检索结果-内蒙古大学图书馆

控制工程 2025年

作者：赵志宏赵世哲石家庄铁道大学省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室石家庄铁道大学信息科学与技术学院

带钢表面缺陷是影响钢材质量的重要因素，由于缺陷图像往往比较模糊、有噪点导致缺陷检测存在识别效率低、误检率高的问题。提出一种KAN-YOLOv8的带钢表面缺陷检测方法，将KAN神经网络中可学习的激活函数引入到C2f模块中得到新模块KAN＿... 详细信息

带钢表面缺陷是影响钢材质量的重要因素，由于缺陷图像往往比较模糊、有噪点导致缺陷检测存在识别效率低、误检率高的问题。提出一种KAN-YOLOv8的带钢表面缺陷检测方法，将KAN神经网络中可学习的激活函数引入到C2f模块中得到新模块KAN＿C2f，去除图像中噪声提升网络对缺陷特征的提取能力。其次对SPPF模块引入全局平均池化和全局最大池化得到SPPF＿GMA模块，提取表面缺陷的全局特征信息。最后在Backbone网络中增加MCASAM注意力模块，使模型更加关注于缺陷的细节特征。在NEU-DET数据集上进行的实验结果显示，与基准模型YOLOv8n相比精确率提升2.8%，mAP50提高2.1%，具有一定的工程应用价值。

关键词：缺陷检测 KAN神经网络 YOLO 注意力机制带钢表面

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对称密码量子电路的综合与优化研究综述

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中国科学:物理学、力学、天文学 2025年第4期55卷 16-29页

作者：林达高飞邹剑黄震宇孙思维孙兵国防科技大学理学院长沙410073 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 福州大学计算机与大数据学院福州350108 福州大学网络系统信息安全福建省高校重点实验室福州350108 中国科学院信息工程研究所网络空间安全防御重点实验室北京100085 中国科学院大学网络空间安全学院北京100049 中国科学院大学密码学院北京100049 密码科学技术全国重点实验室北京100878 国防科技大学密码研究中心长沙410073

随着量子技术的不断发展和量子计算机的逐步推进,现代密码面临的挑战愈加多元化.在分析密码算法抵抗量子攻击的安全性强度时,量子实现电路的构造是其中的重要一环.对称密码是现代密码的重要组成部分.本文综述了近年来在量子计算模型下... 详细信息

随着量子技术的不断发展和量子计算机的逐步推进,现代密码面临的挑战愈加多元化.在分析密码算法抵抗量子攻击的安全性强度时,量子实现电路的构造是其中的重要一环.对称密码是现代密码的重要组成部分.本文综述了近年来在量子计算模型下优化对称密码实现电路的研究成果.具体地,归纳了线性层、S盒以及各类加法操作等的可逆电路构造的相关研究,还总结了AES算法、SM4算法、Camellia算法等对称密码的量子实现研究.

关键词：量子技术量子实现对称密码

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主余震作用下摇摆-自复位桥墩抗震性能分析

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世界地震工程 2025年第1期41卷 197-208页

作者：郝冀民卜建清郭至博郭少聪石家庄铁道大学土木工程学院河北石家庄050043 省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室河北石家庄050043

为探究摇摆-自复位(rocking self-centering,RSC)桥墩在主余震作用下的抗震性能,基于OpenSees建立RSC桥墩与普通现浇钢筋混凝土桥墩抗震数值分析模型,对比分析了两种桥墩分别在主震和主余震作用下的墩底弯矩-曲率、最大墩顶位移和残余位... 详细信息

为探究摇摆-自复位(rocking self-centering,RSC)桥墩在主余震作用下的抗震性能,基于OpenSees建立RSC桥墩与普通现浇钢筋混凝土桥墩抗震数值分析模型,对比分析了两种桥墩分别在主震和主余震作用下的墩底弯矩-曲率、最大墩顶位移和残余位移,并采用增量动力分析法和Park-Ang损伤指标评估了其损伤状态。结果表明:在0.6 g主余震作用下,RSC桥墩的墩底截面最大曲率为普通现浇钢筋混凝土桥墩的2.84%~10.04%,墩底截面最大弯矩随着耗能钢筋配筋率的增大而减小;当地震强度为0.4~0.6 g时,余震会使RSC桥墩的最大墩顶位移增大1.65%~8.36%;余震对RSC桥墩残余位移的影响不明显;在主震过后处于中等损伤或严重损伤的RSC桥墩,需要考虑余震对其的附加损伤,当地震强度大于0.5 g时,余震对RSC桥墩的损伤增量会随着耗能钢筋配筋率增大而增大。

关键词：桥墩抗震摇摆-自复位桥墩主余震耗能钢筋配筋率损伤指标

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路堑积雪平台的作用机理及参数优化研究

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振动与冲击 2025年第7期44卷 114-123页

作者：马文勇郭世怡李赛张智博高毅詹子悦石家庄铁道大学省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室石家庄050043 石家庄铁道大学土木工程学院石家庄050043 石家庄铁道大学道路与铁道工程安全保障省部共建教育部重点实验室石家庄050043 河北省风工程和风能利用工程技术创新中心石家庄050043

风吹雪灾害会降低路面能见度同时造成积雪堆积。因此准确预测路堑内的雪浓度与积雪是路堑风吹雪灾害研究的重点。研究采用欧拉方法的混合多相流模型进行数值模拟,并基于典型全路堑的实测数据验证了模拟方法的正确性。模拟得到流场、壁... 详细信息

风吹雪灾害会降低路面能见度同时造成积雪堆积。因此准确预测路堑内的雪浓度与积雪是路堑风吹雪灾害研究的重点。研究采用欧拉方法的混合多相流模型进行数值模拟,并基于典型全路堑的实测数据验证了模拟方法的正确性。模拟得到流场、壁面摩擦速度、积雪以及能见度的分布情况。通过分析模拟结果揭示了积雪平台的防治机理,并提出最优的参数取值。结果表明:积雪平台可以产生低风速区域,有效地捕获雪粒从而减少路面积雪;路堑中风速小于0.05倍入口1 m高度处风速的区域可以反映路堑内的积雪分布;平台的最优参数取值为,上风侧边坡比1∶3、7/6倍的行车道路宽度、5/6倍的行车道路深度。

关键词：风吹雪全路堑积雪平台数值模拟参数优化

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基于EEMD-airPLS方法的质谱信号处理研究

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分析测试学报 2025年第05期 899-905页

作者：解滨瑞巨子晟詹陈锐马强李明北方工业大学电气与控制工程学院中国检验检疫科学研究院天津科技大学食品营养与安全国家重点实验室

小型质谱仪作为质谱领域的热点研究方向，具有现场直接测试、分析速度快、便携性强等特点，在生物医学、食品安全等领域具有广泛的应用。然而由于受样品前处理以及使用环境等因素的影响，小型质谱仪在处理复杂基质（如血液样品）时，往... 详细信息

小型质谱仪作为质谱领域的热点研究方向，具有现场直接测试、分析速度快、便携性强等特点，在生物医学、食品安全等领域具有广泛的应用。然而由于受样品前处理以及使用环境等因素的影响，小型质谱仪在处理复杂基质（如血液样品）时，往往面临信号噪声大、基线漂移严重等问题，导致实际应用中检测结果的准确性、稳定性大大降低。集合经验模态分解（EEMD）方法能清晰地将小型质谱仪信号中不同物理意义的特征成分自适应地分解出来，自适应迭代惩罚最小二乘法（airPLS）方法可以进一步对信号的背景基线进行处理，二者结合处理小型质谱信号，可显著提高信号的准确性和稳定性。该文通过小型质谱仪获得了实际血液样品中2-羟基戊二酸和γ-氨基丁酸的质谱信号，并使用EEMD-airPLS方法进行了处理，其相关系数（r2）和相对标准偏差（RSD）得到了极大的改善，显著提高了血液样品实际测试中数据的可用性，为质谱仪信号的处理提供了一种全新的方式，大大扩展了小型质谱仪器的应用范围。

关键词：小型质谱仪信号分析与处理 EEMD-airPLS方法血液样品

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改性玉米纤维胶-大豆分离蛋白共价复合物乳化特性的研究

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食品与发酵工业 2025年第6期51卷 42-49页

作者：赵舒頔孙晓培张继翔于硕常军辉刘欢欢李贞景郭庆彬康继天津科技大学食品科学与工程学院天津300457 天津益膳康生物科技有限公司天津300457 天津科技大学省部共建食品营养与安全国家重点实验室天津300457

为探究多糖-蛋白类乳化剂的分子结构(支链度、相对分子质量)对水包油乳液乳化特性的影响,对玉米纤维胶(corn fiber gum,CFG)分别进行酸水解和木聚糖酶水解,得到不同支链度和相对分子质量的CFG,通过美拉德反应与大豆分离蛋白(soy protein... 详细信息

为探究多糖-蛋白类乳化剂的分子结构(支链度、相对分子质量)对水包油乳液乳化特性的影响,对玉米纤维胶(corn fiber gum,CFG)分别进行酸水解和木聚糖酶水解,得到不同支链度和相对分子质量的CFG,通过美拉德反应与大豆分离蛋白(soy protein isolate,SPI)形成CFG-SPI共价复合物,并制备水包油乳液。利用SDS-PAGE、傅里叶变换红外光谱、粒径和Zeta电位等方法对复合物的结构表征和乳化特性进行研究。结果表明,CFG与SPI通过美拉德反应发生了共价连接,且低支链度/低相对分子质量的CFG更有利于与SPI上的氨基形成共价键;与SPI相比,复合物在等电点(pI 4.5)时的溶解度由11.39%升高至23.25%,说明共价结合可明显提高SPI的溶解性;CFG-SPI共价复合物的乳化性能均优于阿拉伯胶、SPI、CFG及CFG-SPI物理混合物,且CFG支链度是影响乳液特性的关键因素;当CFG相对分子质量相近时,支链度越高,其乳化性能越好,CFG支链度相近时,相对分子质量对乳化特性无明显影响。研究结果将为糖-蛋白类乳化剂的研发和应用提供理论依据。

关键词：支链度相对分子质量乳化特性玉米纤维胶大豆分离蛋白共价复合物

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湿法纺丝制备再生纤维素气凝胶纤维与应用研究

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化工新型材料 2025年第2期53卷 220-226页

作者：马兑新伍秋萍方华扬孙建平郑彦洁广西大学资源环境与材料学院省部共建特色金属材料与组合结构全寿命安全国家重点实验室南宁530004 广西民族师范学院崇左532200

热绝缘性织物可以有效减弱高温对人体的伤害,生物质材料因其可再生和来源丰富的特点备受青睐,但在隔热材料领域的应用中仍面临挑战。以纤维素粉为原料,LiOH/尿素/水溶液为溶解体系,通过湿法纺丝和冷冻干燥相结合,制备再生纤维素气凝胶纤... 详细信息

热绝缘性织物可以有效减弱高温对人体的伤害,生物质材料因其可再生和来源丰富的特点备受青睐,但在隔热材料领域的应用中仍面临挑战。以纤维素粉为原料,LiOH/尿素/水溶液为溶解体系,通过湿法纺丝和冷冻干燥相结合,制备再生纤维素气凝胶纤维,采用万能机械试验机测试纤维素气凝胶纤维的机械强度;并通过单因素实验分析了凝固浴、纺丝液浓度、纺丝速率、凝固时间和洗涤时间这5个因素对再生气凝胶纤维结构和性能的影响。结果表明:二级凝固浴,6%的纺丝液浓度,1.8mL/min的纺丝速率,2min的凝固时间和20min的洗涤时间制备的再生纤维素气凝胶纤维表现出优异的力学性能。此外,基于该纤维组装的织物表现出良好的隔热能力,红外热像仪观测到其在100℃下产生30℃的温差,拓宽了可再生生物质材料在隔热领域的应用。

关键词：纤维素纤维湿法纺丝凝固条件机械性能隔热材料

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基于毫米波MIMO信道多维优势提取的密钥协商方法

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通信学报 2025年第1期46卷 124-143页

作者：毛丹丹王宁甄姬娜张宁黄开枝郑州大学电气与信息工程学院河南郑州450001 东南大学毫米波全国重点实验室江苏南京210096 西安电子科技大学网络与信息安全学院陕西西安710126 国家数字交换系统工程技术研究中心河南郑州450002

为了在毫米波(mmWave)多输入多输出(MIMO)通信系统中实现高效的物理层安全密钥协商,基于毫米波MIMO多维信道参数特性,提出了一种基于多维优势提取(AD)的密钥协商方法。将毫米波MIMO信道建模为跨空-时-频域的高维张量,合法通信双方采用... 详细信息

为了在毫米波(mmWave)多输入多输出(MIMO)通信系统中实现高效的物理层安全密钥协商,基于毫米波MIMO多维信道参数特性,提出了一种基于多维优势提取(AD)的密钥协商方法。将毫米波MIMO信道建模为跨空-时-频域的高维张量,合法通信双方采用张量唯一性分解方法,通过一次双向信道估计同时获取幅度、角度、时延等多个信道参数估计值作为优势提取的公共随机性源进行密钥协商,提高了密钥协商效率。在此基础上,综合几何和统计特性分析,建立合法信道与窃听信道参数间的相关性模型,研究了所提方法在不同信道相关场景下的密钥率性能,分析了不同因素对密钥率的影响。

关键词：多维优势提取密钥协商毫米波信道张量分解信道相关性

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基于强化学习的超高层建筑非法入侵情景推演方法

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智能系统学报 2025年

作者：胡今鸣胡啸峰石磊石拓滕腾中国人民公安大学信息网络安全学院中国人民公安大学首都社会安全研究基地公安部安全技术与风险评估重点实验室中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室北京警察学院公安管理系

为计算超高层建筑潜在非法入侵者的“最优”入侵路径，本文提出了一种基于强化学习的情景推演方法。该方法将建筑公共走廊抽象为拓扑结构，利用贝叶斯网络计算入侵者通过每个拓扑节点的概率，结合强化学习算法获得外部人员的最优入侵路... 详细信息

为计算超高层建筑潜在非法入侵者的“最优”入侵路径，本文提出了一种基于强化学习的情景推演方法。该方法将建筑公共走廊抽象为拓扑结构，利用贝叶斯网络计算入侵者通过每个拓扑节点的概率，结合强化学习算法获得外部人员的最优入侵路径，为超高层建筑非法入侵的高效防范提供精准依据。为验证方法的有效性，以北京市CBD地区某超高层建筑为例，将入侵终点设置为顶层，设计了三种不同的入侵情景。情景推演结果表明：在初始状态下（未进行任何优化措施），SARSA模型的训练性能最佳。优化安防系统后发现，在建筑内的层间节点增加安防系统投入最有效。该优化情景下，安防系统投入与风险值的非线性拟合结果显示，随着安防系统投入的增加，入侵风险显著降低。

关键词：非法入侵情景推演超高层建筑强化学习贝叶斯网络安防系统 SARSA模型非线性回归

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基于GWO-VMD的铣削刀具磨损状态监测

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组合机床与自动化加工技术 2025年第3期 187-191,198页

作者：孔前程陈堂艳魏伟广西大学机械工程学院南宁530004 广西大学省部共建特色金属材料与组合结构全寿命安全国家重点实验室南宁530004

针对铣削过程中刀具磨损对工件质量和效率的影响,提出一种基于灰狼优化(grey wolf optimizer,GWO)变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的刀具磨损状态监测方法。首先,以原始信号与固有模态函数(intrinsic mode functions,... 详细信息

针对铣削过程中刀具磨损对工件质量和效率的影响,提出一种基于灰狼优化(grey wolf optimizer,GWO)变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的刀具磨损状态监测方法。首先,以原始信号与固有模态函数(intrinsic mode functions,IMFs)的能量差作为适应度函数,通过GWO寻找VMD的最佳参数。其次,VMD将铣削力信号分解为IMFs,对IMFs进行希尔伯特黄变换(hilbert-huang transformation,HHT)。结果表明,GWO能准确寻找VMD的最佳参数(8,3977)。在GWO-VMD-HHT中,特征频率清晰直观,并且观察到了明显的能量频移现象。刀具磨损状态相关的频率主要集中在主轴频率及其倍频上。通过分析HHT谱中特定频率的能量分布情况,可以有效地识别刀具的磨损状态。

关键词：刀具磨损监测变分模态分解灰狼优化铣削

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