇痛效果、改善疼痛管理现状提供科学理论指导.

关键词：神经振荡疼痛神经调控经颅交流电刺激神经反馈经颅直流电刺激镇痛

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用于MEMS微镜激光跟瞄的扩角镜头研究

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红外与激光工程 2025年第1期54卷 120-130页

作者：张鹏程汪洋李安娜黄昊张程张家昌张永贵王栎皓刘艺晨武震宇中国科学院上海微系统与信息技术研究所传感技术国家重点实验室上海200050 中国科学院大学北京100049 上海麦锴科技有限公司上海201899 上海微技术工业研究院上海201800

MEMS微镜是小型化激光跟瞄系统的关键组件。系统通过控制MEMS微镜使激光偏转,并由光电探测器收集信号,可以实现对目标的稳定跟踪和瞄准。然而MEMS准静态微镜的扫描视场角较小,这限制了对目标的大视场跟踪能力。为了解决MEMS微镜扫描视... 详细信息

MEMS微镜是小型化激光跟瞄系统的关键组件。系统通过控制MEMS微镜使激光偏转,并由光电探测器收集信号,可以实现对目标的稳定跟踪和瞄准。然而MEMS准静态微镜的扫描视场角较小,这限制了对目标的大视场跟踪能力。为了解决MEMS微镜扫描视场较小的问题,基于伽利略扩角光路,针对小型化、后扫描光路、易加工等需求,设计了一款小型化跟瞄扩角镜头。首先,采用光束发散角和高斯拟合误差等指标,结合光束质量分析仪,对比了激光在扩角前后的光束质量,分析了扩角镜头对光束质量的影响;其次,基于搭建的扩角镜头表征装置,对比理论计算与仿真模型,分析了扩角结果;最后,结合MEMS准静态微镜和扩角镜头,对比了扩角前后的激光扫描图案。实验结果表明:设计的扩角镜头具有约2.88倍的扩角放大率,扩角线性度小于0.7%,且扩角前后激光光束质量无明显变化,扩角后发散全角控制在2 mrad以内。该项研究成果有助于推动小型化MEMS微镜激光跟踪瞄准系统的性能提升。

关键词：压电微镜微机电系统技术激光跟踪瞄准扩角镜头伽利略光路

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高压细水雾抑制超宽断面海底沉管隧道火灾试验研究

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清华大学学报(自然科学版) 2025年第4期65卷 697-706页

作者：王子阳吴鹏吴军石晓龙林刚纪杰中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室合肥230026 合肥科大立安安全技术有限责任公司合肥230088

海底沉管隧道位置特殊、结构狭长,一旦发生火灾,火焰和烟气会迅速蔓延扩散,可能对隧道结构造成破坏。因此,超宽断面沉管隧道结构的防护是海底沉管隧道火灾防控的关键。为了研究高压细水雾对超宽断面海底沉管隧道火灾的降温效果,搭建了... 详细信息

海底沉管隧道位置特殊、结构狭长,一旦发生火灾,火焰和烟气会迅速蔓延扩散,可能对隧道结构造成破坏。因此,超宽断面沉管隧道结构的防护是海底沉管隧道火灾防控的关键。为了研究高压细水雾对超宽断面海底沉管隧道火灾的降温效果,搭建了横截面比例为1∶1的试验模型。其中,隧道的内径宽度为18.0 m、高度为6.6 m,长度为25.0 m。选取汽油为燃料,开展了高压细水雾作用下超宽断面沉管隧道火灾燃烧试验,对其燃烧行为、隧道顶棚下方温度演变规律以及高压细水雾降温冷却效果进行了研究。试验结果表明,热释放速率分别为2.5、5.0和10.0 MW时,最大火焰高度分别可达到约4.5、6.0和6.6 m;未喷放高压细水雾时,隧道顶棚下方最高温度分别约为180、310和528℃;开启喷雾后,3种工况下的隧道顶棚下方温度均能够有效降低至300℃以下,有效降低了火灾对隧道结构的破坏。基于上述研究结果为海底沉管隧道的火灾防控及灭火救援策略提供了建议。

关键词：超宽断面隧道火灾试验高压细水雾降温冷却

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基于Transformer的状态−动作−奖赏预测表征学习

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自动化学报 2025年第1期51卷 117-132页

作者：刘民颂朱圆恒赵冬斌中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室北京100190 中国科学院大学人工智能学院北京100049

为了提升具有高维动作空间的复杂连续控制任务的性能和样本效率,提出一种基于Transformer的状态−动作−奖赏预测表征学习框架(Transformer-based state-action-reward prediction representation learning framework,TSAR).具体来说,TSAR提出一种基于Transformer的融合状态−动作−奖赏信息的序列预测任务.该预测任务采用随机掩码技术对序列数据进行预处理,通过最大化掩码序列的预测状态特征与实际目标状态特征间的互信息,同时学习状态与动作表征.为进一步强化状态和动作表征与强化学习(Reinforcement learning,RL)策略的相关性,TSAR引入动作预测学习和奖赏预测学习作为附加的学习约束以指导状态和动作表征学习.TSAR同时将状态表征和动作表征显式地纳入到强化学习策略的优化中,显著提高了表征对策略学习的促进作用.实验结果表明,在DMControl的9个具有挑战性的困难环境中,TSAR的性能和样本效率超越了现有最先进的方法.

关键词：深度强化学习表征学习自监督对比学习 Transformer

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微纳塑料暴露对陆生哺乳动物的神经毒性及其机制

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化学进展 2025年第1期37卷 76-88页

作者：黄煜基许凯琳梁博萱钟怡洲宋茂勇黄振烈国家药品监督管理局化妆品安全评价重点实验室广东省热带病研究重点实验室南方医科大学公共卫生学院环境化学与生态毒理学国家重点实验室中国科学院生态环境研究中心

微纳塑料（MNPs）污染已成为严重的环境问题。MNPs可通过吸入、经口摄入和皮肤接触等途径进入人体，对人体神经系统的潜在健康风险引发了广泛的关注。本文综述了MNPs对陆生哺乳动物神经毒性效应的研究，重点探讨其可能的毒性机制。MNPs... 详细信息

微纳塑料（MNPs）污染已成为严重的环境问题。MNPs可通过吸入、经口摄入和皮肤接触等途径进入人体，对人体神经系统的潜在健康风险引发了广泛的关注。本文综述了MNPs对陆生哺乳动物神经毒性效应的研究，重点探讨其可能的毒性机制。MNPs可通过诱导氧化应激、炎症反应和线粒体功能障碍等途径，对神经系统造成损伤。此外，MNPs对肠脑轴的影响也被认为是引起神经毒性的重要机制之一。尽管现有研究取得了一定进展，但仍存在数据不足、机制研究不够深入和完善等问题。未来的研究应加强人群MNPs暴露的流行病学调查，开发更适用的实验模型，研究不同类型MNPs的健康影响，深入探究其毒性作用机制，并综合评估各种影响因素。这些努力将为更全面地了解MNPs对人类健康的影响提供重要依据。

关键词：微纳塑料神经系统哺乳动物毒性机制

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地理空间智能预测研究进展与发展趋势

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地球信息科学学报 2025年第1期27卷 60-82页

作者：王培晓张恒才张岩程诗奋张彤陆锋中国科学院地理科学与资源研究所地理信息科学与技术全国重点实验室北京100101 中国科学院大学资源与环境学院北京100049 香港中文大学太空与地球信息科学研究所中国香港999077 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉430079 政务大数据应用省部共建协同创新中心福州350003

【意义】预测是地理空间人工智能(Geospatial Artificaial Intelligence,GeoAI)重要研究方向,也是测绘地理信息技术与人工智能技术深度融合、智能化创新的关键,支撑空间智能技术走向广域多样化应用场景落地应用。【进展】本文回顾了地... 详细信息

【意义】预测是地理空间人工智能(Geospatial Artificaial Intelligence,GeoAI)重要研究方向,也是测绘地理信息技术与人工智能技术深度融合、智能化创新的关键,支撑空间智能技术走向广域多样化应用场景落地应用。【进展】本文回顾了地理空间智能预测的技术发展历史,综述了基于统计学习、深度学习及生成式大模型的智能预测模型,阐述了智能预测模型中的时空依赖关系嵌入机制,解耦了时间关系建模、空间关系建模及时空关系建模等通用计算算子。【挑战与展望】本文总结归纳了智能预测模型在标注数据稀疏、可解释性缺失、泛化能力匮乏、模型压缩轻量化及模型高可靠性不足等挑战,思考并提出了地理空间智能预测技术未来4个发展趋势与研究方向:耦合多算子的可配置通用空间智能预测平台、融合多模态知识的生成式预测模型、先验指导的深度学习智能预测模型,以及地理空间智能预测模型拓展地球系统深度预测应用领域。

关键词：地理空间人工智能时空预测时空建模深度学习生成模型

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人工智能在我国湖泊治理中的应用与展望

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生态学报 2025年第8期45卷 3569页

作者：袁洁肖启涛冯霞赵晏强陶诚中国科学院武汉文献情报中心科技大数据湖北省重点实验室中国科学院南京地理与湖泊研究所中国科学院流域地理学重点实验室中国科学院学部工作局

湖泊作为淡水生态系统重要的组成部分，对人类的生存和发展起着不可替代的作用。社会经济快速发展的同时带来了湖泊环境的恶化，严重威胁湖泊生态环境，因此湖泊环境的科学治理在当今仍是一项艰巨而迫切的任务。人工智能技术的不断发展... 详细信息

湖泊作为淡水生态系统重要的组成部分，对人类的生存和发展起着不可替代的作用。社会经济快速发展的同时带来了湖泊环境的恶化，严重威胁湖泊生态环境，因此湖泊环境的科学治理在当今仍是一项艰巨而迫切的任务。人工智能技术的不断发展为湖泊环境治理带来了新的机遇和挑战。首先分析了当前我国湖泊治理面临的问题和挑战，再从湖泊监测、模拟与预测、湖泊管理、湖泊评价四个方面介绍了人工智能技术在湖泊环境治理领域的应用现状，并分析了当前人工智能技术在湖泊环境治理应用中存在的问题，提出了相应的建议，并探讨了未来的发展方向。研究认为我国湖泊治理还面临着水资源空间分布不均衡、营养盐控制难度大、生态水位难以保证以及缺乏统一完整且高效的监管技术体系等问题。人工智能技术的应用能极大地提高湖泊环境治理的效率，拓展了湖泊治理研究的范围并提高了精度和准确度，促进了水环境治理的转型升级和可持续发展。同时，人工智能技术在湖泊治理领域还面临着适用范围窄、可靠性差、对实测依赖性强以及缺乏对特定参数和领域的应用问题。未来应当加强相关模型和方法的研究，发展更优化的算法模型，以提高模型的可移植性和数据的准确性，深入研究外界因素与湖泊水质的关系，同时要加强全球变化背景下湖泊碳循环的人工智能研究。本研究将为湖泊水污染治理和水安全保障提供新思路和新手段。

关键词：人工智能湖泊治理现状挑战反演模型

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